Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder.
Ved kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne.
Lanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon.
Kreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse.
For et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører.
Samtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk.
Utviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares.
Bildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering.
", "aboutText": "Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder.\n\nVed kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne.\n\nLanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon.\n\nKreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse.\n\nFor et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører.\n\nSamtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk.\n\nUtviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares.\n\nBildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder.
Ved kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne.
Lanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon.
Kreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse.
For et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører.
Samtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk.
Utviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares.
Bildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for bilder $0.12 / 1K bildetokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden.
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,001 USD / 1K tokener Utdata · Utdata 0,12 USD / 1K tokener |
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,001 USD / 1K tokener Utdata · Utdata 0,12 USD / 1K tokener |
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,00 USD per kall Utdata · Utdata 0,16 USD per kall |
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,00 USD per kall Utdata · Utdata 0,32 USD per kall |
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata 0,00 USD per kall Utdata · Utdata 0,00 USD per kall |
| Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tokener 0,001 USD / 1K tokener Utdata · Utgående tokener 0,006 USD / 1K tokener Utdata · Utdatabilde 0,12 USD / 1K tokener Utdata · Nettsøk 0,028 USD per søk |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder.
Ved kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne.
Lanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon.
Kreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse.
For et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører.
Samtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk.
Utviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares.
Bildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 512, 1K, 2K, 4K | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 14 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.49152 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
google/gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder.
Ved kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne.
Lanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon.
Kreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse.
For et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører.
Samtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk.
Utviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares.
Bildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for bilder $0.12 / 1K bildetokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.001 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.006 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra google/gemini-3.1-flash-image-preview
/v1/images
Teknisk eksempel på engelsk
Create a four-stage growing guide\n\nCreate a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants.An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style.Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants.