ElevenLabs Scribe v2 Medical er utgaven for satsvis talegjenkjenning som er spesialisert for medisinsk og klinisk lyd. Den er en finjustering av Scribe v2, med gjenkjenning rettet mot legemiddelnavn, anatomi, patologi og klinisk diktering, samtidig som den beholder den generelle arbeidsflyten for taletranskripsjon. Den gjør det oppgitte opptaket om til et tekstutkast med tidsangivelser og valgfrie talerannotasjoner. Produsentens tiltenkte bruksområder er dokumentasjon og tilknyttede administrative arbeidsflyter, der teksten gjennomgås og korrigeres før bruk.
Nyttige inndata omfatter en innspilt samtale mellom kliniker og pasient, muntlig diktering, en kartleggingssamtale eller en diskusjon om koordinering av helsehjelp. Behold originalopptaket og nok omkringliggende tale til å skille ut et begrep i konteksten. Unngå klipping av lydsignalet, og hold relevante talerkanaler atskilt når kilden har dem. Produsentens felles grensesnitt for satsvis transkripsjon godtar vanlige lydformater som WAV, MP3, FLAC og M4A. Tilpasningen til medisinsk terminologi gjør modellen mer rettet mot oppgaven; den rekonstruerer ikke en del av opptaket som tydelig mangler eller er uhørbar.
Produsenten dokumenterer den samme støtten for 90+ språk som i Scribe v2. Den offentlige informasjonen om medisinsk transkripsjon oppgir at forbedringer i medisinsk nøyaktighet er målt på engelsk, fransk og tysk. Disse funnene fastslår ikke at fagtermene håndteres like godt på alle støttede språk. Oppgi det kjente språket når det er nyttig, behold navn og begreper ved kodeveksling, og kontroller uvanlig klinisk ordforråd mot den faktiske lyden i stedet for å godta det fordi setningen flyter godt.
Transkripsjonsresultatet inneholder gjenkjent tekst og ord med tidsangivelser, med valgfrie taleretiketter og lydhendelsesetiketter. Start- og sluttider for ord gjør det mulig å gå tilbake til et legemiddelnavn, en uttalt mengde eller en rettelse i opptaket. Et nyttig dikteringsresultat er derfor en transkripsjon sammen med en ordjustert registrering. Gjennomgå følsomme detaljer i hele den muntlige sammenhengen, inkludert negasjoner, usikkerhet og forskjellen mellom noe en pasient rapporterer, og noe klinikeren fastslår.
For et opptak fra en konsultasjon hjelper talerdiarisering med å organisere hvem som snakket når. Behandle en utledet etikett som en gruppering av tale, og knytt den deretter til kjente roller eller identiteter ved hjelp av konsultasjonsdokumentasjonen. Overlappende stemmer eller talere som høres like ut, krever særlig oppmerksomhet når du gjennomgår talerskifter. Hvis hver opptakskanal har én taler, tilbyr det felles satsgrensesnittet også uavhengig transkripsjon av hver kanal. Hold kanaltilordning atskilt fra diarisering som er utledet fra blandet lyd, og behold kildeoppsettet når det bidrar til å gjennomgå resultatet.
Styring med nøkkeltermer gir relevante ord eller uttrykk som veileder gjenkjenningen ved hjelp av kontekst. Lag en avgrenset ordliste med faktisk terminologi som forventes i opptaket, inkludert korrekte stavemåter og forkortelser som er viktige for dokumentasjonsoppgaven. Produsentens veiledning for satsvis transkripsjon tillater opptil 1 000 nøkkeltermer; de bør være korte og relevante fremfor et omfattende, uvedkommende ordforråd. Kontroller viktige begreper ved tidsstemplene deres. En oppgitt nøkkelterm er et hint for gjenkjenningen, ikke et bevis på at ordet ble sagt, og heller ikke en instruksjon om å erstatte et annet hørbart begrep.
Produsenten dokumenterer valgfri entitetsgjenkjenning, inkludert utvalgte kategorier av helseopplysninger, ved siden av transkripsjonen. Disse annotasjonene kan hjelpe en autorisert gjennomgangsprosess med å finne relevante tekstpartier for retting eller håndtering. Det felles satsgrensesnittet tilbyr også entitetsmaskering, som maskerer gjenkjent tekst med erstatningsetiketter; det krever entitetsgjenkjenning, og entitetslisten utelates når maskering er aktivert. Behold den returnerte teksten og tidsangivelsene sammen med eventuelle annotasjoner i det valgte resultatet. En etterfølgende redigering, oppsummering eller uttrekking er en separat bearbeiding av transkripsjonen og bør bevare forbindelsen til den innspilte ordlyden. En språklig ryddet setning bør for eksempel ikke fjerne en muntlig rettelse eller gjøre en usikker uttalelse om til et sikkert funn.
