Mochi 1 er Genmos tekst-til-video-modell for å gjøre en skriftlig scenebeskrivelse om til bevegelige bilder. Produsenten legger vekt på bevegelse og etterlevelse av prompten, med fotorealistisk innhold som visuelt fokus. Bruk en konkret opptaksbeskrivelse til å angi motiv, miljø og handling som skal være synlig i den ferdige sekvensen.
Skriv handlingen som noe seeren kan følge. En hånd som løfter en sitron fra en bolle, en sykkel som passerer en solbelyst vegg, eller en fugl som lander på en gren, gir hver sin tydelige hendelse med åpnings- og sluttilstand. Angi hvilket motiv som bærer scenen, hva som endres under opptaket, og hvilken detalj som bør forbli tydelig mens den beveger seg.
Velg synsvinkel og miljø som støtter handlingen. Et nærbilde kan fremheve fingre som berører et objekt, mens et videre utsnitt kan etablere forholdet mellom en person og et sted. Ta med material-, lys- og bakgrunnsdetaljer når de påvirker det synlige resultatet. Hold beskrivelsen avgrenset nok til at den viktige bevegelsen ikke konkurrerer med flere urelaterte hendelser.
Produsentens publiserte Mochi 1-utgave dokumenterer videogenerering med nativ oppløsning på 480p og beskriver et fotorealistisk fokus. Planlegg en scene der avgjørende detaljer fortsatt er tydelige i denne størrelsen. Fine mønstre, små ansikter langt unna og presis skrift må undersøkes separat i de faktiske utdataene; en overbevisende helhetsscene fastslår ikke at alle små trekk holder seg gjennom bevegelsen.
Genmo peker på vridning eller forvrengning som et mulig problem ved ekstrem bevegelse og bemerker at utgaven er mindre egnet til animerte stiler. For en handlingspreget beskrivelse undersøkes motivet gjennom hele sekvensen, særlig der det snur, endrer retning eller passerer bak et annet objekt. Velg klippet med synlig bevegelse som best samsvarer med den tiltenkte hendelsen, og rett deretter neste kreative revisjon mot en konkret deformasjon.
Produsentens referanseimplementasjon tilbyr kontroller som seed, antall bilder, inferenssteg og styring sammen med prompten. Disse beskriver prosessen for referansemodellen; kontrollene som tilbys av en bestemt driftet metode, er oppført sammen med den metoden. Behold innstillingene som faktisk brukes, sammen med det resulterende klippet, slik at en sammenligning ikke avhenger av en antatt standard eller en parameter fra en annen implementasjon.
Bruk det ferdige materialet som konseptopptak, realistisk sceneelement eller kildeklipp for videre redigering. Se hele sekvensen for rekkefølgen og fullføringen av ønsket handling, motivkontinuitet og nytten av sluttvisningen. Et sterkt åpningsbilde er bare én del av et brukbart bevegelig opptak.
Behold selve videoen og den skriftlige beskrivelsen. Når resultatet ikke når målet, identifiser om problemet ligger i scenebeskrivelsen, en skjult motivdetalj, en brå handling eller et uegnet utsnitt. Endre den relevante delen av prompten og behold vellykket motiv og miljø. Sammenlign revisjonen mot det samme synlige målet, og bruk hele klippet fremfor et miniatyrbilde til å avgjøre om det passer den planlagte redigeringen.
