{
  "aboutHtml": "<p>GLM-TTS er Zhipus talesyntesemodell, valgt med den nøyaktige ID-en glm-tts. Send POST /v1/audio/speech med model, input og voice. Legg ordene som skal leses opp direkte i input, og velg response_format=wav for denne profilen. Resultatet er et taleopptak av det oppgitte manuset, egnet for avspilling eller import til et lyd- eller videoredigeringsprogram.</p><p>Bruk den til en kort produktforklaring, en muntlig velkomst, en instruksjonstekst eller en kunngjøring. Forbered manuset slik det skal leses høyt: Ta med de ønskede setningsskillene og skriv ut termer der uttalen er viktig for oppgaven. For en veiledning kan én forespørsel inneholde en avgrenset instruksjon som følger ett synlig trinn. For en velkomstmelding oppgir du den faktiske ordlyden og vurderer opptaket før du legger det inn i kundeløpet.</p><p>Den dokumenterte maksimale inndatalengden er 1 024 tegn. Ta utgangspunkt i den ferdige teksten når du kontrollerer denne grensen, inkludert tegnsetting og mellomrom. Lengre fortellertekst trenger et manus delt i passende avsnitt; behold rekkefølgen på avsnittene og de valgte innstillingene sammen med opptakene, slik at de kan settes sammen og vurderes samlet. En tegngrense beskriver inndatateksten og fastsetter ingen bestemt opptaksvarighet.</p><p>voice-skjemaet oppgir tongtong, chuichui, jam, kazi, douji og luodo. Det publiserte eksemplet bruker tongtong med speed=1 og volume=1. Både speed og volume er valgfrie innstillinger med en dokumentert standardverdi på 1. For denne WAV-metoden er speed et heltall som godtar 1 eller 2, og volume et heltall fra 1 til 10. Den valgfrie boolske verdien watermark_enabled styrer lydvannmerket. La stream være usatt eller sett den til false for å motta hele WAV-opptaket. Ta utgangspunkt i dette eksplisitte eksemplet når du forbereder et første opptak, og hold deretter den valgte stemmen og de godtatte innstillingene konsekvente på tvers av sammenhengende avsnitt.</p><p>WAV-opptaket er det ferdige resultatet fra taleforespørselen. Behold hele lydresultatet og svarinformasjonen, og lytt deretter gjennom hele avsnittet for å kontrollere uttale, ordlyd, pauser og den tiltenkte rekkefølgen. Behold det nøyaktige kildemanuset ved siden av opptaket når du forbereder revisjoner. Hvis utfallet av en forespørsel er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselen og informasjonen om returnerte resultater før du sender en ny synteseforespørsel; en manglende avspillingsfil alene fastslår ikke at det ikke ble opprettet noe opptak.</p>",
  "aboutText": "GLM-TTS er Zhipus talesyntesemodell, valgt med den nøyaktige ID-en glm-tts. Send POST /v1/audio/speech med model, input og voice. Legg ordene som skal leses opp direkte i input, og velg response_format=wav for denne profilen. Resultatet er et taleopptak av det oppgitte manuset, egnet for avspilling eller import til et lyd- eller videoredigeringsprogram.\n\nBruk den til en kort produktforklaring, en muntlig velkomst, en instruksjonstekst eller en kunngjøring. Forbered manuset slik det skal leses høyt: Ta med de ønskede setningsskillene og skriv ut termer der uttalen er viktig for oppgaven. For en veiledning kan én forespørsel inneholde en avgrenset instruksjon som følger ett synlig trinn. For en velkomstmelding oppgir du den faktiske ordlyden og vurderer opptaket før du legger det inn i kundeløpet.\n\nDen dokumenterte maksimale inndatalengden er 1 024 tegn. Ta utgangspunkt i den ferdige teksten når du kontrollerer denne grensen, inkludert tegnsetting og mellomrom. Lengre fortellertekst trenger et manus delt i passende avsnitt; behold rekkefølgen på avsnittene og de valgte innstillingene sammen med opptakene, slik at de kan settes sammen og vurderes samlet. En tegngrense beskriver inndatateksten og fastsetter ingen bestemt opptaksvarighet.\n\nvoice-skjemaet oppgir tongtong, chuichui, jam, kazi, douji og luodo. Det publiserte eksemplet bruker tongtong med speed=1 og volume=1. Både speed og volume er valgfrie innstillinger med en dokumentert standardverdi på 1. For denne WAV-metoden er speed et heltall som godtar 1 eller 2, og volume et heltall fra 1 til 10. Den valgfrie boolske verdien watermark_enabled styrer lydvannmerket. La stream være usatt eller sett den til false for å motta hele WAV-opptaket. Ta utgangspunkt i dette eksplisitte eksemplet når du forbereder et første opptak, og hold deretter den valgte stemmen og de godtatte innstillingene konsekvente på tvers av sammenhengende avsnitt.