Source: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/ Language: nb # Google: Gemini 3.5 Flash (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/facts.json) ## [Google: Gemini 3.5 Flash (batch)](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/) Gemini 3.5 Flash kombinerer multimodal forståelse med resonnering for koding og agentoppgaver i flere trinn. Den tar imot tekst, bilder, video, lyd og PDF og produserer tekst, med strukturerte utdata, verktøy og en inndatagrense på 1048576 tokener i den dokumenterte profilen. - [**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemini-3-5-flash-u003a-batch/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Gemini 3.5 Flash er Googles multimodale Flash-modellprofil for vedvarende koding og agentarbeid. De dokumenterte inndataene er tekst, bilder, video, lyd og PDF, med tekst som utdata. Modellens oppgavefokus omfatter iterativ koding, utforsking av alternative løsninger og lengre sekvenser av instruksjoner og verktøybruk. 3.5-utgaven tilbyr dokumenterte kontroller for resonnering, multimodale inndata og verktøyarbeidsflyter. En kodeoppgave kan kombinere et skriftlig krav, relevante kildefiler og et skjermbilde av det tiltenkte resultatet. Oppgi den observerte atferden, forventet atferd og begrensningene som må bevares. Et illustrerende oppdrag er: «Sammenlign skjermbildet med komponentteksten, identifiser avviket i skjemaets arbeidsflyt, og foreslå én målrettet rettelse. Forklar hvilke detaljer i kilden som begrunner endringen.» Ved en dokumentoppgave oppgir du de relevante sidene og ber om en sammenligning mot eksplisitte krav, med kildereferanser for hvert funn. Utgaven dokumenterer resonneringsnivåene minimal, low, medium og high. Medium er standard, endret fra standardnivået high i Gemini 3 Flash Preview. Minimal passer til enkle svar og ukompliserte verktøyvalg uten å garantere at resonnering er helt deaktivert; low retter seg mot oppgaver som trenger færre trinn; high gir dypere resonnering for vanskelige problemer innen matematikk, koding og agenter. Google anbefaler å bruke thinking\_level til å styre innsatsen og å beholde standardinnstillingene for sampling fremfor å forsøke å tvinge frem resonnering ved å endre temperature, top-p eller top-k. En definerende atferd er bevaring av resonneringskontekst gjennom en oppgave med flere samtalerunder. Googles Interactions-arbeidsflyt viderefører denne konteksten automatisk; GenerateContent-arbeidsflyten krever hele den uendrede samtalehistorikken, inkludert resonneringssignaturer. Dette støtter en pågående oppgave med feilsøking eller refaktorering der tidligere resonnering informerer neste trinn. Behold den faktiske samtalestrukturen fremfor å gjøre hver oppfølging til en urelatert instruks, og hold den endelige leveransen tydelig etter hvert som arbeidet går fremover. Det dokumenterte verktøysettet inkluderer Google Search, forankring med Google Maps, filsøk, kodekjøring, URL-kontekst og vanlige funksjonskall, med kombinert verktøybruk og Computer Use merket som en forhåndsversjon. Strukturerte utdata kan gi en definert datapost. Gi funksjoner et tydelig formål og en parameterdefinisjon: modellen velger en funksjon, mens den tilkoblede applikasjonen utfører operasjonen og returnerer resultatet. Google krever at funksjonsresultater samsvarer med de foregående kallene etter identitet, navn og antall; multimodale resultater hører hjemme i funksjonssvaret. Den konkrete API-modelltabellen oppgir maksimalt 1048576 inndatatokener og 65536 utdatatokener. Samtalehistorikken og tilførte medier inngår i inndatabudsjettet. Hurtigbufring og batchbehandling er dokumentert for profilen, med ytterligere Flex- og Priority-behandlingsalternativer i Googles tabell. Disse grensene og egenskapene beskriver produsentutgaven; de krever ikke at et svar fyller hele utdatavinduet eller at alle verktøy er nødvendige for en oppgave. Denne profilen genererer tekst fremfor bilder eller lyd og bruker ikke Live API. Utviklerveiledningen utelukker også bildesegmentering. Ved et visuelt spørsmål ber du om en beskrivelse, et uttrekk eller en tolkning av det oppgitte materialet; ved et taleopptak ber du om et tekstresultat. Når svaret avhenger av nyere informasjon, kan den dokumenterte arbeidsflyten for forankring i søk tilføre kilder utover treningskunnskapen. Angi om ekstern informasjon trengs, og hvilket belegg det endelige svaret skal beholde. For en nyttig lengre oppgave definerer du sluttresultatet og fullføringskriteriet før første trinn. En støtteanalyse kan be om en tabell med observerte problemer, støttende passasjer og et foreslått svar; en kodeoppgave kan kreve den målrettede endringen og det relevante valideringsresultatet. Legg ved kildekonteksten som er viktig, spesifiser tillatte verktøyhandlinger, og be om et eksplisitt sluttsvar som skiller fullført arbeid fra spørsmål som fortsatt trenger informasjon. Dette gjør modellens vedvarende arbeidsflyt til en konkret tekst-, kode- eller strukturert leveranse. **Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `google/gemini-3.5-flash:batch` [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) Google /`google/gemini-3.5-flash:batch` ### Start Gemini 3.5 Flash kombinerer multimodal forståelse med resonnering for koding og agentoppgaver i flere trinn. Den tar imot tekst, bilder, video, lyd og PDF og produserer tekst, med strukturerte utdata, verktøy og en inndatagrense på 1048576 tokener i den dokumenterte profilen. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemini-3.5-flash:batch | Standard— | | Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— | | Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— | | Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser google/gemini-3.5-flash:batch, google/gemini-3.5-flash | Standard— | | Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser google-vertex/global | Standard— | | Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtaleendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`representation` | Avtalerequests\[\] direkte i forespørselen; hvert element har custom\_id og body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtale/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests\[\]. Feltet purpose for opplasting, input\_file\_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion\_window (hvis angitt), requests til slutt | | Parameter`optional_controls` | Avtaleprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. | Livssyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.0015** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.009** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.00015** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.0015** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.009** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.00015** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Batchbehandling curl · bevarte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · lagre hvert ferdige resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"google/gemini-3.5-flash:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['google/gemini-3.5-flash:batch', 'google/gemini-3.5-flash']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"google/gemini-3.5-flash:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Batchbehandling JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontroller jobbstatus curl · status for opprinnelig operasjon ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom\_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results\[\] som JSONL uten filtrering. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`results[].custom_id` | Typestring | | Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`results[].error` | Typeobject\|null | | Felt`usage` | Typeobject\|null | | Felt`id` | Typestring | | Felt`model` | Typestring | | Felt`endpoint` | Typestring | | Felt`status` | Typestring | | Felt`request_counts` | Typeobject | | Felt`results[].id` | Typestring | | Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Felt`results[].response.request_id` | Typestring | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. | | Svar401 · `authentication_error` | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. | | Svar403 · `permission_error` | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. | | Svar422 · `price_unavailable` | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. | | Svar402 · `billing_error` | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. | | Svar503 · `price_unavailable` | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. | | Svar503 · `api_error` | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. | | Svar503 · `result_pending_check` | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation\_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. | | Svar404 · `not_found` | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`google/gemini-3.5-flash:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&route=Ultra&caller=google%2Fgemini-3.5-flash%3Abatch&fmt=batches) FAQ · Google: Gemini 3.5 Flash (batch) Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `text` → `text` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/batches` · `google/gemini-3.5-flash:batch`: `requests.min_items`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.