{
  "aboutHtml": "<p>CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie bygget rundt programmeringsassistanse og arbeid på tvers av relaterte kildefiler. Produsenten publiserer CodeGeeX4-ALL-9B som et medlem av serien med åpen kildekode, utviklet gjennom videre trening av GLM-4-9B. Dokumentasjonen dekker kodegenerering og fullføring, programmeringsspørsmål, analyse av kodebaser og tilkoblede arbeidsflyter med en kodetolker, nettsøk eller funksjonskall. De vanlige utdataene er tekst: kode, forklaringer, svar eller endringer merket med filnavn, i henhold til oppgaveinstruksjonen.</p><p>Begynn med å velge operasjonen og gi modellen koden den trenger. Den egne veiledningen for systeminstruksjoner har separate instruksjoner for å legge til kommentarer, forklare et program, oversette mellom programmeringsspråk, gjennomgå eller reparere kode, generere tester og svare på spørsmål om en fil. Ved retting bør du ta med koden som feiler, observert atferd og ønsket resultat. Ved oversettelse bør du angi målprogrammeringsspråket og oppgi hele den relevante funksjonen. For kommentarer beholder produsentens oppgaveinstruksjon koden og legger til kommentarer; for flere kodeproduserende oppgaver ber den om bare kode. Disse skillene gjør resultatet brukbart som kodeleveranse eller forklaring, fremfor å la utdataformatet være underforstått.</p><p>Veiledningene gir kinesiske og engelske systeminstruksjoner. Språket i systeminstruksjonen bestemmer ikke i seg selv språket i svaret, så be eksplisitt om svarspråket når en forklaring er nødvendig. Den spesialiserte veiledningen for kodegjennomgang beskriver kinesiske utdata; den generelle programmeringsassistentinstruksjonen gir en separat måte å be om gjennomgang på et annet svarspråk. Noen oppgavemaler setter kommentarspråket til å samsvare med kilden og utelukker utdata som blander kinesisk og engelsk. I en pågående samtale bør du gjenta den relevante oppgaveinstruksjonen når du bytter operasjon, slik at en forespørsel om forklaring ikke forveksles med den foregående forespørselen om bare kode.</p><p>For kontekstuell fullføring beskriver det egne formatet målfilen, programmeringsspråket og koden på begge sider av innsettingspunktet. Bruk den relative filstien med ###PATH: og ta med ###LANGUAGE:; veiledningen tillater en tom språkverdi når språket er ukjent. ###MODE: velger LINE for fullføring av én linje eller BLOCK for flere linjer, med BLOCK som dokumentert standard. Sekvensen for utfylling i midten er først suffiks, deretter prefiks, så den manglende midten, merket med &lt;|code_suffix|&gt;, &lt;|code_prefix|&gt; og &lt;|code_middle|&gt;. Produsentens utfyllingsmal utelater systeminstruksjonen. Ved å beholde suffikset får modellen kontrollflyten rundt innsettingspunktet og koden som skal stå igjen etter innsettingen. Resultatet er den foreslåtte manglende koden, som deretter kan kontrolleres på sin opprinnelige plass.</p><p>Fullføring på tvers av filer legger til relaterte kodeutdrag som referansemateriale, hvert innledet med ###REFERENCE: og sin egen ###PATH:. Hold disse referansene atskilt fra målfilen og innsettingspunktet. Når du for eksempel fullfører en funksjon som kaller en eksisterende hjelpefunksjon, bør du oppgi hjelpefunksjonens signatur og implementering sammen med målfilfunksjonens prefiks og suffiks. Veiledningen for fullføring på prosjektnivå utvider denne tilnærmingen til å generere en ny fil fra prosjektkravene og relevant eksisterende kode. Tydelige stier og utvalgte avhengigheter gjør det mulig å skille koden som er oppgitt som belegg, fra filen modellen blir bedt om å fullføre.</p><p>Spørsmål om kodebaser bruker et annet eget oppsett: list hver fil under ###PATH:, ta med koden og still deretter spørsmålet. En nyttig bestilling kan spørre hvor en verdi defineres, eller hvordan et kall går mellom de vedlagte modulene. Redigering av kodebaser bruker sin egen systeminstruksjon for å legge til, slette eller endre filer og ber om utdata som ###PATH: {PATH} etterfulgt av koden. Klargjør de relevante filene og beskriv ønsket endring, inkludert filen som skal legges til, eller atferden som skal bevares. Les de returnerte blokkene med filstier som foreslåtte endringer; de er ikke belegg for at en kodebase allerede er endret eller at koden har kjørt.</p><p>For det publiserte CodeGeeX4-ALL-9B-medlemmet dokumenterer produsenten en kontekst på 128K og anbefaler å velge relevant innhold fra kodebasen når et prosjekt overstiger dette vinduet. Gjenfinning av relaterte utdrag og nedkorting av for store inndata er klargjøringstrinn i kodebaseveiledningen. Konteksten må romme instruksjonene, koden som er lagt ved, og den genererte fortsettelsen, så et målrettet utvalg av filer er ofte mer nyttig enn en udifferensiert prosjektdump. Produsentens eksempelinnstillinger for generering styrer lengden på en bestemt kjøring; de definerer ikke en universell maksimal svarlengde for alle CodeGeeX4-utgaver.</p><p>Serien beskriver også tilkoblede programmeringsarbeidsflyter med tolker, søk og funksjonskall. En slik arbeidsflyt trenger at applikasjonen rundt modellen stiller de navngitte verktøyene til rådighet og returnerer resultatene til samtalen. Når du ber om kjørbar kode, bør du angi tiltenkt språk, avhengigheter og forventet atferd; når du ber om en analyse, bør du be om henvisninger til relevante filer eller funksjoner. Kompiler eller kjør de foreslåtte endringene i det tiltenkte miljøet, og kontroller atferden mot det vedlagte kravet før du innarbeider dem i et prosjekt.</p>",
  "aboutText": "CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie bygget rundt programmeringsassistanse og arbeid på tvers av relaterte kildefiler. Produsenten publiserer CodeGeeX4-ALL-9B som et medlem av serien med åpen kildekode, utviklet gjennom videre trening av GLM-4-9B. Dokumentasjonen dekker kodegenerering og fullføring, programmeringsspørsmål, analyse av kodebaser og tilkoblede arbeidsflyter med en kodetolker, nettsøk eller funksjonskall. De vanlige utdataene er tekst: kode, forklaringer, svar eller endringer merket med filnavn, i henhold til oppgaveinstruksjonen.\n\nBegynn med å velge operasjonen og gi modellen koden den trenger. Den egne veiledningen for systeminstruksjoner har separate instruksjoner for å legge til kommentarer, forklare et program, oversette mellom programmeringsspråk, gjennomgå eller reparere kode, generere tester og svare på spørsmål om en fil. Ved retting bør du ta med koden som feiler, observert atferd og ønsket resultat. Ved oversettelse bør du angi målprogrammeringsspråket og oppgi hele den relevante funksjonen. For kommentarer beholder produsentens oppgaveinstruksjon koden og legger til kommentarer; for flere kodeproduserende oppgaver ber den om bare kode. Disse skillene gjør resultatet brukbart som kodeleveranse eller forklaring, fremfor å la utdataformatet være underforstått.\n\nVeiledningene gir kinesiske og engelske systeminstruksjoner. Språket i systeminstruksjonen bestemmer ikke i seg selv språket i svaret, så be eksplisitt om svarspråket når en forklaring er nødvendig. Den spesialiserte veiledningen for kodegjennomgang beskriver kinesiske utdata; den generelle programmeringsassistentinstruksjonen gir en separat måte å be om gjennomgang på et annet svarspråk. Noen oppgavemaler setter kommentarspråket til å samsvare med kilden og utelukker utdata som blander kinesisk og engelsk. I en pågående samtale bør du gjenta den relevante oppgaveinstruksjonen når du bytter operasjon, slik at en forespørsel om forklaring ikke forveksles med den foregående forespørselen om bare kode.\n\nFor kontekstuell fullføring beskriver det egne formatet målfilen, programmeringsspråket og koden på begge sider av innsettingspunktet. Bruk den relative filstien med ###PATH: og ta med ###LANGUAGE:; veiledningen tillater en tom språkverdi når språket er ukjent. ###MODE: velger LINE for fullføring av én linje eller BLOCK for flere linjer, med BLOCK som dokumentert standard. Sekvensen for utfylling i midten er først suffiks, deretter prefiks, så den manglende midten, merket med <|code_suffix|>, <|code_prefix|> og <|code_middle|>. Produsentens utfyllingsmal utelater systeminstruksjonen. Ved å beholde suffikset får modellen kontrollflyten rundt innsettingspunktet og koden som skal stå igjen etter innsettingen. Resultatet er den foreslåtte manglende koden, som deretter kan kontrolleres på sin opprinnelige plass.