\n\nWAV-opptaket er det ferdige resultatet fra taleforespørselen. Behold hele lydresultatet og svarinformasjonen, og lytt deretter gjennom hele avsnittet for å kontrollere uttale, ordlyd, pauser og den tiltenkte rekkefølgen. Behold det nøyaktige kildemanuset ved siden av opptaket når du forbereder revisjoner. Hvis utfallet av en forespørsel er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselen og informasjonen om returnerte resultater før du sender en ny synteseforespørsel; en manglende avspillingsfil alene fastslår ikke at det ikke ble opprettet noe opptak.",
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Forbered teksten innenfor den dokumenterte inndatagrensen på 1 024 tegn.</p><dl class=\"card-io\" data-card-io><div><dt>Godkjente inndata</dt><dd>Tekst</dd></div><div><dt>Resultater</dt><dd>Lyd</dd></div></dl><details class=\"card-about\"><summary>Om modellen</summary><p class=\"note-s\" data-model-method-boundary>Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.</p><div class=\"mabout\" id=\"m-about\"><p>GLM-TTS er Zhipus talesyntesemodell, valgt med den nøyaktige ID-en glm-tts. Send POST /v1/audio/speech med model, input og voice. Legg ordene som skal leses opp direkte i input, og velg response_format=wav for denne profilen. Resultatet er et taleopptak av det oppgitte manuset, egnet for avspilling eller import til et lyd- eller videoredigeringsprogram.</p><p>Bruk den til en kort produktforklaring, en muntlig velkomst, en instruksjonstekst eller en kunngjøring. Forbered manuset slik det skal leses høyt: Ta med de ønskede setningsskillene og skriv ut termer der uttalen er viktig for oppgaven. For en veiledning kan én forespørsel inneholde en avgrenset instruksjon som følger ett synlig trinn. For en velkomstmelding oppgir du den faktiske ordlyden og vurderer opptaket før du legger det inn i kundeløpet.</p><p>Den dokumenterte maksimale inndatalengden er 1 024 tegn. Ta utgangspunkt i den ferdige teksten når du kontrollerer denne grensen, inkludert tegnsetting og mellomrom. Lengre fortellertekst trenger et manus delt i passende avsnitt; behold rekkefølgen på avsnittene og de valgte innstillingene sammen med opptakene, slik at de kan settes sammen og vurderes samlet. En tegngrense beskriver inndatateksten og fastsetter ingen bestemt opptaksvarighet.</p><p>voice-skjemaet oppgir tongtong, chuichui, jam, kazi, douji og luodo. Det publiserte eksemplet bruker tongtong med speed=1 og volume=1. Både speed og volume er valgfrie innstillinger med en dokumentert standardverdi på 1. For denne WAV-metoden er speed et heltall som godtar 1 eller 2, og volume et heltall fra 1 til 10. Den valgfrie boolske verdien watermark_enabled styrer lydvannmerket. La stream være usatt eller sett den til false for å motta hele WAV-opptaket. Ta utgangspunkt i dette eksplisitte eksemplet når du forbereder et første opptak, og hold deretter den valgte stemmen og de godtatte innstillingene konsekvente på tvers av sammenhengende avsnitt.</p><p>WAV-opptaket er det ferdige resultatet fra taleforespørselen. Behold hele lydresultatet og svarinformasjonen, og lytt deretter gjennom hele avsnittet for å kontrollere uttale, ordlyd, pauser og den tiltenkte rekkefølgen. Behold det nøyaktige kildemanuset ved siden av opptaket når du forbereder revisjoner. Hvis utfallet av en forespørsel er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselen og informasjonen om returnerte resultater før du sender en ny synteseforespørsel; en manglende avspillingsfil alene fastslår ikke at det ikke ble opprettet noe opptak.