{
  "aboutHtml": "<p>Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ talesynteseutgave for sanntidsdialog. Den tar teksten til et ferdigskrevet svar og returnerer talelyd, med v3-familiens følelsesmessige spenn og konteksttilpassede fremføring. Produsenten identifiserer den separat fra vanlig Eleven v3 og plasserer den i en Text to Dialogue-strømmearbeidsflyt. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv karakter der neste ytring avhenger av den foregående samtalen.</p><p>Modellen støtter mer enn 70 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Velg språket til det skriftlige svaret og en stemme med passende aksent. Til et flerspråklig kundestøttemanus tilpasser du ordlyden til naturlig talespråk før den sendes til syntese. Modellen sier det oppgitte innholdet; resonnementet som bestemmer svaret og eventuell tolkning av brukerens mikrofoninndata er separate steg i applikasjonen.</p><p>Lydtagger gir finmasket kontroll over følelse og fremføring. Et beroligende svar, et nysgjerrig spørsmål og en dramatisk karakterreaksjon trenger forskjellige fremføringer selv når ordene er korte. Hold signalet nær ytringen det påvirker og behold nok kontekst til å forklare følelsesskiftet. En oppdragsbeskrivelse kan for eksempel si: «Bekreft korrigeringen varmt, og forklar deretter neste steg med en jevn, oppmerksom stemme.» Svaret bør være forståelig uten å være avhengig av at signalet tilfører manglende informasjon.</p><p>I den dokumenterte dialogarbeidsflyten med WebSocket sender applikasjonen tekst og mottar Base64-kodede lyddeler mens forbindelsen holder seg åpen på tvers av replikker. Produsenten bufrer nok tekst til et sammenhengende talesegment; svært korte fragmenter kan vente til mer kontekst kommer eller bufferen tømmes bevisst. Grenser mellom samtaleturer kan nullstille prosodi, mens bytte av taler markerer en ny tur. Disse kjennetegnene veileder forberedelse av fullstendige fraser fremfor isolerte ord til en interaktiv respons.</p><p>Den felles dialogveiledningen dokumenterer valgfri informasjon om synkronisering mellom tekst og lyd på lyddeler når den er forespurt og tilgjengelig. Denne informasjonen kan knytte talen til teksten, men er ikke et løfte om at en bestemt ytring får én fast varighet. Velg produsentens utdataformat til avspilling eller samling i fil; den felles TTS-formatfamilien omfatter MP3 og PCM, med telefonikodinger tilgjengelige i den relevante arbeidsflyten. En dialogforbindelse og en fullstendig forhåndsinnspilt taleforespørsel er ulike moduser, så forberedelse og timingforutsetninger bør holdes adskilt.</p><p>Til uttale skriver du ut tvetydige forkortelser og skriver tall i ønsket muntlig form når betydningen ellers er uklar. Hold navn og tilbakevendende terminologi konsistente. Ikke overfør v4-modellens innebygde IPA-syntaks eller forespørselsgrensen i vanlig v3 bare fordi familienavnet ligner. Velg stemmen til samtalerollen og gjennomgå deretter en representativ replikk for tydelighet og følelsesmessig samsvar før manuset fortsettes.</p><p>Til et praktisk assistentsvar bruker du én hovedtanke, et tydelig resultat og en naturlig avslutning som lar brukeren svare. For eksempel: «Bekreft den nye leveringsadressen, gjenta gatenavnet tydelig og spør om brukeren vil endre den lagrede adressen.» Til en karakter beholder du den etablerte personligheten mens reaksjonen tilpasses den aktuelle scenen. Del lange forklaringer ved meningsfulle setningsgrenser og behold foregående samtalekontekst. Resultatet er talelyd til det oppgitte svaret, ikke en transkripsjon av innringeren eller en uavhengig generert beslutning.</p>",
  "aboutText": "Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ talesynteseutgave for sanntidsdialog. Den tar teksten til et ferdigskrevet svar og returnerer talelyd, med v3-familiens følelsesmessige spenn og konteksttilpassede fremføring. Produsenten identifiserer den separat fra vanlig Eleven v3 og plasserer den i en Text to Dialogue-strømmearbeidsflyt. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv karakter der neste ytring avhenger av den foregående samtalen.\n\nModellen støtter mer enn 70 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Velg språket til det skriftlige svaret og en stemme med passende aksent. Til et flerspråklig kundestøttemanus tilpasser du ordlyden til naturlig talespråk før den sendes til syntese. Modellen sier det oppgitte innholdet; resonnementet som bestemmer svaret og eventuell tolkning av brukerens mikrofoninndata er separate steg i applikasjonen.\n\nLydtagger gir finmasket kontroll over følelse og fremføring. Et beroligende svar, et nysgjerrig spørsmål og en dramatisk karakterreaksjon trenger forskjellige fremføringer selv når ordene er korte. Hold signalet nær ytringen det påvirker og behold nok kontekst til å forklare følelsesskiftet. En oppdragsbeskrivelse kan for eksempel si: «Bekreft korrigeringen varmt, og forklar deretter neste steg med en jevn, oppmerksom stemme.» Svaret bør være forståelig uten å være avhengig av at signalet tilfører manglende informasjon.\n\nI den dokumenterte dialogarbeidsflyten med WebSocket sender applikasjonen tekst og mottar Base64-kodede lyddeler mens forbindelsen holder seg åpen på tvers av replikker. Produsenten bufrer nok tekst til et sammenhengende talesegment; svært korte fragmenter kan vente til mer kontekst kommer eller bufferen tømmes bevisst. Grenser mellom samtaleturer kan nullstille prosodi, mens bytte av taler markerer en ny tur. Disse kjennetegnene veileder forberedelse av fullstendige fraser fremfor isolerte ord til en interaktiv respons.