\n\nFullføring på tvers av filer legger til relaterte kodeutdrag som referansemateriale, hvert innledet med ###REFERENCE: og sin egen ###PATH:. Hold disse referansene atskilt fra målfilen og innsettingspunktet. Når du for eksempel fullfører en funksjon som kaller en eksisterende hjelpefunksjon, bør du oppgi hjelpefunksjonens signatur og implementering sammen med målfilfunksjonens prefiks og suffiks. Veiledningen for fullføring på prosjektnivå utvider denne tilnærmingen til å generere en ny fil fra prosjektkravene og relevant eksisterende kode. Tydelige stier og utvalgte avhengigheter gjør det mulig å skille koden som er oppgitt som belegg, fra filen modellen blir bedt om å fullføre.\n\nSpørsmål om kodebaser bruker et annet eget oppsett: list hver fil under ###PATH:, ta med koden og still deretter spørsmålet. En nyttig bestilling kan spørre hvor en verdi defineres, eller hvordan et kall går mellom de vedlagte modulene. Redigering av kodebaser bruker sin egen systeminstruksjon for å legge til, slette eller endre filer og ber om utdata som ###PATH: {PATH} etterfulgt av koden. Klargjør de relevante filene og beskriv ønsket endring, inkludert filen som skal legges til, eller atferden som skal bevares. Les de returnerte blokkene med filstier som foreslåtte endringer; de er ikke belegg for at en kodebase allerede er endret eller at koden har kjørt.\n\nFor det publiserte CodeGeeX4-ALL-9B-medlemmet dokumenterer produsenten en kontekst på 128K og anbefaler å velge relevant innhold fra kodebasen når et prosjekt overstiger dette vinduet. Gjenfinning av relaterte utdrag og nedkorting av for store inndata er klargjøringstrinn i kodebaseveiledningen. Konteksten må romme instruksjonene, koden som er lagt ved, og den genererte fortsettelsen, så et målrettet utvalg av filer er ofte mer nyttig enn en udifferensiert prosjektdump. Produsentens eksempelinnstillinger for generering styrer lengden på en bestemt kjøring; de definerer ikke en universell maksimal svarlengde for alle CodeGeeX4-utgaver.\n\nSerien beskriver også tilkoblede programmeringsarbeidsflyter med tolker, søk og funksjonskall. En slik arbeidsflyt trenger at applikasjonen rundt modellen stiller de navngitte verktøyene til rådighet og returnerer resultatene til samtalen. Når du ber om kjørbar kode, bør du angi tiltenkt språk, avhengigheter og forventet atferd; når du ber om en analyse, bør du be om henvisninger til relevante filer eller funksjoner. Kompiler eller kjør de foreslåtte endringene i det tiltenkte miljøet, og kontroller atferden mot det vedlagte kravet før du innarbeider dem i et prosjekt.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "69c3f9beb47053aa0517771d99b9d3aebfcc03f388a5cdb47dd4f2a1d1e2fb12",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">CodeGeeX-4</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Lukk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Zhipu /</span><code>codegeex-4</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopier ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Seksjoner i modellkortet\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Inndata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|codegeex-4\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|codegeex-4\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie for kodegenerering, fullføring, forklaring, retting og spørsmål om kodebaser. De egne veiledningene dekker oppgavespesifikke instruksjoner, utfylling mellom eksisterende kode og bruk av relaterte filer til å forberede endringer med eksplisitte filstier.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkjente inndata</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Tekst</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie bygget rundt programmeringsassistanse og arbeid på tvers av relaterte kildefiler. Produsenten publiserer CodeGeeX4-ALL-9B som et medlem av serien med åpen kildekode, utviklet gjennom videre trening av GLM-4-9B. Dokumentasjonen dekker kodegenerering og fullføring, programmeringsspørsmål, analyse av kodebaser og tilkoblede arbeidsflyter med en kodetolker, nettsøk eller funksjonskall. De vanlige utdataene er tekst: kode, forklaringer, svar eller endringer merket med filnavn, i henhold til oppgaveinstruksjonen.</p><p>Begynn med å velge operasjonen og gi modellen koden den trenger. Den egne veiledningen for systeminstruksjoner har separate instruksjoner for å legge til kommentarer, forklare et program, oversette mellom programmeringsspråk, gjennomgå eller reparere kode, generere tester og svare på spørsmål om en fil. Ved retting bør du ta med koden som feiler, observert atferd og ønsket resultat. Ved oversettelse bør du angi målprogrammeringsspråket og oppgi hele den relevante funksjonen. For kommentarer beholder produsentens oppgaveinstruksjon koden og legger til kommentarer; for flere kodeproduserende oppgaver ber den om bare kode. Disse skillene gjør resultatet brukbart som kodeleveranse eller forklaring, fremfor å la utdataformatet være underforstått.</p><p>Veiledningene gir kinesiske og engelske systeminstruksjoner. Språket i systeminstruksjonen bestemmer ikke i seg selv språket i svaret, så be eksplisitt om svarspråket når en forklaring er nødvendig. Den spesialiserte veiledningen for kodegjennomgang beskriver kinesiske utdata; den generelle programmeringsassistentinstruksjonen gir en separat måte å be om gjennomgang på et annet svarspråk. Noen oppgavemaler setter kommentarspråket til å samsvare med kilden og utelukker utdata som blander kinesisk og engelsk. I en pågående samtale bør du gjenta den relevante oppgaveinstruksjonen når du bytter operasjon, slik at en forespørsel om forklaring ikke forveksles med den foregående forespørselen om bare kode.</p><p>For kontekstuell fullføring beskriver det egne formatet målfilen, programmeringsspråket og koden på begge sider av innsettingspunktet. Bruk den relative filstien med ###PATH: og ta med ###LANGUAGE:; veiledningen tillater en tom språkverdi når språket er ukjent. ###MODE: velger LINE for fullføring av én linje eller BLOCK for flere linjer, med BLOCK som dokumentert standard. Sekvensen for utfylling i midten er først suffiks, deretter prefiks, så den manglende midten, merket med &lt;|code_suffix|&gt;, &lt;|code_prefix|&gt; og &lt;|code_middle|&gt;. Produsentens utfyllingsmal utelater systeminstruksjonen. Ved å beholde suffikset får modellen kontrollflyten rundt innsettingspunktet og koden som skal stå igjen etter innsettingen. Resultatet er den foreslåtte manglende koden, som deretter kan kontrolleres på sin opprinnelige plass.</p><p>Fullføring på tvers av filer legger til relaterte kodeutdrag som referansemateriale, hvert innledet med ###REFERENCE: og sin egen ###PATH:. Hold disse referansene atskilt fra målfilen og innsettingspunktet. Når du for eksempel fullfører en funksjon som kaller en eksisterende hjelpefunksjon, bør du oppgi hjelpefunksjonens signatur og implementering sammen med målfilfunksjonens prefiks og suffiks. Veiledningen for fullføring på prosjektnivå utvider denne tilnærmingen til å generere en ny fil fra prosjektkravene og relevant eksisterende kode. Tydelige stier og utvalgte avhengigheter gjør det mulig å skille koden som er oppgitt som belegg, fra filen modellen blir bedt om å fullføre.</p><p>Spørsmål om kodebaser bruker et annet eget oppsett: list hver fil under ###PATH:, ta med koden og still deretter spørsmålet. En nyttig bestilling kan spørre hvor en verdi defineres, eller hvordan et kall går mellom de vedlagte modulene. Redigering av kodebaser bruker sin egen systeminstruksjon for å legge til, slette eller endre filer og ber om utdata som ###PATH: {PATH} etterfulgt av koden. Klargjør de relevante filene og beskriv ønsket endring, inkludert filen som skal legges til, eller atferden som skal bevares. Les de returnerte blokkene med filstier som foreslåtte endringer; de er ikke belegg for at en kodebase allerede er endret eller at koden har kjørt.