</p></div></details></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"methods\"><h3 tabindex=\"-1\">Tilgjengelig i Ailoot · inndata &amp; metoder</h3><details class=\"card-method\" open><summary><b>Ailoot Ultra · Speech</b> <code>POST /v1/audio/speech</code></summary><dl class=\"method-capabilities\"><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>audio</code></dd></div><div><dt>Utdataformat</dt><dd>wav</dd></div></dl><div class=\"tw\" data-card-parameters data-typed-parameters><table><thead><tr><th>Felt</th><th>Type</th><th>Krav</th><th>Verdier &amp; grenser</th><th>Standard</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">model</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; 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grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>tongtong, chuichui, jam, kazi, douji, luodo</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">response_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Påkrevd</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>wav</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">encode_format</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>string</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>base64, hex</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"unspecified\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>—</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">speed</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; grenser\"><span class=\"card-cell-label\">Verdier &amp; grenser</span><div>Minimum: 1</div><div>Maksimum: 2</div></td><td data-cell-label=\"Standard\" data-default=\"known\"><span class=\"card-cell-label\">Standard</span>1</td></tr><tr><th data-cell-label=\"Felt\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Felt</span><code class=\"card-field-name\">volume</code></th><td data-cell-label=\"Type\" data-field-type><span class=\"card-cell-label\">Type</span><code>integer</code></td><td data-cell-label=\"Krav\"><span class=\"card-cell-label\">Krav</span>Valgfritt</td><td data-cell-label=\"Verdier &amp; 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Støttede parametere står ved den valgte metoden.</p><dl data-price-conditions><dt>Hurtigmodus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når hurtigmodus er valgt</span></dd><dt>Flex-modus</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når flex-modus er valgt</span></dd><dt>Maksimal resonneringsinnsats</dt><dd>Ikke angitt <span class=\"note-s\">Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats</span></dd></dl></div><div data-declared-tariff-pricing><h4>Ailoot-satser</h4><h4>Priser etter konfigurasjon</h4><p class=\"note-s\">Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.</p><div class=\"tw\" data-pricing-profiles><table><thead><tr><th>Konfigurasjon</th><th>Prisplan</th><th>Faktureringsmengde</th><th>Faktureringsenhet</th><th>Kostnad</th></tr></thead><tbody><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Grunnpriser for tokener</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>Grunnsats</td><td data-cell-label=\"Faktureringsmengde\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsmengde</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · Inngående tokener</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Utdata · Utgående tokener</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Lesing fra hurtigbuffer</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div><div><span>Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time</span> <b>—</b> <span class=\"price-unit\">/ 1K tokener</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>inndatategn</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsmengde\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsmengde</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>per inndatategn</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata · inndatategn</span> <b>$0.00006</b> <span class=\"price-unit\">per inndatategn</span></div></td></tr><tr><th data-cell-label=\"Konfigurasjon\" scope=\"row\"><span class=\"card-cell-label\">Konfigurasjon</span>Per forespørsel</th><td data-cell-label=\"Prisplan\"><span class=\"card-cell-label\">Prisplan</span>—</td><td data-cell-label=\"Faktureringsmengde\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsmengde</span>én forespørsel</td><td data-cell-label=\"Faktureringsenhet\"><span class=\"card-cell-label\">Faktureringsenhet</span>—</td><td data-cell-label=\"Kostnad\"><span class=\"card-cell-label\">Kostnad</span><div><span>Inndata</span> <b>$0</b> <span class=\"price-unit\">per forespørsel</span></div></td></tr></tbody></table></div></div><p