Source: https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/ Language: nb # mai-ds-r1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/facts.json) ## [mai-ds-r1](https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/) MAI-DS-R1 er Microsofts ettertrente DeepSeek-R1-modell for tekstresonnering, matematikk, kode og forskning. Den beholder R1-grunnlaget for resonnering samtidig som den retter mangler i svarene og forbedrer hvordan modellen håndterer sensitive temaer. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/mai-ds-r1/#method-1) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. MAI-DS-R1 er en resonneringsmodell som Microsoft AI-teamet har ettertrent fra DeepSeek-R1. Formålet er å bevare grunnmodellens resonneringsstyrker samtidig som svarvilligheten forbedres på temaer som tidligere møtte lite nyttige avslag, og modellens risikoprofil videreutvikles. Microsoft beskriver utgivelsen som sin egen ettertrente modell, med et DeepSeek-R1-grunnlag på 671 milliarder parametere og en arkitektur med en blanding av eksperter. Det er en tekstgenereringsmodell, ikke en av de mindre R1-destilleringene. Modellkortet presenterer språkforståelse og -generering, allmennkunnskapsspørsmål, problemløsing i flere trinn, kodegenerering og -forståelse samt vitenskapelige eller akademiske oppgaver som direkte bruksområder. En nyttig forespørsel kan derfor begynne med en matematisk betingelse, en logisk gåte, et kodeutdrag eller en teknisk forklaring som skal undersøkes. Resultatet er tekst: en foreslått løsning, et kodestykke, en forklaring eller et sammenhengende utkast. Resultatets art bør angis i forespørselen, slik at resonneringen tjener et definert mål. For en matematikkassistent oppgir du alle betingelsene, definisjonene, kjente størrelser og konklusjonen som skal fastslås. En eksempeloppgave er: «Kontroller denne foreslåtte løsningen. Identifiser den første overgangen som mangler begrunnelse, forklar den manglende forutsetningen og gi et korrigert resultat som oppfyller de opprinnelige betingelsene.» For en kodeassistent legger du ved relevant funksjon, eksempler på inndata og forventet oppførsel; be om en forklaring av feilen og en endring som kan kontrolleres med eksemplene. Ved forskningsutkast gir du materialet som skal sammenlignes, og skiller mellom kildeutsagn, tolkninger og spørsmål som fortsatt trenger belegg. Microsoft presenterer også modellen som grunnlag for videre domenespesifikk finjustering, inkludert matematikkundervisning, kodeassistenter og verktøy for vitenskapelig forskning. Dette er et bruksområde for videre tilpasning, atskilt fra den generelle modellen som beskrives her. Ettertreningen bruker eksempler på sikkerhet og manglende etterlevelse sammen med flerspråklige eksempler om temaer der skjevheter var rapportert. Endringen retter seg mot svaroppførsel; den gjør ikke modellen til et ubegrenset system eller fjerner behovet for å vurdere svarene. Produsenten identifiserer vesentlige bruksgrenser. Klinisk diagnostikk eller behandlingsbeslutninger, endelige juridiske avgjørelser, autonom sikkerhetskritisk styring og finansielle eller sikkerhetsrelaterte beslutninger med store konsekvenser faller utenfor modellkortets tiltenkte pålitelige bruk. Den dokumenterte rollen beskrives bedre som forklaring, utkastskriving og strukturert problemløsing med passende gjennomgang. Microsoft påpeker at faktahallusinasjoner, kulturelle eller demografiske skjevheter og sårbarhet for fiendtlige instruksjoner kan bestå etter ettertrening. Utgivelsen deler den opprinnelige DeepSeek-R1-kunnskapsgrensen, så et selvsikkert svar kan fortsatt mangle en fersk hendelse eller en spesialisert opplysning. Selv om ettertreningen bruker flerspråklige data, forventer Microsoft at engelsk og kinesisk er de sterkeste språkene. Vurder språket og fagområdet applikasjonen trenger, fremfor å anta lik kvalitet for alle språk. Svært lange eller kompliserte instruksjoner kan fortsatt være krevende; skill mellom kildematerialet, oppgaven og kriteriet for et vellykket svar. Modellkortet anbefaler tydelige rolle- og oppgaveinstruksjoner, menneskelig eller automatisk verifikasjon ved sensitiv bruk og overvåking eller innholdsfiltrering der applikasjonen trenger det. Hold kildefakta og mellomliggende forutsetninger tilgjengelige for gjennomgang, og be om et sluttsvar som kan sammenlignes med det opprinnelige problemet. Det leste modellkortet publiserer ikke et separat numerisk kontekst- eller utdatatak for denne utgivelsen, så grensene bør fastslås fra en nøyaktig kjøringsspesifikasjon fremfor å lånes fra en annen DeepSeek-utgave. MAI-DS-R1 forblir en egen ettertrent modell med dokumenterte mål og begrensninger. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `MAI-DS-R1` [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) Microsoft /`MAI-DS-R1` ### Start MAI-DS-R1 er Microsofts ettertrente DeepSeek-R1-modell for tekstresonnering, matematikk, kode og forskning. Den beholder R1-grunnlaget for resonnering samtidig som den retter mangler i svarene og forbedrer hvordan modellen håndterer sensitive temaer. