Dette kortet bevarer den opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven. Anthropics opprinnelige utgivelse beskriver skriving, kompleks instruksjonsfølging, koding og visuell forståelse, med et kontekstvindu på 200K tokener. Den daterte modellidentifikatoren skiller utgaven fra senere Sonnet-utgivelser.
Oppgi den berørte koden, rollen den har i prosjektet og oppførselen som forventes etter endringen. Når du beskriver en feil, tar du med inputen som utløser den og den observerte feilen. Be om et målrettet forslag og en test som skiller det fra den nåværende oppførselen. For en migrering oppgir du det opprinnelige grensesnittet og målkonvensjonene, og ber så om en endring som bevarer den relevante oppførselen.
Produsenten beskriver kodearbeidsflyter der modellen får verktøy for å skrive, redigere og kjøre kode. Operasjonene skjer gjennom den omkringliggende applikasjonen og dens konfigurerte verktøy. Behold de faktiske verktøyresultatene i samtalen når du ber modellen forklare om en endring oppfyller oppgavens betingelser.
Anthropic beskriver tolkning av diagrammer og grafer og lesing av tekst fra bilder blant denne utgavens visuelle evner. Merk det oppgitte bildet og identifiser spørsmålet det skal besvare. En diagramoppgave kan be om den synlige trenden, merkede verdier som er relevante for den og delen av figuren som støtter observasjonen.
For et skjermbilde eller dokumentbilde peker du ut det relevante området og ber om den leselige informasjonen. Oppgi skriftlig kontekst når den forklarer hvorfor en detalj betyr noe. Behold bilde- eller sideetiketter i svaret og kontroller uttrukne verdier mot originalkilden før du bruker dem i neste trinn.
En skriveledetekst kan oppgi målgruppen, informasjonen som skal formidles og den tiltenkte leveransen: et kundesvar, en forklaring eller en revidert passasje. Angi ønsket lengde og fakta som må bevares. For et kontekstavhengig svar tar du med kundens spørsmål og relevant policy- eller produktmateriale.
Bruk den oppførte konteksten til kildepassasjer, relevante tidligere beslutninger og den aktuelle forespørselen, med plass til resultatet. Hold gjentatt bakgrunn utenfor beskrivelsen. Denne utgaven produserer innhold for den forespurte oppgaven; egne visninger av dokumenter, kode eller nettsteder tilhører applikasjonen som presenterer innholdet.
", "aboutText": "Dette kortet bevarer den opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven. Anthropics opprinnelige utgivelse beskriver skriving, kompleks instruksjonsfølging, koding og visuell forståelse, med et kontekstvindu på 200K tokener. Den daterte modellidentifikatoren skiller utgaven fra senere Sonnet-utgivelser.\n\n### Arbeid gjennom en kodeendring\n\nOppgi den berørte koden, rollen den har i prosjektet og oppførselen som forventes etter endringen. Når du beskriver en feil, tar du med inputen som utløser den og den observerte feilen. Be om et målrettet forslag og en test som skiller det fra den nåværende oppførselen. For en migrering oppgir du det opprinnelige grensesnittet og målkonvensjonene, og ber så om en endring som bevarer den relevante oppførselen.\n\nProdusenten beskriver kodearbeidsflyter der modellen får verktøy for å skrive, redigere og kjøre kode. Operasjonene skjer gjennom den omkringliggende applikasjonen og dens konfigurerte verktøy. Behold de faktiske verktøyresultatene i samtalen når du ber modellen forklare om en endring oppfyller oppgavens betingelser.\n\n### Les visuelt materiale for et bestemt spørsmål\n\nAnthropic beskriver tolkning av diagrammer og grafer og lesing av tekst fra bilder blant denne utgavens visuelle evner. Merk det oppgitte bildet og identifiser spørsmålet det skal besvare. En diagramoppgave kan be om den synlige trenden, merkede verdier som er relevante for den og delen av figuren som støtter observasjonen.\n\nFor et skjermbilde eller dokumentbilde peker du ut det relevante området og ber om den leselige informasjonen. Oppgi skriftlig kontekst når den forklarer hvorfor en detalj betyr noe. Behold bilde- eller sideetiketter i svaret og kontroller uttrukne verdier mot originalkilden før du bruker dem i neste trinn.\n\n### Skriv utkast og revider med kontekst\n\nEn skriveledetekst kan oppgi målgruppen, informasjonen som skal formidles og den tiltenkte leveransen: et kundesvar, en forklaring eller en revidert passasje. Angi ønsket lengde og fakta som må bevares. For et kontekstavhengig svar tar du med kundens spørsmål og relevant policy- eller produktmateriale.\n\nBruk den oppførte konteksten til kildepassasjer, relevante tidligere beslutninger og den aktuelle forespørselen, med plass til resultatet. Hold gjentatt bakgrunn utenfor beskrivelsen. Denne utgaven produserer innhold for den forespurte oppgaven; egne visninger av dokumenter, kode eller nettsteder tilhører applikasjonen som presenterer innholdet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.claude-3-5-sonnet-20240620Denne opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven håndterer skriving, kodearbeid og visuell forståelse med en kontekst på 200K oppgitt av produsenten. Oppgi relevant tekst, kode eller bilde og be om en konkret leveranse, som en revidering, foreslått korreksjon eller diagramforklaring.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Dette kortet bevarer den opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven. Anthropics opprinnelige utgivelse beskriver skriving, kompleks instruksjonsfølging, koding og visuell forståelse, med et kontekstvindu på 200K tokener. Den daterte modellidentifikatoren skiller utgaven fra senere Sonnet-utgivelser.
