ERNIE 4.5 0.3B tar imot tekstsamtaler gjennom Ailoot Ultra. Den nøyaktige modell-ID-en er baidu/ernie-4.5-0.3b. Legg kildematerialet direkte i meldingene dine og beskriv resultatet du trenger. Denne tekstprofilen passer til oppgaver som å gjøre kundenotater om til et svar, forkorte et dokumentutdrag eller hente ut et bestemt sett med fakta i et avtalt oppsett.
En nyttig forespørsel kombinerer materialet, oppgaven og kravene til svaret. For et kundestøttesvar oppgir du kundens melding og retningslinjene svaret må følge. For en oppsummering angir du den tiltenkte leseren og ber om beslutninger, uavklarte spørsmål og tiltak. For uthenting angir du feltnavnene og forteller modellen hvordan den skal representere fakta som mangler i kilden. Disse instruksjonene gir et resultat som kan kontrolleres mot materialet du har oppgitt.
Med Chat Completions sender du POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Hver melding inneholder en role og tekst i content. Ta med relevante tidligere meldinger når svaret avhenger av en samtale. For å arbeide med et dokument leser du selve teksten og legger det relevante innholdet i meldingen; et filnavn alene gir ikke tilgang til dokumentet.
Med Messages sender du POST /v1/messages med model, messages og max_tokens. Bruk meldinger med user og assistant, eventuelt med en separat system-instruksjon. Innholdet kan være en tekststreng eller tekstblokker. max_tokens er et heltall på minst 1. Den publiserte modellprofilen oppgir et tak på 8 000 tokener for genererte svar og en kontekst på 120 000 tokener; la det være plass til det ønskede svaret når du forbereder samtalen. Kontekststørrelsen betyr ikke at et svar kan inneholde 120 000 tokener.
Begge grensesnittene har den boolske innstillingen stream, der standardverdien er false. For et fullstendig JSON-svar beholder du alle returnerte resultatfelt og registrert forbruk. Ved strømming samler du hendelsene og setter sammen alt svarinnhold før du anser svaret som fullstendig. Chat Completions plasserer det vanlige svaret i choices[].message.content; Messages returnerer innholdsblokker sammen med stop_reason og usage. Behold den opprinnelige forespørselsidentiteten og alle mottatte svar hvis forbindelsen brytes før fullføring, slik at et ufullstendig svar kan undersøkes uten at den samme forespørselen sendes på nytt uten videre.
", "aboutText": "ERNIE 4.5 0.3B tar imot tekstsamtaler gjennom Ailoot Ultra. Den nøyaktige modell-ID-en er baidu/ernie-4.5-0.3b. Legg kildematerialet direkte i meldingene dine og beskriv resultatet du trenger. Denne tekstprofilen passer til oppgaver som å gjøre kundenotater om til et svar, forkorte et dokumentutdrag eller hente ut et bestemt sett med fakta i et avtalt oppsett.\n\nEn nyttig forespørsel kombinerer materialet, oppgaven og kravene til svaret. For et kundestøttesvar oppgir du kundens melding og retningslinjene svaret må følge. For en oppsummering angir du den tiltenkte leseren og ber om beslutninger, uavklarte spørsmål og tiltak. For uthenting angir du feltnavnene og forteller modellen hvordan den skal representere fakta som mangler i kilden. Disse instruksjonene gir et resultat som kan kontrolleres mot materialet du har oppgitt.\n\nMed Chat Completions sender du POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Hver melding inneholder en role og tekst i content. Ta med relevante tidligere meldinger når svaret avhenger av en samtale. For å arbeide med et dokument leser du selve teksten og legger det relevante innholdet i meldingen; et filnavn alene gir ikke tilgang til dokumentet.