", "aboutText": "Mochi 1 er Genmos tekst-til-video-modell for å gjøre en skriftlig scenebeskrivelse om til bevegelige bilder. Produsenten legger vekt på bevegelse og etterlevelse av prompten, med fotorealistisk innhold som visuelt fokus. Bruk en konkret opptaksbeskrivelse til å angi motiv, miljø og handling som skal være synlig i den ferdige sekvensen.\n\nSkriv handlingen som noe seeren kan følge. En hånd som løfter en sitron fra en bolle, en sykkel som passerer en solbelyst vegg, eller en fugl som lander på en gren, gir hver sin tydelige hendelse med åpnings- og sluttilstand. Angi hvilket motiv som bærer scenen, hva som endres under opptaket, og hvilken detalj som bør forbli tydelig mens den beveger seg.\n\nVelg synsvinkel og miljø som støtter handlingen. Et nærbilde kan fremheve fingre som berører et objekt, mens et videre utsnitt kan etablere forholdet mellom en person og et sted. Ta med material-, lys- og bakgrunnsdetaljer når de påvirker det synlige resultatet. Hold beskrivelsen avgrenset nok til at den viktige bevegelsen ikke konkurrerer med flere urelaterte hendelser.\n\nProdusentens publiserte Mochi 1-utgave dokumenterer videogenerering med nativ oppløsning på 480p og beskriver et fotorealistisk fokus. Planlegg en scene der avgjørende detaljer fortsatt er tydelige i denne størrelsen. Fine mønstre, små ansikter langt unna og presis skrift må undersøkes separat i de faktiske utdataene; en overbevisende helhetsscene fastslår ikke at alle små trekk holder seg gjennom bevegelsen.\n\nGenmo peker på vridning eller forvrengning som et mulig problem ved ekstrem bevegelse og bemerker at utgaven er mindre egnet til animerte stiler. For en handlingspreget beskrivelse undersøkes motivet gjennom hele sekvensen, særlig der det snur, endrer retning eller passerer bak et annet objekt. Velg klippet med synlig bevegelse som best samsvarer med den tiltenkte hendelsen, og rett deretter neste kreative revisjon mot en konkret deformasjon.\n\nProdusentens referanseimplementasjon tilbyr kontroller som seed, antall bilder, inferenssteg og styring sammen med prompten. Disse beskriver prosessen for referansemodellen; kontrollene som tilbys av en bestemt driftet metode, er oppført sammen med den metoden. Behold innstillingene som faktisk brukes, sammen med det resulterende klippet, slik at en sammenligning ikke avhenger av en antatt standard eller en parameter fra en annen implementasjon.\n\nBruk det ferdige materialet som konseptopptak, realistisk sceneelement eller kildeklipp for videre redigering. Se hele sekvensen for rekkefølgen og fullføringen av ønsket handling, motivkontinuitet og nytten av sluttvisningen. Et sterkt åpningsbilde er bare én del av et brukbart bevegelig opptak.\n\nBehold selve videoen og den skriftlige beskrivelsen. Når resultatet ikke når målet, identifiser om problemet ligger i scenebeskrivelsen, en skjult motivdetalj, en brå handling eller et uegnet utsnitt. Endre den relevante delen av prompten og behold vellykket motiv og miljø. Sammenlign revisjonen mot det samme synlige målet, og bruk hele klippet fremfor et miniatyrbilde til å avgjøre om det passer den planlagte redigeringen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "366524ef4b6c3ce36fb27dafddc8562d1d9a6e01d1080cd666e542b1e519bab5", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "genmo-mochi-v1Mochi 1 er Genmos tekst-til-video-modell med vekt på realistisk bildemateriale, synlig bevegelse og etterlevelse av en sceneprompt. Klargjør en konkret opptaksbeskrivelse og undersøk den ferdige sekvensen for handling, utsnitt og tidsmessig konsistens.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Mochi 1 er Genmos tekst-til-video-modell for å gjøre en skriftlig scenebeskrivelse om til bevegelige bilder. Produsenten legger vekt på bevegelse og etterlevelse av prompten, med fotorealistisk innhold som visuelt fokus. Bruk en konkret opptaksbeskrivelse til å angi motiv, miljø og handling som skal være synlig i den ferdige sekvensen.
Skriv handlingen som noe seeren kan følge. En hånd som løfter en sitron fra en bolle, en sykkel som passerer en solbelyst vegg, eller en fugl som lander på en gren, gir hver sin tydelige hendelse med åpnings- og sluttilstand. Angi hvilket motiv som bærer scenen, hva som endres under opptaket, og hvilken detalj som bør forbli tydelig mens den beveger seg.
Velg synsvinkel og miljø som støtter handlingen. Et nærbilde kan fremheve fingre som berører et objekt, mens et videre utsnitt kan etablere forholdet mellom en person og et sted. Ta med material-, lys- og bakgrunnsdetaljer når de påvirker det synlige resultatet. Hold beskrivelsen avgrenset nok til at den viktige bevegelsen ikke konkurrerer med flere urelaterte hendelser.
Produsentens publiserte Mochi 1-utgave dokumenterer videogenerering med nativ oppløsning på 480p og beskriver et fotorealistisk fokus. Planlegg en scene der avgjørende detaljer fortsatt er tydelige i denne størrelsen. Fine mønstre, små ansikter langt unna og presis skrift må undersøkes separat i de faktiske utdataene; en overbevisende helhetsscene fastslår ikke at alle små trekk holder seg gjennom bevegelsen.
Genmo peker på vridning eller forvrengning som et mulig problem ved ekstrem bevegelse og bemerker at utgaven er mindre egnet til animerte stiler. For en handlingspreget beskrivelse undersøkes motivet gjennom hele sekvensen, særlig der det snur, endrer retning eller passerer bak et annet objekt. Velg klippet med synlig bevegelse som best samsvarer med den tiltenkte hendelsen, og rett deretter neste kreative revisjon mot en konkret deformasjon.