\n\nDen felles dialogveiledningen dokumenterer valgfri informasjon om synkronisering mellom tekst og lyd på lyddeler når den er forespurt og tilgjengelig. Denne informasjonen kan knytte talen til teksten, men er ikke et løfte om at en bestemt ytring får én fast varighet. Velg produsentens utdataformat til avspilling eller samling i fil; den felles TTS-formatfamilien omfatter MP3 og PCM, med telefonikodinger tilgjengelige i den relevante arbeidsflyten. En dialogforbindelse og en fullstendig forhåndsinnspilt taleforespørsel er ulike moduser, så forberedelse og timingforutsetninger bør holdes adskilt.\n\nTil uttale skriver du ut tvetydige forkortelser og skriver tall i ønsket muntlig form når betydningen ellers er uklar. Hold navn og tilbakevendende terminologi konsistente. Ikke overfør v4-modellens innebygde IPA-syntaks eller forespørselsgrensen i vanlig v3 bare fordi familienavnet ligner. Velg stemmen til samtalerollen og gjennomgå deretter en representativ replikk for tydelighet og følelsesmessig samsvar før manuset fortsettes.\n\nTil et praktisk assistentsvar bruker du én hovedtanke, et tydelig resultat og en naturlig avslutning som lar brukeren svare. For eksempel: «Bekreft den nye leveringsadressen, gjenta gatenavnet tydelig og spør om brukeren vil endre den lagrede adressen.» Til en karakter beholder du den etablerte personligheten mens reaksjonen tilpasses den aktuelle scenen. Del lange forklaringer ved meningsfulle setningsgrenser og behold foregående samtalekontekst. Resultatet er talelyd til det oppgitte svaret, ikke en transkripsjon av innringeren eller en uavhengig generert beslutning.",
  "editorialOverlay": {
    "copy_fields": null,
    "copy_sha256": null,
    "copy_source": null,
    "html_sha256": "5f83de2731c3bee615cb083b9f3563b27eb49bed77d9b21943150ab5ee997027",
    "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
    "raw_model_unchanged": true,
    "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
  },
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<div class=\"sheet-head\"><span class=\"mav\" aria-hidden=\"true\">•</span><h2 id=\"sheet-title\">ElevenLabs: Eleven v3 Conversational</h2><button class=\"icon-btn\" type=\"button\" data-close-sheet aria-label=\"Lukk\">×</button></div><div class=\"idline\"><span>ElevenLabs /</span><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code><button type=\"button\" id=\"copy-id\">Kopier ID</button></div><nav class=\"card-jump-nav\" aria-label=\"Seksjoner i modellkortet\"><button type=\"button\" data-card-jump=\"overview\">Start</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"methods\">Inndata &amp; metoder</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"pricing\">Priser</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"examples\">Eksempler</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"results\">Resultater</button><button type=\"button\" data-card-jump=\"aliases\">Aliaser</button></nav><div class=\"card-method-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"API-metoder\"><button type=\"button\" role=\"tab\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"card-method-content\" aria-selected=\"true\" id=\"card-method-tab-0\" data-card-method=\"Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational\">Talesyntese</button></div><div id=\"card-method-content\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"card-method-tab-0\"><section class=\"card-section\" data-card-section=\"overview\"><h3 tabindex=\"-1\">Start</h3><p class=\"mdesc-full\">Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkjente inndata</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Lyd</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ talesynteseutgave for sanntidsdialog. Den tar teksten til et ferdigskrevet svar og returnerer talelyd, med v3-familiens følelsesmessige spenn og konteksttilpassede fremføring. Produsenten identifiserer den separat fra vanlig Eleven v3 og plasserer den i en Text to Dialogue-strømmearbeidsflyt. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv karakter der neste ytring avhenger av den foregående samtalen.</p><p>Modellen støtter mer enn 70 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Velg språket til det skriftlige svaret og en stemme med passende aksent. Til et flerspråklig kundestøttemanus tilpasser du ordlyden til naturlig talespråk før den sendes til syntese. Modellen sier det oppgitte innholdet; resonnementet som bestemmer svaret og eventuell tolkning av brukerens mikrofoninndata er separate steg i applikasjonen.</p><p>Lydtagger gir finmasket kontroll over følelse og fremføring. Et beroligende svar, et nysgjerrig spørsmål og en dramatisk karakterreaksjon trenger forskjellige fremføringer selv når ordene er korte. Hold signalet nær ytringen det påvirker og behold nok kontekst til å forklare følelsesskiftet. En oppdragsbeskrivelse kan for eksempel si: «Bekreft korrigeringen varmt, og forklar deretter neste steg med en jevn, oppmerksom stemme.» Svaret bør være forståelig uten å være avhengig av at signalet tilfører manglende informasjon.</p><p>I den dokumenterte dialogarbeidsflyten med WebSocket sender applikasjonen tekst og mottar Base64-kodede lyddeler mens forbindelsen holder seg åpen på tvers av replikker. Produsenten bufrer nok tekst til et sammenhengende talesegment; svært korte fragmenter kan vente til mer kontekst kommer eller bufferen tømmes bevisst. Grenser mellom samtaleturer kan nullstille prosodi, mens bytte av taler markerer en ny tur. Disse kjennetegnene veileder forberedelse av fullstendige fraser fremfor isolerte ord til en interaktiv respons.</p><p>Den felles dialogveiledningen dokumenterer valgfri informasjon om synkronisering mellom tekst og lyd på lyddeler når den er forespurt og tilgjengelig. Denne informasjonen kan knytte talen til teksten, men er ikke et løfte om at en bestemt ytring får én fast varighet. Velg produsentens utdataformat til avspilling eller samling i fil; den felles TTS-formatfamilien omfatter MP3 og PCM, med telefonikodinger tilgjengelige i den relevante arbeidsflyten. En dialogforbindelse og en fullstendig forhåndsinnspilt taleforespørsel er ulike moduser, så forberedelse og timingforutsetninger bør holdes adskilt.