</p><p>For det publiserte CodeGeeX4-ALL-9B-medlemmet dokumenterer produsenten en kontekst på 128K og anbefaler å velge relevant innhold fra kodebasen når et prosjekt overstiger dette vinduet. Gjenfinning av relaterte utdrag og nedkorting av for store inndata er klargjøringstrinn i kodebaseveiledningen. Konteksten må romme instruksjonene, koden som er lagt ved, og den genererte fortsettelsen, så et målrettet utvalg av filer er ofte mer nyttig enn en udifferensiert prosjektdump. Produsentens eksempelinnstillinger for generering styrer lengden på en bestemt kjøring; de definerer ikke en universell maksimal svarlengde for alle CodeGeeX4-utgaver.</p><p>Serien beskriver også tilkoblede programmeringsarbeidsflyter med tolker, søk og funksjonskall. En slik arbeidsflyt trenger at applikasjonen rundt modellen stiller de navngitte verktøyene til rådighet og returnerer resultatene til samtalen. Når du ber om kjørbar kode, bør du angi tiltenkt språk, avhengigheter og forventet atferd; når du ber om en analyse, bør du be om henvisninger til relevante filer eller funksjoner. Kompiler eller kjør de foreslåtte endringene i det tiltenkte miljøet, og kontroller atferden mot det vedlagte kravet før du innarbeider dem i et prosjekt.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgjengelig i Ailoot · inndata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</b> <code>POST /v1/chat/completions</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>json eller SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Verdier &amp; grenser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>codegeex-4</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minste antall elementer: 1</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"model_dependent\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div class=\"note-s\">Avhenger av modellen</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Gjelder når: Tekstsamtale</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinasjoner av inngående materialer</summary><p class=\"note-s\"><b>Tekst</b> · UTF8-tekst</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametere og livssyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtale</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>model, messages</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>messages</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>meldingstabell med role/content-struktur</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>file_material</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>faktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>control_scope</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>Tekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>output_modalities</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>hosted_operations</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>multimodal_input_binding</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>null</td></tr></tbody></table></div><p>Metodealiaser: <code>/chat/completions</code></p><p>Livssyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p><p class=\"note-s\">Send eksakt modell-ID sammen med messages.</p><p class=\"note-s\">Kontekstlengde er ikke en outputgrense.</p><p class=\"note-s\">En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtigmodus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når hurtigmodus er valgt</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når flex-modus er valgt</span></dd><dt>Maksimal resonneringsinnsats</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-satser</h4><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Prisplan</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Grunnpriser for tokener</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>Grunnsats</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tokener</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Utdata · Utgående tokener</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Lesing fra hurtigbuffer</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. <a href=\"/docs/nb/billing/reserve/\">Slik fungerer reservasjon og oppgjør →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelforespørsler</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1177-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1177-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1177-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1177-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python SDK</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1177-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1177-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;:&quot;codegeex-4&quot;,&quot;messages&quot;:[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}],&quot;stream&quot;:false}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(&quot;result.json&quot;).read_text())\nfor x in r.get(&quot;choices&quot;,[]):\n    if x.get(&quot;message&quot;,{}).get(&quot;content&quot;): print(x[&quot;message&quot;][&quot;content&quot;])\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1177-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1177-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(&quot;AILOOT_API_KEY&quot;, &quot;&quot;).strip(): raise SystemExit(&quot;Set AILOOT_API_KEY before making a request&quot;)\nclient=OpenAI(base_url=&quot;https://api.ailoot.ai/v1&quot;,api_key=os.environ[&quot;AILOOT_API_KEY&quot;],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=&quot;codegeex-4&quot;, messages=[{&quot;role&quot;:&quot;user&quot;,&quot;content&quot;:&quot;hello&quot;}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=&quot;result&quot;):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + &quot;.json&quot;).write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=&quot;utf-8&quot;)\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b&quot;-_&quot;, validate=True)\n        ext = &quot;png&quot; if raw.startswith(b&quot;\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n&quot;) else &quot;jpg&quot; if raw.startswith(b&quot;\\xff\\xd8&quot;) else &quot;webp&quot; if raw[:4] == b&quot;RIFF&quot; and raw[8:12] == b&quot;WEBP&quot; else suffix\n        file = Path(stem + &quot;-&quot; + label + &quot;.&quot; + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(&quot;Saved&quot;, file)\n    for index, block in enumerate(data.get(&quot;content&quot;) or []):\n        print(&quot;Content&quot;, index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(&quot;choices&quot;) or []:\n        print(&quot;Choice&quot;, choice.get(&quot;index&quot;), json.dumps(choice.get(&quot;message&quot;, choice.get(&quot;delta&quot;, {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(&quot;output&quot;) or []):\n        print(&quot;Output&quot;, index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(&quot;type&quot;) == &quot;image_generation_call&quot; and item.get(&quot;result&quot;):\n            save_blob(item[&quot;result&quot;], item.get(&quot;output_format&quot;) or &quot;bin&quot;, &quot;output-&quot; + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(&quot;candidates&quot;) or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(&quot;content&quot;) or {}).get(&quot;parts&quot;) or []):\n            print(&quot;Candidate/part&quot;, ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(&quot;inlineData&quot;) or part.get(&quot;inline_data&quot;)\n            if blob and blob.get(&quot;data&quot;):\n                mime = blob.get(&quot;mimeType&quot;) or blob.get(&quot;mime_type&quot;)\n                suffix = {&quot;image/png&quot;:&quot;png&quot;, &quot;image/jpeg&quot;:&quot;jpg&quot;, &quot;image/webp&quot;:&quot;webp&quot;, &quot;audio/wav&quot;:&quot;wav&quot;, &quot;audio/mpeg&quot;:&quot;mp3&quot;, &quot;video/mp4&quot;:&quot;mp4&quot;}.get(mime, &quot;bin&quot;)\n                save_blob(blob[&quot;data&quot;], suffix, &quot;candidate-&quot; + str(ci) + &quot;-part-&quot; + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=&quot;json&quot;))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Motta og lagre resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · OpenAI Chat</h4><p class=\"note-s\">json eller SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle ferdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.