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser MAI-DS-R1 | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Tekstsamtale | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse | Kombinasjoner av inngående materialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`messages` | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur | | Parameter`file_material` | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes | | Parameter`optional_controls` | Avtalestream | | Parameter`control_scope` | AvtaleTekstsamtale; stream er en boolsk verdi med false som standard. | | Parameter`output_modalities` | Avtaletext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalefalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull | Metodealiaser: `/chat/completions` Livssyklus: `synchronous_or_streamed` Send eksakt modell-ID sammen med messages. Kontekstlengde er ikke en outputgrense. En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding. ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00132** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.00506** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00132** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.00506** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDK ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model":"MAI-DS-R1","messages":[{"role":"user","content":"hello"}],"stream":false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model="MAI-DS-R1", messages=[{"role":"user","content":"hello"}], stream=False) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `MAI-DS-R1` [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) Microsoft /`MAI-DS-R1` ### Start MAI-DS-R1 er Microsofts ettertrente DeepSeek-R1-modell for tekstresonnering, matematikk, kode og forskning. Den beholder R1-grunnlaget for resonnering samtidig som den retter mangler i svarene og forbedrer hvordan modellen håndterer sensitive temaer. Godkjente inndata Tekst Resultater json · sse ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Inndatatyper `text` Utdatatyper `json`, `sse` Utdataformat JSON eller SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser MAI-DS-R1 | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse | Kombinasjoner av inngående materialer **Tekst** · UTF-8-tekst `messages[].content-streng` Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional_controls` | Avtalestream | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`text_file_material` | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. | Livssyklus: `synchronous_or_streamed` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00132** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.00506** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.00132** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.00506** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages Komplett, minimal JSON-kroppcurl · bruk UTF-8-dokumentet dittPython · lagre hele resultatet ```json { "model": "MAI-DS-R1", "max_tokens": 128, "messages": [ { "role": "user", "content": "Summarize the incident report." } ], "stream": false } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}" export AILOOT_TEXT_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text Path('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) PY_RESULT ``` ```python import json, os from pathlib import Path source_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE']) if not source_file.is_file(): raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document') text = source_file.read_text(encoding='utf-8') if not text.strip(): raise SystemExit('Choose a document containing text') payload = {'model': 'MAI-DS-R1', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]} payload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\n\n' + text from urllib.request import Request, urlopen from urllib.error import HTTPError api_key = os.environ['AILOOT_API_KEY'] if not api_key.strip(): raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request') headers = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'} headers['x-api-key'] = api_key request = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST') try: with urlopen(request, timeout=120) as response: raw = response.read() Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8') except HTTPError as error: Path('result.json').write_bytes(error.read()) Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8') raise Path('result.json').write_bytes(raw) import json from pathlib import Path result = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8')) print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2)) ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON eller SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`id` | Typestring | | Felt`model` | Typestring | | Felt`content[]` | Typetext\|thinking\|tool\_use\|other content block | | Felt`stop_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) #### Aliaser for metodestier `/chat/completions` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`MAI-DS-R1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=MAI-DS-R1&route=Ultra&caller=MAI-DS-R1&fmt=messages) FAQ · mai-ds-r1 Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `MAI-DS-R1`: `text` → `json`, `sse` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `MAI-DS-R1`: `model`, `messages`, `max_tokens`, `stream` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/chat/completions` · `MAI-DS-R1`: `messages.min_items`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.