HappyHorse-1.1-T2V er en modell fra Alibaba som lager korte videoscener fra tekst. Beskrivelsen angir figurer, handlinger, omgivelser og visuell utforming; denne modusen trenger ikke et kildebilde. Modellen lager videoen og kan generere tilhørende lyd.
Produsenten fremhever forståelse av scenens innhold, filmatisk iscenesettelse og uttrykksfulle bevegelser. Teksten kan bestemme stemning, figurens handlinger, objektenes oppførsel og fysisk dynamikk. Dermed kan scenen bygges rundt det som skal skje, og deretter styres med lys, synsvinkel og kamerabevegelse.
En beskrivelse er påkrevd og kan være på hvilket som helst språk. Den kan inneholde opptil 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; overskytende tekst fjernes. Handlingen, omgivelsene og viktige visuelle detaljer må beskrives innenfor denne grensen. Denne formen for iscenesettelse gir modellen rom til å lage en ny scene i stedet for å fastsette et ferdig første bilde.
I denne modusen er tekst det viktigste styringsmaterialet. En bestemt figur eller gjenstand kan beskrives med ord; muligheten til å gi utseendet gjennom egne bilder hører til en annen modus i familien. Resultatet avhenger av hele beskrivelsen, så samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke en nøyaktig gjentakelse.
For HappyHorse-1.1 velges videovarigheten som et heltall fra 3 til 15 sekunder. Oppløsningene 480P, 720P og 1080P støttes. Den ferdige filen er MP4 med 24 bilder per sekund. Modellen kan generere lyd sammen med bildet og knytte lyden til det som skjer i scenen.
Bildeformen kan angis på forhånd. Tilgjengelige formater er 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, fra brede filmatiske bilder til avlange vertikale videoer. Oppløsning, format og varighet bestemmer resultatets dimensjoner; innhold og bevegelse angis i teksten.
Denne varianten er ment å lage en ny scene fra en idé uttrykt med ord. Den passer til en kort episode, en visuell idé eller en stemningsvideo der iscenesettelsen må beskrives i tekst.
", "aboutText": "HappyHorse-1.1-T2V er en modell fra Alibaba som lager korte videoscener fra tekst. Beskrivelsen angir figurer, handlinger, omgivelser og visuell utforming; denne modusen trenger ikke et kildebilde. Modellen lager videoen og kan generere tilhørende lyd.\n\nProdusenten fremhever forståelse av scenens innhold, filmatisk iscenesettelse og uttrykksfulle bevegelser. Teksten kan bestemme stemning, figurens handlinger, objektenes oppførsel og fysisk dynamikk. Dermed kan scenen bygges rundt det som skal skje, og deretter styres med lys, synsvinkel og kamerabevegelse.\n\n### Iscenesettelse med ord\n\nEn beskrivelse er påkrevd og kan være på hvilket som helst språk. Den kan inneholde opptil 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; overskytende tekst fjernes. Handlingen, omgivelsene og viktige visuelle detaljer må beskrives innenfor denne grensen. Denne formen for iscenesettelse gir modellen rom til å lage en ny scene i stedet for å fastsette et ferdig første bilde.\n\nI denne modusen er tekst det viktigste styringsmaterialet. En bestemt figur eller gjenstand kan beskrives med ord; muligheten til å gi utseendet gjennom egne bilder hører til en annen modus i familien. Resultatet avhenger av hele beskrivelsen, så samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke en nøyaktig gjentakelse.\n\n### Video og tilhørende lyd\n\nFor HappyHorse-1.1 velges videovarigheten som et heltall fra 3 til 15 sekunder. Oppløsningene 480P, 720P og 1080P støttes. Den ferdige filen er MP4 med 24 bilder per sekund. Modellen kan generere lyd sammen med bildet og knytte lyden til det som skjer i scenen.\n\nBildeformen kan angis på forhånd. Tilgjengelige formater er 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, fra brede filmatiske bilder til avlange vertikale videoer. Oppløsning, format og varighet bestemmer resultatets dimensjoner; innhold og bevegelse angis i teksten.\n\nDenne varianten er ment å lage en ny scene fra en idé uttrykt med ord. Den passer til en kort episode, en visuell idé eller en stemningsvideo der iscenesettelsen må beskrives i tekst.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "5de4d31b5fd56097a30ba3832c1a53fe0b7fec2b29f7c6b02e8d506be9c1a858", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "happyhorse-1.1-t2vEn modell som lager korte videoer med lyd fra en tekstbeskrivelse. Egner seg til scener der bevegelse, komposisjon og visuell stil angis med ord.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
HappyHorse-1.1-T2V er en modell fra Alibaba som lager korte videoscener fra tekst. Beskrivelsen angir figurer, handlinger, omgivelser og visuell utforming; denne modusen trenger ikke et kildebilde. Modellen lager videoen og kan generere tilhørende lyd.