</p><p class=\"note-s\">Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].index</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>integer</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.tool_calls</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>tool_call[]</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].message.reasoning_details</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object|array</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">choices[].finish_reason</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Feil og neste trinn</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Vilkår</th><th>Neste trinn</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Vilkår\"><span class=\"card-cell-label\">Vilkår</span>Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi</td><td data-cell-label=\"Neste trinn\"><span class=\"card-cell-label\">Neste trinn</span>Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modellaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=codegeex-4&amp;route=Ultra&amp;caller=codegeex-4&amp;fmt=chat\"><code>codegeex-4</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Tilknyttede anroper-ID-er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=codegeex-4&amp;route=Ultra&amp;caller=codegeex-4&amp;fmt=chat\"><code>codegeex-4</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "codegeex-4",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|codegeex-4",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json eller SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "codegeex-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstsamtale"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Send eksakt modell-ID sammen med messages.",
            "Kontekstlengde er ikke en outputgrense.",
            "En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard.",
            "file_material": "faktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "meldingstabell med role/content-struktur",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grunnpriser for tokener",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"codegeex-4\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"codegeex-4\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 28,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    },
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">CodeGeeX-4</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Lukk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>Zhipu /</span><code>codegeex-4</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopier ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Seksjoner i modellkortet\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Inndata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"-1\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"false\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|chat|/v1/chat/completions|codegeex-4\">Chat</button><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-1\" data-card-method=\"Ultra|messages|/v1/messages|codegeex-4\">Messages</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-1\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie for kodegenerering, fullføring, forklaring, retting og spørsmål om kodebaser. De egne veiledningene dekker oppgavespesifikke instruksjoner, utfylling mellom eksisterende kode og bruk av relaterte filer til å forberede endringer med eksplisitte filstier.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkjente inndata</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>json · sse</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie bygget rundt programmeringsassistanse og arbeid på tvers av relaterte kildefiler. Produsenten publiserer CodeGeeX4-ALL-9B som et medlem av serien med åpen kildekode, utviklet gjennom videre trening av GLM-4-9B. Dokumentasjonen dekker kodegenerering og fullføring, programmeringsspørsmål, analyse av kodebaser og tilkoblede arbeidsflyter med en kodetolker, nettsøk eller funksjonskall. De vanlige utdataene er tekst: kode, forklaringer, svar eller endringer merket med filnavn, i henhold til oppgaveinstruksjonen.</p><p>Begynn med å velge operasjonen og gi modellen koden den trenger. Den egne veiledningen for systeminstruksjoner har separate instruksjoner for å legge til kommentarer, forklare et program, oversette mellom programmeringsspråk, gjennomgå eller reparere kode, generere tester og svare på spørsmål om en fil. Ved retting bør du ta med koden som feiler, observert atferd og ønsket resultat. Ved oversettelse bør du angi målprogrammeringsspråket og oppgi hele den relevante funksjonen. For kommentarer beholder produsentens oppgaveinstruksjon koden og legger til kommentarer; for flere kodeproduserende oppgaver ber den om bare kode. Disse skillene gjør resultatet brukbart som kodeleveranse eller forklaring, fremfor å la utdataformatet være underforstått.</p><p>Veiledningene gir kinesiske og engelske systeminstruksjoner. Språket i systeminstruksjonen bestemmer ikke i seg selv språket i svaret, så be eksplisitt om svarspråket når en forklaring er nødvendig. Den spesialiserte veiledningen for kodegjennomgang beskriver kinesiske utdata; den generelle programmeringsassistentinstruksjonen gir en separat måte å be om gjennomgang på et annet svarspråk. Noen oppgavemaler setter kommentarspråket til å samsvare med kilden og utelukker utdata som blander kinesisk og engelsk. I en pågående samtale bør du gjenta den relevante oppgaveinstruksjonen når du bytter operasjon, slik at en forespørsel om forklaring ikke forveksles med den foregående forespørselen om bare kode.</p><p>For kontekstuell fullføring beskriver det egne formatet målfilen, programmeringsspråket og koden på begge sider av innsettingspunktet. Bruk den relative filstien med ###PATH: og ta med ###LANGUAGE:; veiledningen tillater en tom språkverdi når språket er ukjent. ###MODE: velger LINE for fullføring av én linje eller BLOCK for flere linjer, med BLOCK som dokumentert standard. Sekvensen for utfylling i midten er først suffiks, deretter prefiks, så den manglende midten, merket med &lt;|code_suffix|&gt;, &lt;|code_prefix|&gt; og &lt;|code_middle|&gt;. Produsentens utfyllingsmal utelater systeminstruksjonen. Ved å beholde suffikset får modellen kontrollflyten rundt innsettingspunktet og koden som skal stå igjen etter innsettingen. Resultatet er den foreslåtte manglende koden, som deretter kan kontrolleres på sin opprinnelige plass.</p><p>Fullføring på tvers av filer legger til relaterte kodeutdrag som referansemateriale, hvert innledet med ###REFERENCE: og sin egen ###PATH:. Hold disse referansene atskilt fra målfilen og innsettingspunktet. Når du for eksempel fullfører en funksjon som kaller en eksisterende hjelpefunksjon, bør du oppgi hjelpefunksjonens signatur og implementering sammen med målfilfunksjonens prefiks og suffiks. Veiledningen for fullføring på prosjektnivå utvider denne tilnærmingen til å generere en ny fil fra prosjektkravene og relevant eksisterende kode. Tydelige stier og utvalgte avhengigheter gjør det mulig å skille koden som er oppgitt som belegg, fra filen modellen blir bedt om å fullføre.</p><p>Spørsmål om kodebaser bruker et annet eget oppsett: list hver fil under ###PATH:, ta med koden og still deretter spørsmålet. En nyttig bestilling kan spørre hvor en verdi defineres, eller hvordan et kall går mellom de vedlagte modulene. Redigering av kodebaser bruker sin egen systeminstruksjon for å legge til, slette eller endre filer og ber om utdata som ###PATH: {PATH} etterfulgt av koden. Klargjør de relevante filene og beskriv ønsket endring, inkludert filen som skal legges til, eller atferden som skal bevares. Les de returnerte blokkene med filstier som foreslåtte endringer; de er ikke belegg for at en kodebase allerede er endret eller at koden har kjørt.</p><p>For det publiserte CodeGeeX4-ALL-9B-medlemmet dokumenterer produsenten en kontekst på 128K og anbefaler å velge relevant innhold fra kodebasen når et prosjekt overstiger dette vinduet. Gjenfinning av relaterte utdrag og nedkorting av for store inndata er klargjøringstrinn i kodebaseveiledningen. Konteksten må romme instruksjonene, koden som er lagt ved, og den genererte fortsettelsen, så et målrettet utvalg av filer er ofte mer nyttig enn en udifferensiert prosjektdump. Produsentens eksempelinnstillinger for generering styrer lengden på en bestemt kjøring; de definerer ikke en universell maksimal svarlengde for alle CodeGeeX4-utgaver.