GPT Image 1.5 er en OpenAI-modell for bildegenerering fra tekstbeskrivelser. Produsenten fremhever etterlevelse av instruksjoner og behandling av detaljerte oppgaver: sceneinnhold, komposisjon, objekters utseende og ønsket stil kan angis. Resultatet fra bildemetoden er et ferdig bilde.
I Ailoot gjelder dette kortet generering med tekst som inndata. OpenAI beskriver også modellarbeid med kildebilder, redigering og endring av bestemte områder. Dette krever separat støtte for visuelle inndata og inngår ikke i den tekstbaserte genereringsmetoden som beskrives her.
I OpenAIs separate redigeringsoperasjon fungerer masken som en veiledning: det er ikke garantert at resultatet følger konturene nøyaktig. Denne operasjonen krever støtte for innsending av et kildebilde; det gjeldende Ailoot-kortet gjelder fortsatt generering med tekst som inndata.
Den kvadratiske størrelsen 1024x1024, den liggende 1536x1024 og den stående 1024x1536 er tilgjengelige, samt automatisk valg. Vilkårlige størrelser fra andre modeller bør ikke overføres til denne versjonen.
Kvalitetsnivåene er low, medium, high og auto. Kvalitetsvalget påvirker behandlingsomfanget og detaljnivået i resultatet. Kvalitet og størrelse er ulike innstillinger: bildeorienteringen bestemmer komposisjonsrommet, mens kvalitetsnivået bestemmer genereringsmodusen. Nivåene xhigh og max er ikke oppgitt for GPT Image 1.5.
Resultatet lages som PNG som standard; JPEG og WebP er også tilgjengelige. For JPEG og WebP kan komprimeringsgraden angis. Dette er en innstilling for resultatfilen som skiller seg fra genereringskvaliteten.
Produsenten tilbyr gjennomsiktig og ugjennomsiktig bakgrunn samt automatisk valg. Gjennomsiktighet krever PNG eller WebP: JPEG bevarer ikke alfakanalen. Gjennomsiktig bakgrunn er praktisk når bildet skal brukes som et separat objekt i en videre komposisjon. Støtten for de konkrete parameterne bør vurderes opp mot valgt metode.
Modellen kan inkludere tekst i bildet og sette sammen scener med flere elementer, men nøyaktig plassering av tekst og objekter er ikke garantert. Gjentakbart utseende for samme figur eller utforming mellom separate genereringer krever også kontroll.
Et komplekst bilde kan ta lengre tid å lage enn et enkelt; ifølge OpenAI kan enkelte krevende oppgaver ta opptil to minutter. Både en fullstendig kildebeskrivelse og kontroll av det ferdige bildet er viktig for resultatet: tekstens lesbarhet, detaljplassering og samsvar med den beskrevne scenen vurderes ut fra selve filen.
", "aboutText": "### Bilde fra en detaljert oppgave\n\nGPT Image 1.5 er en OpenAI-modell for bildegenerering fra tekstbeskrivelser. Produsenten fremhever etterlevelse av instruksjoner og behandling av detaljerte oppgaver: sceneinnhold, komposisjon, objekters utseende og ønsket stil kan angis. Resultatet fra bildemetoden er et ferdig bilde.\n\nI Ailoot gjelder dette kortet generering med tekst som inndata. OpenAI beskriver også modellarbeid med kildebilder, redigering og endring av bestemte områder. Dette krever separat støtte for visuelle inndata og inngår ikke i den tekstbaserte genereringsmetoden som beskrives her.\n\nI OpenAIs separate redigeringsoperasjon fungerer masken som en veiledning: det er ikke garantert at resultatet følger konturene nøyaktig. Denne operasjonen krever støtte for innsending av et kildebilde; det gjeldende Ailoot-kortet gjelder fortsatt generering med tekst som inndata.\n\n### Tre bildeformer og kvalitetsinnstillinger\n\nDen kvadratiske størrelsen `1024x1024`, den liggende `1536x1024` og den stående `1024x1536` er tilgjengelige, samt automatisk valg. Vilkårlige størrelser fra andre modeller bør ikke overføres til denne versjonen.\n\nKvalitetsnivåene er `low`, `medium`, `high` og `auto`. Kvalitetsvalget påvirker behandlingsomfanget og detaljnivået i resultatet. Kvalitet og størrelse er ulike innstillinger: bildeorienteringen bestemmer komposisjonsrommet, mens kvalitetsnivået bestemmer genereringsmodusen. Nivåene `xhigh` og `max` er ikke oppgitt for GPT Image 1.5.\n\n### Filformat og bakgrunn\n\nResultatet lages som PNG som standard; JPEG og WebP er også tilgjengelige. For JPEG og WebP kan komprimeringsgraden angis. Dette er en innstilling for resultatfilen som skiller seg fra genereringskvaliteten.\n\nProdusenten tilbyr gjennomsiktig og ugjennomsiktig bakgrunn samt automatisk valg. Gjennomsiktighet krever PNG eller WebP: JPEG bevarer ikke alfakanalen. Gjennomsiktig bakgrunn er praktisk når bildet skal brukes som et separat objekt i en videre komposisjon. Støtten for de konkrete parameterne bør vurderes opp mot valgt metode.\n\n### Tekst og komposisjon må kontrolleres\n\nModellen kan inkludere tekst i bildet og sette sammen scener med flere elementer, men nøyaktig plassering av tekst og objekter er ikke garantert. Gjentakbart utseende for samme figur eller utforming mellom separate genereringer krever også kontroll.\n\nEt komplekst bilde kan ta lengre tid å lage enn et enkelt; ifølge OpenAI kan enkelte krevende oppgaver ta opptil to minutter. Både en fullstendig kildebeskrivelse og kontroll av det ferdige bildet er viktig for resultatet: tekstens lesbarhet, detaljplassering og samsvar med den beskrevne scenen vurderes ut fra selve filen.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "a4e66b24e81b00435646ab93478c67b2a1896d7ca3f4b66af662e3f255a6d1c9", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "gpt-image-1.5GPT Image 1.5 lager bilder fra tekstbaserte oppgaver, med vekt på å følge detaljerte instruksjoner. Tre bildeformer, flere kvalitetsnivåer og resultatformater er tilgjengelige.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
