Source: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/
Language: nb

# OpenAI: GPT Image 2

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/facts.json)

## [OpenAI: GPT Image 2](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/)

GPT Image 2 genererer og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Den støtter fleksible bildedimensjoner og behandler automatisk bildeinndata med høy detaljbevaring, med separate kontroller for kvalitet, format og bakgrunn i sluttfilen.

- [**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/#method-1)
- [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/gpt-image-2/#method-2)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

GPT Image 2 er OpenAIs modell for bildegenerering og bilderedigering fra tekst og visuelle inndata. Den lager et nytt bilde fra en skriftlig oppdragsbeskrivelse og kan bruke kildebilder til redigering eller referansestyrt arbeid. Praktiske oppgaver omfatter illustrasjoner, produktkonsepter, visuelle komposisjoner og endringer av eksisterende bildemateriell. Den er en egen utgave, adskilt fra GPT Image 2.5-modellene Sunburst og Flare, med sitt eget kvalitetsspenn og sin egen oppførsel for detaljbevaring i inndata.

Ved generering bør du beskrive motiv, scene, komposisjon, lys og tiltenkt stil. Ved redigering bør du angi hva som skal endres, og hva som skal beholde utseendet sitt. En produktbeskrivelse kan be om en lampe i keramikk på en lys flate med sentrert silhuett og plass til en bildetekst; en senere redigering kan endre bakgrunnen mens lampens form og synsvinkel bevares. De dokumenterte direkte genererings- og redigeringsflytene tar imot prompter på opptil 32 000 tegn og kan returnere ett til ti bilder.

Referanseredigering tar imot opptil seksten inndatabilder. Angi formålet med hver referanse, slik at motiv, bakgrunn og visuell behandling ikke blandes sammen. GPT Image 2 behandler automatisk alle bildeinndata med høy detaljbevaring; input\_fidelity skal utelates fordi den ikke kan justeres i denne utgaven. Dette skiller seg fra valget mellom high og low i GPT Image 1 og inndatamodusen med bare low i GPT Image 1 Mini. Behandling av inndata med høy detaljbevaring støtter kildedetaljer uten å garantere at hver detalj gjengis uendret.

En maske kan angi området som skal redigeres. Kildebildet og masken må ha samme format og dimensjoner og være under 50 MB i henhold til veiledningens klargjøringskrav; masken trenger også en alfakanal. Hvis flere inndatabilder legges ved, gjelder maskeringen det første. Modellen behandler masken som promptbasert veiledning, ikke som en streng geometrisk grense. Beskriv den lokale endringen og bevaringskravene, og undersøk deretter området rundt for utilsiktede forskjeller.

GPT Image 2 støtter kvalitetene low, medium, high og auto, med auto som standard. 2.5-familiens innstillinger xhigh og max er ikke en del av denne utgavens kvalitetsspenn. Størrelsen kan være kvadratisk, liggende, stående, automatisk eller en gyldig egendefinert bredde og høyde. Produsentens eksempler omfatter 1024 × 1024, 1536 × 1024, 1024 × 1536, 2048 × 2048, 2048 × 1152, 3840 × 2160 og 2160 × 3840 piksler. Velg retning og detaljnivå for den faktiske layouten, i stedet for å behandle kvalitet og dimensjoner som samme kontroll.

Egendefinerte dimensjoner må være multipler av seksten piksler, med en lengste side på høyst 3840 piksler, et forhold mellom lang og kort side på høyst 3:1 og et areal fra 655 360 til 8 294 400 piksler. Disse vilkårene gjelder samtidig. Oppløsninger over 2560 × 1440 er merket som eksperimentelle. Et bildeformat som oppfyller én regel, kan fortsatt bryte en annen, så velg et støttet dimensjonspar og beskriv de beskjæringsfølsomme elementene i oppdragsbeskrivelsen.