Den definerte oppgaven til den medisinske utgaven er transkripsjon. Produsenten utelukker uttrykkelig tolkning av klinisk informasjon, diagnostisering, behandlingsanbefalinger og veiledning for kliniske beslutninger fra det tiltenkte formålet. I en fullført dokumentasjonsarbeidsflyt kontrollerer det relevante helsepersonellet eller en autorisert kontrollør utkastet mot opptaket og retter viktige feil. Modellen leverer tekstregistreringen som støtte for dette arbeidet; selve transkripsjonen fastslår ikke at en klinisk uttalelse er riktig, og erstatter ikke gjennomgangen.
Hold skillet mellom utgavene tydelig når du forbereder en oppgave. Scribe v2 Medical behandler innspilt lyd; Scribe v2 Realtime er den separate modellen for direktetranskripsjon. En medisinsk finjustering arver ikke begrensninger eller egenskaper for talesyntese bare fordi den samme produsenten tilbyr stemmeprodukter. Det nyttige resultatet er et gjennomgått utkast til transkripsjon med tidsangivelser og talerinformasjon som passer opptaket, der uhørbare eller usikre detaljer forblir synlige for retting i stedet for å fylles ut stilltiende med plausibelt klinisk språk.
", "aboutText": "ElevenLabs Scribe v2 Medical er utgaven for satsvis talegjenkjenning som er spesialisert for medisinsk og klinisk lyd. Den er en finjustering av Scribe v2, med gjenkjenning rettet mot legemiddelnavn, anatomi, patologi og klinisk diktering, samtidig som den beholder den generelle arbeidsflyten for taletranskripsjon. Den gjør det oppgitte opptaket om til et tekstutkast med tidsangivelser og valgfrie talerannotasjoner. Produsentens tiltenkte bruksområder er dokumentasjon og tilknyttede administrative arbeidsflyter, der teksten gjennomgås og korrigeres før bruk.\n\nNyttige inndata omfatter en innspilt samtale mellom kliniker og pasient, muntlig diktering, en kartleggingssamtale eller en diskusjon om koordinering av helsehjelp. Behold originalopptaket og nok omkringliggende tale til å skille ut et begrep i konteksten. Unngå klipping av lydsignalet, og hold relevante talerkanaler atskilt når kilden har dem. Produsentens felles grensesnitt for satsvis transkripsjon godtar vanlige lydformater som WAV, MP3, FLAC og M4A. Tilpasningen til medisinsk terminologi gjør modellen mer rettet mot oppgaven; den rekonstruerer ikke en del av opptaket som tydelig mangler eller er uhørbar.\n\nProdusenten dokumenterer den samme støtten for 90+ språk som i Scribe v2. Den offentlige informasjonen om medisinsk transkripsjon oppgir at forbedringer i medisinsk nøyaktighet er målt på engelsk, fransk og tysk. Disse funnene fastslår ikke at fagtermene håndteres like godt på alle støttede språk. Oppgi det kjente språket når det er nyttig, behold navn og begreper ved kodeveksling, og kontroller uvanlig klinisk ordforråd mot den faktiske lyden i stedet for å godta det fordi setningen flyter godt.\n\nTranskripsjonsresultatet inneholder gjenkjent tekst og ord med tidsangivelser, med valgfrie taleretiketter og lydhendelsesetiketter. Start- og sluttider for ord gjør det mulig å gå tilbake til et legemiddelnavn, en uttalt mengde eller en rettelse i opptaket. Et nyttig dikteringsresultat er derfor en transkripsjon sammen med en ordjustert registrering. Gjennomgå følsomme detaljer i hele den muntlige sammenhengen, inkludert negasjoner, usikkerhet og forskjellen mellom noe en pasient rapporterer, og noe klinikeren fastslår.\n\nFor et opptak fra en konsultasjon hjelper talerdiarisering med å organisere hvem som snakket når. Behandle en utledet etikett som en gruppering av tale, og knytt den deretter til kjente roller eller identiteter ved hjelp av konsultasjonsdokumentasjonen. Overlappende stemmer eller talere som høres like ut, krever særlig oppmerksomhet når du gjennomgår talerskifter. Hvis hver opptakskanal har én taler, tilbyr det felles satsgrensesnittet også uavhengig transkripsjon av hver kanal. Hold kanaltilordning atskilt fra diarisering som er utledet fra blandet lyd, og behold kildeoppsettet når det bidrar til å gjennomgå resultatet.