Oppgi den berørte koden, rollen den har i prosjektet og oppførselen som forventes etter endringen. Når du beskriver en feil, tar du med inputen som utløser den og den observerte feilen. Be om et målrettet forslag og en test som skiller det fra den nåværende oppførselen. For en migrering oppgir du det opprinnelige grensesnittet og målkonvensjonene, og ber så om en endring som bevarer den relevante oppførselen.
Produsenten beskriver kodearbeidsflyter der modellen får verktøy for å skrive, redigere og kjøre kode. Operasjonene skjer gjennom den omkringliggende applikasjonen og dens konfigurerte verktøy. Behold de faktiske verktøyresultatene i samtalen når du ber modellen forklare om en endring oppfyller oppgavens betingelser.
Anthropic beskriver tolkning av diagrammer og grafer og lesing av tekst fra bilder blant denne utgavens visuelle evner. Merk det oppgitte bildet og identifiser spørsmålet det skal besvare. En diagramoppgave kan be om den synlige trenden, merkede verdier som er relevante for den og delen av figuren som støtter observasjonen.
For et skjermbilde eller dokumentbilde peker du ut det relevante området og ber om den leselige informasjonen. Oppgi skriftlig kontekst når den forklarer hvorfor en detalj betyr noe. Behold bilde- eller sideetiketter i svaret og kontroller uttrukne verdier mot originalkilden før du bruker dem i neste trinn.
En skriveledetekst kan oppgi målgruppen, informasjonen som skal formidles og den tiltenkte leveransen: et kundesvar, en forklaring eller en revidert passasje. Angi ønsket lengde og fakta som må bevares. For et kontekstavhengig svar tar du med kundens spørsmål og relevant policy- eller produktmateriale.
Bruk den oppførte konteksten til kildepassasjer, relevante tidligere beslutninger og den aktuelle forespørselen, med plass til resultatet. Hold gjentatt bakgrunn utenfor beskrivelsen. Denne utgaven produserer innhold for den forespurte oppgaven; egne visninger av dokumenter, kode eller nettsteder tilhører applikasjonen som presenterer innholdet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-3-5-sonnet-20240620 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.006 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.03 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0006 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-3-5-sonnet-20240620", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-3-5-sonnet-20240620',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
claude-3-5-sonnet-20240620Denne opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven håndterer skriving, kodearbeid og visuell forståelse med en kontekst på 200K oppgitt av produsenten. Oppgi relevant tekst, kode eller bilde og be om en konkret leveranse, som en revidering, foreslått korreksjon eller diagramforklaring.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Dette kortet bevarer den opprinnelige Claude 3.5 Sonnet-utgaven. Anthropics opprinnelige utgivelse beskriver skriving, kompleks instruksjonsfølging, koding og visuell forståelse, med et kontekstvindu på 200K tokener. Den daterte modellidentifikatoren skiller utgaven fra senere Sonnet-utgivelser.
Oppgi den berørte koden, rollen den har i prosjektet og oppførselen som forventes etter endringen. Når du beskriver en feil, tar du med inputen som utløser den og den observerte feilen. Be om et målrettet forslag og en test som skiller det fra den nåværende oppførselen. For en migrering oppgir du det opprinnelige grensesnittet og målkonvensjonene, og ber så om en endring som bevarer den relevante oppførselen.
Produsenten beskriver kodearbeidsflyter der modellen får verktøy for å skrive, redigere og kjøre kode. Operasjonene skjer gjennom den omkringliggende applikasjonen og dens konfigurerte verktøy. Behold de faktiske verktøyresultatene i samtalen når du ber modellen forklare om en endring oppfyller oppgavens betingelser.
Anthropic beskriver tolkning av diagrammer og grafer og lesing av tekst fra bilder blant denne utgavens visuelle evner. Merk det oppgitte bildet og identifiser spørsmålet det skal besvare. En diagramoppgave kan be om den synlige trenden, merkede verdier som er relevante for den og delen av figuren som støtter observasjonen.
For et skjermbilde eller dokumentbilde peker du ut det relevante området og ber om den leselige informasjonen. Oppgi skriftlig kontekst når den forklarer hvorfor en detalj betyr noe. Behold bilde- eller sideetiketter i svaret og kontroller uttrukne verdier mot originalkilden før du bruker dem i neste trinn.
En skriveledetekst kan oppgi målgruppen, informasjonen som skal formidles og den tiltenkte leveransen: et kundesvar, en forklaring eller en revidert passasje. Angi ønsket lengde og fakta som må bevares. For et kontekstavhengig svar tar du med kundens spørsmål og relevant policy- eller produktmateriale.
Bruk den oppførte konteksten til kildepassasjer, relevante tidligere beslutninger og den aktuelle forespørselen, med plass til resultatet. Hold gjentatt bakgrunn utenfor beskrivelsen. Denne utgaven produserer innhold for den forespurte oppgaven; egne visninger av dokumenter, kode eller nettsteder tilhører applikasjonen som presenterer innholdet.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-3-5-sonnet-20240620 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.006 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.03 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0006 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-3-5-sonnet-20240620', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra claude-3-5-sonnet-20240620
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Preserve order while removing duplicates\n\nReview this Python function: def unique_ids(items): return list(set(items)). Input ['b', 'a', 'b', 'c'] must retain first-seen order. Propose a focused replacement that also handles an empty list. Return the function and two assertions; explain why the original does not promise the requested ordering.A replacement function, two assertions and a short explanation of ordering behavior.The sample must return b, a, c in that order, and empty input must return an empty list.