</p><p>Til uttale skriver du ut tvetydige forkortelser og skriver tall i ønsket muntlig form når betydningen ellers er uklar. Hold navn og tilbakevendende terminologi konsistente. Ikke overfør v4-modellens innebygde IPA-syntaks eller forespørselsgrensen i vanlig v3 bare fordi familienavnet ligner. Velg stemmen til samtalerollen og gjennomgå deretter en representativ replikk for tydelighet og følelsesmessig samsvar før manuset fortsettes.</p><p>Til et praktisk assistentsvar bruker du én hovedtanke, et tydelig resultat og en naturlig avslutning som lar brukeren svare. For eksempel: «Bekreft den nye leveringsadressen, gjenta gatenavnet tydelig og spør om brukeren vil endre den lagrede adressen.» Til en karakter beholder du den etablerte personligheten mens reaksjonen tilpasses den aktuelle scenen. Del lange forklaringer ved meningsfulle setningsgrenser og behold foregående samtalekontekst. Resultatet er talelyd til det oppgitte svaret, ikke en transkripsjon av innringeren eller en uavhengig generert beslutning.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgjengelig i Ailoot · inndata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Talesyntese</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>mp3</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Verdier &amp; grenser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>elevenlabs/eleven-v3-conversational</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">input</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minste lengde: 1</div><div>Maksimal lengde: 5 000</div><div>Enhet: Unicode-tegn</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">voice</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr data-parameter-availability=\"source_interface\"><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>mp3</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr></tbody></table></div><details class=\"card-about\" data-material-combinations><summary>Kombinasjoner av inngående materialer</summary><p class=\"note-s\"><b>text_to_speech</b> · Påkrevd: input</p></details><details class=\"note-s\" data-method-contract><summary>Metodeparametere og livssyklus</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"contract\"><table><thead><tr><th>Parameter</th><th>Avtale</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>content_type</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>application/json</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>required</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>model, input, voice, response_format</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>voice_ids</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>response_format</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>mp3</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>max_input_characters</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>5000</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>other_options</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>false</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>input</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>Eksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Parameter\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Parameter</span><code>material_types</code></th><td data-cell-label=\"Avtale\"><span class=\"card-cell-label\">Avtale</span>text</td></tr></tbody></table></div><p>Livssyklus: <code>synchronous_result_then_owned_library</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code> · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket</p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets</code></p><p class=\"note-s\"><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></p><p class=\"note-s\">Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.</p><p class=\"note-s\">Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.</p></details></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"pricing\"><h3 tabindex=\"-1\">Priser</h3><div data-native-semantic-method=\"v1\" data-tariff-reference-only><p class=\"note-s\" data-rate-support-note>Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtigmodus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når hurtigmodus er valgt</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når flex-modus er valgt</span></dd><dt>Maksimal resonneringsinnsats</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-satser</h4><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><p class=\"note-s\">Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Prisplan</th><th>Faktureringsenhet</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Grunnpriser for tokener</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>Grunnsats</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tokener</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Utdata · Utgående tokener</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Lesing fra hurtigbuffer</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>inndatategn</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>per inndatategn</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · inndatategn</span> <b>$0.00008</b> <span class=\"price-unit\">per inndatategn</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><div data-declared-reference-pricing><h4>Detaljer om referansetariffen</h4><p class=\"note-s\">Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.