FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte modell for å lage et bilde fra en tekstbeskrivelse og redigere bilder med visuelle referanser. Rectified-flow-transformeren med fire milliarder parametere samler generering og redigering i én arkitektur. Den navngitte 4B-utgaven er stegdestillert, og produsentens referanseeksempel bruker fire inferenssteg.
Modellens rolle er et interaktivt visuelt utkast eller en revisjon: utforsk en produktscene, endre en karakters klær, kombiner et motiv med omgivelser eller finjuster utseendet til en illustrasjon. Begynn med hendelsen eller komposisjonen som betyr noe, og beskriv deretter motiv, materiale, lyssetting og synsvinkel. En konkret beskrivelse kan plassere en matt blå keramikkopp på et lyst eikebord, med et sidebelyst nærbilde som holder hanken og glasuren synlig. Resultatet er et bilde som kan vurderes opp mot disse valgene.
Den dokumenterte 4B-profilen godtar opptil fire inngangsbilder. Gi hvert bilde en tydelig rolle: produktutseende, karakter, omgivelser eller stil. Hvis ett bilde er scenen som skal redigeres, angir du dette og beskriver både endringen og detaljene som skal beholdes. Behold for eksempel koppens silhuett og overflate fra det første bildet, bruk rommet fra det andre og bytt bare borddekket. Referanserekkefølge og en presis endringsinstruksjon gir revisjonen et tydeligere mål enn en forespørsel om generell forbedring.
Produsenten skiller dette kompakte referansebudsjettet fra de større FLUX.2-variantene. Den oppgir også at [klein] ikke har promptutvidelse. Oppgi den viktige beskrivende informasjonen selv, inkludert forholdet mellom referanseobjekter, fremfor å stole på automatisk utvidelse av en kort betegnelse. For en serie beholder du samme motivreferanse og visuelle krav mens du endrer ett scenevalg om gangen.
Produsentens spesifikke 4B-profil oppgir JPEG-, PNG- og WebP-utdata, med JPEG som standard. Uttrykkelige bredde- og høydeverdier er dokumentert med minimum 64 piksler hver; referanseeksempelet i modellkortet bruker et bilde på 1024×1024. Dette eksempelet er en samplingskonfigurasjon, ikke en påstand om at alle oppgaver må være kvadratiske eller at 1024 piksler er modellens maksimum. Velg ønsket utsnitt og visningsformat før du klargjør den visuelle beskrivelsen, og sammenlign deretter liten skrift og små detaljer i den størrelsen.
Det publiserte firestegseksempelet bruker guidance_scale 1.0. Hold denne destillerte utgaven atskilt fra FLUX.2 [klein] Base 4B, der det udestillerte treningssignalet er ment for tilpasning, LoRA-trening og forskning. Base 4B og 9B-modellene er separate valg, med ulike hensyn til klargjøring og sampling. Standardkontrollene i den kompakte modellen er også forskjellige fra [flex] sine justerbare steg og styringsgrad; [max] har sin egen funksjon for forankringssøk.
Det spesifikke modellkortet sier at denne modellen ikke er en kilde til faktainformasjon. Skriftlig tekst i et bilde kan være unøyaktig eller forvrengt, og den genererte scenen kan avvike fra forespørselen. Promptstilen har betydelig innvirkning på etterlevelsen. Kontroller staving, mengder, etiketter, motividentitet og de konkrete objektene som skulle beholdes; en tiltalende komposisjon fastslår ikke at en produktegenskap eller illustrert opplysning er riktig. Produsenten påpeker også at statistiske resultater kan gjenspeile skjevheter i treningsdataene.
For et gjennomgått bilde beholder du kildereferansene, den endelige ordlyden og den valgte modellidentiteten sammen med bildet. Utgivelsesdokumentasjonen skiller mellom eksempelbasert vannmerking på pikselnivå i referansekoden og C2PA-opprinnelsesmetadata som brukes i produsentens driftede utdataflyt. Bevaring av returnert opprinnelsesinformasjon bidrar til å forklare et materiales opphav; dette er atskilt fra kontroll av om den ønskede visuelle endringen lyktes.
