Claude Opus 4 er Anthropics opprinnelige fjerdegenerasjonsmodell i Opus-serien for kompleks problemløsing, koding, forskning og skriving. Produsenten beskriver vedvarende arbeid med lengre oppgaver og agentarbeidsflyter. Denne oppføringen beholder den navngitte 20250514-profilen fremfor å anvende funksjonene til en senere Opus-utgave.
Oppgi målet, relevant kildemateriale og betingelsene som fastslår fullføring. En programvareoppgave kan oppgi det berørte kodeområdet, forventet oppførsel og feilen som skal løses. En forsknings- eller skriveoppgave kan identifisere målgruppen, spørsmålene som skal besvares og kildepassasjene som skal støtte resultatet.
For arbeid med flere avhengige trinn ber du om en sluttleveranse sammen med observasjonene som trengs for å vurdere den. En foreslått kodeendring bør fortsatt være knyttet til oppførselen den adresserer. En rapport bør skille informasjon fra kildene fra tolkningen som bygges på den.
Produsenten beskriver Opus 4 som en hybridmodell med direkte svarmodus og en modus for utvidet resonnering. Den dokumenterer også bruk av verktøy under utvidet resonnering og parallelle verktøykall. Disse evnene støtter en applikasjon som veksler mellom et spørsmål, en valgt verktøyhandling, observasjonen fra den og et senere svar.
Den omkringliggende applikasjonen leverer verktøytilgang og utfører handlingene. Hvis en arbeidsflyt krever et oppslag, en kodekjøring eller en filendring, oppgir du relevant verktøykontrakt og inspiserer den returnerte observasjonen. Å velge et verktøy i et svar og å fullføre den eksterne handlingen er separate trinn i arbeidsflyten.
Anthropic demonstrerer hvordan nyttig oppgaveinformasjon kan beholdes i filer når utviklere gir applikasjonen lokal filtilgang. En slik fil kan inneholde en prosjektbeslutning, et navigasjonsnotat eller informasjon som trengs etter flere runder. Definer hva som skal beholdes og hold det sammen med oppgavens leveranser, slik at en videreføring har kildematerialet den trenger.
Applikasjonen avgjør hvor filene ligger og når de leses eller skrives. Modellens evne til å produsere eller oppdatere nyttige notater virker gjennom denne konfigurerte tilgangen. For en lengre oppgave holder du det aktuelle målet og belegget tydelig ved gjenopptakelse, fremfor å stole på en umerket opphopning av tidligere meldinger.
Den navngitte profilen oppgir en kontekst på 200,000 tokener. Organiser relevant kode, kildepassasjer og dialog rundt oppgaven, med plass til svaret. Velg innstillingene for resonnering og verktøy som faktisk tilbys av grensesnittet som brukes for denne utgaven. Produsentens lanseringsbeskrivelse fastslår den opprinnelige modellens arbeidsflytevner; den gjør ikke hver senere Opus-kontroll eller applikasjonstjeneste til en del av denne profilen.
", "aboutText": "Claude Opus 4 er Anthropics opprinnelige fjerdegenerasjonsmodell i Opus-serien for kompleks problemløsing, koding, forskning og skriving. Produsenten beskriver vedvarende arbeid med lengre oppgaver og agentarbeidsflyter. Denne oppføringen beholder den navngitte 20250514-profilen fremfor å anvende funksjonene til en senere Opus-utgave.\n\n### Forbered en oppgave med et kontrollerbart resultat\n\nOppgi målet, relevant kildemateriale og betingelsene som fastslår fullføring. En programvareoppgave kan oppgi det berørte kodeområdet, forventet oppførsel og feilen som skal løses. En forsknings- eller skriveoppgave kan identifisere målgruppen, spørsmålene som skal besvares og kildepassasjene som skal støtte resultatet.\n\nFor arbeid med flere avhengige trinn ber du om en sluttleveranse sammen med observasjonene som trengs for å vurdere den. En foreslått kodeendring bør fortsatt være knyttet til oppførselen den adresserer. En rapport bør skille informasjon fra kildene fra tolkningen som bygges på den.\n\n### Knytt resonnering til verktøy\n\nProdusenten beskriver Opus 4 som en hybridmodell med direkte svarmodus og en modus for utvidet resonnering. Den dokumenterer også bruk av verktøy under utvidet resonnering og parallelle verktøykall. Disse evnene støtter en applikasjon som veksler mellom et spørsmål, en valgt verktøyhandling, observasjonen fra den og et senere svar.\n\nDen omkringliggende applikasjonen leverer verktøytilgang og utfører handlingene. Hvis en arbeidsflyt krever et oppslag, en kodekjøring eller en filendring, oppgir du relevant verktøykontrakt og inspiserer den returnerte observasjonen. Å velge et verktøy i et svar og å fullføre den eksterne handlingen er separate trinn i arbeidsflyten.