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Velg Baichuan-Text-Embedding i en forespørsel til /v1/embeddings. Det obligatoriske input godtar en ikke-tom streng eller en ikke-tom liste med strenger, slik at en enkelt passasje og en klargjort samling kan bruke samme endepunkt. JSON-resultatet inkluderer data[].embedding og data[].index, samt valgt model og usage.

For en kunnskapssamling deler du kildedokumentene inn i passasjer som bevarer definisjonene og konteksten en senere leser trenger. Administrer dokument-ID-er i applikasjonen, og knytt hver vektor til den innsendte posisjonen. En søkearbeidsflyt kan kode brukerens spørring med samme modell og beholde kildepassasjen ved siden av hvert hentet resultat.

Lagre hele det synkrone svaret før du legger vektorene inn i lagringen. Kontroller koblingen mellom inndata og indeks, bevar alle returnerte vektorer, og behold usage sammen med operasjonen. Når den nøyaktige modellidentiteten brukes for lagrede embeddings, blir det tydelig hvilken samling og spørringsrepresentasjon som hører sammen.

", "aboutText": "Velg Baichuan-Text-Embedding i en forespørsel til /v1/embeddings. Det obligatoriske input godtar en ikke-tom streng eller en ikke-tom liste med strenger, slik at en enkelt passasje og en klargjort samling kan bruke samme endepunkt. JSON-resultatet inkluderer data[].embedding og data[].index, samt valgt model og usage.\n\nFor en kunnskapssamling deler du kildedokumentene inn i passasjer som bevarer definisjonene og konteksten en senere leser trenger. Administrer dokument-ID-er i applikasjonen, og knytt hver vektor til den innsendte posisjonen. En søkearbeidsflyt kan kode brukerens spørring med samme modell og beholde kildepassasjen ved siden av hvert hentet resultat.\n\nLagre hele det synkrone svaret før du legger vektorene inn i lagringen. Kontroller koblingen mellom inndata og indeks, bevar alle returnerte vektorer, og behold usage sammen med operasjonen. Når den nøyaktige modellidentiteten brukes for lagrede embeddings, blir det tydelig hvilken samling og spørringsrepresentasjon som hører sammen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "2577882ad2365d030ee465f35ae0576c2773f9b0e04751228c94201681dc9e43", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "
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Baichuan-Text-Embedding

Annet /Baichuan-Text-Embedding

Start

Baichuan-Text-Embedding returnerer numeriske vektorer for innsendt tekst gjennom Ailoots embeddings-API. Send én passasje eller en liste, og behold indeksene i svaret når du bygger en søkbar samling.

Godkjente inndata
Tekst
Resultater
embedding
Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Velg Baichuan-Text-Embedding i en forespørsel til /v1/embeddings. Det obligatoriske input godtar en ikke-tom streng eller en ikke-tom liste med strenger, slik at en enkelt passasje og en klargjort samling kan bruke samme endepunkt. JSON-resultatet inkluderer data[].embedding og data[].index, samt valgt model og usage.

For en kunnskapssamling deler du kildedokumentene inn i passasjer som bevarer definisjonene og konteksten en senere leser trenger. Administrer dokument-ID-er i applikasjonen, og knytt hver vektor til den innsendte posisjonen. En søkearbeidsflyt kan kode brukerens spørring med samme modell og beholde kildepassasjen ved siden av hvert hentet resultat.

Lagre hele det synkrone svaret før du legger vektorene inn i lagringen. Kontroller koblingen mellom inndata og indeks, bevar alle returnerte vektorer, og behold usage sammen med operasjonen. Når den nøyaktige modellidentiteten brukes for lagrede embeddings, blir det tydelig hvilken samling og spørringsrepresentasjon som hører sammen.

Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

Ailoot Ultra · Embeddings POST /v1/embeddings
Inndatatyper
text
Utdatatyper
embedding
FeltTypeKravVerdier & grenserStandard
FeltmodelTypestringKravPåkrevdVerdier & grenser
Baichuan-Text-Embedding
Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.
Standard—
FeltinputTypestring or array<string>KravPåkrevdVerdier & grenser
Vilkår:
Standard—
Metodeparametere og livssyklus
ParameterAvtale
Parametercontent_typeAvtaleapplication/json
ParameterrequiredAvtalemodel, input
ParameteroptionalAvtale
Parametermaterial_typesAvtaletext
ParameterconditionsAvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.

Livssyklus: synchronous_json

Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus
Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Ikke angitt Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Ailoot-satser

Priser etter konfigurasjon

KonfigurasjonPrisplanKostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokenerPrisplanGrunnsatsKostnad
Inndata · Inngående tokener $0.00016 / 1K tokener
Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →

Eksempelforespørsler

Ailoot Ultra · Embeddings

set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "Baichuan-Text-Embedding", "input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog"}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \\\n  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n

Motta og lagre resultater

Aliaser

Modellaliaser

Ailoot Ultra Baichuan-Text-Embedding

Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

Tilknyttede anroper-ID-er

Baichuan-Text-Embedding

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