Source: https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/ Language: nb # Black Forest Labs: FLUX.2 Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/facts.json) ## [Black Forest Labs: FLUX.2 Pro](https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/) FLUX.2 \[pro\] er Black Forest Labs’ bildemodell for produksjon, med tekststyrt skaping og referansestyrt redigering. Den dokumenterte profilen kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og fargekontroll med et pikselbudsjett for referanser og utdata og bilder på opptil 4 megapiksler. - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/nb/black-forest-labs-flux-2-pro/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. FLUX.2 \[pro\] er Black Forest Labs’ produksjonsorienterte modell for bildegenerering og -redigering. Produsenten presenterer den som standardvalget for de fleste visuelle FLUX.2-oppgaver: lag et nytt bilde fra tekst eller bearbeid en scene med visuelle referanser. Familiens egenskaper omfatter fotorealistiske materialer og lyssetting, lesbar tekst, instruksjoner om nøyaktige farger og konsistente motiver gjennom relaterte redigeringer. Resultatet er et bilde til bruk i en produktscene, redaksjonell komposisjon, et designkonsept eller visuell kommunikasjon. #### Klargjør en produksjonsbeskrivelse Begynn med motivet, hva det gjør eller hvordan det er arrangert, stilen og omgivelsene eller lyset. Produsentens promptveiledning legger større vekt på tidlige ord og anbefaler å plassere det vesentlige motivet og handlingen før dekorative detaljer. Den foreslår 10–30 ord for raske konsepter og 30–80 for vanlige prosjekter, med lengre beskrivelser for komplekse scener. Disse intervallene er veiledning for promptskriving, ikke en grense for tekstkontekst. En original katalogbeskrivelse kan vise en lampe i børstet stål på en varmgrå bordplate, sett i trekvart vinkel som viser bryteren og skjermen. Angi overflaten, belysningen og synsvinkelen som gjør produktet gjenkjennelig. For en infografikk eller et markedsføringsbilde fastsetter du først synlig ordlyd og hierarki; sett den nøyaktige tittelen i anførselstegn, angi plasseringen og beskriv stilen og størrelsen på bokstavene. Kontroller etiketter, mengder og produktdetaljer i den endelige visningsstørrelsen. Familieveiledningen dokumenterer både prompter i naturlig språk og JSON-strukturerte prompter. En strukturert scenebeskrivelse kan holde motiv, bakgrunn, lys og komposisjon i separate felt, slik at ett krav kan endres tydelig. Den støtter også beskrivelser med heksadesimale farger: knytt koden til det konkrete objektet eller tekstelementet som skal fargelegges. Beskriv det ønskede utseendet positivt, fordi den dokumenterte promptflyten for FLUX.2 ikke tilbyr negative prompter. #### Rediger med referanser og et felles pikselbudsjett Den spesifikke forespørselsprofilen for \[pro\] tilbyr åtte plasser for referansebilder; produsentens interaktive grensesnitt støtter ti separat. Gi hvert bilde en rolle, for eksempel motivutseende, klær, produktdesign, rom eller stil. For en eksisterende scene angir du elementet som skal endres, og hvilken komposisjon, hvilke omgivelser og hvilke visuelle detaljer som skal beholdes. De publiserte eksemplene omfatter møbelmontasjer, endringer av bakgrunn eller vær, erstatningsobjekter og tekstendringer. Referansekapasiteten avhenger også av størrelsen på resultatet. Produsentens \[pro\]-veiledning angir et samlet budsjett på 9 megapiksler for inndata og utdata. Eksemplene tillater åtte referanser ved et resultat på 1 megapiksel og sju ved et resultat på 2 megapiksler, slik at referansekapasiteten avtar når det ønskede resultatet blir større. Planlegg kildesettet og resultatet samlet, fremfor å behandle det maksimale antallet plasser som tilgjengelig for enhver utdatastørrelse. Bruk referansene som fastsetter nødvendig informasjon, og angi deres tiltenkte bidrag. For en produktmontasje kan det første bildet gi produktet og det andre et rom, mens et tredje fastsetter en materialfinish. Forklar hvordan de skal bli til én sammenhengende scene. Hvis resultatet endrer en form, merking eller identitet som skulle beholdes, retter du oppfølgingen mot det problemet fremfor å erstatte hele beskrivelsen. Det praktiske resultatet er det bearbeidede bildet, der referansetrofasthet og den konkrete endringen sammenlignes med inndataene. #### Promptutvidelse og faste profiler kontra Preview Den spesifikke \[pro\]-spesifikasjonen aktiverer promptutvidelse som standard. Kontrollen disable\_pup stopper utvidelsen når en nøye formulert instruksjon skal brukes slik den er sendt inn. Behold den valgte innstillingen når du sammenligner versjoner, fordi samme korte konsept og en utvidet beskrivelse er forskjellige genereringsinndata. Dette er en kontroll i produsentprofilen, fremfor en garanti for at hver ønsket detalj blir riktig gjengitt. Dokumentasjonen skiller mellom det ordinære \[pro\]-endepunktet som et fast øyeblikksbilde og \[pro\] Preview, der senere modellforbedringer innføres. Forespørsels- og responsstrukturene er like, mens de underliggende modellvektene er forskjellige. Behold den nøyaktig valgte profilen sammen med bildet og referansene. Den egne Preview-betegnelsen skal ikke uten videre erstatte et ordinært \[pro\]-valg når en revisjon avhenger av det samme dokumenterte modellvalget. #### Dimensjoner, formater og det valgte materialet Familieveiledningen dokumenterer utdata på opptil 4 megapiksler, med uttrykkelige dimensjoner på minst 64×64 og multipler av 16. Den anbefaler opptil 2 megapiksler for de fleste bruksområder. Bredde og høyde fastsetter det ønskede utsnittet; et kvadratisk produktbilde, en stående layout og en bred redaksjonell scene fordeler plassen ulikt. Den spesifikke forespørselen oppgir JPEG-, PNG- og WebP-utdata, med JPEG som standard, og en valgfri seed. \[max\]-profilen har en egen funksjon for forankringssøk, mens \[flex\] eksponerer samplingssteg og styringsgrad og \[klein\] har en mindre profil med fire referanser. Velg utgave etter arbeidet som kreves, fremfor å overføre disse kontrollene til \[pro\]. For det valgte materialet beholder du selve bildet, den endelige prompten, referansene, dimensjonene og modellbetegnelsen. Produsentens signerte resultatlenker for FLUX.2 utløper etter ti minutter, så hent bildet fremfor å stole på den midlertidige adressen. Vurder motividentitet, farger, tekst, komposisjon og de redigerte detaljene før resultatet plasseres i kundevendt materiale. **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `black-forest-labs/flux.2-pro` [`black-forest-labs/flux.2-pro`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&route=Ultra&caller=black-forest-labs%2Fflux.2-pro&fmt=images) Black Forest Labs /`black-forest-labs/flux.2-pro` ### Start FLUX.2 \[pro\] er Black Forest Labs’ bildemodell for produksjon, med tekststyrt skaping og referansestyrt redigering. Den dokumenterte profilen kombinerer fotorealistiske detaljer, tekst- og fargekontroll med et pikselbudsjett for referanser og utdata og bilder på opptil 4 megapiksler. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser black-forest-labs/flux.2-pro | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— | | Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser png, jpeg | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 8 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | Konfigurasjonmegapiksel i utdatabilde | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper megapiksel utdatabilde | Kostnad Utdata · megapiksel i utdatabilde · Estimat kun for sammenligning **$0.06** per megapiksel utdatabilde | | KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.06** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'black-forest-labs/flux.2-pro', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"