Source: https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/ Language: nb # inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/facts.json) ## [inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer](https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/) Ming Image 0.1 Design Layer deler ett sammenslått designbilde opp i separate RGBA-bildelag. Oppgi nøyaktig én referanse og en prompt som beskriver den tiltenkte lagplanen. Denne utgaven returnerer bildelag for videre komposisjon, støtter PNG eller WebP og bevarer dimensjonene til inndatabildet. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/nb/inclusionai-ming-image-0-1-design-layer/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Ming Image 0.1 Design Layer er inclusionAIs bilde-til-bilde-modell for å dele et sammenslått design opp i RGBA-lag. Velg den nøyaktige ID-en inclusionai/ming-image-0.1-design-layer med Images-metoden på POST /v1/images/generations. Formålet er å ta en eksisterende komposisjon og en skriftlig lagplan og deretter returnere separate bilder for lagene. Oppgi nøyaktig ett referansebilde gjennom input\_references og beskriv i prompt hva som skal skilles ut. Den dokumenterte referanserepresentasjonen godtar en HTTP(S)-bilde-URL eller en base64-data-URL. En nyttig lagplan kan skille mellom bakgrunnen, hovedobjektet og dekorasjon i forgrunnen og forklare hvilke synlige elementer som hører sammen. Bruk det faktiske sammenslåtte designet som referanse, slik at oppdelingen knyttes til komposisjonen du vil redigere. Den særskilte modellprofilen setter input\_references til én referanse og n til 1. Denne forespørselsinnstillingen beskriver én ønsket oppdeling; den dokumenterte modelloppførselen returnerer ett bilde per lag. Behold hvert bilde i svaret i stedet for å behandle det første data-elementet som hele resultatet. Prompten bør formidle den tiltenkte grupperingen av elementer, mens de returnerte lagene gir det faktiske resultatsettet som skal kontrolleres. De støttede valgene for output\_format er png og webp. Utdatadimensjonene følger inndatabildet. Eksplisitte verdier for size og aspect\_ratio avvises for denne utgaven, så forbered referansebildet i dimensjonene som kreves for komposisjonen, og la disse innstillingene være uspesifiserte. Den nøyaktige modellvelgeren identifiserer Design Layer-utgaven, som bruker et eksisterende design som inndata og gir bildelag som utdata. Genereringen bruker et fullstendig bildesvar, og den særskilte profilen for denne modellen støtter ikke strømming. Dekod hvert returnerte b64\_json-bilde eller hent hver returnerte bilde-URL, og behold det faktiske utdataformatet når du lagrer filen. Hold lagene samlet med kildebildet og lagplanen. I et redigeringsprogram som støtter lag, kontrollerer du de gjennomsiktige områdene, skillet mellom tilstøtende elementer og den rekonstruerte helhetskomposisjonen før du gjør lokale endringer. Resultatet er et sett med rasterbildelag. Det kan støtte omplassering, utskifting av enkelte visuelle elementer eller videre komposisjon i et redigeringsprogram, med den bevarte kilden tilgjengelig for sammenligning. Kontroller eventuell skrift og objektkanter som krysser laggrenser, slik at den valgte oppdelingen er nyttig for den tiltenkte revisjonen. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) inclusionAI /`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer` ### Start Ming Image 0.1 Design Layer deler ett sammenslått designbilde opp i separate RGBA-bildelag. Oppgi nøyaktig én referanse og en prompt som beskriver den tiltenkte lagplanen. Denne utgaven returnerer bildelag for videre komposisjon, støtter PNG eller WebP og bevarer dimensjonene til inndatabildet. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` Utdataformat Bildefil | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser inclusionai/ming-image-0.1-design-layer | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser false | Standardfalse | | Felt`input_references` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`output_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser png, webp | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt, input\_references | | Parameter`optional` | Avtalestream, n, output\_format | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | | Parameter`conditions` | AvtaleUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonEstimated generation cost | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Inndata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.98304** estimat før generering This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Images curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY : "${AILOOT_IMAGE_URL:?Set an actual customer material or documented value}" export AILOOT_IMAGE_URL python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "inclusionai/ming-image-0.1-design-layer", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background.", "input_references": [{"type": "image_url", "image_url": {"url": "YOUR_ACCESSIBLE_IMAGE_URL"}}]}') p['input_references'][0]['image_url']['url']=os.environ['AILOOT_IMAGE_URL'] Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Images Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Behold alle ferdige resultater Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&route=Ultra&caller=inclusionai%2Fming-image-0.1-design-layer&fmt=images) FAQ · inclusionAI: Ming Image 0.1 Design Layer Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `text`, `image` → `image` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references`, `n`, `output_format` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/images/generations` · `inclusionai/ming-image-0.1-design-layer`: `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.