Produsenten fremhever forståelse av scenens innhold, filmatisk iscenesettelse og uttrykksfulle bevegelser. Teksten kan bestemme stemning, figurens handlinger, objektenes oppførsel og fysisk dynamikk. Dermed kan scenen bygges rundt det som skal skje, og deretter styres med lys, synsvinkel og kamerabevegelse.
En beskrivelse er påkrevd og kan være på hvilket som helst språk. Den kan inneholde opptil 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; overskytende tekst fjernes. Handlingen, omgivelsene og viktige visuelle detaljer må beskrives innenfor denne grensen. Denne formen for iscenesettelse gir modellen rom til å lage en ny scene i stedet for å fastsette et ferdig første bilde.
I denne modusen er tekst det viktigste styringsmaterialet. En bestemt figur eller gjenstand kan beskrives med ord; muligheten til å gi utseendet gjennom egne bilder hører til en annen modus i familien. Resultatet avhenger av hele beskrivelsen, så samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke en nøyaktig gjentakelse.
For HappyHorse-1.1 velges videovarigheten som et heltall fra 3 til 15 sekunder. Oppløsningene 480P, 720P og 1080P støttes. Den ferdige filen er MP4 med 24 bilder per sekund. Modellen kan generere lyd sammen med bildet og knytte lyden til det som skjer i scenen.
Bildeformen kan angis på forhånd. Tilgjengelige formater er 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, fra brede filmatiske bilder til avlange vertikale videoer. Oppløsning, format og varighet bestemmer resultatets dimensjoner; innhold og bevegelse angis i teksten.
Denne varianten er ment å lage en ny scene fra en idé uttrykt med ord. Den passer til en kort episode, en visuell idé eller en stemningsvideo der iscenesettelsen må beskrives i tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser happyhorse-1.1-t2v | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhet: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 0 Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrevd: prompt
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameteroptional | Avtaleduration, resolution, ratio |
Parameterduration_integer_range | Avtale3, 15 |
Parameterdefault_duration | Avtale5 |
Parameterresolution | Avtale480P, 720P, 1080P |
Parameterdefault_resolution | Avtale720P |
Parameterratio | Avtale16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 |
Parameterratio_must_omit | Avtalefalse |
Parameterimage_urls | Avtale{"max_count":0} |
Livssyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-1.1-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nLagre hver ferdige video eller returnerte fil; hent hver faktisk returnerte ressurs-URL.
Bevar hvert returnert dataelement og hver utdataindeks. content_url viser bare til det første; hent hver faktiske innholdssti og ressurs. GET for innhold uten index omfatter ikke alle utdata.
Les den eksisterende opprinnelige jobben; send aldri en forespørsel med ukjent utfall på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svar409 · video_not_ready | VilkårDet opprinnelige resultatinnholdet er ennå ikke tilgjengelig | Neste trinnSpør jevnlig etter den opprinnelige returnerte ID-en og følg Retry-After. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
happyhorse-t2vEn modell som lager korte videoer med lyd fra en tekstbeskrivelse. Egner seg til scener der bevegelse, komposisjon og visuell stil angis med ord.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
HappyHorse-1.1-T2V er en modell fra Alibaba som lager korte videoscener fra tekst. Beskrivelsen angir figurer, handlinger, omgivelser og visuell utforming; denne modusen trenger ikke et kildebilde. Modellen lager videoen og kan generere tilhørende lyd.
Produsenten fremhever forståelse av scenens innhold, filmatisk iscenesettelse og uttrykksfulle bevegelser. Teksten kan bestemme stemning, figurens handlinger, objektenes oppførsel og fysisk dynamikk. Dermed kan scenen bygges rundt det som skal skje, og deretter styres med lys, synsvinkel og kamerabevegelse.
En beskrivelse er påkrevd og kan være på hvilket som helst språk. Den kan inneholde opptil 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; overskytende tekst fjernes. Handlingen, omgivelsene og viktige visuelle detaljer må beskrives innenfor denne grensen. Denne formen for iscenesettelse gir modellen rom til å lage en ny scene i stedet for å fastsette et ferdig første bilde.