</p><p>Serien beskriver også tilkoblede programmeringsarbeidsflyter med tolker, søk og funksjonskall. En slik arbeidsflyt trenger at applikasjonen rundt modellen stiller de navngitte verktøyene til rådighet og returnerer resultatene til samtalen. Når du ber om kjørbar kode, bør du angi tiltenkt språk, avhengigheter og forventet atferd; når du ber om en analyse, bør du be om henvisninger til relevante filer eller funksjoner. Kompiler eller kjør de foreslåtte endringene i det tiltenkte miljøet, og kontroller atferden mot det vedlagte kravet før du innarbeider dem i et prosjekt.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgjengelig i Ailoot · inndata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</b> <code>POST /v1/messages</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>json</code>, <code>sse</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>JSON eller SSE</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Verdier &amp; grenser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>codegeex-4</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>message[]</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages[].role</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>user, assistant</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">messages[].content</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">max_tokens</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">stream</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>boolean</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>false</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinasjoner av inngående materialer</summary><p class=\"note-s\"><b>Tekst</b> · UTF-8-tekst</p><p class=\"note-s\"><code>messages[].content-streng</code></p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametere og livssyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtale</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>model, messages, max_tokens</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>optional_controls</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>stream</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>text</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>text_file_material</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>Les det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen.</td></tr></tbody></table></div><p>Livssyklus: <code>synchronous_or_streamed</code></p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtigmodus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når hurtigmodus er valgt</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når flex-modus er valgt</span></dd><dt>Maksimal resonneringsinnsats</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-satser</h4><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Prisplan</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Grunnpriser for tokener</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>Grunnsats</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tokener</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Utdata · Utgående tokener</span> <b>$0.028</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Lesing fra hurtigbuffer</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. <a href=\"/docs/nb/billing/reserve/\">Slik fungerer reservasjon og oppgjør →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelforespørsler</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1178-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1178-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Komplett, minimal JSON-kropp</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1178-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1178-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">curl · bruk UTF-8-dokumentet ditt</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1178-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1178-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Python · lagre hele resultatet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1178-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1178-tab-0\"><pre data-lang=\"json\"><code>{\n  &quot;model&quot;: &quot;codegeex-4&quot;,\n  &quot;max_tokens&quot;: 128,\n  &quot;messages&quot;: [\n    {\n      &quot;role&quot;: &quot;user&quot;,\n      &quot;content&quot;: &quot;Summarize the incident report.&quot;\n    }\n  ],\n  &quot;stream&quot;: false\n}</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1178-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1178-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}&quot;\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;codegeex-4&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nPath(&#39;request.json&#39;).write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H &quot;x-api-key: $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;anthropic-version: 2023-06-01&#39; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1178-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1178-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"python\"><code>import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ[&#39;AILOOT_TEXT_FILE&#39;])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document&#39;)\ntext = source_file.read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;)\nif not text.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Choose a document containing text&#39;)\npayload = {&#39;model&#39;: &#39;codegeex-4&#39;, &#39;max_tokens&#39;: 128, &#39;messages&#39;: [{&#39;role&#39;: &#39;user&#39;, &#39;content&#39;: &#39;Summarize the incident report.&#39;}]}\npayload[&#39;messages&#39;][0][&#39;content&#39;] = &#39;Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n&#39; + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ[&#39;AILOOT_API_KEY&#39;]\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit(&#39;Set AILOOT_API_KEY before making a request&#39;)\nheaders = {&#39;x-api-key&#39;: &#39;PLACEHOLDER_KEY&#39;, &#39;anthropic-version&#39;: &#39;2023-06-01&#39;, &#39;Content-Type&#39;: &#39;application/json&#39;}\nheaders[&#39;x-api-key&#39;] = api_key\nrequest = Request(&#39;https://api.ailoot.ai/v1/messages&#39;, data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode(&#39;utf-8&#39;), headers=headers, method=&#39;POST&#39;)\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(response.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\nexcept HTTPError as error:\n    Path(&#39;result.json&#39;).write_bytes(error.read())\n    Path(&#39;response-headers.txt&#39;).write_text(str(error.headers), encoding=&#39;utf-8&#39;)\n    raise\nPath(&#39;result.json&#39;).write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path(&#39;result.json&#39;).read_text(encoding=&#39;utf-8&#39;))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Motta og lagre resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Anthropic Messages</h4><p class=\"note-s\">JSON eller SSE</p><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle ferdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.</p><p class=\"note-s\">Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">id</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">content[]</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>text|thinking|tool_use|other content block</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">stop_reason</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>string|null</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">usage</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>object</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Feil og neste trinn</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Vilkår</th><th>Neste trinn</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Vilkår\"><span class=\"card-cell-label\">Vilkår</span>Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi</td><td data-cell-label=\"Neste trinn\"><span class=\"card-cell-label\">Neste trinn</span>Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modellaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=codegeex-4&amp;route=Ultra&amp;caller=codegeex-4&amp;fmt=messages\"><code>codegeex-4</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\"><code>/chat/completions</code></p><h4>Tilknyttede anroper-ID-er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=codegeex-4&amp;route=Ultra&amp;caller=codegeex-4&amp;fmt=messages\"><code>codegeex-4</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "codegeex-4",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|codegeex-4",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "codegeex-4",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content-streng",