GPT Image 1.5 er en OpenAI-modell for bildegenerering fra tekstbeskrivelser. Produsenten fremhever etterlevelse av instruksjoner og behandling av detaljerte oppgaver: sceneinnhold, komposisjon, objekters utseende og ønsket stil kan angis. Resultatet fra bildemetoden er et ferdig bilde.
I Ailoot gjelder dette kortet generering med tekst som inndata. OpenAI beskriver også modellarbeid med kildebilder, redigering og endring av bestemte områder. Dette krever separat støtte for visuelle inndata og inngår ikke i den tekstbaserte genereringsmetoden som beskrives her.
I OpenAIs separate redigeringsoperasjon fungerer masken som en veiledning: det er ikke garantert at resultatet følger konturene nøyaktig. Denne operasjonen krever støtte for innsending av et kildebilde; det gjeldende Ailoot-kortet gjelder fortsatt generering med tekst som inndata.
Den kvadratiske størrelsen 1024x1024, den liggende 1536x1024 og den stående 1024x1536 er tilgjengelige, samt automatisk valg. Vilkårlige størrelser fra andre modeller bør ikke overføres til denne versjonen.
Kvalitetsnivåene er low, medium, high og auto. Kvalitetsvalget påvirker behandlingsomfanget og detaljnivået i resultatet. Kvalitet og størrelse er ulike innstillinger: bildeorienteringen bestemmer komposisjonsrommet, mens kvalitetsnivået bestemmer genereringsmodusen. Nivåene xhigh og max er ikke oppgitt for GPT Image 1.5.
Resultatet lages som PNG som standard; JPEG og WebP er også tilgjengelige. For JPEG og WebP kan komprimeringsgraden angis. Dette er en innstilling for resultatfilen som skiller seg fra genereringskvaliteten.
Produsenten tilbyr gjennomsiktig og ugjennomsiktig bakgrunn samt automatisk valg. Gjennomsiktighet krever PNG eller WebP: JPEG bevarer ikke alfakanalen. Gjennomsiktig bakgrunn er praktisk når bildet skal brukes som et separat objekt i en videre komposisjon. Støtten for de konkrete parameterne bør vurderes opp mot valgt metode.
Modellen kan inkludere tekst i bildet og sette sammen scener med flere elementer, men nøyaktig plassering av tekst og objekter er ikke garantert. Gjentakbart utseende for samme figur eller utforming mellom separate genereringer krever også kontroll.
Et komplekst bilde kan ta lengre tid å lage enn et enkelt; ifølge OpenAI kan enkelte krevende oppgaver ta opptil to minutter. Både en fullstendig kildebeskrivelse og kontroll av det ferdige bildet er viktig for resultatet: tekstens lesbarhet, detaljplassering og samsvar med den beskrevne scenen vurderes ut fra selve filen.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-1.5 | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard1 |
Feltresponse_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser url, b64_json | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltsize | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltquality | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmoderation | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinput_fidelity | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstyle | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltpartial_images | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Tekst til bilde · Påkrevd: prompt
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parameteroptional_controls | Avtalenull |
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.
POST /v1/images/generationsAiloot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\nexport AILOOT_API_KEY\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\n\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")\nrequest={'model': 'gpt-image-1.5', 'prompt': ''}\nrequest["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.images.generate(**request)\nPath("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")\nsave_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])\nimport OpenAI from "openai";\nimport { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";\nconst key=process.env.AILOOT_API_KEY;\nif(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");\nconst client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});\nconst request={"model": "gpt-image-1.5", "prompt": ""};\nif(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");\nrequest.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");\nconst result=await client.images.generate(request);\nwriteFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));\nif(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");\nfor(let index=0;index<result.data.length;index++) {\n const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;\n if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {\n const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");\n encoded=uri.slice(comma+1);\n }\n if(encoded) {\n if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");\n raw=Buffer.from(encoded,"base64");\n } else if(uri) {\n const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");\n if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");\n const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");\n const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});\n if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);\n raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());\n } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");\n if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");\n const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";\n writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);\n}\nconsole.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Lagre hvert dataelement. Dekod hver b64_json, eller hent hver returnerte signerte URL. Velg filendelse ut fra faktisk MIME-type/byteinnhold.
