Source: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/
Language: nb

# GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/facts.json)

## [GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/)

GPT Image 2.5 Flare er laget for daglig bildegenerering fra beskrivelser. Egendefinerte størrelser, et utvidet sett med kvalitetsnivåer og gjennomsiktig bakgrunn er tilgjengelige.

- [**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2-5-flare-2026-09-08/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

#### Daglig generering fra tekstbeskrivelser

GPT Image 2.5 Flare er en OpenAI-modell for bildegenerering. Ifølge produsenten er den laget for rask, daglig generering av visuelt materiale med høy kvalitet. Oppgaven kan beskrive motiv, stil, detaljplassering og ønsket bildeform; resultatet er et bilde.

I Ailoot tilbyr dette kortet generering med tekst som inndata. OpenAI beskriver også arbeid med kildebilder, referanser og redigering. Dette krever støtte for inndatabilder og innebærer ikke at tekstmetoden allerede tar imot slikt materiale.

#### Kvalitet fra utkast til detaljert bilde

Nivåene `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max` og automatisk valg med `auto` støttes. Kvalitetsinnstillingen påvirker arbeidsomfanget under resultatgenereringen. Den angis separat fra bildestørrelsen og komprimeringen av den ferdige filen.

Kvadratiske, liggende og stående størrelser, automatisk valg og egendefinerte størrelser er tilgjengelige. Sideforholdene kan tilpasses komposisjonen så lenge alle produsentens begrensninger følges.

#### Egendefinerte størrelser

Hver side skal være delelig med 16 piksler og høyst 3840 piksler lang. Forholdet mellom den lengste og korteste siden skal være høyst 3:1. Tillatt areal er fra 655 360 til 8 294 400 piksler. Begrensningene gjelder samlet: et tillatt sideforhold opphever ikke arealgrensen.

Oppløsninger over `2560x1440` er merket som eksperimentelle. Ved valg av et stort bilde er selve komposisjonen viktig: flere piksler garanterer ikke feilfri plassering av alle elementene.

#### Resultatfil og gjennomsiktighet

Modellen tilbyr PNG, JPEG og WebP; standardformatet er PNG. Komprimeringen kan styres for JPEG og WebP. Gjennomsiktig bakgrunn krever PNG eller WebP. Produsenten støtter også ugjennomsiktig bakgrunn og automatisk valg. Gjennomsiktighet gjør det mulig å bruke bildet i en videre komposisjon uten en bestemt bakgrunnsflate.

Produsentens innstillinger beskriver modellens funksjoner; utførelsen avhenger av parameterstøtten i valgt metode. En separat generering lager et nytt resultat, så en identisk beskrivelse garanterer ikke at bildene samsvarer fullt.

#### Hva som bør kontrolleres i det ferdige bildet

Ifølge OpenAI kan behandling av en krevende oppgave ta opptil to minutter. Dette beskriver genereringen hos produsenten, ikke en garanti for den samlede tiden frem til resultatet mottas i et konkret program.

Tekst, nøyaktig objektplassering og bevaring av samme utseende mellom bilder krever kontroll. En maske i en separat støttet redigeringsoperasjon angir retningen for endringen, ikke en absolutt grense. Ved bildegenerering fra tekst er det nyttig å beskrive komposisjonen presist og kontrollere selve filen: synlige detaljer, lesbarhet og samsvar med det angitte motivet.

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`

### Start

GPT Image 2.5 Flare er laget for daglig bildegenerering fra beskrivelser. Egendefinerte størrelser, et utvidet sett med kvalitetsnivåer og gjennomsiktig bakgrunn er tilgjengelige.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Bilder

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`image`

Utdataformat

Bildefil

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**Tekst til bilde** · Påkrevd: prompt

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`required` | Avtalemodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Avtalenull |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.

### Priser

#### Satser for Ailoot-metoder

Tekstinndata

0,005 USD */ 1K*

Inndata, bilde

0,008 USD */ 1K tokens*

Utdata, bilde

0,03 USD */ 1K tokens*

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2.5-flare-2026-09-08', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2.5-flare-2026-09-08", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Lagre hvert dataelement. Dekod hver b64\_json, eller hent hver returnerte signerte URL. Velg filendelse ut fra faktisk MIME-type/byteinnhold.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Hvis et resultat fra bildegenerering eller bilderedigering må kontrolleres, bevar opprinnelig operation\_id/X-Client-Request-ID og den returnerte resultatinformasjonen. Hent eksisterende resultater du eier via mediebiblioteket, ved hjelp av faktiske task\_id- eller asset\_id-verdier. Ikke send genererings-/redigeringsforespørselen på nytt, og ikke konstruer en URL for statusavlesning fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
| Svar`server_error` | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot** [`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&route=Core&caller=gpt-image-2.5-flare-2026-09-08&fmt=images)

FAQ · GPT Image 2.5 Flare 2026-09-08

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `text` → `image`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2.5-flare-2026-09-08`: `n.minimum`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.