\n\n### Oppretthold oppgavens kontinuitet med filer\n\nAnthropic demonstrerer hvordan nyttig oppgaveinformasjon kan beholdes i filer når utviklere gir applikasjonen lokal filtilgang. En slik fil kan inneholde en prosjektbeslutning, et navigasjonsnotat eller informasjon som trengs etter flere runder. Definer hva som skal beholdes og hold det sammen med oppgavens leveranser, slik at en videreføring har kildematerialet den trenger.\n\nApplikasjonen avgjør hvor filene ligger og når de leses eller skrives. Modellens evne til å produsere eller oppdatere nyttige notater virker gjennom denne konfigurerte tilgangen. For en lengre oppgave holder du det aktuelle målet og belegget tydelig ved gjenopptakelse, fremfor å stole på en umerket opphopning av tidligere meldinger.\n\n### Bruk innstillingene for den eksakte profilen\n\nDen navngitte profilen oppgir en kontekst på 200,000 tokener. Organiser relevant kode, kildepassasjer og dialog rundt oppgaven, med plass til svaret. Velg innstillingene for resonnering og verktøy som faktisk tilbys av grensesnittet som brukes for denne utgaven. Produsentens lanseringsbeskrivelse fastslår den opprinnelige modellens arbeidsflytevner; den gjør ikke hver senere Opus-kontroll eller applikasjonstjeneste til en del av denne profilen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Plan a staged file-format migration\n\nA service writes records as {name, size} and reads both those records and newer {name, bytes} records. New writers must use bytes while old readers remain deployed for one week. Propose a staged migration, identify the compatibility risk and give a rollback condition. Return the changes needed in reader, writer and tests.A staged migration note with a compatibility matrix, reader/writer changes, regression cases and rollback condition.Check that the plan addresses old readers before new-only writes begin and preserves existing records during rollback.claude-opus-4-20250514Claude Opus 4 er Anthropics modell for kompleks koding, resonnering, forskning og skriving. Profilen 20250514 bevarer identiteten til den opprinnelige Opus 4 for en oppgave som trenger sammenknyttede trinn og en applikasjonsstyrt arbeidsflyt med verktøy.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Claude Opus 4 er Anthropics opprinnelige fjerdegenerasjonsmodell i Opus-serien for kompleks problemløsing, koding, forskning og skriving. Produsenten beskriver vedvarende arbeid med lengre oppgaver og agentarbeidsflyter. Denne oppføringen beholder den navngitte 20250514-profilen fremfor å anvende funksjonene til en senere Opus-utgave.
Oppgi målet, relevant kildemateriale og betingelsene som fastslår fullføring. En programvareoppgave kan oppgi det berørte kodeområdet, forventet oppførsel og feilen som skal løses. En forsknings- eller skriveoppgave kan identifisere målgruppen, spørsmålene som skal besvares og kildepassasjene som skal støtte resultatet.
For arbeid med flere avhengige trinn ber du om en sluttleveranse sammen med observasjonene som trengs for å vurdere den. En foreslått kodeendring bør fortsatt være knyttet til oppførselen den adresserer. En rapport bør skille informasjon fra kildene fra tolkningen som bygges på den.
Produsenten beskriver Opus 4 som en hybridmodell med direkte svarmodus og en modus for utvidet resonnering. Den dokumenterer også bruk av verktøy under utvidet resonnering og parallelle verktøykall. Disse evnene støtter en applikasjon som veksler mellom et spørsmål, en valgt verktøyhandling, observasjonen fra den og et senere svar.
Den omkringliggende applikasjonen leverer verktøytilgang og utfører handlingene. Hvis en arbeidsflyt krever et oppslag, en kodekjøring eller en filendring, oppgir du relevant verktøykontrakt og inspiserer den returnerte observasjonen. Å velge et verktøy i et svar og å fullføre den eksterne handlingen er separate trinn i arbeidsflyten.
Anthropic demonstrerer hvordan nyttig oppgaveinformasjon kan beholdes i filer når utviklere gir applikasjonen lokal filtilgang. En slik fil kan inneholde en prosjektbeslutning, et navigasjonsnotat eller informasjon som trengs etter flere runder. Definer hva som skal beholdes og hold det sammen med oppgavens leveranser, slik at en videreføring har kildematerialet den trenger.
Applikasjonen avgjør hvor filene ligger og når de leses eller skrives. Modellens evne til å produsere eller oppdatere nyttige notater virker gjennom denne konfigurerte tilgangen. For en lengre oppgave holder du det aktuelle målet og belegget tydelig ved gjenopptakelse, fremfor å stole på en umerket opphopning av tidligere meldinger.
