{
  "aboutHtml": "<h3>Kode og komplekse arbeidsoppgaver</h3><p>GPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument.</p><h3>Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning</h3><p>Nyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt.</p><p>I profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre.</p><h3>Stor tekstkontekst</h3><p>For den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde.</p><p>For et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene.</p><h3>Inndata og resultat i Ailoot API</h3><p>Modellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur.</p>",
  "aboutText": "### Kode og komplekse arbeidsoppgaver\nGPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument.\n\n### Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning\nNyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt.\n\nI profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre.\n\n### Stor tekstkontekst\nFor den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde.\n\nFor et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene.\n\n### Inndata og resultat i Ailoot API\nModellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur.",
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>128 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 1 time</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser etter forespørselslengde · OpenAI Chat</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Forespørselsstørrelse, tokener</th><th class=\"num\">Inndata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Lesing fra hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Skriving til hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 5 min</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>128 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 1 time</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser etter forespørselslengde · OpenAI Responses</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Forespørselsstørrelse, tokener</th><th class=\"num\">Inndata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Lesing fra hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Skriving til hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 5 min</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>922 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>128 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,004 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,02 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0002 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 1 time</dt><dd>0,005 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl><h4>Priser etter forespørselslengde · Gemini generateContent</h4><div class=\"tw\" data-card-table=\"tiers\"><table><thead><tr><th>Forespørselsstørrelse, tokener</th><th class=\"num\">Inndata</th><th class=\"num\">Utdata</th><th class=\"num\">Lesing fra hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Skriving til hurtigbuffer</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 5 min</th><th class=\"num\">Hurtigbuffer 1 time</th></tr></thead><tbody><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(0; 272 000]</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,004 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,02 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0002 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,005 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,005 USD</td></tr><tr><td data-cell-label=\"Forespørselsstørrelse, tokener\"><span class=\"card-cell-label\">Forespørselsstørrelse, tokener</span><span class=\"card-tier-interval\">(272 000; ∞)</span></td><td data-cell-label=\"Inndata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Inndata</span>0,008 USD</td><td data-cell-label=\"Utdata\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Utdata</span>0,03 USD</td><td data-cell-label=\"Lesing fra hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Lesing fra hurtigbuffer</span>0,0004 USD</td><td data-cell-label=\"Skriving til hurtigbuffer\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Skriving til hurtigbuffer</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 5 min\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 5 min</span>0,01 USD</td><td data-cell-label=\"Hurtigbuffer 1 time\" class=\"num\"><span class=\"card-cell-label\">Hurtigbuffer 1 time</span>0,01 USD</td></tr></tbody></table></div><p class=\"note-s\">Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt.</p></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent|gpt-6.1-sol-ultrafast",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/",
    "description": "GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md",
    "title": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Kode og komplekse arbeidsoppgaver\nGPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument.\n\n### Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning\nNyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt.\n\nI profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre.\n\n### Stor tekstkontekst\nFor den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde.\n\nFor et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene.\n\n### Inndata og resultat i Ailoot API\nModellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "OpenAI",
    "canonical_model": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "ctx": 922000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "responses"
    ],
    "id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 128000,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.2,
        "cache_write": 5.0,
        "cache_write_1h": 5.0,
        "cache_write_5m": 5.0,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 922000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 4.0,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 128000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 20.0,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [
          {
            "cache_read": 0.2,
            "cache_write": 5.0,
            "cache_write_1h": 5.0,
            "cache_write_5m": 5.0,
            "in": 4.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": 272000,
            "min": 0,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 20.0
          },
          {
            "cache_read": 0.4,
            "cache_write": 10.0,
            "cache_write_1h": 10.0,
            "cache_write_5m": 10.0,
            "in": 8.0,
            "interval_boundary": "min_exclusive_max_inclusive",
            "label": "",
            "max": null,
            "min": 272000,
            "null_rate_policy": "inherit_base_rate",
            "out": 30.0
          }
        ],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "request_model_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "price": {
      "in": 4.0,
      "in_label": null,
      "out": 20.0,
      "out_label": null,
      "sort_in": 4.0,
      "sort_out": 20.0,
      "varies": false
    },
    "public_id": "gpt-6.1-sol-ultrafast",
    "short": "GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst.",
  "source": {
    "audit_sha256": "76d8f41547fc6a2f86b28e1f7c707dd16a59e0b3aa662d10770856f9ad7a1e82",
    "bridge_map_sha256": "76d8f41547fc6a2f86b28e1f7c707dd16a59e0b3aa662d10770856f9ad7a1e82",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "17ed1ee5a64c0ad7e8dcba19988800ca64078a232da53d9778d5f53bf2f9e721",
      "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "17ed1ee5a64c0ad7e8dcba19988800ca64078a232da53d9778d5f53bf2f9e721",
    "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
  },
  "sourceRevision": "82c0c69261da04ef2040ed09e093089d6ccac308a91d5fa4c9f40d3d252448b3"
}