class=\"note-s\">Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. <a href=\"/docs/nb/billing/reserve/\">Slik fungerer reservasjon og oppgjør →</a></p></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"examples\"><h3 tabindex=\"-1\">Eksempelforespørsler</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><div class=\"code-group\"><div class=\"cg-bar\"><div class=\"cg-tabs\" role=\"tablist\" aria-label=\"Kodevarianter\"><button class=\"cg-tab\" id=\"model-code-12-tab-0\" role=\"tab\" type=\"button\" aria-controls=\"model-code-12-panel-0\" aria-selected=\"true\" tabindex=\"0\">curl · opprett én gang og bevar hele resultatet</button></div><div class=\"cg-tools\"><button class=\"cg-btn cg-copy\" type=\"button\" aria-label=\"Kopier kode\"><svg class=\"cp\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><rect x=\"5.25\" y=\"5.25\" width=\"8.5\" height=\"8.5\" rx=\"1.75\"/><path d=\"M10.75 5.25V3.5a1.25 1.25 0 0 0-1.25-1.25H3.5A1.25 1.25 0 0 0 2.25 3.5v6a1.25 1.25 0 0 0 1.25 1.25h1.75\"/></svg><svg class=\"ok\" viewBox=\"0 0 16 16\" fill=\"none\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"1.4\"><path d=\"m3 8.5 3.25 3.25L13 5\"/></svg></button></div></div><div class=\"cg-body\"><div class=\"cg-pane\" id=\"model-code-12-panel-0\" role=\"tabpanel\" aria-labelledby=\"model-code-12-tab-0\"><pre data-lang=\"bash\"><code>set -eu\n: &quot;${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}&quot;\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - &lt;&lt;&#39;PY_REQUEST&#39;\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads(&#39;{&quot;model&quot;: &quot;glm-tts&quot;, &quot;input&quot;: &quot;Hello, this is a short speech example.&quot;, &quot;voice&quot;: &quot;tongtong&quot;, &quot;response_format&quot;: &quot;wav&quot;}&#39;)\n\nPath(&quot;request.json&quot;).write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H &quot;Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY&quot; -H &#39;Content-Type: application/json&#39; \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n</code></pre></div></div></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"results\"><h3 tabindex=\"-1\">Motta og lagre resultater</h3><h4>Ailoot Ultra · Speech</h4><p class=\"note-s\">wav</p><ul class=\"card-result-paths\"><li><code>GET /v1/media/assets</code></li><li><code>GET /v1/media/assets/{asset_id}</code></li></ul><div class=\"card-result-process\" data-all-results><h5>Behold alle ferdige resultater</h5><p class=\"note-s\">Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.</p><p class=\"note-s\">Retain the complete binary WAV, response headers and original request identity.</p></div><div class=\"card-result-process\" data-unknown-recovery><h5>Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres</h5><p class=\"note-s\">Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.</p></div></section><section class=\"card-section\" data-card-section=\"aliases\"><h3 tabindex=\"-1\">Aliaser</h3><h4>Modellaliaser</h4><p class=\"note-s\"><span data-model-alias-route=\"Ultra\"><b>Ailoot Ultra</b> <a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></span></p><h4>Aliaser for metodestier</h4><p class=\"note-s\">Bruk metodestiene som vises ovenfor.</p><h4>Tilknyttede anroper-ID-er</h4><p class=\"note-s\"><a href=\"#m=glm-tts&amp;route=Ultra&amp;caller=glm-tts&amp;fmt=speech\"><code>glm-tts</code></a></p></section></div>",
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              "header": "Authorization: Bearer"
            },
            "example_body": {
              "input": "Hello, this is a short speech example.",
              "model": "glm-tts",
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              "voice": "tongtong"
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                  }
                },
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                  "http": "GET",
                  "path": "/v1/media/assets/{asset_id}"
                }
              ],
              "cancel_endpoint": null,
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                "url_source": "Use the exact returned content_url. Refresh an expired link by reading the same existing asset."