Utdata er PNG som standard, med JPEG eller WebP også tilgjengelig. Komprimering fra 0 til 100 støttes for JPEG og WebP. Bakgrunnen kan være ugjennomsiktig eller automatisk; den konkrete gjeldende referansen beskriver gjennomsiktighet i GPT Image 2 som en forhåndsversjonsfunksjon. Når du ber om gjennomsiktighet, bør du bruke PNG eller WebP, slik at en alfakanal kan beholdes. Den dokumenterte strømmeflyten tillater opptil tre delbilder før det ferdige bildet; lagre sluttfilen, ikke en fremdriftsvisning. Produsentens grensesnitt støtter også satsvis behandling.

Vurder tekstens tydelighet, plasseringen av objekter og bevaring av kildedetaljer i det faktiske resultatet. GPT Image kan ha problemer med presis skrift, komposisjoner der layout er avgjørende, og tilbakevendende visuell identitet på tvers av separate genereringer. For en sekvens av redigeringer bør du bruke det valgte resultatet som neste kilde og angi en konkret endring knyttet til et synlig problem. GPT Image 2s nyttige utdata er et bilde knyttet til en tydelig genererings- eller redigeringsbeskrivelse, med inndata med høy detaljbevaring, dimensjoner og kvalitet valgt for den konkrete oppgaven.

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`

[`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2`

### Start

GPT Image 2 genererer og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Den støtter fleksible bildedimensjoner og behandler automatisk bildeinndata med høy detaljbevaring, med separate kontroller for kvalitet, format og bakgrunn i sluttfilen.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Bilder

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot · Bilder** `POST /v1/images/generations`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`image`

Utdataformat

Bildefil

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-2 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 | Standard1 |
| Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser url, b64\_json | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`input_fidelity` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`style` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
| Felt`partial_images` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**Tekst til bilde** · Påkrevd: prompt

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`required` | Avtalemodel, prompt |
| Parameter`optional_controls` | Avtalenull |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.

