Source: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/ Language: nb # Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/facts.json) ## [Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview)](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/) Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-1-flash-image-preview/#method-2) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Nano Banana 2 er Googles Gemini 3.1 Flash Image-modell for bildegenerering og samtalebasert redigering. Denne oppføringen beholder den konkrete Preview-identiteten. En skriftlig beskrivelse kan definere en ny visualisering, mens et inndatabilde kan etablere motivet, utseendet eller komposisjonen som skal endres. Resultatet kan inneholde et bilde og tilhørende tekst. Googles lanseringsmateriale fremhever verdenskunnskap, gjengivelse av tekst og konsekvent motiv, sammen med muligheten til å videreutvikle en scene gjennom tilknyttede samtalerunder. Ved kildeforankret visuell utforming kan den dokumenterte modellen bruke informasjon fra nett- og bildesøk som grunnlag for genereringen. Dette støtter oppgaver som en stedsinspirert illustrasjon eller et diagram basert på oppgitt informasjon. Definer kildefaktaene som må representeres, og skill disse fra kunstneriske valg. Søkestøttet generering gjør ikke hver detalj i det endelige bildet til en bekreftet påstand. Hvis et produkt, landemerke eller diagram må være nøyaktig, oppgir du en autoritativ referanse og undersøker resultatet mot denne. Lanseringen beskriver forbedret gjengivelse av tekst i bilder og lokalisering. For en plakat, infografikk eller markedsføringsskisse oppgir du nøyaktig ordlyd, språk og rolle for hvert tekstelement. Avklar teksten først, og be deretter om visualiseringen som inneholder den, slik bildeveiledningen anbefaler. Forklar leserekkefølgen og den relative vektingen, slik at en overskrift, bildetekst og diagrametikett ikke blandes sammen. Kontroller stavemåte, tegnsetting og forbindelsen mellom en etikett og det illustrerte elementet før bildet brukes i en publikasjon. Kreative kontroller omfatter sideforhold og oppløsning. Lanseringen legger til utdata på 512 piksler sammen med alternativene 1K, 2K og 4K, samt sideforholdene 4:1, 1:4, 8:1 og 1:8. Utviklerveiledningen oppgir minimal resonnering som standard og high som et alternativ for mer krevende komposisjoner. Velg tiltenkt bruk før komposisjonen: en historie i stående format, et bredt banner og et kompakt diagram trenger ulik plass til motiv og eventuell tekst. Disse innstillingene beskriver produsentens genereringsflyt for linjen, ikke automatisk størrelsesendring av en eksisterende ferdig leveranse. For et konsekvent motiv merker du rollen til hver referanse: produktutseende, figuridentitet, bakgrunn eller visuell stil. Angi detaljene som skal bevares, og navngi deretter elementene som skal endres. En original oppgave kan plassere et oppgitt produktfoto i en ny scene og samtidig beholde form, materiale og synlig merkevareprofilering. For en illustrert sekvens beholder du de samme referansene og definerer hvilke scenespesifikke detaljer som varierer. Flere referanser erstatter ikke en tydelig instruks om hva hvert bilde tilfører. Samtalebasert redigering er nyttig for en bestemt endring. Be om å justere ett objekt, en bakgrunn eller belysningen mens den godkjente komposisjonen beholdes. Produsentens veiledning beskriver semantisk maskering, der det redigerte området identifiseres med ord. Ved arbeid over flere samtalerunder beholder du samtalen og nødvendige metadata for resonneringskontekst i det valgte grensesnittet; Gemini 3-veiledningen forklarer at resonneringssignaturer hjelper med å videreføre konteksten. En beskrivelse av et uendret område er en instruks som må kontrolleres mot originalen, ikke en garanti for at hver piksel forblir identisk. Utviklertabellen for Gemini 3 navngir eksplisitt gemini-3.1-flash-image-preview med rammer på 128K inndata og 32K utdata. Behold det konkrete Preview-modellnavnet når en generering registreres. De tilgjengelige innstillingene for referanser, utdata og oppløsning bør beholdes sammen med kildebildene og forespørselen, slik at en endring kan gjenskapes konsekvent. Ved en endring beholder du de samme kildereferansene og spesifiserer den nøyaktige visuelle endringen, samtidig som den godkjente rollen til hvert inndataelement bevares. Bildeveiledningen advarer om at det forespurte antallet bilder ikke alltid følges, og oppgir SynthID-merking av genererte bilder. Kontroller alle returnerte bilder og eventuell tilhørende tekst fremfor å anta at resultatet er ett fast bilde. Undersøk motividentitet, antall objekter, ordlyd i bildet, komposisjon og referansetrohet i tiltenkt visningsstørrelse. Ved en kompleks scene spesifiserer du komponentene i logisk rekkefølge og beskriver ønsket utseende positivt. Det nyttige resultatet er en gjennomgått visuell ressurs med kildereferanser og konkret modellidentitet beholdt for neste redigering. Praktisk oppgave ### Praktisk oppgave Teknisk eksempel på engelsk ``` Create a four-stage growing guide Create a friendly flat illustration for a gardening guide showing four tomato-growing stages from left to right: seed in soil, small seedling, leafy plant, mature plant with red tomatoes. Use a warm cream background, consistent pots and simple green shapes. Keep each stage clearly separated. Include no text, numbers, labels or decorative extra plants. ``` #### Forventet resultat ``` An image with four distinct growing stages in the specified order and a consistent illustration style. ``` #### Kontroller resultatet ``` Inspect the actual image for exactly four stages, the left-to-right progression and absence of text or extra plants. