Source: https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/
Language: nb

# ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven Multilingual v2](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/)

Eleven Multilingual v2 lager naturlig, konsistent tale fra tekst på 29 språk. ElevenLabs retter modellen mot lengre fortelleropptak, kurs, lydbøker og flerspråklig innhold, med en grense på 10 000 tegn per forespørsel og stemmebasert styring av aksent og fremføring.

- [**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-multilingual-v2/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Eleven Multilingual v2 er ElevenLabs’ tekst-til-tale-modell for naturlig, følelsesnyansert og konsistent fortelleropplesning. Den tar imot et skriftlig manus og returnerer talelyd, der den valgte stemmen tilfører mye av særpreget og aksenten. Produsenten fremhever stabilitet ved lengre genereringer, profesjonelt innhold, karakterstemmer, e-læring og flerspråklige prosjekter. Dette er en talesyntesemodell, adskilt fra stemmeomformeren Multilingual Speech to Speech med lignende navn.

Den dokumenterte samlingen inneholder 29 språk: engelsk, japansk, kinesisk, tysk, hindi, fransk, koreansk, portugisisk, italiensk, spansk, indonesisk, nederlandsk, tyrkisk, filippinsk, polsk, svensk, bulgarsk, rumensk, arabisk, tsjekkisk, gresk, finsk, kroatisk, malayisk, slovakisk, dansk, tamil, ukrainsk og russisk. Skriv det faktiske manuset på et støttet språk før syntese i stedet for å forvente at stemmemodellen oversetter det.

Modellen er laget for å bevare den valgte talerens kjennetegn og personlighet på tvers av støttede språk. Aksenten avhenger fortsatt sterkt av stemmen: ElevenLabs anbefaler en stemme trent på målspråket og den regionale aksenten, fordi en ikke-innfødt stemme kan beholde sin opprinnelige aksent eller skifte underveis. I et lokalisert kurs bør du bevare fortellerrollen og den overordnede tonen, samtidig som setningsstruktur, faguttrykk og uttale tilpasses publikum. En felles stemmeidentitet fjerner ikke behovet for å gjennomgå fremføringen på målspråket.

Forespørselsgrensen er 10 000 tegn. Lengre materiale kan deles i sammenhengende kapitler eller avsnitt; produsentens felles TTS-arbeidsflyt dokumenterer bruk av foregående og etterfølgende tekst, eller kontekst fra tilstøtende forespørsler, for å bevare prosodien mellom deler. Del ved en meningsfull setningsgrense og ta med nok omkringliggende kontekst til starten og slutten av et avsnitt. Produsentens omtrentlige minutter per forespørsel er ikke et løfte om fast varighet, fordi ordvalg, språk og tempo bestemmer lengden på det valgte opptaket.

Fremføringen følger tekstens betydning, fortellerkontekst, tegnsetting og den valgte stemmen. Stabilitet styrer variasjon og følelsesmessig spenn; likhet styrer hvor tett resultatet ligner stemmen. Den felles produktveiledningen beskriver et hastighetsområde fra 0.7 til 1.2, med 1.0 som uendret. Høy stabilitet kan høres tilbakeholden eller monoton ut, mens for lav stabilitet kan gjøre fremføringen ujevn. Skriftlige beskrivelser av fremføringen kan selv bli lest opp, så lag det endelige manuset i stedet for å bygge inn instruksjoner som aldri skal høres.

Denne modellens pausearbeidsflyt støtter SSML break-tagger, i motsetning til v3 og v4. Produsenten gir \<break time="1.5s" /\> som eksempel på å be om en naturlig pause og dokumenterer pauser på opptil tre sekunder. For mange break-tagger kan føre til tempoendringer eller artefakter, og den valgte stemmen kan påvirke hvordan pausen høres ut. Bruk pauser ved meningsfulle overganger, for eksempel etter en definisjon eller før neste del av en muntlig instruksjon.

Multilingual v2 støtter ikke fonemtagger i produsentens uttaleveiledning. Bruk ordbokaliaser eller en forberedt alternativ skrivemåte for å angi ønsket taleform for et navn, et akronym eller et faguttrykk. ElevenLabs beskriver også modellen som mer naturlig i behandlingen av tall enn Flash v2.5, samtidig som veiledningen om forberedelse fortsatt anbefaler å skrive kritiske tall, datoer og symboler som ordene som skal sies. En referansekode og en mengde trenger ulik opplesning selv når sifrene ser like ut.

Produsentens lydformatfamilie omfatter MP3 til distribusjon, ukomprimert 16-bits PCM til produksjonsarbeid, μ-law og A-law til telefoni, og Opus. Full talegenerering og strømming er dokumentert i den felles TTS-arbeidsflyten. Velg utdata til det tiltenkte formålet og oppbevar manus, stemme og valgt opptak sammen. Et lydbokkapittel, en bedriftsfortellerstemme og en kort leksjon kan ha samme modellformål, men trenge forskjellig tempo og inndeling.

For en praktisk leksjon skriver du innledningen, definisjonene, eksemplet og overgangen som fullstendige muntlige avsnitt. Marker uttrykkene som trenger konsistent uttale, og legg inn en naturlig pause etter hovedbegrepet. Gjennomgå en representativ del med navn, tall og en lengre setning, og kontroller aksent, forståelighet og om fremføringen holder seg jevn over avsnittsgrensen. Det nyttige resultatet er et konsistent fortelleropptak som kan brukes i kurset, lydboken eller videoen sammen med kildemanuset.

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`

[`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`

### Start

Eleven Multilingual v2 lager naturlig, konsistent tale fra tekst på 29 språk. ElevenLabs retter modellen mot lengre fortelleropptak, kurs, lydbøker og flerspråklig innhold, med en grense på 10 000 tegn per forespørsel og stemmebasert styring av aksent og fremføring.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Lyd

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`audio`

Utdataformat

mp3

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser elevenlabs/eleven-multilingual-v2 | Standard— |
| Felt`input` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 Maksimal lengde: 10 000 Enhet: Unicode-tegn | Standard— |
| Felt`voice` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser mp3 | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_to\_speech** · Påkrevd: input

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Avtalegeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Avtalemp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Avtale10000 |
| Parameter`other_options` | Avtalefalse |
| Parameter`input` | AvtaleEksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.

Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Faktureringsenhet | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| Konfigurasjoninndatategn | Prisplan— | Faktureringsenhetper inndatategn | Kostnad Inndata · inndatategn **$0.00016** per inndatategn |

#### Detaljer om referansetariffen

Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.

ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonElevenLabs: Eleven Multilingual v2 · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tegn **0,00008 USD** per inndatategn |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-multilingual-v2", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Andre innholdslesinger

MediebibliotekOppgavestatusRessursdetaljer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar opprinnelig operation\_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`binary audio` | Typebytes |
| Felt`response headers` | Typeheaders |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
| Svar`server_error` | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`elevenlabs/eleven-multilingual-v2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-multilingual-v2&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven Multilingual v2

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `text` → `audio`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-multilingual-v2`: `input.maximum_length`: `10000`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.