Source: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/ Language: nb # Google: Gemma 4 26B A4B (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/facts.json) ## [Google: Gemma 4 26B A4B (free)](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/) Gemma 4 26B A4B IT er Googles instruksjonstilpassede modell med en blanding av eksperter for tekst og visuell resonnering. Den kombinerer en kontekst på 256K, bildeforståelse, konfigurerbar tenkning og innebygde funksjonskall med tekst som utdata. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nb/google-gemma-4-26b-a4b-it-u003a-free/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Gemma 4 26B A4B IT er Google DeepMinds instruksjonstilpassede utgave med en blanding av eksperter i den åpne Gemma 4-familien. Den offisielle arkitekturtabellen oppgir 25.2 milliarder parametere totalt og 3.8 milliarder aktive parametere; A4B angir den avrundede størrelsen på de aktive parameterne. Bruksområdene omfatter resonnering, koding, agentarbeidsflyter og multimodal forståelse. Den er atskilt fra den forhåndstrente utgaven og den tette 31B-modellen. Arkitekturen med en blanding av eksperter aktiverer et utvalg av parameterne for hvert inferenstrinn: åtte aktive eksperter av 128, pluss én delt ekspert, ifølge den publiserte arkitekturtabellen. Google fremhever inferenseffektivitet for denne utgaven sammenlignet med den tette modellen. Den kombinerer en arkitektur med 30 lag og et glidende vindu på 1,024 tokener med global oppmerksomhet, en kontekst på 256K og en visuell koder. Disse arkitekturtallene beskriver produsentens modell, fremfor en garantert forsinkelse eller maskinvarekonfigurasjon for en bestemt applikasjon. Konteksten på 256K tokener støtter oppgaver som kombinerer omfattende tekst med visuelt belegg. Bilder og tekst kan flettes inn i samme instruksjon; produsenten anbefaler å plassere bildeinnholdet før den tilhørende teksten for best resultat. Visuelle oppgaver omfatter objektdeteksjon, tolkning av dokumentsider, forståelse av skjermer og grensesnitt, diagrammer, flerspråklig OCR, håndskrift og utpeking av posisjoner. Utdataene er tekst: uthentet innhold, en forklaring, kode eller et foreslått verktøykall. Konfigurerbar tenkning lar modellen resonnere før den svarer, eller gi et direkte svar. Gemma 4 legger til en innebygd systemrolle ved siden av bruker- og assistentrollene. Googles instruksjonsformat aktiverer tenkning med kontrolltokenet \<|think|\> i systeminstruksjonen og skiller tankekanalen fra det endelige svaret; den dokumenterte prosessoren kan håndtere denne malen. I en samtale med flere runder skal tidligere endelige svar beholdes i historikken, mens tidligere tanker utelates, unntatt i runder med verktøykall, der produsenten sier at de skal bevares. Native Function Calling støtter strukturert verktøybruk, og Googles lanseringsbeskrivelse dokumenterer også strukturerte JSON-utdata. Definer oppgaven, den tilgjengelige funksjonen og det forventede resultatet; applikasjonen utfører den forespurte operasjonen og returnerer utdataene til neste trinn. En kodeoppgave kan be om generering, fullføring eller retting, mens en visuell assistent kan bruke den returnerte teksten til å forklare et diagram eller en skjerm. En instruksjon om et funksjonskall er noe annet enn en tilkoblet handling som faktisk er utført. Variabel bildeoppløsning styres av budsjettet for visuelle tokener. De dokumenterte alternativene er 70, 140, 280, 560 og 1,120 tokener. Lavere budsjetter egner seg til klassifisering eller bildetekster; høyere budsjetter bevarer flere detaljer til OCR, dokumenttolking og liten skrift, og krever mer beregning. Avgjør om du trenger oversikt over scenen eller nøyaktig tekst før du klargjør bildet. Et tydelig utsnitt av en etikett kan være mer nyttig for tekstuthenting enn en uspesifisert forespørsel om å undersøke alle detaljer på en hel side. Google anbefaler temperature 1.0, top-p 0.95 og top-k 64 som samplingsinnstillinger for familien. Modellkortet skiller mellom trening på mer enn 140 språk og støtte for mer enn 35 språk uten tilpasning. Oppgi svarsspråket, og spesifiser uttrykkelig domenenavn, feltnavn eller formler som skal beholdes i oppgavebeskrivelsen. Tallet 256K angir kontekststørrelsen; det siterte modellkortet fastsetter ikke en egen universell grense for maksimal utdata for denne utgaven. For en oppgave som kombinerer dokumenter og kode, legg ved det relevante sidebildet, det skriftlige kravet og kodeutdraget: «Les etikettene, forklar hvordan denne skjermen avviker fra spesifikasjonen, og foreslå en avgrenset rettelse i den vedlagte koden.» For et diagram kan du be svaret skille synlige verdier fra en utledet trend. Gemmas modellkort nevner begrensninger knyttet til tvetydig språk, svært komplekse oppgaver og uriktige eller utdaterte fakta, så legg ved de autoritative opplysningene resultatet skal bygge på, fremfor å forvente at treningskunnskapen leverer dem. Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `google/gemma-4-26b-a4b-it:free` [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) Google /`google/gemma-4-26b-a4b-it:free` ### Start Gemma 4 26B A4B IT er Googles instruksjonstilpassede modell med en blanding av eksperter for tekst og visuell resonnering. Den kombinerer en kontekst på 256K, bildeforståelse, konfigurerbar tenkning og innebygde funksjonskall med tekst som utdata. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON or SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser google/gemma-4-26b-a4b-it:free Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse | Kombinasjoner av inngående materialer **text\_input** · Påkrevd: messages **image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`optional` | Avtalestream | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | | Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. | Metodealiaser: `/chat/completions` Livssyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres Nullsatser for ren tekst Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "google/gemma-4-26b-a4b-it:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON or SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[]` | Typeobject | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. | | Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`google/gemma-4-26b-a4b-it:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&route=Ultra&caller=google%2Fgemma-4-26b-a4b-it%3Afree&fmt=chat) FAQ · Google: Gemma 4 26B A4B (free) Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `text`, `image` → `text` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/chat/completions` · `google/gemma-4-26b-a4b-it:free`: `model`, `messages`, `stream` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.