Hvis et resultat fra bildegenerering eller bilderedigering må kontrolleres, bevar opprinnelig operation_id/X-Client-Request-ID og den returnerte resultatinformasjonen. Hent eksisterende resultater du eier via mediebiblioteket, ved hjelp av faktiske task_id- eller asset_id-verdier. Ikke send genererings-/redigeringsforespørselen på nytt, og ikke konstruer en URL for statusavlesning fra operation_id.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Typeinteger |
Feltdata[].url | Typestring |
Feltdata[].b64_json | Typebase64 string |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
gpt-image-1.5GPT Image 1.5 lager bilder fra tekstbaserte oppgaver, med vekt på å følge detaljerte instruksjoner. Tre bildeformer, flere kvalitetsnivåer og resultatformater er tilgjengelige.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
GPT Image 1.5 er en OpenAI-modell for bildegenerering fra tekstbeskrivelser. Produsenten fremhever etterlevelse av instruksjoner og behandling av detaljerte oppgaver: sceneinnhold, komposisjon, objekters utseende og ønsket stil kan angis. Resultatet fra bildemetoden er et ferdig bilde.
I Ailoot gjelder dette kortet generering med tekst som inndata. OpenAI beskriver også modellarbeid med kildebilder, redigering og endring av bestemte områder. Dette krever separat støtte for visuelle inndata og inngår ikke i den tekstbaserte genereringsmetoden som beskrives her.
I OpenAIs separate redigeringsoperasjon fungerer masken som en veiledning: det er ikke garantert at resultatet følger konturene nøyaktig. Denne operasjonen krever støtte for innsending av et kildebilde; det gjeldende Ailoot-kortet gjelder fortsatt generering med tekst som inndata.
Den kvadratiske størrelsen 1024x1024, den liggende 1536x1024 og den stående 1024x1536 er tilgjengelige, samt automatisk valg. Vilkårlige størrelser fra andre modeller bør ikke overføres til denne versjonen.
Kvalitetsnivåene er low, medium, high og auto. Kvalitetsvalget påvirker behandlingsomfanget og detaljnivået i resultatet. Kvalitet og størrelse er ulike innstillinger: bildeorienteringen bestemmer komposisjonsrommet, mens kvalitetsnivået bestemmer genereringsmodusen. Nivåene xhigh og max er ikke oppgitt for GPT Image 1.5.
Resultatet lages som PNG som standard; JPEG og WebP er også tilgjengelige. For JPEG og WebP kan komprimeringsgraden angis. Dette er en innstilling for resultatfilen som skiller seg fra genereringskvaliteten.
Produsenten tilbyr gjennomsiktig og ugjennomsiktig bakgrunn samt automatisk valg. Gjennomsiktighet krever PNG eller WebP: JPEG bevarer ikke alfakanalen. Gjennomsiktig bakgrunn er praktisk når bildet skal brukes som et separat objekt i en videre komposisjon. Støtten for de konkrete parameterne bør vurderes opp mot valgt metode.
Modellen kan inkludere tekst i bildet og sette sammen scener med flere elementer, men nøyaktig plassering av tekst og objekter er ikke garantert. Gjentakbart utseende for samme figur eller utforming mellom separate genereringer krever også kontroll.
Et komplekst bilde kan ta lengre tid å lage enn et enkelt; ifølge OpenAI kan enkelte krevende oppgaver ta opptil to minutter. Både en fullstendig kildebeskrivelse og kontroll av det ferdige bildet er viktig for resultatet: tekstens lesbarhet, detaljplassering og samsvar med den beskrevne scenen vurderes ut fra selve filen.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-1.5 | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Maksimal lengde: 32 000 | Standard— |
Feltsize | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feltbackground | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feltmoderation | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser low, auto Vilkår: Bruk auto for standard innholdsmoderering. | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard1 |
Feltquality | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, high, medium, low | Standardauto |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 Vilkår: Gjelder utdata i JPEG og WebP; send den dokumenterte heltallsverdien. | Standard100 |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser webp, png, jpeg | Standardpng |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser false Vilkår: Denne ruten returnerer ett ferdigstilt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleprompt, model |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameteroptional | Avtalesize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | AvtaleGjennomsiktig bakgrunn krever PNG eller WebP., Komprimering av utdata gjelder JPEG eller WebP., Den valgte metoden genererer fra tekst. Redigerings- og strømmingsparametere som beskrives for produsenten, er separate funksjoner. |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.32768 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1.5', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot gpt-image-1.5
Ailoot Ultra gpt-image-1.5
Bruk metodestiene som vises ovenfor.