                "required_material": "UTF-8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON eller SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "codegeex-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "codegeex-4"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "codegeex-4",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Les det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grunnpriser for tokener",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"codegeex-4\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 28,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "codegeex-4",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "32fc4d4d45bfce03d2d9f5135ae77b99f8d9336b039f2572e8769668c5bfd3f5",
    "input_html_sha256": "07ec1a11f8998a8abe8853a70ce11da8c9b31c36c71abdc5fe3344cd2acc6fe2",
    "private_audit_sha256": "b527edd467f21ec83c9d774eb4e3d8e0e6a5d553ef1d21f7a9f2d0c927b2654c",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/codegeex-4/",
    "description": "CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie for kodegenerering, fullføring, forklaring, retting og spørsmål om kodebaser. De egne veiledningene dekker oppgavespesifikke instruksjoner, utfylling mellom eksisterende kode og bruk av relaterte filer til å forberede endringer med eksplisitte filstier.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/codegeex-4/index.md",
    "title": "CodeGeeX-4 — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/codegeex-4/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie bygget rundt programmeringsassistanse og arbeid på tvers av relaterte kildefiler. Produsenten publiserer CodeGeeX4-ALL-9B som et medlem av serien med åpen kildekode, utviklet gjennom videre trening av GLM-4-9B. Dokumentasjonen dekker kodegenerering og fullføring, programmeringsspørsmål, analyse av kodebaser og tilkoblede arbeidsflyter med en kodetolker, nettsøk eller funksjonskall. De vanlige utdataene er tekst: kode, forklaringer, svar eller endringer merket med filnavn, i henhold til oppgaveinstruksjonen.\n\nBegynn med å velge operasjonen og gi modellen koden den trenger. Den egne veiledningen for systeminstruksjoner har separate instruksjoner for å legge til kommentarer, forklare et program, oversette mellom programmeringsspråk, gjennomgå eller reparere kode, generere tester og svare på spørsmål om en fil. Ved retting bør du ta med koden som feiler, observert atferd og ønsket resultat. Ved oversettelse bør du angi målprogrammeringsspråket og oppgi hele den relevante funksjonen. For kommentarer beholder produsentens oppgaveinstruksjon koden og legger til kommentarer; for flere kodeproduserende oppgaver ber den om bare kode. Disse skillene gjør resultatet brukbart som kodeleveranse eller forklaring, fremfor å la utdataformatet være underforstått.\n\nVeiledningene gir kinesiske og engelske systeminstruksjoner. Språket i systeminstruksjonen bestemmer ikke i seg selv språket i svaret, så be eksplisitt om svarspråket når en forklaring er nødvendig. Den spesialiserte veiledningen for kodegjennomgang beskriver kinesiske utdata; den generelle programmeringsassistentinstruksjonen gir en separat måte å be om gjennomgang på et annet svarspråk. Noen oppgavemaler setter kommentarspråket til å samsvare med kilden og utelukker utdata som blander kinesisk og engelsk. I en pågående samtale bør du gjenta den relevante oppgaveinstruksjonen når du bytter operasjon, slik at en forespørsel om forklaring ikke forveksles med den foregående forespørselen om bare kode.\n\nFor kontekstuell fullføring beskriver det egne formatet målfilen, programmeringsspråket og koden på begge sider av innsettingspunktet. Bruk den relative filstien med ###PATH: og ta med ###LANGUAGE:; veiledningen tillater en tom språkverdi når språket er ukjent. ###MODE: velger LINE for fullføring av én linje eller BLOCK for flere linjer, med BLOCK som dokumentert standard. Sekvensen for utfylling i midten er først suffiks, deretter prefiks, så den manglende midten, merket med <|code_suffix|>, <|code_prefix|> og <|code_middle|>. Produsentens utfyllingsmal utelater systeminstruksjonen. Ved å beholde suffikset får modellen kontrollflyten rundt innsettingspunktet og koden som skal stå igjen etter innsettingen. Resultatet er den foreslåtte manglende koden, som deretter kan kontrolleres på sin opprinnelige plass.\n\nFullføring på tvers av filer legger til relaterte kodeutdrag som referansemateriale, hvert innledet med ###REFERENCE: og sin egen ###PATH:. Hold disse referansene atskilt fra målfilen og innsettingspunktet. Når du for eksempel fullfører en funksjon som kaller en eksisterende hjelpefunksjon, bør du oppgi hjelpefunksjonens signatur og implementering sammen med målfilfunksjonens prefiks og suffiks. Veiledningen for fullføring på prosjektnivå utvider denne tilnærmingen til å generere en ny fil fra prosjektkravene og relevant eksisterende kode. Tydelige stier og utvalgte avhengigheter gjør det mulig å skille koden som er oppgitt som belegg, fra filen modellen blir bedt om å fullføre.\n\nSpørsmål om kodebaser bruker et annet eget oppsett: list hver fil under ###PATH:, ta med koden og still deretter spørsmålet. En nyttig bestilling kan spørre hvor en verdi defineres, eller hvordan et kall går mellom de vedlagte modulene. Redigering av kodebaser bruker sin egen systeminstruksjon for å legge til, slette eller endre filer og ber om utdata som ###PATH: {PATH} etterfulgt av koden. Klargjør de relevante filene og beskriv ønsket endring, inkludert filen som skal legges til, eller atferden som skal bevares. Les de returnerte blokkene med filstier som foreslåtte endringer; de er ikke belegg for at en kodebase allerede er endret eller at koden har kjørt.\n\nFor det publiserte CodeGeeX4-ALL-9B-medlemmet dokumenterer produsenten en kontekst på 128K og anbefaler å velge relevant innhold fra kodebasen når et prosjekt overstiger dette vinduet. Gjenfinning av relaterte utdrag og nedkorting av for store inndata er klargjøringstrinn i kodebaseveiledningen. Konteksten må romme instruksjonene, koden som er lagt ved, og den genererte fortsettelsen, så et målrettet utvalg av filer er ofte mer nyttig enn en udifferensiert prosjektdump. Produsentens eksempelinnstillinger for generering styrer lengden på en bestemt kjøring; de definerer ikke en universell maksimal svarlengde for alle CodeGeeX4-utgaver.\n\nSerien beskriver også tilkoblede programmeringsarbeidsflyter med tolker, søk og funksjonskall. En slik arbeidsflyt trenger at applikasjonen rundt modellen stiller de navngitte verktøyene til rådighet og returnerer resultatene til samtalen. Når du ber om kjørbar kode, bør du angi tiltenkt språk, avhengigheter og forventet atferd; når du ber om en analyse, bør du be om henvisninger til relevante filer eller funksjoner. Kompiler eller kjør de foreslåtte endringene i det tiltenkte miljøet, og kontroller atferden mot det vedlagte kravet før du innarbeider dem i et prosjekt.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Zhipu",
    "available": null,
    "canonical_model": "codegeex-4",
    "capabilities": {
      "context_length": 128000,
      "manufacturer_input": [],
      "manufacturer_output": []
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          }
        ],
        "summary": "Fullstendige priser for konfigurasjonen finnes i detaljene."
