Source: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/ Language: nb # gpt-6.1-sol-ultrafast [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/facts.json) ## [gpt-6.1-sol-ultrafast](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-6-1-sol-ultrafast/) `gpt-6.1-sol-ultrafast` OpenAITekstInndata 0,004 USD / 1KUtdata 0,02 USD / 1K GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst. ### Kode og komplekse arbeidsoppgaver GPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument. ### Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning Nyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt. I profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre. ### Stor tekstkontekst For den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde. For et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene. ### Inndata og resultat i Ailoot API Modellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur. ### Tilgjengelig via Ailoot API Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,004 USD */ 1K* Utdata 0,02 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0002 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,005 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Chat | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,004 USD | Utdata0,02 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,008 USD | Utdata0,03 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0004 USD | Skriving til hurtigbuffer0,01 USD | Hurtigbuffer 5 min0,01 USD | Hurtigbuffer 1 time0,01 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,004 USD */ 1K* Utdata 0,02 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0002 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,005 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Responses | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,004 USD | Utdata0,02 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,008 USD | Utdata0,03 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0004 USD | Skriving til hurtigbuffer0,01 USD | Hurtigbuffer 5 min0,01 USD | Hurtigbuffer 1 time0,01 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,004 USD */ 1K* Utdata 0,02 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0002 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,005 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,005 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · Gemini generateContent | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,004 USD | Utdata0,02 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,008 USD | Utdata0,03 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0004 USD | Skriving til hurtigbuffer0,01 USD | Hurtigbuffer 5 min0,01 USD | Hurtigbuffer 1 time0,01 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. `gpt-6.1-sol-ultrafast` · JSON ``` {"about":"### Kode og komplekse arbeidsoppgaver\nGPT-6.1 Sol Ultrafast er et modellkort for analyse av kode, tekniske krav og profesjonelt materiale. OpenAI klassifiserer den underliggende GPT-6.1 Sol som en resonneringsmodell og fremhever kompleks programmering og profesjonelt arbeid som hovedområder. Slike modeller bruker interne resonneringstokener når de forbereder svaret. Det synlige resultatet kan bestilles som en forklaring, programtekst eller et ferdig dokument.\n\n### Fra den opprinnelige oppgaven til en løsning\nNyttige programmeringsoppgaver omfatter analyse av funksjonsoppførsel, forberedelse av kravbaserte endringer og utarbeiding av en refaktoreringsplan. Send inn kildekode, grensesnittbegrensninger og eksempler på inndata, og be deretter om et konkret resultat. For feilsøking legger du til forventet og faktisk oppførsel. Modellen leverer tekst: Foreslått kode, kommandoer og kontroller kan brukes i arbeidsmiljøet ditt.\n\nI profesjonelle oppgaver kan Sol inngå i analyse av omfattende spesifikasjoner og utarbeiding av materiale fra flere kilder. Du kan for eksempel samle krav i én beskrivelse, sammenligne implementeringsalternativer, forklare en teknisk løsning for en annen målgruppe eller lage et dokumentutkast. Sammenligningskriteriene og grunnlagsopplysningene danner basis for svaret. Ønsket format bidrar til et resultat som er enkelt å kontrollere og bruke videre.\n\n### Stor tekstkontekst\nFor den underliggende GPT-6.1 Sol oppgir OpenAI et vindu på 1 050 000 tokener. Ailoot API-modellkortet har en inndatagrense på 922 000 og en utdatagrense på 128 000 tokener. Dette lar deg planlegge omfanget av kildematerialet og resultatet hver for seg. Resonneringstokener inngår også i genereringsbudsjettet, så maksimal utdata er ikke et løfte om et svar av samme lengde.\n\nFor et stort prosjekt sender du fil- og delnavn sammen med innholdet. Hvis spørsmålet gjelder en bestemt komponent eller et dokument, markerer du grensene. Da forblir oppgaven knyttet til riktig materiale, og foreslåtte endringer blir enklere å sammenholde med grunndataene.\n\n### Inndata og resultat i Ailoot API\nModellkortet tar imot tekst og returnerer tekst. Chat Completions, Responses og Gemini-kompatibel generateContent er tilgjengelige. For dokumenter og bilder bruker denne arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. Velg klientens grensesnitt og angi sluttresultat, obligatoriske begrensninger og svarstruktur.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"gpt-6.1-sol-ultrafast","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","responses"],"id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":4.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":20.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-sol-ultrafast:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":20.0},{"cache_read":0.4,"cache_write":10.0,"cache_write_1h":10.0,"cache_write_5m":10.0,"in":8.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":30.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","request_model_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","route_label":"Ultra"}],"name":"gpt-6.1-sol-ultrafast","price":{"in":4.0,"in_label":null,"out":20.0,"out_label":null,"sort_in":4.0,"sort_out":20.0,"varies":false},"public_id":"gpt-6.1-sol-ultrafast","short":"GPT-6.1 Sol Ultrafast for kodeanalyse, komplekse tekstoppgaver og utarbeiding av profesjonelt materiale med lang kontekst."} ``` ## Spørsmål Hvordan velger jeg en modell til oppgaven min? Avklar først hvilke inndata og utdata du trenger: tekst, bilder, lyd eller video. Sammenlign deretter kompatible API-metoder, den eksakte modell-ID-en eller modellen aliaset peker til nå, pris og faktureringsenhet. GET /v1/models er gratis og viser modellene som er tilgjengelige for nøkkelen din. Støtter hver modell alle API-metoder og medietyper? Bruk API-metodene og typene inndata/utdata som er oppført på modellkortet. Støtte for tekst, bilder, lyd eller video avhenger av den valgte modellen og metoden; se det aktuelle eksemplet på en forespørsel før du sender dataene dine. Hva er forskjellen på en modell-ID og et alias? En eksakt modell-ID identifiserer en bestemt modell. Et alias peker til en modell, og målmodellen kan endres. Sjekk i katalogen hvilken modell aliaset peker til nå; bruk den eksakte ID-en når integrasjonen din krever en bestemt modell. Hvordan sammenligner jeg priser før jeg sender en forespørsel? Se modellkortet for pris og faktureringsenhet for den valgte API-metoden. Sammenlign samme enhet og samme type inndata/utdata; forespørselshistorikken viser faktisk bruk og belastet beløp. Hva gir abonnementet? Rabatt på tokenkjøp for jevnlig bruk. Velg etter forespørselsvolum; vilkår og abonnementspris vises ved bestilling. Hvordan bruker jeg kampanjekode opptil 50% rabatt? Oppgi koden ved tokenkjøp. Beløpet beregnes etter kampanjevilkårene; rabattstørrelsen vises før betaling. ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.