              },
              "status": [],
              "unknown": "Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.",
              "unknown_no_replay": true
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            },
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              {
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                "enum": [
                  "glm-tts"
                ],
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                "required": true,
                "type": "string"
              },
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                "required": true,
                "type": "string"
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                  "douji",
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                ],
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                "name": "encode_format",
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                "type": "string"
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                "type": "integer"
              },
              {
                "default": 1,
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                "type": "integer"
              },
              {
                "default_known": false,
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                "name": "watermark_enabled",
                "required": false,
                "type": "boolean"
              },
              {
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                  false
                ],
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                "required": false,
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              }
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            "request_schema": {
              "properties": {
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                    "base64",
                    "hex"
                  ],
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                },
                "input": {
                  "maxLength": 1024,
                  "minLength": 1,
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                "model": {
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                  ],
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                  ],
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                    false
                  ],
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                    "tongtong",
                    "chuichui",
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                    "kazi",
                    "douji",
                    "luodo"
                  ],
                  "type": "string"
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                "model",
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              ],
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              "Use direct WAV output. speed and volume are positive integers within the listed bounds. stream is false or omitted."
            ],
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              "text"
            ],
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              "encode_format",
              "speed",
              "volume",
              "watermark_enabled",
              "stream"
            ],
            "required": [
              "model",
              "input",
              "voice",
              "response_format"
            ]
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                "http": "GET",
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              }
            ],
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          "method": {
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          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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                "side": "in",
                "unit": "input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "out",
                "unit": "output_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "cached_input_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
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                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
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        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
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          "text"
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        "label": "Speech",
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        "method_aliases": [],
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          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
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            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
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          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
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            },
            "label": "Base token rates",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "label": "Cache write, 1 hour",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
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                "label": "per request",
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                "quantity_is_estimate": false,
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
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        "units": [
          {
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          {
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          },
          {
            "amount": null,
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            "label": "Cache read",
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          },
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
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          {
            "amount": null,
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            "billing_input": true,
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          {
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    "about": "GLM-TTS er Zhipus talesyntesemodell, valgt med den nøyaktige ID-en glm-tts. Send POST /v1/audio/speech med model, input og voice. Legg ordene som skal leses opp direkte i input, og velg response_format=wav for denne profilen. Resultatet er et taleopptak av det oppgitte manuset, egnet for avspilling eller import til et lyd- eller videoredigeringsprogram.\n\nBruk den til en kort produktforklaring, en muntlig velkomst, en instruksjonstekst eller en kunngjøring. Forbered manuset slik det skal leses høyt: Ta med de ønskede setningsskillene og skriv ut termer der uttalen er viktig for oppgaven. For en veiledning kan én forespørsel inneholde en avgrenset instruksjon som følger ett synlig trinn. For en velkomstmelding oppgir du den faktiske ordlyden og vurderer opptaket før du legger det inn i kundeløpet.\n\nDen dokumenterte maksimale inndatalengden er 1 024 tegn. Ta utgangspunkt i den ferdige teksten når du kontrollerer denne grensen, inkludert tegnsetting og mellomrom. Lengre fortellertekst trenger et manus delt i passende avsnitt; behold rekkefølgen på avsnittene og de valgte innstillingene sammen med opptakene, slik at de kan settes sammen og vurderes samlet. En tegngrense beskriver inndatateksten og fastsetter ingen bestemt opptaksvarighet.\n\nvoice-skjemaet oppgir tongtong, chuichui, jam, kazi, douji og luodo. Det publiserte eksemplet bruker tongtong med speed=1 og volume=1. Både speed og volume er valgfrie innstillinger med en dokumentert standardverdi på 1. For denne WAV-metoden er speed et heltall som godtar 1 eller 2, og volume et heltall fra 1 til 10. Den valgfrie boolske verdien watermark_enabled styrer lydvannmerket. La stream være usatt eller sett den til false for å motta hele WAV-opptaket. Ta utgangspunkt i dette eksplisitte eksemplet når du forbereder et første opptak, og hold deretter den valgte stemmen og de godtatte innstillingene konsekvente på tvers av sammenhengende avsnitt.\n\nWAV-opptaket er det ferdige resultatet fra taleforespørselen. Behold hele lydresultatet og svarinformasjonen, og lytt deretter gjennom hele avsnittet for å kontrollere uttale, ordlyd, pauser og den tiltenkte rekkefølgen. Behold det nøyaktige kildemanuset ved siden av opptaket når du forbereder revisjoner. Hvis utfallet av en forespørsel er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselen og informasjonen om returnerte resultater før du sender en ny synteseforespørsel; en manglende avspillingsfil alene fastslår ikke at det ikke ble opprettet noe opptak.",
