Source: https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/
Language: nb

# Canopy Labs: Orpheus 3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/facts.json)

## [Canopy Labs: Orpheus 3B](https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/)

Canopy Labs’ finjusterte engelske talemodell Orpheus 3B gjør skriftlige replikker om til uttrykksfull lyd. Åtte forhåndsdefinerte stemmer og ikke-verbale tagger støtter fortelleropptak, dialog og muntlige applikasjonssvar.

- [**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/nb/canopylabs-orpheus-3b-0-1-ft/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Orpheus 3B 0.1 Fine-Tuned er Canopy Labs’ engelske tekst-til-tale-modell for vanlig syntese. Den tilhører Orpheus-familien, bygget på et Llama 3B-grunnlag, og retter seg mot naturlig intonasjon, rytme og uttrykksfull fremføring. Inndata er teksten som skal sies, med en valgt taler; utdata er talelyd. Produsenten oppgir også zero-shot-stemmekloning for akkurat denne finjusterte modellen. Det publiserte eksemplet på finjustert syntese bruker forhåndsdefinerte talere, mens tekst–tale-prompting betinget av referanser er dokumentert separat for den forhåndstrente utgaven. Denne finjusterte utgaven er forskjellig fra den forhåndstrente modellen og de separat utgitte flerspråklige forskningsmodellene.

#### Velg en taler og forbered replikken

Produsenten oppgir åtte forhåndsdefinerte engelske stemmer: tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac og zoe. Promptkonvensjonen plasserer talernavnet før taleteksten, adskilt med et kolon. Referansearbeidsflyten for talegenerering kan legge til denne formateringen når stemmen oppgis separat. Velg en taler til det tiltenkte innholdet og bruk samme valg gjennom sammenhengende avsnitt.

Til en kort forklaringsvideo skriver du den endelige fortellerteksten i stedet for en instruksjon som ber modellen finne på forklaringen. En nyttig muntlig replikk er: «Velg mappen du vil dele, kontroller hvem som kan åpne den, og lagre endringene.» Til dialog forbereder du hver talers replikk eksplisitt og beholder tegnsettingen som hjelper fremføringen. En forkortelse, dato eller et produktnavn bør skrives slik du vil at lytteren skal høre det, særlig når den skriftlige kortformen er tvetydig.

#### Uttrykksfulle og ikke-verbale signaler

Orpheus dokumenterer taggene \<laugh\>, \<chuckle\>, \<sigh\>, \<cough\>, \<sniffle\>, \<groan\>, \<yawn\> og \<gasp\>. De gir teksten en eksplisitt ikke-verbal hendelse på det aktuelle stedet. Et kort samtaleavsnitt kan plassere en humring før en lett bemerkning eller et sukk før en reflekterende setning. Bruk signalet der det hører hjemme i fremføringen, og hold replikkens faktiske ord tydelige.

Dette er signaler for talegenerering, ikke et generelt instruksjonsspråk for redigering av et eksisterende opptak. Til en voiceover begynner du med lesbar tekst og legger bare til uttrykkshendelsene scenen trenger. Lytt til hele replikken for å vurdere om hendelsen, betoningen og tempoet støtter betydningen. En fortelleroppgave kan kreve en jevn stemme, mens en karakterreplikk kan ha nytte av et bestemt ikke-verbalt signal.

#### Strømming og lydresultatet

Produsenten tilbyr både en notebook uten strømming og et eksempel på strømmet tale. Strømming returnerer påfølgende lydblokker mens avsnittet genereres. I det publiserte eksemplet skrives blokkene til en mono-WAV-fil med 24 000 Hz og 16-bits lydprøver. Filinnstillingene beskriver referansearbeidsflyten; det nyttige resultatet er et avspillbart opptak der ord, taler og fremføring kan kontrolleres mot manuset.

Til en lengre fortellertekst forbereder du sammenhengende avsnitt med klare setningsgrenser og oppbevarer en kopi av det endelige manuset sammen med lyden. Gjennomgå starten og slutten av hvert avsnitt, uttalen av viktige navn og overgangen mellom tilstøtende opptak. Produsentens veiledning om sampling angir en repetisjonsstraff på minst 1.1 for stabil generering i referanseimplementasjonen og påpeker at samplingvalg kan påvirke talehastigheten. Eksemplets konfigurerte modellengde er en inferensinnstilling, ikke en etablert maksimal fortellervarighet.

#### Grenser mellom utgaver

Denne profilen gjelder den finjusterte engelske modellen med dokumenterte forhåndsdefinerte talere. Den forhåndstrente modellen har sin egen arbeidsflyt for betinging med tekst og tale; flerspråklige utgivelser har språkspesifikke talere og tagger. Valg av denne engelske utgaven kombinerer ikke de separate profilene. Et praktisk resultat er et muntlig manus, en bevisst valgt forhåndsdefinert stemme og lyd som er gjennomgått for ordlyden og fremføringen innholdet krever.

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

Canopy Labs /`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`

### Start

Canopy Labs’ finjusterte engelske talemodell Orpheus 3B gjør skriftlige replikker om til uttrykksfull lyd. Åtte forhåndsdefinerte stemmer og ikke-verbale tagger støtter fortelleropptak, dialog og muntlige applikasjonssvar.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Lyd

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`audio`

Utdataformat

mp3

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft | Standard— |
| Felt`input` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 Enhet: Unicode-tegn | Standard— |
| Felt`voice` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser tara, leah, jess, leo, dan, mia, zac | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser mp3 | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_to\_speech** · Påkrevd: input

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Avtaletara, leah, jess, leo, dan, mia, zac |
| Parameter`response_format` | Avtalemp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Avtalenull |
| Parameter`other_options` | Avtalefalse |
| Parameter`input` | AvtaleEksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.

Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Fakturerbar mengde | Faktureringsenhet | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Fakturerbar mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonUltra | Prisplan— | Fakturerbar mengdeHvert Unicode-kodepunkt teller som ett tegn, også Han-tegn. | Faktureringsenhetper 1K inndatategn | Kostnad Inndata · inndatategn **$0.03** per 1K inndatategn |

#### Detaljer om referansetariffen

Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.

Canopy Labs: Orpheus 3B

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonCanopy Labs: Orpheus 3B · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tegn **0,000014 USD** per inndatategn |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["tara", "leah", "jess", "leo", "dan", "mia", "zac"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Andre innholdslesinger

MediebibliotekOppgavestatusRessursdetaljer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar opprinnelig operation\_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`binary audio` | Typebytes |
| Felt`response headers` | Typeheaders |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
| Svar`server_error` | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&route=Ultra&caller=canopylabs%2Forpheus-3b-0.1-ft&fmt=speech)

FAQ · Canopy Labs: Orpheus 3B

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `text` → `audio`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/audio/speech` · `canopylabs/orpheus-3b-0.1-ft`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.