Source: https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/
Language: nb

# ElevenLabs: Eleven v4

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/facts.json)

## [ElevenLabs: Eleven v4](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/)

Eleven v4 gjør manus om til uttrykksfull tale med konteksttilpasset fremføring, innebygde lydinstruksjoner og lydhendelser. ElevenLabs lager den for produserte fortelleropptak, karakterdialog og flerspråklig lyd, med en grense på 10 000 tegn per generering.

- [**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/nb/elevenlabs-eleven-v4/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Eleven v4 er ElevenLabs' uttrykksfulle tekst-til-tale-modell for produsert innhold, fortellerstemmer og karakterfremføring. Den nye arkitekturen bruker manusets kontekst til å forme hvem som snakker, hva som har skjedd, og hvordan neste replikk skal lyde. Input er et skriftlig manus knyttet til en valgt stemme; output er lyd. Produsenten fremhever følelsesladet dialog, lydbokproduksjon, animasjon og spill samt flerspråklige prosjekter som typiske bruksområder.

Regi kan skrives inn i manuset med innebygde lydtagger. Tagger som \[laughs\], \[whispers\] og \[door slams\] kan beskrive stemmebruk, en ikke-verbal hendelse eller en lyd i scenen. V4s dokumenterte oppdatering forbedrer følging av en sekvens med slike anvisninger sammenlignet med v3. For et kort dramatisk øyeblikk skriver du de faktiske ordene som skal sies og plasserer en fremføringsanvisning der den betyr noe, fremfor å legge en ubeslektet liste over følelser til på slutten.

Pauser og betoning bruker lydanvisninger på naturlig språk. ElevenLabs dokumenterer \[pause\] og \[long pause\] for opphold og anvisninger som \[excited\] eller \[sighs\] for fremføring. SSML-tagger av typen \<break\> er deaktivert for v4, så et eldre manus som bruker disse taggene må tilpasses v4s regiformat. En tagg navngir den tiltenkte fremføringen; den setter ikke i seg selv et nøyaktig antall millisekunder eller garanterer en fast sluttvarighet.

Produsentens dialogarbeidsflyt støtter flere talere, slik at en scene kan inneholde separate stemmer og lydhendelser. WebSocket-profilen for v4-dialog støtter opptil ti registrerte stemmer, mens v4 Turbos profil bruker én. Forbered en tydelig rekkefølge på talernes turer og hold hver replikk knyttet til den tiltenkte stemmen. En illustrerende utveksling kan gå fra et stille, usikkert spørsmål til et selvsikkert svar og deretter en lettet reaksjon. Innholdet og den følelsesmessige overgangen bør være forståelige ut fra selve manuset. For én forteller bruker du samme tydelighet for å skille fortellertekst fra en sitert replikk eller et stemningsskifte.

Eleven v4 støtter mer enn 90 språk, blant annet engelsk, fransk, tysk, japansk, spansk, portugisisk og russisk. Produsenten beskriver jevn stemmekvalitet ved språkbytte. Velg en stemme og uttale som passer språket og regionen for den tiltenkte innspillingen; både manusets språk og stemmens karakter betyr noe. For en lokalisert leksjon oversetter du først den talte ordlyden og bevarer betydning, terminologi og fremføringsanvisninger i det nye manuset.

Én generering støtter opptil 10,000 tegn. Lengre arbeid forberedes som flere sammenhengende genereringer, med kontekstsammenføyning som skal holde tempo og fremføring konsistent mellom segmentene. Del et kapittel ved en naturlig setnings- eller scenegrense og behold konteksten rundt den. Produsenten beskriver også stabil taleridentitet når en replikk genereres på nytt. Dette er nyttig ved revisjon av ett avsnitt samtidig som de samme stemmene og fremføringsstilen opprettholdes i materialet rundt.

V4 støtter Instant og Professional Voice Clones i ElevenLabs' produsentarbeidsflyt. ElevenLabs fremhever at de er tilbake i v4; selskapets v3-veiledning for ledetekster sier at Professional Voice Clones ikke er fullt optimalisert for v3. Instant eller Professional Voice Clones som ble opprettet før lanseringen av v4, må trenes på nytt for v4 for å fungere effektivt med modellen. Stemmekloning lager eller forbereder stemmen som brukes til syntese; dette er adskilt fra å gjøre det innsendte manuset om til tale. Modellens identitet krever ikke én bestemt standardstemme, så velg stemmen for fortelleren eller figuren, fremfor å anta at modellnavnet bestemmer hvem som snakker.

Produsenten dokumenterer MP3 for generell lytting og medielevering, WAV eller PCM for ukomprimert produksjonslyd og μ-law for telefoni. API-et kontrollerer samplingsfrekvensen og bitraten for det valgte formatet. Uttaleordbøker kan definere hvordan navn, akronymer og tekniske termer sies. V4 gjenkjenner også standard IPA-transkripsjoner mellom skråstreker, som /IPA\_transcription/, inkludert trykkmarkører for flerstavelsesord; uttalen kan fortsatt variere med stemmen og frasen. Forbered nødvendige termer før produksjon og hold de foretrukne uttaleformene konsistente gjennom revisjoner. V4s produsentprofil bruker stemmeinnstillingene Stability og Similarity; glidebryterne Style og Speed er ikke tilgjengelige. Tempo og følelsesmessig fremføring styres gjennom manuset og lydtaggene.