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                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "quantity": 1000,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_quantity": 1,
                "native_unit": "output_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
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                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
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                "native_unit": "generic_cache_creation_token",
                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
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                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "audio_input_character"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
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                "key": "per_request",
                "label": "per request",
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                "public_unit_label": "per request",
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "per_request"
              }
            ]
          }
        ],
        "examples": [
          {
            "code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"glm-tts\", \"input\": \"Hello, this is a short speech example.\", \"voice\": \"tongtong\", \"response_format\": \"wav\"}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/speech \\\n  -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
            "label": "curl · create once and retain the complete result",
            "language": "bash"
          }
        ],
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "speech",
        "http": "POST",
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        "img_out": null,
        "in": null,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Speech",
        "max_out": null,
        "max_reasoning_effort_multiplier": null,
        "method_aliases": [],
        "out": null,
        "output": [
          "audio"
        ],
        "path": "/v1/audio/speech",
        "price_conditions": [
          {
            "label": "Fast mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When fast mode is selected"
          },
          {
            "label": "Flex mode",
            "value": "Not specified",
            "when": "When flex mode is selected"
          },
          {
            "label": "Maximum reasoning effort",
            "value": "Not specified",
            "when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
          }
        ],
        "pricing": {
          "billing_mode": "per_request",
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          "unit_prices": {
            "audio_input_character": "0.00006"
          }
        },
        "pricing_profiles": [
          {
            "dimensions": {
              "regime": "base"
            },
            "label": "Base token rates",
            "units": [
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "input_price",
                "label": "Input tokens",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
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              },
              {
                "amount": null,
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                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "output_price",
                "label": "Output tokens",
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                "native_unit": "output_token",
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                "quantity": 1000,
                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "out",
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              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "cache_read_price",
                "label": "Cache read",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
                "native_quantity": 1,
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                "public_unit_label": "/ 1K tokens",
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                "quantity_is_estimate": false,
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                "side": "in",
                "unit": "cached_input_token"
              },
              {
                "amount": null,
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                "estimate_only": false,
                "key": "cache_write_price",
                "label": "Cache write",
                "native_amount_usd_per_unit": null,
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "generic_cache_creation_token"
              },
              {
                "amount": null,
                "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
                "billing_input": true,
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                "key": "cache_write_1h_price",
                "label": "Cache write, 1 hour",
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                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
                "unit": "one_hour_cache_creation_token"
              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "quoted_unit": "per input character"
            },
            "label": "input character",
            "units": [
              {
                "amount": "0.00006",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "audio_input_character",
                "label": "input character",
                "native_amount_usd_per_unit": "0.00006",
                "native_quantity": 1,
                "public_unit_label": "per input character",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          },
          {
            "dimensions": {
              "billing_quantity": "one request"
            },
            "label": "Per request",
            "units": [
              {
                "amount": "0",
                "amount_unit": "usd_per_exact_native_unit",
                "billing_input": true,
                "estimate_only": false,
                "key": "per_request",
                "label": "per request",
                "native_amount_usd_per_unit": "0",
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                "public_unit_label": "per request",
                "quantity": 1,
                "quantity_is_estimate": false,
                "rate_role": "typed_native_retail_rate",
                "side": "in",
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              }
            ]
          }
        ],
        "request_model_id": "glm-tts",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "unit": "per_request",
        "units": [
          {
            "amount": null,
            "amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
            "billing_input": true,
            "estimate_only": false,
            "key": "input_price",
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