Source: https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/
Language: nb

# Anthropic: Claude Haiku 4.5

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Haiku 4.5](https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/)

Claude Haiku 4.5 er ment for interaktive assistenter, brukerstøtte, daglig informasjonsbehandling og kodearbeid. Har en egen resonneringsmodus for komplekse spørsmål.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/claude-haiku-4-5-20251001-thinking/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

#### Når rask respons i hvert trinn er viktig

Anthropic utviklet Claude Haiku 4.5 for samtaleassistenter, brukerstøtte, samarbeid om kode og prototyping. Modellen er nyttig i en syklus der en person stiller et spørsmål, får et resultat og straks presiserer neste trinn. Ifølge Anthropic har denne versjonen kort svartid; den faktiske svartiden avhenger av oppgaven og programmet.

Haiku 4.5 er også utviklet for å behandle mange separate oppgaver. I en agentprosess kan den få en bestemt deloppgave, og resultatet kan deretter sendes videre til resten av systemet. Programmering, resonnering og grensesnitthandlinger er blant bruksområdene som beskrives. Verktøykall og datamaskinstyring er mulig når programmet stiller nødvendige midler til rådighet; én tekstforespørsel gir ikke tilgang til arbeidsmiljøet.

#### Vanlig svar og manuelt resonneringsbudsjett

Oppgaver med flere logiske trinn kan bruke **extended thinking**: programmet aktiverer resonnering eksplisitt og angir budsjettet med `budget_tokens`. Hvis metoden støtter innstillingene, må det manuelle budsjettet `budget_tokens` være minst **1024 tokener** og mindre enn `max_tokens`, slik at det er plass til sluttsvaret. Det styrer analyseomfanget, mens `max_tokens` begrenser all utdata. Haiku 4.5 bruker nettopp den manuelle modusen: adaptiv resonnering og dybdestyring gjennom `effort` støttes ikke i denne versjonen. Resonnering mellom påfølgende verktøykall støttes heller ikke.

Dette skillet er nyttig når oppgaven velges. Vanlig modus passer til direkte samtaler; aktivert resonnering gir modellen rom til å bearbeide kode eller et komplekst spørsmål. Oppgavens innhold bestemmer fortsatt hvilke opplysninger som må analyseres og hvordan resultatet skal presenteres.

#### Materiale og versjonsgrenser

Modellen tar imot **tekst og bilder** og gir tekst som resultat. Kontekstvinduet er **200 tusen tokener**, og maksimalt svar er **64 tusen tokener**. Bildet brukes som analysemateriale sammen med spørsmålet: modellen kan forklare synlig innhold og knytte det til tekstoppgaven. Bildestøtte i inndata betyr ikke at modellen lager eller redigerer bilder.

Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.

Anthropic beskriver denne versjonens samtalestil som kortfattet og direkte. Ønsket detaljnivå, resultatformat og oppgavebegrensninger bør angis på forhånd. Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er **februar 2025**; opplysninger om senere hendelser må gis i oppgavematerialet eller hentes gjennom verktøy programmet tilbyr. Enkelte forespørsler kan bli avvist.

Hvis metoden tilbyr samplingsinnstillinger, kan `temperature` og `top_p` ikke angis samtidig: én av disse parameterne velges i denne versjonen.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`

[`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`

### Start

Claude Haiku 4.5 er ment for interaktive assistenter, brukerstøtte, daglig informasjonsbehandling og kodearbeid. Har en egen resonneringsmodus for komplekse spørsmål.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-haiku-4-5-20251001-thinking | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |

Kombinasjoner av inngående materialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`messages` | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
| Parameter`file_material` | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
| Parameter`optional_controls` | Avtalestream |
| Parameter`control_scope` | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. |
| Parameter`output_modalities` | Avtaletext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalefalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

Send eksakt modell-ID sammen med messages.

Kontekstlengde er ikke en outputgrense.

En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.002** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.01** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0002** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0.0025** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-haiku-4-5-20251001-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-haiku-4-5-20251001-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`claude-haiku-4-5-20251001-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&route=Ultra&caller=claude-haiku-4-5-20251001-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Haiku 4.5

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `text` → `text`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-haiku-4-5-20251001-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.