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemini-3.1-flash-image-preview` [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) Google /`google/gemini-3.1-flash-image-preview` ### Start Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— | | Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse | | Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— | | Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— | | Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— | | Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— | Kombinasjoner av inngående materialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`messages` | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur | | Parameter`file_material` | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes | | Parameter`optional_controls` | Avtalestream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy | | Parameter`output_modalities` | Avtaletext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalefalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull | Livssyklus: `synchronous_or_streamed` Send eksakt modell-ID sammen med messages. Kontekstlengde er ikke en outputgrense. En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding. ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Resonneringsinnsats · high Standardpris Når resonneringsinnsatsen er satt til high Resonneringsinnsats · minimal Standardpris Når resonneringsinnsatsen er satt til minimal Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.001** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.006** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for bilder **$0.12** / 1K bildetokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.001** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.006** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | #### Detaljer om referansetariffen Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden. google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata **0,001 USD** / 1K tokener Utdata · Utdata **0,12 USD** / 1K tokener | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata **0,001 USD** / 1K tokener Utdata · Utdata **0,12 USD** / 1K tokener | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata **0,00 USD** per kall Utdata · Utdata **0,16 USD** per kall | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata **0,00 USD** per kall Utdata · Utdata **0,32 USD** per kall | google/gemini-3.1-flash-image-preview #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | Konfigurasjongoogle/gemini-3.1-flash-image-preview · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inndata **0,00 USD** per kall Utdata · Utdata **0,00 USD** per kall | Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGoogle: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tokener **0,001 USD** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **0,006 USD** / 1K tokener Utdata · Utdatabilde **0,12 USD** / 1K tokener Utdata · Nettsøk **0,028 USD** per søk | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-strømming ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemini-3.1-flash-image-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='google/gemini-3.1-flash-image-preview',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/v1/images` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `google/gemini-3.1-flash-image-preview` [`google/gemini-3.1-flash-image-preview`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.1-flash-image-preview&fmt=images) Google /`google/gemini-3.1-flash-image-preview` ### Start Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) lager og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Dokumenterte styrker omfatter konsekvent motiv, tekst i bildet og lokalisering, endringer gjennom samtale og kreativ styring av komposisjon, sideforhold og oppløsning. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.1-flash-image-preview | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— | | Felt`resolution` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 512, 1K, 2K, 4K | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 1:4, 1:8, 2:3, 3:2, 3:4, 4:1, 4:3, 4:5, 5:4, 8:1, 9:16, 16:9, 21:9 | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 14 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.49152** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'google/gemini-3.1-flash-image-preview', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"