Produsentens referanseimplementasjon tilbyr kontroller som seed, antall bilder, inferenssteg og styring sammen med prompten. Disse beskriver prosessen for referansemodellen; kontrollene som tilbys av en bestemt driftet metode, er oppført sammen med den metoden. Behold innstillingene som faktisk brukes, sammen med det resulterende klippet, slik at en sammenligning ikke avhenger av en antatt standard eller en parameter fra en annen implementasjon.
Bruk det ferdige materialet som konseptopptak, realistisk sceneelement eller kildeklipp for videre redigering. Se hele sekvensen for rekkefølgen og fullføringen av ønsket handling, motivkontinuitet og nytten av sluttvisningen. Et sterkt åpningsbilde er bare én del av et brukbart bevegelig opptak.
Behold selve videoen og den skriftlige beskrivelsen. Når resultatet ikke når målet, identifiser om problemet ligger i scenebeskrivelsen, en skjult motivdetalj, en brå handling eller et uegnet utsnitt. Endre den relevante delen av prompten og behold vellykket motiv og miljø. Sammenlign revisjonen mot det samme synlige målet, og bruk hele klippet fremfor et miniatyrbilde til å avgjøre om det passer den planlagte redigeringen.
POST /v1/videostextvideo| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser genmo-mochi-v1 Vilkår: Bruk den eksakte modellvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: Beskriv scenen og bevegelsen. | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parameteroptional | Avtale |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterconditions | AvtaleBruk den eksakte modellvelgeren for Ailoot., Beskriv scenen og bevegelsen. |
Metodealiaser: /v1/videos/generations
Livssyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsmengde | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsmengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonPer forespørsel | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsmengdeén forespørsel | Kostnad Inndata · Estimat kun for sammenligning $1 per forespørsel |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsmengde— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $1 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncat > request.json <<'JSON'\n{\n "model": "genmo-mochi-v1",\n "prompt": "A cat is walking on grass."\n}\nJSON\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Create once; retain id, polling_url, original task identifiers and every header.\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nu=urljoin("https://api.ailoot.ai",r["polling_url"])\np=urlsplit(u)\nif p.scheme!="https" or p.netloc!="api.ailoot.ai" or p.username or p.password:\n raise SystemExit("Unexpected returned polling URL; preserve the response")\nsubprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-D","status-headers.txt","-o","status.json"],check=True)\n# Read this same original polling_url again while pending.\n# Preserve unknown/result_pending_check; do not repeat creation.\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_ASSETS'\nimport json,os,subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urljoin,urlsplit\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nroles={}\ndef visit(v,path=""):\n if isinstance(v,dict):\n for k,x in v.items(): visit(x,path+"/"+k)\n elif isinstance(v,list):\n for i,x in enumerate(v): visit(x,path+"/"+str(i))\n elif isinstance(v,str):\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",v); p=urlsplit(u)\n if p.scheme=="https" and p.netloc=="api.ailoot.ai" and not p.username and not p.password and p.path.startswith("/v1/media/assets/") and p.path.endswith("/content"):\n roles.setdefault(u,[]).append(path)\nvisit(r)\nif not roles: raise SystemExit("No completed owned assets; retain the original status")\nmanifest=[]\nfor i,(u,paths) in enumerate(roles.items()):\n target=Path(f"asset-{i}.bin")\n subprocess.run(["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",u,"-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"],"-o",str(target)],check=True)\n raw=target.read_bytes()\n if not raw: raise SystemExit("Empty asset; retain original status and metadata")\n ext="glb" if raw[:4]==b"glTF" else "png" if raw[:8]==b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n" else "jpg" if raw[:3]==b"\\xff\\xd8\\xff" else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "mp4" if raw[4:8]==b"ftyp" else "bin"\n name=f"asset-{i}.{ext}"\n if target.name!=name: target.rename(name)\n manifest.append({"file":name,"response_paths":paths,"bytes":len(raw)})\nPath("asset-manifest.json").write_text(json.dumps(manifest,indent=2))\nprint("Saved",len(manifest),"unique owned assets; every response role retained")\nPY_ASSETS\nGET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lagre hver ferdige video eller returnerte fil; hent hver faktisk returnerte ressurs-URL.
Behold hele svaret og alle svarhoder, opprinnelige identifikatorer, alle faktiske utdata og alle felt for forbruk og avregning. Lagre hver unike ressurs du eier, og behold alle roller som viser til den.
Behold den returnerte offentlige oppgave- eller operasjons-ID-en og alle svarhoder. Les bare den opprinnelige oppgaven; unknown eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelse.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltpolling_url | Typestring |
Feltprovider_task_id | Typestring |
Felttask_id | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltvideo_url | Typestring |
Ailoot Ultra genmo-mochi-v1
/v1/videos/generations