\n\nStyring med nøkkeltermer gir relevante ord eller uttrykk som veileder gjenkjenningen ved hjelp av kontekst. Lag en avgrenset ordliste med faktisk terminologi som forventes i opptaket, inkludert korrekte stavemåter og forkortelser som er viktige for dokumentasjonsoppgaven. Produsentens veiledning for satsvis transkripsjon tillater opptil 1 000 nøkkeltermer; de bør være korte og relevante fremfor et omfattende, uvedkommende ordforråd. Kontroller viktige begreper ved tidsstemplene deres. En oppgitt nøkkelterm er et hint for gjenkjenningen, ikke et bevis på at ordet ble sagt, og heller ikke en instruksjon om å erstatte et annet hørbart begrep.\n\nProdusenten dokumenterer valgfri entitetsgjenkjenning, inkludert utvalgte kategorier av helseopplysninger, ved siden av transkripsjonen. Disse annotasjonene kan hjelpe en autorisert gjennomgangsprosess med å finne relevante tekstpartier for retting eller håndtering. Det felles satsgrensesnittet tilbyr også entitetsmaskering, som maskerer gjenkjent tekst med erstatningsetiketter; det krever entitetsgjenkjenning, og entitetslisten utelates når maskering er aktivert. Behold den returnerte teksten og tidsangivelsene sammen med eventuelle annotasjoner i det valgte resultatet. En etterfølgende redigering, oppsummering eller uttrekking er en separat bearbeiding av transkripsjonen og bør bevare forbindelsen til den innspilte ordlyden. En språklig ryddet setning bør for eksempel ikke fjerne en muntlig rettelse eller gjøre en usikker uttalelse om til et sikkert funn.\n\nDen definerte oppgaven til den medisinske utgaven er transkripsjon. Produsenten utelukker uttrykkelig tolkning av klinisk informasjon, diagnostisering, behandlingsanbefalinger og veiledning for kliniske beslutninger fra det tiltenkte formålet. I en fullført dokumentasjonsarbeidsflyt kontrollerer det relevante helsepersonellet eller en autorisert kontrollør utkastet mot opptaket og retter viktige feil. Modellen leverer tekstregistreringen som støtte for dette arbeidet; selve transkripsjonen fastslår ikke at en klinisk uttalelse er riktig, og erstatter ikke gjennomgangen.\n\nHold skillet mellom utgavene tydelig når du forbereder en oppgave. Scribe v2 Medical behandler innspilt lyd; Scribe v2 Realtime er den separate modellen for direktetranskripsjon. En medisinsk finjustering arver ikke begrensninger eller egenskaper for talesyntese bare fordi den samme produsenten tilbyr stemmeprodukter. Det nyttige resultatet er et gjennomgått utkast til transkripsjon med tidsangivelser og talerinformasjon som passer opptaket, der uhørbare eller usikre detaljer forblir synlige for retting i stedet for å fylles ut stilltiende med plausibelt klinisk språk.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "1d478167b16217535138188f227eba5a2345cad8afc018a5ff43c15e31b5d563", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "elevenlabs/scribe-v2-medicalElevenLabs Scribe v2 Medical transkriberer innspilt klinisk lyd med ordforråd tilpasset legemiddelnavn, anatomi og patologi. Den støtter 90+ språk, tidsangivelser på ordnivå, talerdiarisering og kontekstuelle nøkkeltermer. Resultatet er et utkast til transkripsjon som kan gjennomgås for dokumentasjonsformål, fremfor en klinisk tolkning.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
ElevenLabs Scribe v2 Medical er utgaven for satsvis talegjenkjenning som er spesialisert for medisinsk og klinisk lyd. Den er en finjustering av Scribe v2, med gjenkjenning rettet mot legemiddelnavn, anatomi, patologi og klinisk diktering, samtidig som den beholder den generelle arbeidsflyten for taletranskripsjon. Den gjør det oppgitte opptaket om til et tekstutkast med tidsangivelser og valgfrie talerannotasjoner. Produsentens tiltenkte bruksområder er dokumentasjon og tilknyttede administrative arbeidsflyter, der teksten gjennomgås og korrigeres før bruk.
Nyttige inndata omfatter en innspilt samtale mellom kliniker og pasient, muntlig diktering, en kartleggingssamtale eller en diskusjon om koordinering av helsehjelp. Behold originalopptaket og nok omkringliggende tale til å skille ut et begrep i konteksten. Unngå klipping av lydsignalet, og hold relevante talerkanaler atskilt når kilden har dem. Produsentens felles grensesnitt for satsvis transkripsjon godtar vanlige lydformater som WAV, MP3, FLAC og M4A. Tilpasningen til medisinsk terminologi gjør modellen mer rettet mot oppgaven; den rekonstruerer ikke en del av opptaket som tydelig mangler eller er uhørbar.
Produsenten dokumenterer den samme støtten for 90+ språk som i Scribe v2. Den offentlige informasjonen om medisinsk transkripsjon oppgir at forbedringer i medisinsk nøyaktighet er målt på engelsk, fransk og tysk. Disse funnene fastslår ikke at fagtermene håndteres like godt på alle støttede språk. Oppgi det kjente språket når det er nyttig, behold navn og begreper ved kodeveksling, og kontroller uvanlig klinisk ordforråd mot den faktiske lyden i stedet for å godta det fordi setningen flyter godt.
Transkripsjonsresultatet inneholder gjenkjent tekst og ord med tidsangivelser, med valgfrie taleretiketter og lydhendelsesetiketter. Start- og sluttider for ord gjør det mulig å gå tilbake til et legemiddelnavn, en uttalt mengde eller en rettelse i opptaket. Et nyttig dikteringsresultat er derfor en transkripsjon sammen med en ordjustert registrering. Gjennomgå følsomme detaljer i hele den muntlige sammenhengen, inkludert negasjoner, usikkerhet og forskjellen mellom noe en pasient rapporterer, og noe klinikeren fastslår.
For et opptak fra en konsultasjon hjelper talerdiarisering med å organisere hvem som snakket når. Behandle en utledet etikett som en gruppering av tale, og knytt den deretter til kjente roller eller identiteter ved hjelp av konsultasjonsdokumentasjonen. Overlappende stemmer eller talere som høres like ut, krever særlig oppmerksomhet når du gjennomgår talerskifter. Hvis hver opptakskanal har én taler, tilbyr det felles satsgrensesnittet også uavhengig transkripsjon av hver kanal. Hold kanaltilordning atskilt fra diarisering som er utledet fra blandet lyd, og behold kildeoppsettet når det bidrar til å gjennomgå resultatet.
Styring med nøkkeltermer gir relevante ord eller uttrykk som veileder gjenkjenningen ved hjelp av kontekst. Lag en avgrenset ordliste med faktisk terminologi som forventes i opptaket, inkludert korrekte stavemåter og forkortelser som er viktige for dokumentasjonsoppgaven. Produsentens veiledning for satsvis transkripsjon tillater opptil 1 000 nøkkeltermer; de bør være korte og relevante fremfor et omfattende, uvedkommende ordforråd. Kontroller viktige begreper ved tidsstemplene deres. En oppgitt nøkkelterm er et hint for gjenkjenningen, ikke et bevis på at ordet ble sagt, og heller ikke en instruksjon om å erstatte et annet hørbart begrep.
Produsenten dokumenterer valgfri entitetsgjenkjenning, inkludert utvalgte kategorier av helseopplysninger, ved siden av transkripsjonen. Disse annotasjonene kan hjelpe en autorisert gjennomgangsprosess med å finne relevante tekstpartier for retting eller håndtering. Det felles satsgrensesnittet tilbyr også entitetsmaskering, som maskerer gjenkjent tekst med erstatningsetiketter; det krever entitetsgjenkjenning, og entitetslisten utelates når maskering er aktivert. Behold den returnerte teksten og tidsangivelsene sammen med eventuelle annotasjoner i det valgte resultatet. En etterfølgende redigering, oppsummering eller uttrekking er en separat bearbeiding av transkripsjonen og bør bevare forbindelsen til den innspilte ordlyden. En språklig ryddet setning bør for eksempel ikke fjerne en muntlig rettelse eller gjøre en usikker uttalelse om til et sikkert funn.
Den definerte oppgaven til den medisinske utgaven er transkripsjon. Produsenten utelukker uttrykkelig tolkning av klinisk informasjon, diagnostisering, behandlingsanbefalinger og veiledning for kliniske beslutninger fra det tiltenkte formålet. I en fullført dokumentasjonsarbeidsflyt kontrollerer det relevante helsepersonellet eller en autorisert kontrollør utkastet mot opptaket og retter viktige feil. Modellen leverer tekstregistreringen som støtte for dette arbeidet; selve transkripsjonen fastslår ikke at en klinisk uttalelse er riktig, og erstatter ikke gjennomgangen.
