Source: https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/
Language: nb

# Anthropic: Claude Sonnet 4.6

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/facts.json)

## [Anthropic: Claude Sonnet 4.6](https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/)

Claude Sonnet 4.6 hjelper med utvikling, forståelse av lange dokumenter, planlegging og oppgaver med visuelle data. Støtter adaptiv resonnering og verktøyarbeid i flere trinn.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/claude-sonnet-4-6-thinking/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

#### Kode, dokumenter og en handlingsplan

Claude Sonnet 4.6 kombinerer programmering, forståelse av stor kontekst, agentplanlegging, faglig informasjonsarbeid og design. Anthropic fremhever undersøkelse av kode før endringer og evnen til å arbeide gjennom flere trinn i en oppgave. Dette er nyttig når et problem i et stort prosjekt skal finnes, et langt dokument analyseres eller rapportinnhold utarbeides.

Modellen kan analysere opplysninger fra kontrakter, forskningsarbeider og annet materiale i én forespørsel. Oppgaven kan omfatte å hente fakta, resonnere ut fra dem og lage et resultat som samler flere deler. Økonomisk analyse og utarbeiding av grensesnittkode med vekt på komposisjon og design er også blant områdene som beskrives.

#### Handlinger i et visuelt miljø

Sonnet 4.6 forstår **tekst og bilder**; modellens eget resultat er **tekst**. Anthropic beskriver oppgaver der modellen orienterer seg ut fra skjermbilder, velger muse- og tastaturhandlinger og analyserer et komplekst regneark eller trinnene i et nettskjema. Faktisk gjennomføring krever verktøy i programmet som sender skjermbildet og utfører handlingene.

Produsentens vanlige formater for visuelle inndata er JPEG/PNG/GIF/WebP; for animasjon brukes det første bildet. Ved modellens egen analyse er den lengste siden 1568 piksler og antallet visuelle tokener 1568. Store bilder skaleres ned før analyse. Støtte for filer og parametere avhenger av programmets metode.

Dokumenter, regneark og presentasjoner kan også analyseres eller få innhold utarbeidet, men en ferdig fil krever et egnet miljø. Bilder bidrar til å forstå grafer, diagrammer og materialets visuelle struktur; dette gjør ikke modellen til en bildegenerator.

#### Hvordan analysen styres

Denne versjonen støtter adaptiv resonnering og manuell extended thinking. Den manuelle modusen er merket som foreldet; den adaptive lar modellen velge når ekstra analyse er nyttig, også mellom verktøykall. Nivåene for `effort` er `low`, `medium`, `high` og `max`, med `high` som standard. Ifølge Anthropic bidrar innsatsvalget til å tilpasse detaljnivå og svartid til oppgavens art.

Den nåværende spesifikasjonen angir **1 million tokener kontekst** og opptil **128 tusen tokener svar i vanlig modus**. For langvarig arbeid beskriver produsenten også eksperimentell komprimering av gammel kontekst til en oppsummering. Funksjonen krever programstøtte og opphever ikke modellvinduets begrensninger.

#### Hva som bør tas hensyn til

Den pålitelige grensen for innebygd kunnskap er **august 2025**. Nyere opplysninger krever oppgavemateriale eller tilgjengelig søk. Tilkoblede verktøy kan hjelpe med informasjonssøk, kodekjøring og behandling av funnet innhold; tilgjengelighet og tillatte handlinger bestemmes av programmet.

Sonnet 4.6 er trent til å motstå skjulte skadelige instruksjoner i andres materiale, men komplekse visuelle miljøer og uklare oppgaver kan fortsatt gi feil. Tydelige oppgavekrav, kontroll av uthentede fakta og vurdering av handlingsresultater er fortsatt del av pålitelig bruk av modellen.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `claude-sonnet-4-6-thinking`

[`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

Anthropic /`claude-sonnet-4-6-thinking`

### Start

Claude Sonnet 4.6 hjelper med utvikling, forståelse av lange dokumenter, planlegging og oppgaver med visuelle data. Støtter adaptiv resonnering og verktøyarbeid i flere trinn.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

json eller SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser claude-sonnet-4-6-thinking | Standard— |
| Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
| Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |

Kombinasjoner av inngående materialer

**Tekst** · UTF8-tekst

`messages[].content`

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`messages` | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
| Parameter`file_material` | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
| Parameter`optional_controls` | Avtalestream |
| Parameter`control_scope` | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. |
| Parameter`output_modalities` | Avtaletext |
| Parameter`hosted_operations` | Avtalefalse |
| Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

Send eksakt modell-ID sammen med messages.

Kontekstlengde er ikke en outputgrense.

En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.006** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.03** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0006** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0.0075** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curlPython SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model":"claude-sonnet-4-6-thinking","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
r=json.loads(Path("result.json").read_text())
for x in r.get("choices",[]):
    if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import os

if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.chat.completions.create(model="claude-sonnet-4-6-thinking", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False)
import base64, json
from pathlib import Path

def save_result(data, stem="result"):
    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.
    Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))
    def save_blob(encoded, suffix, label):
        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)
        ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix
        file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)
        file.write_bytes(raw)
        print("Saved", file)
    for index, block in enumerate(data.get("content") or []):
        print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))
    for choice in data.get("choices") or []:
        print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))
    for index, item in enumerate(data.get("output") or []):
        print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))
        if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):
            save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))
    for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):
        for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):
            print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))
            blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")
            if blob and blob.get("data"):
                mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")
                suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")
                save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))

save_result(result.to_dict(mode="json"))
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

json eller SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[].index` | Typeinteger |
| Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] |
| Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring |
| Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array |
| Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`claude-sonnet-4-6-thinking`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=claude-sonnet-4-6-thinking&route=Ultra&caller=claude-sonnet-4-6-thinking&fmt=chat)

FAQ · Anthropic: Claude Sonnet 4.6

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `text` → `text`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `model`, `messages`, `stream`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/chat/completions` · `claude-sonnet-4-6-thinking`: `messages.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.