      }
    ],
    "category": {
      "category": "国产模型",
      "category_en": "China Model",
      "category_jp": ""
    },
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "chat",
      "messages"
    ],
    "id": "codegeex-4",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep every choice and its content/tool calls/reasoning. In SSE assemble deltas by choice/tool index, retain the final finish reason and usage.",
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "hints": [
              "Model context is not an output cap.",
              "Send the conversation as text messages. Stream must be a boolean; omitted stream defaults to false."
            ],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/chat/completions"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content",
                "required_material": "UTF8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "conversation"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.",
              "family": "text",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].index",
                  "type": "integer"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.content",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.tool_calls",
                  "type": "tool_call[]"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_content",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].message.reasoning_details",
                  "type": "object|array"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "choices[].finish_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "json eller SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "codegeex-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "min_items": 1,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "model_dependent",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": false,
                "type": "string",
                "when": "Tekstsamtale"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Text conversation at the exact model ID and method path.",
            "unsupported": [
              "additional models/models list",
              "plugins",
              "route",
              "hosted tools; ordinary client function tools remain separate",
              "non-text output modalities",
              "provider.options overrides",
              "one-hour prompt-cache TTL"
            ]
          },
          "hints": [
            "Send eksakt modell-ID sammen med messages.",
            "Kontekstlengde er ikke en outputgrense.",
            "En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "control_scope": "Tekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard.",
            "file_material": "faktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes",
            "hosted_operations": false,
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "messages": "meldingstabell med role/content-struktur",
            "multimodal_input_binding": null,
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "output_modalities": [
              "text"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "preserve original request id; no generic chat job retrieval path"
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/chat/completions"
          },
          "method_aliases": [
            "/chat/completions"
          ],
          "operation_modes": [
            "text_chat"
          ],
          "output": {
            "content": "choices[].message.content or stream delta",
            "family": "text",
            "format": "json or supported SSE",
            "tool_calls": "retain actual returned function calls"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grunnpriser for tokener",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\":\"codegeex-4\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}],\"stream\":false}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path(\"result.json\").read_text())\nfor x in r.get(\"choices\",[]):\n    if x.get(\"message\",{}).get(\"content\"): print(x[\"message\"][\"content\"])\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · retained exact creation",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "from openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get(\"AILOOT_API_KEY\", \"\").strip(): raise SystemExit(\"Set AILOOT_API_KEY before making a request\")\nclient=OpenAI(base_url=\"https://api.ailoot.ai/v1\",api_key=os.environ[\"AILOOT_API_KEY\"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model=\"codegeex-4\", messages=[{\"role\":\"user\",\"content\":\"hello\"}], stream=False)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem=\"result\"):\n    # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n    Path(stem + \".json\").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding=\"utf-8\")\n    print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n    def save_blob(encoded, suffix, label):\n        raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b\"-_\", validate=True)\n        ext = \"png\" if raw.startswith(b\"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n\") else \"jpg\" if raw.startswith(b\"\\xff\\xd8\") else \"webp\" if raw[:4] == b\"RIFF\" and raw[8:12] == b\"WEBP\" else suffix\n        file = Path(stem + \"-\" + label + \".\" + ext)\n        file.write_bytes(raw)\n        print(\"Saved\", file)\n    for index, block in enumerate(data.get(\"content\") or []):\n        print(\"Content\", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n    for choice in data.get(\"choices\") or []:\n        print(\"Choice\", choice.get(\"index\"), json.dumps(choice.get(\"message\", choice.get(\"delta\", {})), ensure_ascii=False))\n    for index, item in enumerate(data.get(\"output\") or []):\n        print(\"Output\", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n        if item.get(\"type\") == \"image_generation_call\" and item.get(\"result\"):\n            save_blob(item[\"result\"], item.get(\"output_format\") or \"bin\", \"output-\" + str(index))\n    for ci, candidate in enumerate(data.get(\"candidates\") or []):\n        for pi, part in enumerate((candidate.get(\"content\") or {}).get(\"parts\") or []):\n            print(\"Candidate/part\", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n            blob = part.get(\"inlineData\") or part.get(\"inline_data\")\n            if blob and blob.get(\"data\"):\n                mime = blob.get(\"mimeType\") or blob.get(\"mime_type\")\n                suffix = {\"image/png\":\"png\", \"image/jpeg\":\"jpg\", \"image/webp\":\"webp\", \"audio/wav\":\"wav\", \"audio/mpeg\":\"mp3\", \"video/mp4\":\"mp4\"}.get(mime, \"bin\")\n                save_blob(blob[\"data\"], suffix, \"candidate-\" + str(ci) + \"-part-\" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode=\"json\"))\n",
            "label": "Python SDK · all choices",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "hints": [
          "Send exact model ID with messages.",
          "Context length is not an output cap.",
          "A text file may supply literal text; image/audio/file-object inputs need exact binding."