</p><details class=\"card-price-reference\" data-declared-reference-group data-client-selectable=\"false\"><summary>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational</summary><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Faktureringsvilkår</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfigurasjon</th><td data-cell-label=\"Faktureringsvilkår\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsvilkår</span>Standardkonfigurasjon</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tegn</span> <b>0,00004 USD</b> <span class=\"price-unit\">per inndatategn</span></div></td></tr></tbody></table></div></details></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. <a href=\"/docs/nb/billing/reserve/\">Slik fungerer reservasjon og oppgjør →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelforespørsler</h3><h4>Ailoot Ultra · Talesyntese</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1322-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1322-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1322-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1322-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}&quot;\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;elevenlabs/eleven-v3-conversational&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Good afternoon! This is a short voice take.&quot;}&#39;)\nvoice=os.environ[&quot;AILOOT_VOICE_ID&quot;]\nallowed=json.loads(&#39;[&quot;george&quot;, &quot;sarah&quot;, &quot;adam&quot;, &quot;alice&quot;, &quot;bella&quot;, &quot;bill&quot;, &quot;brian&quot;, &quot;callum&quot;, &quot;charlie&quot;, &quot;chris&quot;, &quot;daniel&quot;, &quot;eric&quot;, &quot;harry&quot;, &quot;jessica&quot;, &quot;laura&quot;, &quot;liam&quot;, &quot;lily&quot;, &quot;matilda&quot;, &quot;river&quot;, &quot;roger&quot;, &quot;will&quot;]&#39;)\nif voice not in allowed: raise SystemExit(&quot;Choose an accepted voice ID from this exact model profile&quot;)\np[&quot;voice&quot;]=voice\np[&quot;response_format&quot;]=&quot;mp3&quot;\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Motta og lagre resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Talesyntese</h4><p class=\"note-s\">mp3</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/tasks/{task_id}</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}/content</code></li><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><details class=\"card-about\"><summary>Andre innholdslesinger</summary><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">Mediebibliotek</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-1\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-1\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Oppgavestatus</button><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-1323-tab-2\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-1323-panel-2\" aria-selected=\"false\" tabindex=\"-1\">Ressursdetaljer</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-assets.json\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-1\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-1\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_MEDIA_TASK_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-task.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-task.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-1323-panel-2\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-1323-tab-2\" hidden><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\n: &quot;${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}&quot;\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c &#39;import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[&quot;AILOOT_ASSET_ID&quot;],safe=&quot;&quot;))&#39;)\ncurl --fail-with-body --silent --show-error &quot;https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id&quot; \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -o media-asset.json\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_RESULT&#39;\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(&quot;media-asset.json&quot;).read_text())))\nPY_RESULT\n</code></pre></div></div></div></details><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle ferdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.</p><p class=\"note-s\">Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.</p></div><details class=\"card-about\" data-output-fields><summary>Svarfelter</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"output\"><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">binary audio</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>bytes</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response headers</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span>headers</td></tr></tbody></table></div></details><details class=\"card-about\" data-method-errors><summary>Feil og neste trinn</summary><div class=\"tw\" data-card-table=\"errors\"><table><thead><tr><th>Svar</th><th>Vilkår</th><th>Neste trinn</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span>400 · <code>invalid_request_error</code></th><td data-cell-label=\"Vilkår\"><span class=\"card-cell-label\">Vilkår</span>Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi</td><td data-cell-label=\"Neste trinn\"><span class=\"card-cell-label\">Neste trinn</span>Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Svar\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Svar</span><code>server_error</code></th><td data-cell-label=\"Vilkår\"><span class=\"card-cell-label\">Vilkår</span>Det returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres</td><td data-cell-label=\"Neste trinn\"><span class=\"card-cell-label\">Neste trinn</span>Bevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.</td></tr></tbody></table></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modellaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\">Bruk metodestiene som vises ovenfor.</p><h4>Tilknyttede anroper-ID-er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;route=Ultra&amp;caller=elevenlabs%2Feleven-v3-conversational&amp;fmt=speech\"><code>elevenlabs/eleven-v3-conversational</code></a></p></section></div>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/audio/speech",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|speech|/v1/audio/speech|elevenlabs%2Feleven-v3-conversational",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v3-conversational"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 5000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.",