Den navngitte profilen oppgir en kontekst på 200,000 tokener. Organiser relevant kode, kildepassasjer og dialog rundt oppgaven, med plass til svaret. Velg innstillingene for resonnering og verktøy som faktisk tilbys av grensesnittet som brukes for denne utgaven. Produsentens lanseringsbeskrivelse fastslår den opprinnelige modellens arbeidsflytevner; den gjør ikke hver senere Opus-kontroll eller applikasjonstjeneste til en del av denne profilen.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-opus-4-20250514 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.03 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.15 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.003 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0375 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "claude-opus-4-20250514", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='claude-opus-4-20250514',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='claude-opus-4-20250514',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
claude-opus-4-20250514Claude Opus 4 er Anthropics modell for kompleks koding, resonnering, forskning og skriving. Profilen 20250514 bevarer identiteten til den opprinnelige Opus 4 for en oppgave som trenger sammenknyttede trinn og en applikasjonsstyrt arbeidsflyt med verktøy.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Claude Opus 4 er Anthropics opprinnelige fjerdegenerasjonsmodell i Opus-serien for kompleks problemløsing, koding, forskning og skriving. Produsenten beskriver vedvarende arbeid med lengre oppgaver og agentarbeidsflyter. Denne oppføringen beholder den navngitte 20250514-profilen fremfor å anvende funksjonene til en senere Opus-utgave.
Oppgi målet, relevant kildemateriale og betingelsene som fastslår fullføring. En programvareoppgave kan oppgi det berørte kodeområdet, forventet oppførsel og feilen som skal løses. En forsknings- eller skriveoppgave kan identifisere målgruppen, spørsmålene som skal besvares og kildepassasjene som skal støtte resultatet.
For arbeid med flere avhengige trinn ber du om en sluttleveranse sammen med observasjonene som trengs for å vurdere den. En foreslått kodeendring bør fortsatt være knyttet til oppførselen den adresserer. En rapport bør skille informasjon fra kildene fra tolkningen som bygges på den.
Produsenten beskriver Opus 4 som en hybridmodell med direkte svarmodus og en modus for utvidet resonnering. Den dokumenterer også bruk av verktøy under utvidet resonnering og parallelle verktøykall. Disse evnene støtter en applikasjon som veksler mellom et spørsmål, en valgt verktøyhandling, observasjonen fra den og et senere svar.
Den omkringliggende applikasjonen leverer verktøytilgang og utfører handlingene. Hvis en arbeidsflyt krever et oppslag, en kodekjøring eller en filendring, oppgir du relevant verktøykontrakt og inspiserer den returnerte observasjonen. Å velge et verktøy i et svar og å fullføre den eksterne handlingen er separate trinn i arbeidsflyten.
Anthropic demonstrerer hvordan nyttig oppgaveinformasjon kan beholdes i filer når utviklere gir applikasjonen lokal filtilgang. En slik fil kan inneholde en prosjektbeslutning, et navigasjonsnotat eller informasjon som trengs etter flere runder. Definer hva som skal beholdes og hold det sammen med oppgavens leveranser, slik at en videreføring har kildematerialet den trenger.
Applikasjonen avgjør hvor filene ligger og når de leses eller skrives. Modellens evne til å produsere eller oppdatere nyttige notater virker gjennom denne konfigurerte tilgangen. For en lengre oppgave holder du det aktuelle målet og belegget tydelig ved gjenopptakelse, fremfor å stole på en umerket opphopning av tidligere meldinger.
Den navngitte profilen oppgir en kontekst på 200,000 tokener. Organiser relevant kode, kildepassasjer og dialog rundt oppgaven, med plass til svaret. Velg innstillingene for resonnering og verktøy som faktisk tilbys av grensesnittet som brukes for denne utgaven. Produsentens lanseringsbeskrivelse fastslår den opprinnelige modellens arbeidsflytevner; den gjør ikke hver senere Opus-kontroll eller applikasjonstjeneste til en del av denne profilen.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-opus-4-20250514 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.03 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.15 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.003 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0375 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "claude-opus-4-20250514",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-opus-4-20250514', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'claude-opus-4-20250514', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra claude-opus-4-20250514
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Plan a staged file-format migration\n\nA service writes records as {name, size} and reads both those records and newer {name, bytes} records. New writers must use bytes while old readers remain deployed for one week. Propose a staged migration, identify the compatibility risk and give a rollback condition. Return the changes needed in reader, writer and tests.A staged migration note with a compatibility matrix, reader/writer changes, regression cases and rollback condition.Check that the plan addresses old readers before new-only writes begin and preserves existing records during rollback.