I denne modusen er tekst det viktigste styringsmaterialet. En bestemt figur eller gjenstand kan beskrives med ord; muligheten til å gi utseendet gjennom egne bilder hører til en annen modus i familien. Resultatet avhenger av hele beskrivelsen, så samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke en nøyaktig gjentakelse.
For HappyHorse-1.1 velges videovarigheten som et heltall fra 3 til 15 sekunder. Oppløsningene 480P, 720P og 1080P støttes. Den ferdige filen er MP4 med 24 bilder per sekund. Modellen kan generere lyd sammen med bildet og knytte lyden til det som skjer i scenen.
Bildeformen kan angis på forhånd. Tilgjengelige formater er 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, fra brede filmatiske bilder til avlange vertikale videoer. Oppløsning, format og varighet bestemmer resultatets dimensjoner; innhold og bevegelse angis i teksten.
Denne varianten er ment å lage en ny scene fra en idé uttrykt med ord. Den passer til en kort episode, en visuell idé eller en stemningsvideo der iscenesettelsen må beskrives i tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser happyhorse-t2v | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhet: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 0 Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrevd: prompt
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrequired | Avtalenull |
Parameteroptional_controls | Avtalenull |
Livssyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nLagre hver ferdige video eller returnerte fil; hent hver faktisk returnerte ressurs-URL.
Bevar hvert returnert dataelement og hver utdataindeks. content_url viser bare til det første; hent hver faktiske innholdssti og ressurs. GET for innhold uten index omfatter ikke alle utdata.
Les den eksisterende opprinnelige jobben; send aldri en forespørsel med ukjent utfall på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svar409 · video_not_ready | VilkårDet opprinnelige resultatinnholdet er ennå ikke tilgjengelig | Neste trinnSpør jevnlig etter den opprinnelige returnerte ID-en og følg Retry-After. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
happyhorse-t2v-latestEn modell som lager korte videoer med lyd fra en tekstbeskrivelse. Egner seg til scener der bevegelse, komposisjon og visuell stil angis med ord.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
HappyHorse-1.1-T2V er en modell fra Alibaba som lager korte videoscener fra tekst. Beskrivelsen angir figurer, handlinger, omgivelser og visuell utforming; denne modusen trenger ikke et kildebilde. Modellen lager videoen og kan generere tilhørende lyd.
Produsenten fremhever forståelse av scenens innhold, filmatisk iscenesettelse og uttrykksfulle bevegelser. Teksten kan bestemme stemning, figurens handlinger, objektenes oppførsel og fysisk dynamikk. Dermed kan scenen bygges rundt det som skal skje, og deretter styres med lys, synsvinkel og kamerabevegelse.
En beskrivelse er påkrevd og kan være på hvilket som helst språk. Den kan inneholde opptil 5000 ikke-kinesiske eller 2500 kinesiske tegn; overskytende tekst fjernes. Handlingen, omgivelsene og viktige visuelle detaljer må beskrives innenfor denne grensen. Denne formen for iscenesettelse gir modellen rom til å lage en ny scene i stedet for å fastsette et ferdig første bilde.
I denne modusen er tekst det viktigste styringsmaterialet. En bestemt figur eller gjenstand kan beskrives med ord; muligheten til å gi utseendet gjennom egne bilder hører til en annen modus i familien. Resultatet avhenger av hele beskrivelsen, så samme tilfeldige startverdi bidrar til lignende varianter, men garanterer ikke en nøyaktig gjentakelse.
For HappyHorse-1.1 velges videovarigheten som et heltall fra 3 til 15 sekunder. Oppløsningene 480P, 720P og 1080P støttes. Den ferdige filen er MP4 med 24 bilder per sekund. Modellen kan generere lyd sammen med bildet og knytte lyden til det som skjer i scenen.
Bildeformen kan angis på forhånd. Tilgjengelige formater er 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21 og 21:9, fra brede filmatiske bilder til avlange vertikale videoer. Oppløsning, format og varighet bestemmer resultatets dimensjoner; innhold og bevegelse angis i teksten.
Denne varianten er ment å lage en ny scene fra en idé uttrykt med ord. Den passer til en kort episode, en visuell idé eller en stemningsvideo der iscenesettelsen må beskrives i tekst.