            "Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Eksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfigurasjon"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfigurasjon",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    }
  ],
  "model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
  "nativeProvenance": {
    "input_facts_canonical_sha256": "a58eb991d4bf6164534be5e456692e4a6048111ae7b39334e6fe29905fad0476",
    "input_html_sha256": "7f465b835a3025b323744c92c75c01f8e9dd778d1be70d69165f72a6d94f9675",
    "private_audit_sha256": "bdd66b0332bddd19d9ec31985d1d387c5ebd1b70481c23dcb3f033cb271f6c33",
    "role": "historical-normalized-input-audit-hashes",
    "schema": "ailoot-native-model-provenance-v2"
  },
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v3-conversational/",
    "description": "Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v3-conversational/index.md",
    "title": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational — Ailoot",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v3-conversational/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ talesynteseutgave for sanntidsdialog. Den tar teksten til et ferdigskrevet svar og returnerer talelyd, med v3-familiens følelsesmessige spenn og konteksttilpassede fremføring. Produsenten identifiserer den separat fra vanlig Eleven v3 og plasserer den i en Text to Dialogue-strømmearbeidsflyt. Dens nyttige rolle er stemmen til en assistent eller interaktiv karakter der neste ytring avhenger av den foregående samtalen.\n\nModellen støtter mer enn 70 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, koreansk, spansk, portugisisk og russisk. Velg språket til det skriftlige svaret og en stemme med passende aksent. Til et flerspråklig kundestøttemanus tilpasser du ordlyden til naturlig talespråk før den sendes til syntese. Modellen sier det oppgitte innholdet; resonnementet som bestemmer svaret og eventuell tolkning av brukerens mikrofoninndata er separate steg i applikasjonen.\n\nLydtagger gir finmasket kontroll over følelse og fremføring. Et beroligende svar, et nysgjerrig spørsmål og en dramatisk karakterreaksjon trenger forskjellige fremføringer selv når ordene er korte. Hold signalet nær ytringen det påvirker og behold nok kontekst til å forklare følelsesskiftet. En oppdragsbeskrivelse kan for eksempel si: «Bekreft korrigeringen varmt, og forklar deretter neste steg med en jevn, oppmerksom stemme.» Svaret bør være forståelig uten å være avhengig av at signalet tilfører manglende informasjon.\n\nI den dokumenterte dialogarbeidsflyten med WebSocket sender applikasjonen tekst og mottar Base64-kodede lyddeler mens forbindelsen holder seg åpen på tvers av replikker. Produsenten bufrer nok tekst til et sammenhengende talesegment; svært korte fragmenter kan vente til mer kontekst kommer eller bufferen tømmes bevisst. Grenser mellom samtaleturer kan nullstille prosodi, mens bytte av taler markerer en ny tur. Disse kjennetegnene veileder forberedelse av fullstendige fraser fremfor isolerte ord til en interaktiv respons.\n\nDen felles dialogveiledningen dokumenterer valgfri informasjon om synkronisering mellom tekst og lyd på lyddeler når den er forespurt og tilgjengelig. Denne informasjonen kan knytte talen til teksten, men er ikke et løfte om at en bestemt ytring får én fast varighet. Velg produsentens utdataformat til avspilling eller samling i fil; den felles TTS-formatfamilien omfatter MP3 og PCM, med telefonikodinger tilgjengelige i den relevante arbeidsflyten. En dialogforbindelse og en fullstendig forhåndsinnspilt taleforespørsel er ulike moduser, så forberedelse og timingforutsetninger bør holdes adskilt.\n\nTil uttale skriver du ut tvetydige forkortelser og skriver tall i ønsket muntlig form når betydningen ellers er uklar. Hold navn og tilbakevendende terminologi konsistente. Ikke overfør v4-modellens innebygde IPA-syntaks eller forespørselsgrensen i vanlig v3 bare fordi familienavnet ligner. Velg stemmen til samtalerollen og gjennomgå deretter en representativ replikk for tydelighet og følelsesmessig samsvar før manuset fortsettes.\n\nTil et praktisk assistentsvar bruker du én hovedtanke, et tydelig resultat og en naturlig avslutning som lar brukeren svare. For eksempel: «Bekreft den nye leveringsadressen, gjenta gatenavnet tydelig og spør om brukeren vil endre den lagrede adressen.» Til en karakter beholder du den etablerte personligheten mens reaksjonen tilpasses den aktuelle scenen. Del lange forklaringer ved meningsfulle setningsgrenser og behold foregående samtalekontekst. Resultatet er talelyd til det oppgitte svaret, ikke en transkripsjon av innringeren eller en uavhengig generert beslutning.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "ElevenLabs",
    "available": null,
    "canonical_model": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
    "capabilities": {
      "context_length": 0,
      "manufacturer_input": [
        "text"
      ],
      "manufacturer_output": [
        "speech"
      ]
    },
    "card_routes": [
      {
        "label": "Ultra",
        "rates": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ],
        "summary": "Fullstendige priser for konfigurasjonen finnes i detaljene."