", "aboutText": "FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte modell for å lage et bilde fra en tekstbeskrivelse og redigere bilder med visuelle referanser. Rectified-flow-transformeren med fire milliarder parametere samler generering og redigering i én arkitektur. Den navngitte 4B-utgaven er stegdestillert, og produsentens referanseeksempel bruker fire inferenssteg.\n\nModellens rolle er et interaktivt visuelt utkast eller en revisjon: utforsk en produktscene, endre en karakters klær, kombiner et motiv med omgivelser eller finjuster utseendet til en illustrasjon. Begynn med hendelsen eller komposisjonen som betyr noe, og beskriv deretter motiv, materiale, lyssetting og synsvinkel. En konkret beskrivelse kan plassere en matt blå keramikkopp på et lyst eikebord, med et sidebelyst nærbilde som holder hanken og glasuren synlig. Resultatet er et bilde som kan vurderes opp mot disse valgene.\n\n### Redigering med et lite referansesett\n\nDen dokumenterte 4B-profilen godtar opptil fire inngangsbilder. Gi hvert bilde en tydelig rolle: produktutseende, karakter, omgivelser eller stil. Hvis ett bilde er scenen som skal redigeres, angir du dette og beskriver både endringen og detaljene som skal beholdes. Behold for eksempel koppens silhuett og overflate fra det første bildet, bruk rommet fra det andre og bytt bare borddekket. Referanserekkefølge og en presis endringsinstruksjon gir revisjonen et tydeligere mål enn en forespørsel om generell forbedring.\n\nProdusenten skiller dette kompakte referansebudsjettet fra de større FLUX.2-variantene. Den oppgir også at [klein] ikke har promptutvidelse. Oppgi den viktige beskrivende informasjonen selv, inkludert forholdet mellom referanseobjekter, fremfor å stole på automatisk utvidelse av en kort betegnelse. For en serie beholder du samme motivreferanse og visuelle krav mens du endrer ett scenevalg om gangen.\n\n### Utdatainnstillinger og utgavegrenser\n\nProdusentens spesifikke 4B-profil oppgir JPEG-, PNG- og WebP-utdata, med JPEG som standard. Uttrykkelige bredde- og høydeverdier er dokumentert med minimum 64 piksler hver; referanseeksempelet i modellkortet bruker et bilde på 1024×1024. Dette eksempelet er en samplingskonfigurasjon, ikke en påstand om at alle oppgaver må være kvadratiske eller at 1024 piksler er modellens maksimum. Velg ønsket utsnitt og visningsformat før du klargjør den visuelle beskrivelsen, og sammenlign deretter liten skrift og små detaljer i den størrelsen.\n\nDet publiserte firestegseksempelet bruker guidance_scale 1.0. Hold denne destillerte utgaven atskilt fra FLUX.2 [klein] Base 4B, der det udestillerte treningssignalet er ment for tilpasning, LoRA-trening og forskning. Base 4B og 9B-modellene er separate valg, med ulike hensyn til klargjøring og sampling. Standardkontrollene i den kompakte modellen er også forskjellige fra [flex] sine justerbare steg og styringsgrad; [max] har sin egen funksjon for forankringssøk.\n\n### Detaljer som skal kontrolleres i bildet\n\nDet spesifikke modellkortet sier at denne modellen ikke er en kilde til faktainformasjon. Skriftlig tekst i et bilde kan være unøyaktig eller forvrengt, og den genererte scenen kan avvike fra forespørselen. Promptstilen har betydelig innvirkning på etterlevelsen. Kontroller staving, mengder, etiketter, motividentitet og de konkrete objektene som skulle beholdes; en tiltalende komposisjon fastslår ikke at en produktegenskap eller illustrert opplysning er riktig. Produsenten påpeker også at statistiske resultater kan gjenspeile skjevheter i treningsdataene.\n\nFor et gjennomgått bilde beholder du kildereferansene, den endelige ordlyden og den valgte modellidentiteten sammen med bildet. Utgivelsesdokumentasjonen skiller mellom eksempelbasert vannmerking på pikselnivå i referansekoden og C2PA-opprinnelsesmetadata som brukes i produsentens driftede utdataflyt. Bevaring av returnert opprinnelsesinformasjon bidrar til å forklare et materiales opphav; dette er atskilt fra kontroll av om den ønskede visuelle endringen lyktes.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1d0b2d562e244b1df30bc1134c617ee961c3f9bfd16fd8661be1875b28707c66", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "black-forest-labs/flux.2-klein-4bFLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte, stegdestillerte bildemodell for tekststyrt skaping og redigering med opptil fire referanser. Utformingen med fire steg støtter interaktivt visuelt arbeid og beholder samtidig en egen identitet atskilt fra den udestillerte Base 4B-utgaven.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
FLUX.2 [klein] 4B er Black Forest Labs’ kompakte modell for å lage et bilde fra en tekstbeskrivelse og redigere bilder med visuelle referanser. Rectified-flow-transformeren med fire milliarder parametere samler generering og redigering i én arkitektur. Den navngitte 4B-utgaven er stegdestillert, og produsentens referanseeksempel bruker fire inferenssteg.