POST /v1/videos/generationstextvideo| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser happyhorse-t2v-latest | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltduration | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 3 Maksimum: 15 Enhet: sekunder | Standard5 |
Feltresolution | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 480P, 720P, 1080P | Standard720P |
Feltratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 4:5, 5:4, 9:21, 21:9 | Standard16:9 |
Feltimage_urls | Typehttps_url|data_image_url[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 0 Maksimalt antall dekodede byte: 20 971 520 MIME-typer: image/jpeg, image/png, image/webp | Standard— |
Tekst til video · Påkrevd: prompt
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterrequired | Avtalenull |
Parameteroptional_controls | Avtalenull |
Livssyklus: submit_once_poll_original
GET /v1/videos/{request_id}
GET /v1/videos/generations/{request_id}
GET /v1/videos/{request_id}/content
GET /v1/videos/generations/{request_id}/content
Metodestrukturer og ID-er er eksakte; leverandørens evne er adskilt fra godkjenning av forespørselen.
POST /v1/videos/generationsAiloot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_PROMPT_FILE:?Set your actual UTF-8 scene brief}"\nexport AILOOT_PROMPT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "happyhorse-t2v-latest", "prompt": "", "duration": 5, "resolution": "720P", "ratio": "16:9"}')\nf=Path(os.environ["AILOOT_PROMPT_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose your actual UTF-8 brief")\np['prompt']=f.read_text(encoding="utf-8")\nif not p['prompt'].strip():raise SystemExit("Brief must contain text")\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nprint(json.dumps(json.loads(Path("result.json").read_text()),ensure_ascii=False,indent=2))\nPY_RESULT\nmp4
GET /v1/videos/{request_id}GET /v1/videos/generations/{request_id}GET /v1/videos/{request_id}/contentGET /v1/videos/generations/{request_id}/contentset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o status.json\npython3 - <<'PY_STATUS'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("status.json").read_text())\nprint(json.dumps(r))\nif r.get("status")=="completed":\n for x in r.get("data",[]):print(x)\nPY_STATUS\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_STATUS_FILE:?Set the actual completed status JSON file}"\nexport AILOOT_STATUS_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit,urljoin\nf=Path(os.environ["AILOOT_STATUS_FILE"])\nif not f.is_file():raise SystemExit("Choose the actual completed status file")\nr=json.loads(f.read_text())\nif r.get("status")!="completed" or not isinstance(r.get("data"),list) or not r["data"]:raise SystemExit("Wait for a completed status with asset paths")\nurls=[]\nfor x in r["data"]:\n if not isinstance(x,str) or "\\n" in x or "\\r" in x:raise SystemExit("Invalid asset path")\n u=urljoin("https://api.ailoot.ai",x)\n z=urlsplit(u)\n if z.scheme!="https" or z.netloc!="api.ailoot.ai" or z.username or z.password:raise SystemExit("Use the actual Ailoot asset paths from status")\n urls.append(u)\nPath("asset-urls.txt").write_text("\\n".join(urls)+"\\n")\nPY_REQUEST\nindex=0\nwhile IFS= read -r asset_url; do\n curl --fail-with-body --silent --show-error "$asset_url" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o "video-${index}.mp4"\n index=$((index + 1))\ndone < asset-urls.txt\nset -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_OPERATION_ID:?Set the actual Ailoot operation ID returned by creation}"\nexport AILOOT_OPERATION_ID\noperation_id=$(python3 -c 'import os,urllib.parse;print(urllib.parse.quote(os.environ["AILOOT_OPERATION_ID"],safe=""))')\ncurl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/videos/generations/$operation_id/content" \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o video.mp4\nLagre hver ferdige video eller returnerte fil; hent hver faktisk returnerte ressurs-URL.
Bevar hvert returnert dataelement og hver utdataindeks. content_url viser bare til det første; hent hver faktiske innholdssti og ressurs. GET for innhold uten index omfatter ikke alle utdata.
Les den eksisterende opprinnelige jobben; send aldri en forespørsel med ukjent utfall på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltobject | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltstatus | Typestring |
Feltcontent_url | Typesigned URL |
Feltdata[] | Typesigned URL |
Feltusage | Typeobject |
Feltresult_pending_check | Typeboolean |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Svar409 · video_not_ready | VilkårDet opprinnelige resultatinnholdet er ennå ikke tilgjengelig | Neste trinnSpør jevnlig etter den opprinnelige returnerte ID-en og følg Retry-After. |
Svarserver_error | VilkårDet returnerte svaret angir at operasjonen eller resultatet må kontrolleres | Neste trinnBevar den opprinnelige returnerte operasjons-/oppgave-ID-en, forespørselshodene og svaret; fortsett å lese den opprinnelige operasjonen på de støttede måtene. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot happyhorse-1.1-t2v, happyhorse-t2v, happyhorse-t2v-latest
Bruk metodestiene som vises ovenfor.