Hold skillet mellom utgavene tydelig når du forbereder en oppgave. Scribe v2 Medical behandler innspilt lyd; Scribe v2 Realtime er den separate modellen for direktetranskripsjon. En medisinsk finjustering arver ikke begrensninger eller egenskaper for talesyntese bare fordi den samme produsenten tilbyr stemmeprodukter. Det nyttige resultatet er et gjennomgått utkast til transkripsjon med tidsangivelser og talerinformasjon som passer opptaket, der uhørbare eller usikre detaljer forblir synlige for retting i stedet for å fylles ut stilltiende med plausibelt klinisk språk.
POST /v1/audio/transcriptionsaudiotext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser elevenlabs/scribe-v2-medical | Standard— |
Feltinput_audio | Typeobject | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, input_audio |
Parametermaterial_types | Avtaleaudio |
Parametermaterial_conditions | AvtaleEksemplet leser den faktiske PCM WAV-filen din, som må ha innhold, koder alle filens byte som base64 og sender input_audio.format som wav. |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · Eksakt task_id fra en eksisterende medieoppføring du eier
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Faktureringsenhet | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| Konfigurasjonlydsekund i inndata | Prisplan— | Faktureringsenhetper sekund inndatalyd | Kostnad Inndata · lydsekund i inndata $0.0001222222222222 per sekund inndatalyd |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual PCM WAV recording}"\nexport AILOOT_AUDIO_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport base64, io, json, os, wave\nfrom pathlib import Path\naudio = Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes()\nif not (audio[:4] == b'RIFF' and audio[8:12] == b'WAVE'):\n raise SystemExit('Supply your actual PCM WAV audio file')\nwith wave.open(io.BytesIO(audio), 'rb') as recording:\n if recording.getcomptype() != 'NONE' or recording.getnframes() <= 0:\n raise SystemExit('Supply a nonempty PCM WAV recording')\nrequest = {'model': 'elevenlabs/scribe-v2-medical', 'input_audio': {'data': base64.b64encode(audio).decode('ascii'), 'format': 'wav'}}\nPath('request.json').write_text(json.dumps(request, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin\n# Retain the complete original response, headers and actual X-Client-Request-ID.\n# Read existing owned records for recovery; do not resubmit an uncertain operation.\nHele den opprinnelige svarkroppen, statusen og videresendte svarhoder. Denne behandleren legger ikke til noen universell JSON-struktur, noe tekstfelt eller noen oppgaveinnpakning.
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Behold den faktiske X-Client-Request-ID og hele svaret. Les de opprinnelige ressursene du eier, og deres eksakte signerte innholdsadresser; send aldri en usikker opprettelse på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Felttext (when present) | Type |
Feltusage (when present) | Type |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårJSON-kroppen eller den eksplisitte kanoniske modell-ID-en er ugyldig. | Neste trinnBehold svaret og korriger det angitte forespørselsfeltet. |
Svar401 · authentication_error | VilkårAiloot API-nøkkelen er ugyldig. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot API-nøkkelen din. |
Svar403 · permission_error | VilkårNøkkelgruppen gir ikke tilgang til denne metoden. | Neste trinnBehold de returnerte feildetaljene. |
Svar404 · not_found_error | VilkårDen valgte metoden har ingen godkjent rute. | Neste trinnBehold de returnerte feildetaljene. |
Svar422 · price_unavailable | VilkårDen godtatte tariffen kan ikke hente den nødvendige inndatamengden eller grensen. | Neste trinnBehold svaret; bruk inndatarepresentasjonen som den godtatte tariffen krever. |
Svar503 · | VilkårNødvendig lagring, rute, metodepris eller reservasjon er utilgjengelig. | Neste trinnBehold hele det opprinnelige svaret. En usikker reservasjon gir ikke tillatelse til å sende inn på nytt. |
Svar502 · server_error | VilkårDet opprinnelige resultatet, forbruket eller oppgjøret må kontrolleres. | Neste trinnBehold den faktiske forespørsels-ID-en og det opprinnelige svaret. Les den eksisterende oppføringen du eier; ikke send opprettelsen på nytt. |
Ailoot Ultra elevenlabs/scribe-v2-medical
Bruk metodestiene som vises ovenfor.