\n\nMed Messages sender du POST /v1/messages med model, messages og max_tokens. Bruk meldinger med user og assistant, eventuelt med en separat system-instruksjon. Innholdet kan være en tekststreng eller tekstblokker. max_tokens er et heltall på minst 1. Den publiserte modellprofilen oppgir et tak på 8 000 tokener for genererte svar og en kontekst på 120 000 tokener; la det være plass til det ønskede svaret når du forbereder samtalen. Kontekststørrelsen betyr ikke at et svar kan inneholde 120 000 tokener.\n\nBegge grensesnittene har den boolske innstillingen stream, der standardverdien er false. For et fullstendig JSON-svar beholder du alle returnerte resultatfelt og registrert forbruk. Ved strømming samler du hendelsene og setter sammen alt svarinnhold før du anser svaret som fullstendig. Chat Completions plasserer det vanlige svaret i choices[].message.content; Messages returnerer innholdsblokker sammen med stop_reason og usage. Behold den opprinnelige forespørselsidentiteten og alle mottatte svar hvis forbindelsen brytes før fullføring, slik at et ufullstendig svar kan undersøkes uten at den samme forespørselen sendes på nytt uten videre.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "b2da341ce677a9c23445739db2f0399b3ac6d2b98c263dd26e3535ee67e9b654", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "baidu/ernie-4.5-0.3bERNIE 4.5 0.3B er en modell for tekstsamtaler i ERNIE 4.5-familien med åpen kildekode. Bruk den nøyaktige ID-en baidu/ernie-4.5-0.3b gjennom Chat Completions eller Messages for å arbeide med tekst du oppgir: utforme et svar, oppsummere notater, hente ut angitte opplysninger eller forklare et kort avsnitt. Den publiserte profilen oppgir en kontekst på 120 000 tokener og en grense på 8 000 tokener for genererte svar; verdiene beskriver to ulike grenser.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
ERNIE 4.5 0.3B tar imot tekstsamtaler gjennom Ailoot Ultra. Den nøyaktige modell-ID-en er baidu/ernie-4.5-0.3b. Legg kildematerialet direkte i meldingene dine og beskriv resultatet du trenger. Denne tekstprofilen passer til oppgaver som å gjøre kundenotater om til et svar, forkorte et dokumentutdrag eller hente ut et bestemt sett med fakta i et avtalt oppsett.
En nyttig forespørsel kombinerer materialet, oppgaven og kravene til svaret. For et kundestøttesvar oppgir du kundens melding og retningslinjene svaret må følge. For en oppsummering angir du den tiltenkte leseren og ber om beslutninger, uavklarte spørsmål og tiltak. For uthenting angir du feltnavnene og forteller modellen hvordan den skal representere fakta som mangler i kilden. Disse instruksjonene gir et resultat som kan kontrolleres mot materialet du har oppgitt.
Med Chat Completions sender du POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Hver melding inneholder en role og tekst i content. Ta med relevante tidligere meldinger når svaret avhenger av en samtale. For å arbeide med et dokument leser du selve teksten og legger det relevante innholdet i meldingen; et filnavn alene gir ikke tilgang til dokumentet.
Med Messages sender du POST /v1/messages med model, messages og max_tokens. Bruk meldinger med user og assistant, eventuelt med en separat system-instruksjon. Innholdet kan være en tekststreng eller tekstblokker. max_tokens er et heltall på minst 1. Den publiserte modellprofilen oppgir et tak på 8 000 tokener for genererte svar og en kontekst på 120 000 tokener; la det være plass til det ønskede svaret når du forbereder samtalen. Kontekststørrelsen betyr ikke at et svar kan inneholde 120 000 tokener.