### Priser

#### Satser for Ailoot-metoder

Tekstinndata

0,0025 USD */ 1K*

Inndata, bilde

0,004 USD */ 1K tokens*

Utdata, bilde

0,015 USD */ 1K tokens*

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot · Bilder

curlPython SDKNode.js SDK

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
export AILOOT_API_KEY
: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 image brief}"
export AILOOT_PROMPT_FILE
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "gpt-image-2", "prompt": ""}')
f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")
p['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")
if not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")
Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

```python
from openai import OpenAI
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")

f=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])
if not f.is_file():raise SystemExit("Set your actual UTF-8 image brief file")
request={'model': 'gpt-image-2', 'prompt': ''}
request["prompt"]=f.read_text(encoding="utf-8")
client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)
result=client.images.generate(**request)
Path("sdk-result.txt").write_text(str(result),encoding="utf-8")
save_images([{"b64_json":getattr(item,"b64_json",None),"url":getattr(item,"url",None)} for item in result.data])
```

```js
import OpenAI from "openai";
import { readFileSync, writeFileSync } from "node:fs";
const key=process.env.AILOOT_API_KEY;
if(!key) throw new Error("Set your actual Ailoot API key");
const client=new OpenAI({baseURL:"https://api.ailoot.ai/v1",apiKey:key,maxRetries:0});
const request={"model": "gpt-image-2", "prompt": ""};
if(!process.env.AILOOT_PROMPT_FILE)throw new Error("Set your actual UTF-8 image brief file");
request.prompt=readFileSync(process.env.AILOOT_PROMPT_FILE,"utf8");
const result=await client.images.generate(request);
writeFileSync("sdk-result.json",JSON.stringify(result,null,2));
if(!result.data?.length) throw new Error("No completed images");
for(let index=0;index<result.data.length;index++) {
  const item=result.data[index];let encoded=item.b64_json,uri=item.url||"",raw;
  if(!encoded && uri.startsWith("data:image/")) {
    const comma=uri.indexOf(",");if(comma<0 || !uri.slice(0,comma).includes(";base64")) throw new Error("Unsupported image data URI");
    encoded=uri.slice(comma+1);
  }
  if(encoded) {
    if(encoded.length%4!==0 || !/^[A-Za-z0-9+/]*={0,2}$/.test(encoded)) throw new Error("Invalid Base64");
    raw=Buffer.from(encoded,"base64");
  } else if(uri) {
    const u=new URL(uri,"https://api.ailoot.ai");
    if(u.protocol!=="https:" || u.username || u.password) throw new Error("Invalid returned URL");
    const owned=u.origin==="https://api.ailoot.ai" && u.pathname.startsWith("/v1/media/assets/") && u.pathname.endsWith("/content");
    const response=await fetch(u,{headers:owned?{Authorization:"Bearer "+key}:{},redirect:"manual"});
    if(!response.ok) throw new Error("Image content download failed: "+response.status);
    raw=Buffer.from(await response.arrayBuffer());
  } else throw new Error("Image has neither bytes nor URL");
  if(!raw.length) throw new Error("Empty image result");
  const ext=raw.subarray(0,4).equals(Buffer.from([137,80,78,71]))?"png":raw[0]===255&&raw[1]===216?"jpg":raw.toString("ascii",0,4)==="RIFF"&&raw.toString("ascii",8,12)==="WEBP"?"webp":raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<svg")||raw.toString("utf8").trimStart().startsWith("<?xml")?"svg":"bin";
  writeFileSync(`image-${index}.${ext}`,raw);
}
console.log("Every returned image saved; sdk-result.json retains complete metadata");
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

##### Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Lagre hvert dataelement. Dekod hver b64\_json, eller hent hver returnerte signerte URL. Velg filendelse ut fra faktisk MIME-type/byteinnhold.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Hvis et resultat fra bildegenerering eller bilderedigering må kontrolleres, bevar opprinnelig operation\_id/X-Client-Request-ID og den returnerte resultatinformasjonen. Hent eksisterende resultater du eier via mediebiblioteket, ved hjelp av faktiske task\_id- eller asset\_id-verdier. Ikke send genererings-/redigeringsforespørselen på nytt, og ikke konstruer en URL for statusavlesning fra operation\_id.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Typeinteger |
| Felt`data[].url` | Typestring |
| Felt`data[].b64_json` | Typebase64 string |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
| Svar`server_error` | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `gpt-image-2`

[`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`gpt-image-2`

Modell-ID

- `gpt-image-2`
- `openai/gpt-image-2`

### Start

GPT Image 2 genererer og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Den støtter fleksible bildedimensjoner og behandler automatisk bildeinndata med høy detaljbevaring, med separate kontroller for kvalitet, format og bakgrunn i sluttfilen.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Bilder

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`image`

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-2 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Maksimal lengde: 32 000 | Standard— |
| Felt`size` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: Bruk auto eller WIDTHxHEIGHT med begge mål delelige med 16. Den lengste siden er høyst 3,840 piksler, og samlet størrelse er høyst 8,300,000 piksler. | Standardauto |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser transparent, opaque, auto | Standardauto |
| Felt`moderation` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser low, auto Vilkår: Bruk auto for standard innholdsmoderering. | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard1 |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, high, medium, low | Standardauto |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 Vilkår: Gjelder utdata i JPEG og WebP; send den dokumenterte heltallsverdien. | Standard100 |
| Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser webp, png, jpeg | Standardpng |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser false Vilkår: Denne ruten returnerer ett ferdigstilt JSON-svar. | Standardfalse |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtaleprompt, model |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`optional` | Avtalesize, background, moderation, n, quality, output\_compression, output\_format, stream |