        ],
        "http": "POST",
        "in": 28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [
          "/chat/completions"
        ],
        "out": 28,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "available": null,
        "cache_read": 0,
        "cache_write": 0,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "authentication": {
              "api_key_source": "AILOOT_API_KEY",
              "headers": [
                "Authorization: Bearer",
                "x-api-key",
                "anthropic-version"
              ],
              "version_example": "2023-06-01"
            },
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              }
            ],
            "example_body": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "codegeex-4",
              "stream": false
            },
            "lifecycle": {
              "create": {
                "http": "POST",
                "path": "/v1/messages"
              },
              "job_read": null,
              "mode": "synchronous_or_streamed",
              "unknown": "Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "mode": "text",
                "representation": "messages[].content-streng",
                "required_material": "UTF-8-tekst"
              }
            ],
            "operation_modes": [
              "synchronous_json",
              "streamed_SSE"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.",
              "family": "protocol",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "id",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "model",
                  "type": "string"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "content[]",
                  "type": "text|thinking|tool_use|other content block"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "stop_reason",
                  "type": "string|null"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "usage",
                  "type": "object"
                }
              ],
              "format": "JSON eller SSE"
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "codegeex-4"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages",
                "required": true,
                "type": "message[]"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "user",
                  "assistant"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "messages[].role",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "messages[].content",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "max_tokens",
                "required": true,
                "type": "integer"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": false,
                "default_known": true,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "name": "stream",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              }
            ],
            "profile_binding": "Documented current stock Messages bridge; optional model capabilities are separate from this minimal text request.",
            "request_schema": {
              "additionalProperties": false,
              "properties": {
                "max_tokens": {
                  "minimum": 1,
                  "type": "integer"
                },
                "messages": {
                  "items": {
                    "additionalProperties": false,
                    "properties": {
                      "content": {
                        "oneOf": [
                          {
                            "type": "string"
                          },
                          {
                            "items": {
                              "oneOf": [
                                {
                                  "properties": {
                                    "text": {
                                      "type": "string"
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "text"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "text"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                },
                                {
                                  "properties": {
                                    "source": {
                                      "oneOf": [
                                        {
                                          "properties": {
                                            "type": {
                                              "const": "url"
                                            },
                                            "url": {
                                              "type": "string"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "url"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        },
                                        {
                                          "properties": {
                                            "data": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "media_type": {
                                              "type": "string"
                                            },
                                            "type": {
                                              "const": "base64"
                                            }
                                          },
                                          "required": [
                                            "type",
                                            "media_type",
                                            "data"
                                          ],
                                          "type": "object"
                                        }
                                      ]
                                    },
                                    "type": {
                                      "const": "image"
                                    }
                                  },
                                  "required": [
                                    "type",
                                    "source"
                                  ],
                                  "type": "object"
                                }
                              ]
                            },
                            "type": "array"
                          }
                        ]
                      },
                      "role": {
                        "enum": [
                          "user",
                          "assistant"
                        ],
                        "type": "string"
                      }
                    },
                    "required": [
                      "role",
                      "content"
                    ],
                    "type": "object"
                  },
                  "minItems": 1,
                  "type": "array"
                },
                "model": {
                  "enum": [
                    "codegeex-4"
                  ],
                  "type": "string"
                },
                "stream": {
                  "default": false,
                  "type": "boolean"
                }
              },
              "required": [
                "model",
                "messages",
                "max_tokens"
              ],
              "type": "object"
            },
            "schema_template": {
              "max_tokens": 128,
              "messages": [
                {
                  "content": "Summarize the incident report.",
                  "role": "user"
                }
              ],
              "model": "codegeex-4",
              "stream": false
            },
            "unsupported": [
              "No query API key.",
              "Hosted/server-side tools and model-specific optional controls are not part of this minimal family example."
            ]
          },
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "optional_controls": [
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "messages",
              "max_tokens"
            ],
            "text_file_material": "Les det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen."
          },
          "lifecycle": {
            "create": {
              "http": "POST",
              "path": "/v1/messages"
            },
            "job_read": null,
            "mode": "synchronous_or_streamed",
            "unknown": "Keep request/response IDs and headers. No generic text job retrieval URL is supplied."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/messages"
          },
          "output": {
            "all_results": "Keep all content blocks, thinking signatures and actual tool-use IDs. Assemble all SSE block deltas; a first text block is not the complete output.",
            "family": "protocol",
            "format": "JSON or SSE"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Grunnpriser for tokener",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "{\n  \"model\": \"codegeex-4\",\n  \"max_tokens\": 128,\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Summarize the incident report.\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}",
            "label": "Complete minimal JSON body",
            "language": "json"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}\"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n  -H \"x-api-key: $AILOOT_API_KEY\" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\n",
            "label": "curl · use your UTF-8 document",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "import json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n    raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'codegeex-4', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n    raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n    with urlopen(request, timeout=120) as response:\n        raw = response.read()\n        Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n    Path('result.json').write_bytes(error.read())\n    Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n    raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\n",
            "label": "Python · save the complete result",
            "language": "python"
          }
        ],
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "in": 28,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": 28,
        "output": [
          "json",
          "sse"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "token",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": "0.028000",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "codegeex-4",
        "request_model_id": "codegeex-4",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "CodeGeeX-4",
    "price": {
      "in": 28,
      "in_label": null,
      "out": 28,
      "out_label": null,
      "scope_label": "Token rates",
      "sort_in": 28,
      "sort_out": 28,
      "varies": false
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "OpenAI Chat · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      },
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Anthropic Messages · Base token rates",
        "units": [
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": "0.028000",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.000028",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": "0",
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": "0",
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "codegeex-4",
    "published_caller_names": [
      "codegeex-4"
    ],
    "short": "CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie for kodegenerering, fullføring, forklaring, retting og spørsmål om kodebaser. De egne veiledningene dekker oppgavespesifikke instruksjoner, utfylling mellom eksisterende kode og bruk av relaterte filer til å forberede endringer med eksplisitte filstier."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        },
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/1/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/1/html",
          "method_ordinal": 1
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod",
        "/methods/1/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "CodeGeeX4 er en flerspråklig kodemodellfamilie for kodegenerering, fullføring, forklaring, retting og spørsmål om kodebaser. De egne veiledningene dekker oppgavespesifikke instruksjoner, utfylling mellom eksisterende kode og bruk av relaterte filer til å forberede endringer med eksplisitte filstier.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "8efe890b704ee0b7f46f2fbc23bb7609d6cf7e86a62618919acfff18e1bfcca9",
    "renderer_sha256": "c8cb5a92c10b47373d294dee7465d66796cd4710c6626fd81459dc0625fc6d26"
  },
  "sourceRevision": "3948884721f092371e5b0345f09956698e6f4d7dfed2557dfce05f87fe9f7d48"
}
