Claude Sonnet 4 er Anthropics modell med fokus på kode- og resonneringsoppgaver. Den publiserte driftsprofilen tar imot tekst, bilder og filer og returnerer tekst. Den oppgir kontroller for resonnering og funksjonsverktøy, med et kontekstvindu på 200,000 tokener og opptil 64,000 svartokener.
For programvarearbeid oppgir du relevant kildekode, observert oppførsel og ønsket korreksjon. Behold det sviktende eksemplet og faktisk feiloutput når de avgjør diagnosen. Be om en målrettet endring og kontrollene som trengs for å vurdere virkningen.
For dokumentanalyse merker du kildene og navngir kriteriene eller spørsmålene som skal brukes. En sammenligning kan be om ett funn per kriterium; en uthenting kan definere verdiene som skal returneres og hvordan manglende informasjon skal fremstå. Bevar kildeetiketter slik at et kort svar fortsatt er knyttet til materialet som støtter det.
Identifiser bildet, siden eller grensesnittilstanden som betyr noe og detaljen som skal undersøkes. Et skjermbilde kan støtte et spørsmål om synlig innhold eller oppførsel; et dokumentbilde kan tilføre oppsettskontekst til det skriftlige materialet. Hold den relevante kilden tilgjengelig når du vurderer uttrukket ordlyd eller tolkning.
Profilen oppgir resonnering og funksjonsverktøy. Definer operasjonene som er tilgjengelige for den omkringliggende applikasjonen og behold observasjonene de returnerer. En foreslått handling og det faktiske resultatet har forskjellige roller i arbeidsflyten; observasjonen gir belegg for neste trinn.
Når et svar skal bli data, oppgir du feltene og betydningen og validerer den faktisk returnerte posten mot kilden. For et menneskelesbart resultat ber du om konklusjonen og belegget som betyr noe for den. Sett av plass til svaret i arbeidskonteksten og bevar allerede fattede beslutninger for senere runder.
En nyttig Sonnet 4-leveranse lar analysen eller den foreslåtte endringen bli stående med kildehenvisninger og validering, slik at neste trinn kan fortsette fra et resultat som kan inspiseres.
", "aboutText": "Claude Sonnet 4 er Anthropics modell med fokus på kode- og resonneringsoppgaver. Den publiserte driftsprofilen tar imot tekst, bilder og filer og returnerer tekst. Den oppgir kontroller for resonnering og funksjonsverktøy, med et kontekstvindu på 200,000 tokener og opptil 64,000 svartokener.\n\n### Kode og dokumenter med et tydelig resultat\n\nFor programvarearbeid oppgir du relevant kildekode, observert oppførsel og ønsket korreksjon. Behold det sviktende eksemplet og faktisk feiloutput når de avgjør diagnosen. Be om en målrettet endring og kontrollene som trengs for å vurdere virkningen.\n\nFor dokumentanalyse merker du kildene og navngir kriteriene eller spørsmålene som skal brukes. En sammenligning kan be om ett funn per kriterium; en uthenting kan definere verdiene som skal returneres og hvordan manglende informasjon skal fremstå. Bevar kildeetiketter slik at et kort svar fortsatt er knyttet til materialet som støtter det.\n\n### Bruk visuelt belegg målrettet\n\nIdentifiser bildet, siden eller grensesnittilstanden som betyr noe og detaljen som skal undersøkes. Et skjermbilde kan støtte et spørsmål om synlig innhold eller oppførsel; et dokumentbilde kan tilføre oppsettskontekst til det skriftlige materialet. Hold den relevante kilden tilgjengelig når du vurderer uttrukket ordlyd eller tolkning.\n\n### Resonnering og applikasjonsverktøy\n\nProfilen oppgir resonnering og funksjonsverktøy. Definer operasjonene som er tilgjengelige for den omkringliggende applikasjonen og behold observasjonene de returnerer. En foreslått handling og det faktiske resultatet har forskjellige roller i arbeidsflyten; observasjonen gir belegg for neste trinn.\n\nNår et svar skal bli data, oppgir du feltene og betydningen og validerer den faktisk returnerte posten mot kilden. For et menneskelesbart resultat ber du om konklusjonen og belegget som betyr noe for den. Sett av plass til svaret i arbeidskonteksten og bevar allerede fattede beslutninger for senere runder.\n\nEn nyttig Sonnet 4-leveranse lar analysen eller den foreslåtte endringen bli stående med kildehenvisninger og validering, slik at neste trinn kan fortsette fra et resultat som kan inspiseres.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "84e94f221f27cac84f6abb4345e1cc866e5c9bdc50ce01ab523d228b8a1036fb", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "claude-sonnet-4-20250514-thinkingClaude Sonnet 4 er Anthropics modell for koding og resonnering med tekst-, bilde- og filinput. Den publiserte profilen omfatter verktøy og resonneringskontroller, et kontekstvindu på 200,000 tokener og opptil 64,000 svartokener.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Claude Sonnet 4 er Anthropics modell med fokus på kode- og resonneringsoppgaver. Den publiserte driftsprofilen tar imot tekst, bilder og filer og returnerer tekst. Den oppgir kontroller for resonnering og funksjonsverktøy, med et kontekstvindu på 200,000 tokener og opptil 64,000 svartokener.
For programvarearbeid oppgir du relevant kildekode, observert oppførsel og ønsket korreksjon. Behold det sviktende eksemplet og faktisk feiloutput når de avgjør diagnosen. Be om en målrettet endring og kontrollene som trengs for å vurdere virkningen.
For dokumentanalyse merker du kildene og navngir kriteriene eller spørsmålene som skal brukes. En sammenligning kan be om ett funn per kriterium; en uthenting kan definere verdiene som skal returneres og hvordan manglende informasjon skal fremstå. Bevar kildeetiketter slik at et kort svar fortsatt er knyttet til materialet som støtter det.
Identifiser bildet, siden eller grensesnittilstanden som betyr noe og detaljen som skal undersøkes. Et skjermbilde kan støtte et spørsmål om synlig innhold eller oppførsel; et dokumentbilde kan tilføre oppsettskontekst til det skriftlige materialet. Hold den relevante kilden tilgjengelig når du vurderer uttrukket ordlyd eller tolkning.
Profilen oppgir resonnering og funksjonsverktøy. Definer operasjonene som er tilgjengelige for den omkringliggende applikasjonen og behold observasjonene de returnerer. En foreslått handling og det faktiske resultatet har forskjellige roller i arbeidsflyten; observasjonen gir belegg for neste trinn.
Når et svar skal bli data, oppgir du feltene og betydningen og validerer den faktisk returnerte posten mot kilden. For et menneskelesbart resultat ber du om konklusjonen og belegget som betyr noe for den. Sett av plass til svaret i arbeidskonteksten og bevar allerede fattede beslutninger for senere runder.
En nyttig Sonnet 4-leveranse lar analysen eller den foreslåtte endringen bli stående med kildehenvisninger og validering, slik at neste trinn kan fortsette fra et resultat som kan inspiseres.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-sonnet-4-20250514-thinking | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametercontrol_scope | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.006 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.03 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0006 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.0075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-20250514-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-20250514-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra claude-sonnet-4-20250514-thinking
/chat/completions