      }
    ],
    "ctx": null,
    "entity_type": "model",
    "formats": [
      "speech"
    ],
    "id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "speech",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "available": null,
        "cache_read": null,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "contract": {
          "data": {
            "all_results": "Keep the complete binary result and headers. If JSON/multiple outputs are returned, retain every data item and fetch each actual signed asset URL.",
            "errors": [
              {
                "code": null,
                "condition": "Ugyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi",
                "http_status": 400,
                "recovery": "Korriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel.",
                "type": "invalid_request_error"
              },
              {
                "code": null,
                "condition": "Det returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres",
                "http_status": null,
                "recovery": "Bevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.",
                "type": "server_error"
              }
            ],
            "hints": [],
            "ignored_fields": [],
            "lifecycle": {
              "all_results": "Follow everyactualreturnedoutputandownedasset; no result is discardedbecauseindex0orcontent_urlalreadyexists.",
              "assets": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets"
                },
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "content": [
                {
                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                  "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
                }
              ],
              "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
              "operation_id_is_not_task_id": true,
              "status": [
                {
                  "http": "GET",
                  "id_source": "actual returned task_id or media library record",
                  "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
                }
              ],
              "unknown": "Bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus."
            },
            "material_combinations": [
              {
                "content_type": "application/json",
                "mode": "text_to_speech",
                "required": [
                  "input"
                ]
              }
            ],
            "media_library": {
              "asset": {
                "fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "asset_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "task_id",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "output_key",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "family",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "model",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "method",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "status",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_type",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "sha256",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "size_bytes",
                    "type": "integer"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "content_url",
                    "type": "string"
                  }
                ],
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned asset_id",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              },
              "content": {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "range_header_supported": true,
                "url_source": "Use exact returned signed content_url including its token; do not construct a token."
              },
              "expired_link": {
                "code": "link_expired",
                "http_status": 404,
                "recovery": "Read the asset again to obtain its refreshed signed content_url, then fetch that URL. Do not regenerate."