Begge grensesnittene har den boolske innstillingen stream, der standardverdien er false. For et fullstendig JSON-svar beholder du alle returnerte resultatfelt og registrert forbruk. Ved strømming samler du hendelsene og setter sammen alt svarinnhold før du anser svaret som fullstendig. Chat Completions plasserer det vanlige svaret i choices[].message.content; Messages returnerer innholdsblokker sammen med stop_reason og usage. Behold den opprinnelige forespørselsidentiteten og alle mottatte svar hvis forbindelsen brytes før fullføring, slik at et ufullstendig svar kan undersøkes uten at den samme forespørselen sendes på nytt uten videre.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser baidu/ernie-4.5-0.3b | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser , auto, default | Standard— |
Feltmodalities | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterconditions | AvtaleUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Livssyklus: synchronous_json_or_sse
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
baidu/ernie-4.5-0.3bERNIE 4.5 0.3B er en modell for tekstsamtaler i ERNIE 4.5-familien med åpen kildekode. Bruk den nøyaktige ID-en baidu/ernie-4.5-0.3b gjennom Chat Completions eller Messages for å arbeide med tekst du oppgir: utforme et svar, oppsummere notater, hente ut angitte opplysninger eller forklare et kort avsnitt. Den publiserte profilen oppgir en kontekst på 120 000 tokener og en grense på 8 000 tokener for genererte svar; verdiene beskriver to ulike grenser.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
ERNIE 4.5 0.3B tar imot tekstsamtaler gjennom Ailoot Ultra. Den nøyaktige modell-ID-en er baidu/ernie-4.5-0.3b. Legg kildematerialet direkte i meldingene dine og beskriv resultatet du trenger. Denne tekstprofilen passer til oppgaver som å gjøre kundenotater om til et svar, forkorte et dokumentutdrag eller hente ut et bestemt sett med fakta i et avtalt oppsett.
En nyttig forespørsel kombinerer materialet, oppgaven og kravene til svaret. For et kundestøttesvar oppgir du kundens melding og retningslinjene svaret må følge. For en oppsummering angir du den tiltenkte leseren og ber om beslutninger, uavklarte spørsmål og tiltak. For uthenting angir du feltnavnene og forteller modellen hvordan den skal representere fakta som mangler i kilden. Disse instruksjonene gir et resultat som kan kontrolleres mot materialet du har oppgitt.
Med Chat Completions sender du POST /v1/chat/completions med model og en messages-array som ikke er tom. Hver melding inneholder en role og tekst i content. Ta med relevante tidligere meldinger når svaret avhenger av en samtale. For å arbeide med et dokument leser du selve teksten og legger det relevante innholdet i meldingen; et filnavn alene gir ikke tilgang til dokumentet.
Med Messages sender du POST /v1/messages med model, messages og max_tokens. Bruk meldinger med user og assistant, eventuelt med en separat system-instruksjon. Innholdet kan være en tekststreng eller tekstblokker. max_tokens er et heltall på minst 1. Den publiserte modellprofilen oppgir et tak på 8 000 tokener for genererte svar og en kontekst på 120 000 tokener; la det være plass til det ønskede svaret når du forbereder samtalen. Kontekststørrelsen betyr ikke at et svar kan inneholde 120 000 tokener.
Begge grensesnittene har den boolske innstillingen stream, der standardverdien er false. For et fullstendig JSON-svar beholder du alle returnerte resultatfelt og registrert forbruk. Ved strømming samler du hendelsene og setter sammen alt svarinnhold før du anser svaret som fullstendig. Chat Completions plasserer det vanlige svaret i choices[].message.content; Messages returnerer innholdsblokker sammen med stop_reason og usage. Behold den opprinnelige forespørselsidentiteten og alle mottatte svar hvis forbindelsen brytes før fullføring, slik at et ufullstendig svar kan undersøkes uten at den samme forespørselen sendes på nytt uten videre.
POST /v1/messagestexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser baidu/ernie-4.5-0.3b | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltsystem | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttop_k | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstop_sequences | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmetadata | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser , auto, default | Standard— |
Feltmodalities | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Avtalestream, system, temperature, top_p, top_k, stop_sequences, metadata, tools, service_tier, modalities |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterconditions | AvtaleUse text input and text output. Explicit cache, hosted tools and media are unavailable. Standard function tools remain a protocol feature and run in the client. |
Livssyklus: synchronous_json_or_sse
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "baidu/ernie-4.5-0.3b", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra baidu/ernie-4.5-0.3b
Bruk metodestiene som vises ovenfor.