For en praktisk fortelleroppgave oppgir du en ferdig scene, tiltenkt stemme, språk, følelseskurve og lydens brukssted. For eksempel: «Les åpningen rolig, ta en pause før oppdagelsen og la den siste replikken lyde lettet; hold fortellerens tone konsistent.» Vurder uttale, talerbytter, hørbare tagger eller hendelser og overgangene mellom avsnitt. Den nyttige leveransen er en produsert taleinnspilling knyttet til manuset, med et valgt opptak og anvisningene som trengs for å revidere en bestemt replikk.

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech` `elevenlabs/eleven-v4`

[`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

ElevenLabs /`elevenlabs/eleven-v4`

### Start

Eleven v4 gjør manus om til uttrykksfull tale med konteksttilpasset fremføring, innebygde lydinstruksjoner og lydhendelser. ElevenLabs lager den for produserte fortelleropptak, karakterdialog og flerspråklig lyd, med en grense på 10 000 tegn per generering.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Lyd

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Talesyntese** `POST /v1/audio/speech`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`audio`

Utdataformat

mp3

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser elevenlabs/eleven-v4 | Standard— |
| Felt`input` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 Maksimal lengde: 10 000 Enhet: Unicode-tegn | Standard— |
| Felt`voice` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser george, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will | Standard— |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser mp3 | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_to\_speech** · Påkrevd: input

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, input, voice, response\_format |
| Parameter`voice_ids` | Avtalegeorge, sarah, adam, alice, bella, bill, brian, callum, charlie, chris, daniel, eric, harry, jessica, laura, liam, lily, matilda, river, roger, will |
| Parameter`response_format` | Avtalemp3 |
| Parameter`max_input_characters` | Avtale10000 |
| Parameter`other_options` | Avtalefalse |
| Parameter`input` | AvtaleEksakt UTF-8-tekst; antall Unicode-tegn uten normalisering |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Velg den eksakte stemmen fra denne modellprofilen.

Inndatategn og lydsekunder er ulike måleenheter for forbruk.

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Faktureringsenhet | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| Konfigurasjoninndatategn | Prisplan— | Faktureringsenhetper inndatategn | Kostnad Inndata · inndatategn **$0.00016** per inndatategn |

#### Detaljer om referansetariffen

Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.

ElevenLabs: Eleven v4

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonElevenLabs: Eleven v4 · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tegn **0,00008 USD** per inndatategn |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_VOICE_ID:?Choose an accepted voice ID from this exact model profile}"
export AILOOT_VOICE_ID
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "elevenlabs/eleven-v4", "input": "Good afternoon! This is a short voice take."}')
voice=os.environ["AILOOT_VOICE_ID"]
allowed=json.loads('["george", "sarah", "adam", "alice", "bella", "bill", "brian", "callum", "charlie", "chris", "daniel", "eric", "harry", "jessica", "laura", "liam", "lily", "matilda", "river", "roger", "will"]')
if voice not in allowed: raise SystemExit("Choose an accepted voice ID from this exact model profile")
p["voice"]=voice
p["response_format"]="mp3"
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o speech.mp3
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Talesyntese

mp3

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Andre innholdslesinger

MediebibliotekOppgavestatusRessursdetaljer

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-assets.json
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_MEDIA_TASK_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_MEDIA_TASK_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_MEDIA_TASK_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/tasks/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-task.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-task.json").read_text())))
PY_RESULT
```

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
: "${AILOOT_ASSET_ID:?Set the actual ID returned by the response or media-library metadata}"
export AILOOT_ASSET_ID
resource_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_ASSET_ID"],safe=""))')
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/media/assets/$resource_id" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o media-asset.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import json
from pathlib import Path
print(json.dumps(json.loads(Path("media-asset.json").read_text())))
PY_RESULT
```

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele det binære resultatet og svarhodene. Hvis JSON eller flere utdata returneres, bevar hvert dataelement og hent innholdet fra hver faktiske signerte ressurs-URL.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar opprinnelig operation\_id/X-Client-Request-ID for avstemming uten ny innsending; det finnes ingen egen rute for å spørre etter lydstatus.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`binary audio` | Typebytes |
| Felt`response headers` | Typeheaders |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
| Svar`server_error` | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`elevenlabs/eleven-v4`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=elevenlabs%2Feleven-v4&route=Ultra&caller=elevenlabs%2Feleven-v4&fmt=speech)

FAQ · ElevenLabs: Eleven v4

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `text` → `audio`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `model`, `input`, `voice`, `response_format`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/audio/speech` · `elevenlabs/eleven-v4`: `input.maximum_length`: `10000`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.