              },
              "list": {
                "all_pages": "Follow every returned next_cursor, then select records by their actual task_id/output_key.",
                "http": "GET",
                "output_fields": [
                  {
                    "description": null,
                    "name": "object",
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "data",
                    "type": "asset[]"
                  },
                  {
                    "description": null,
                    "name": "next_cursor",
                    "type": "string|null"
                  }
                ],
                "parameters": [
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "family",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": null,
                    "default_known": false,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "name": "cursor",
                    "required": false,
                    "type": "string"
                  },
                  {
                    "availability": "source_interface",
                    "default": 20,
                    "default_known": true,
                    "enum": null,
                    "enum_known": false,
                    "maximum": 100,
                    "minimum": 1,
                    "name": "limit",
                    "required": false,
                    "type": "integer"
                  }
                ],
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              "revoke": {
                "http": "DELETE",
                "meaning": "Revokes/deletes the existing owned file; this is not generation cancellation.",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}",
                "pending_status": "revoking",
                "success_statuses": [
                  202,
                  204
                ]
              },
              "task": {
                "http": "GET",
                "id_source": "actual returned task_id or media library record; operation_id is not task_id",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            },
            "operation_modes": [
              "text_to_speech"
            ],
            "outputs": {
              "all_results": "Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.",
              "family": "audio",
              "fields": [
                {
                  "description": null,
                  "name": "binary audio",
                  "type": "bytes"
                },
                {
                  "description": null,
                  "name": "response headers",
                  "type": "headers"
                }
              ],
              "format": "mp3",
              "http_success": 200
            },
            "parameters": [
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "elevenlabs/eleven-v3-conversational"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "model",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": null,
                "enum_known": false,
                "limit_known": true,
                "maximum_length": 5000,
                "min_length": 1,
                "name": "input",
                "required": true,
                "type": "string",
                "unit": "Unicode-tegn"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "george",
                  "sarah",
                  "adam",
                  "alice",
                  "bella",
                  "bill",
                  "brian",
                  "callum",
                  "charlie",
                  "chris",
                  "daniel",
                  "eric",
                  "harry",
                  "jessica",
                  "laura",
                  "liam",
                  "lily",
                  "matilda",
                  "river",
                  "roger",
                  "will"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "voice",
                "required": true,
                "type": "string"
              },
              {
                "availability": "source_interface",
                "default": null,
                "default_known": false,
                "enum": [
                  "mp3"
                ],
                "enum_known": true,
                "name": "response_format",
                "required": true,
                "type": "string"
              }
            ],
            "profile_binding": "Exact existing Ailoot model and method; interface constraints below do not assert provider qualification.",
            "unsupported": [
              "every field outside exactmodel,input,voice,response_format",
              "stream/speed/reference speech options"
            ]
          },
          "hints": [
            "Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.",
            "Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk."
          ],
          "input": {
            "content_type": "application/json",
            "input": "Eksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering",
            "material_types": [
              "text"
            ],
            "max_input_characters": 5000,
            "other_options": false,
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ],
            "response_format": [
              "mp3"
            ],
            "voice_ids": [
              "george",
              "sarah",
              "adam",
              "alice",
              "bella",
              "bill",
              "brian",
              "callum",
              "charlie",
              "chris",
              "daniel",
              "eric",
              "harry",
              "jessica",
              "laura",
              "liam",
              "lily",
              "matilda",
              "river",
              "roger",
              "will"
            ]
          },
          "lifecycle": {
            "assets": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets"
              },
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
              }
            ],
            "content": [
              {
                "http": "GET",
                "path": "/v1/media/assets/{asset_id}/content",
                "url_source": "exact returned signed URL; never construct token"
              }
            ],
            "mode": "synchronous_result_then_owned_library",
            "operation_id_is_not_task_id": true,
            "status": [
              {
                "http": "GET",
                "id_source": "faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket",
                "path": "/v1/media/tasks/{task_id}"
              }
            ],
            "unknown": "Retain original operation_id/X-Client-Request-ID for reconciliation without resubmission; no dedicated audio poll route."
          },
          "manufacturer_capability": null,
          "method": {
            "http": "POST",
            "path": "/v1/audio/speech"
          },
          "method_aliases": [],
          "operation_modes": [
            "text_to_speech"
          ],
          "output": {
            "family": "audio",
            "format": "mp3",
            "http_success": 200,
            "response": "full binary MP3 plus response headers",
            "result": "complete playable owned MP3"
          }
        },
        "ctx": null,
        "declared_pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "declared_tariff_references": [
          {
            "client_selectable": false,
            "key": "7ee266dc1faee719b92e",
            "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
            "profiles": [
              {
                "basis": "",
                "dimensions": {
                  "conditions": "Standardkonfigurasjon"
                },
                "label": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational · Standardkonfigurasjon",
                "units": [
                  {
                    "amount": "0.00004",
                    "amount_unit": "usd_per_exact_physical_unit",
                    "billing_input": false,
                    "key": "72f28f4b012deda6c2691414",
                    "label": "Input characters",
                    "public_unit_label": "per input character",
                    "quantity": "1",
                    "rate_role": "declared_tariff_rate",
                    "side": "in",
                    "unit": "input_character"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}\"\nexport AILOOT_VOICE_ID\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"elevenlabs/eleven-v3-conversational\", \"input\": \"Good afternoon! This is a short voice take.\"}')\nvoice=os.environ[\"AILOOT_VOICE_ID\"]\nallowed=json.loads('[\"george\", \"sarah\", \"adam\", \"alice\", \"bella\", \"bill\", \"brian\", \"callum\", \"charlie\", \"chris\", \"daniel\", \"eric\", \"harry\", \"jessica\", \"laura\", \"liam\", \"lily\", \"matilda\", \"river\", \"roger\", \"will\"]')\nif voice not in allowed: raise SystemExit(\"Choose an accepted voice ID from this exact model profile\")\np[\"voice\"]=voice\np[\"response_format\"]=\"mp3\"\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3\n",
            "label": "curl",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-assets.json\n",
            "label": "List actual media assets",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_MEDIA_TASK_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_MEDIA_TASK_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-task.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-task.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual media task",
            "language": "bash"
          },
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\n: \"${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}\"\nexport AILOOT_ASSET_ID\nresource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ[\"AILOOT_ASSET_ID\"],safe=\"\"))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error \"https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id\" \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -o media-asset.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path(\"media-asset.json\").read_text())))\nPY_RESULT\n",
            "label": "Read actual asset metadata",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "hints": [
          "Select exact voice from this model profile.",
          "Input characters and audio seconds are different meters."