| Parameter`conditions` | AvtaleGjennomsiktig bakgrunn krever PNG eller WebP., Komprimering av utdata gjelder JPEG eller WebP., Den valgte metoden genererer fra tekst. Redigerings- og strømmingsparametere som beskrives for produsenten, er separate funksjoner. |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Estimerte satser for sammenligning

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.24576** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Bilder

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-2', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Andre innholdslesinger

Les eksisterende ressurser som tilhører deg

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task\_id/asset\_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Type |
| Felt`data[].url` | Type |
| Felt`data[].b64_json` | Type |
| Felt`usage` | Type |

### Aliaser

#### Modellaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-image-2`

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

OpenAI /`openai/gpt-image-2`

Modell-ID

- `gpt-image-2`
- `openai/gpt-image-2`

### Start

GPT Image 2 genererer og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser. Den støtter fleksible bildedimensjoner og behandler automatisk bildeinndata med høy detaljbevaring, med separate kontroller for kvalitet, format og bakgrunn i sluttfilen.

Godkjente inndata

Tekst · Bilder

Resultater

Bilder

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations`

Inndatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`image`

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-image-2 | Standard— |
| Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
| Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 21:9, auto | Standard— |
| Felt`quality` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, low, medium, high | Standard— |
| Felt`background` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, opaque | Standard— |
| Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— |
| Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 16 | Standard— |
| Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, prompt |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, image |

Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library`

`GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket

`GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`

`GET /v1/media/assets`

`GET /v1/media/assets/{asset_id}`

### Priser

##### Slik beregnes det endelige beløpet

De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

#### Estimerte satser for sammenligning

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.24576** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Bilder

curl

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p={'model': 'openai/gpt-image-2', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
python3 - <<'PY_RESULT'
import base64, json, os, subprocess
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit, urljoin

def save_images(items):
    if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")
    for index, item in enumerate(items):
        encoded=item.get("b64_json")
        uri=item.get("url", "")
        if not encoded and uri.startswith("data:image/"):
            header, separator, encoded=uri.partition(",")
            if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")
        if encoded:
            raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)
        elif uri:
            uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)
            parsed=urlsplit(uri)
            if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:
                raise SystemExit("Invalid returned image URL")
            owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")
            args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]
            if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]
            temporary=Path(f"image-{index}.bin")
            subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)
            raw=temporary.read_bytes()
            temporary.unlink()
        else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")
        if not raw: raise SystemExit("Empty image result")
        ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"
        Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)
    print("Every returned image saved; complete response metadata retained")
save_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])
PY_RESULT
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Bilder

Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet

- `GET /v1/media/tasks/{task_id}`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content`
- `GET /v1/media/assets`
- `GET /v1/media/assets/{asset_id}`

Andre innholdslesinger

Les eksisterende ressurser som tilhører deg

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json
# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.
```

##### Behold alle ferdige resultater

Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.

Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task\_id/asset\_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`created` | Type |
| Felt`data[].url` | Type |
| Felt`data[].b64_json` | Type |
| Felt`usage` | Type |

### Aliaser

#### Modellaliaser

<strong>Ailoot</strong> [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images)
**Ailoot Ultra** [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images)

#### Aliaser for metodestier

`/v1/images`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`openai/gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Core&caller=gpt-image-2&fmt=images), [`gpt-image-2`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-image-2&route=Ultra&caller=gpt-image-2&fmt=images)

FAQ · OpenAI: GPT Image 2

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `text` → `image` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `text`, `image` → `image`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `n`, `response_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `size`, `background`, `moderation`, `n`, `quality`, `output_compression`, `output_format`, `stream` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `model`, `prompt`, `aspect_ratio`, `quality`, `background`, `n`, `input_references`, `output_compression`, `provider`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `n.minimum`: `1` `POST /v1/images/generations` · `gpt-image-2`: `prompt.maximum_length`: `32000`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100` `POST /v1/images/generations` · `openai/gpt-image-2`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `10`; `output_compression.minimum`: `0`; `output_compression.maximum`: `100`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.