Modellens rolle er et interaktivt visuelt utkast eller en revisjon: utforsk en produktscene, endre en karakters klær, kombiner et motiv med omgivelser eller finjuster utseendet til en illustrasjon. Begynn med hendelsen eller komposisjonen som betyr noe, og beskriv deretter motiv, materiale, lyssetting og synsvinkel. En konkret beskrivelse kan plassere en matt blå keramikkopp på et lyst eikebord, med et sidebelyst nærbilde som holder hanken og glasuren synlig. Resultatet er et bilde som kan vurderes opp mot disse valgene.
Den dokumenterte 4B-profilen godtar opptil fire inngangsbilder. Gi hvert bilde en tydelig rolle: produktutseende, karakter, omgivelser eller stil. Hvis ett bilde er scenen som skal redigeres, angir du dette og beskriver både endringen og detaljene som skal beholdes. Behold for eksempel koppens silhuett og overflate fra det første bildet, bruk rommet fra det andre og bytt bare borddekket. Referanserekkefølge og en presis endringsinstruksjon gir revisjonen et tydeligere mål enn en forespørsel om generell forbedring.
Produsenten skiller dette kompakte referansebudsjettet fra de større FLUX.2-variantene. Den oppgir også at [klein] ikke har promptutvidelse. Oppgi den viktige beskrivende informasjonen selv, inkludert forholdet mellom referanseobjekter, fremfor å stole på automatisk utvidelse av en kort betegnelse. For en serie beholder du samme motivreferanse og visuelle krav mens du endrer ett scenevalg om gangen.
Produsentens spesifikke 4B-profil oppgir JPEG-, PNG- og WebP-utdata, med JPEG som standard. Uttrykkelige bredde- og høydeverdier er dokumentert med minimum 64 piksler hver; referanseeksempelet i modellkortet bruker et bilde på 1024×1024. Dette eksempelet er en samplingskonfigurasjon, ikke en påstand om at alle oppgaver må være kvadratiske eller at 1024 piksler er modellens maksimum. Velg ønsket utsnitt og visningsformat før du klargjør den visuelle beskrivelsen, og sammenlign deretter liten skrift og små detaljer i den størrelsen.
Det publiserte firestegseksempelet bruker guidance_scale 1.0. Hold denne destillerte utgaven atskilt fra FLUX.2 [klein] Base 4B, der det udestillerte treningssignalet er ment for tilpasning, LoRA-trening og forskning. Base 4B og 9B-modellene er separate valg, med ulike hensyn til klargjøring og sampling. Standardkontrollene i den kompakte modellen er også forskjellige fra [flex] sine justerbare steg og styringsgrad; [max] har sin egen funksjon for forankringssøk.
Det spesifikke modellkortet sier at denne modellen ikke er en kilde til faktainformasjon. Skriftlig tekst i et bilde kan være unøyaktig eller forvrengt, og den genererte scenen kan avvike fra forespørselen. Promptstilen har betydelig innvirkning på etterlevelsen. Kontroller staving, mengder, etiketter, motividentitet og de konkrete objektene som skulle beholdes; en tiltalende komposisjon fastslår ikke at en produktegenskap eller illustrert opplysning er riktig. Produsenten påpeker også at statistiske resultater kan gjenspeile skjevheter i treningsdataene.
For et gjennomgått bilde beholder du kildereferansene, den endelige ordlyden og den valgte modellidentiteten sammen med bildet. Utgivelsesdokumentasjonen skiller mellom eksempelbasert vannmerking på pikselnivå i referansekoden og C2PA-opprinnelsesmetadata som brukes i produsentens driftede utdataflyt. Bevaring av returnert opprinnelsesinformasjon bidrar til å forklare et materiales opphav; dette er atskilt fra kontroll av om den ønskede visuelle endringen lyktes.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser black-forest-labs/flux.2-klein-4b | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser png, jpeg | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 4 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| Konfigurasjonmegapiksel i utdatabilde | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper megapiksel utdatabilde | Kostnad Utdata · megapiksel i utdatabilde · Estimat kun for sammenligning $0.028 per megapiksel utdatabilde |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.028 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'black-forest-labs/flux.2-klein-4b', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra black-forest-labs/flux.2-klein-4b
/v1/images