        ],
        "http": "POST",
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Озвучка текста",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
          "image_input_price": null,
          "image_output_price": null,
          "per_request_price": null,
          "unit_prices": {
            "audio_input_character": 8e-05
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00008",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [
          "GET /v1/media/tasks/{task_id}",
          "GET /v1/media/assets/{asset_id}/content"
        ],
        "tiers": [],
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
            "label": "Input tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "output_price",
            "label": "Output tokens",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "output_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "out",
            "unit": "output_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_read_price",
            "label": "Cache read",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "cached_input_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "cached_input_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_price",
            "label": "Cache write",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "generic_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "generic_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "cache_write_1h_price",
            "label": "Cache write, 1 hour",
            "native_amount_usd_per_unit": null,
            "native_quantity": 1,
            "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
            "public_unit_label": "/ 1K tokens",
            "quantity": 1000,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "one_hour_cache_creation_token"
          },
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "audio_input_character",
            "label": "input character",
            "native_amount_usd_per_unit": "0.00008",
            "native_quantity": 1,
            "public_unit_label": "per input character",
            "quantity": 1,
            "quantity_is_estimate": false,
            "rate_role": "typed_native_retail_rate",
            "side": "in",
            "unit": "audio_input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "request_model_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "ElevenLabs: Eleven v3 Conversational",
    "price": {
      "in": null,
      "in_label": null,
      "out": null,
      "out_label": null,
      "sort_in": null,
      "sort_out": null,
      "varies": true
    },
    "pricing_profiles": [
      {
        "dimensions": {
          "regime": "base"
        },
        "label": "Ultra",
        "units": [
          {
            "amount": "0.00008",
            "amount_unit": "usd_per_declared_unit",
            "conditions": {},
            "key": "characters",
            "label": "characters",
            "quantity": "1",
            "rate_role": "typed_published_regular_rate",
            "side": "in",
            "unit": "input_character"
          }
        ]
      }
    ],
    "public_id": "elevenlabs/eleven-v3-conversational",
    "short": "Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "Original DTO methods order; every exact route/format/path/caller survives.",
    "prices": "Original public DTO fields and original native display HTML; no flattened or normalized offers."
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "representationNotes": {
    "current_reference": {
      "about_json_pointer": "/aboutHtml",
      "methods": [
        {
          "contract_json_pointer": "/methods/0/rawMethod/contract",
          "html_json_pointer": "/methods/0/html",
          "method_ordinal": 0
        }
      ],
      "role": "current-semantic-reference"
    },
    "raw_input": {
      "examples_role": "historical-input-not-current-ready-examples",
      "json_pointers": [
        "/rawModel",
        "/methods/0/rawMethod"
      ],
      "role": "historical-owner-input"
    },
    "schema": "ailoot-native-model-representations-v1"
  },
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Eleven v3 Conversational er ElevenLabs’ uttrykksfulle talemodell for direkte dialog. Den gjør ferdig tekst om til lyd med konteksttilpasset fremføring og lydtagger, og støtter mer enn 70 språk i en produsentarbeidsflyt for strømming som er forskjellig fra vanlig v3-fortellerinnhold.",
  "source": {
    "audit_sha256": "2e00086bcbfc28e64d0cebe97aa47c17d8d5618963027f8ffb9dc6123d7d25b1",
    "bridge_map_sha256": "1125275768b9636fc8461bc7da5061239a81ddfe508e2557843ca42c58ab0036",
    "raw_model_json_sha256": "7e2dd20ec7478a04b0df17781f350270dcc16b8d51e9c4b68ebc904d748e09d4",
    "renderer_sha256": "c8cb5a92c10b47373d294dee7465d66796cd4710c6626fd81459dc0625fc6d26"
  },
  "sourceRevision": "67b79072bbfebcd8136c1f3a139c56ba6610019866b2757340c16ac5cbc96cf7"
}