Source: https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/ Language: nb # Meta: Muse Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/facts.json) ## [Meta: Muse Image](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/) Muse Image lager og reviderer bilder fra tekst og visuelle referanser. Bruk meta/muse-image med Images-metoden for å beskrive en ny komposisjon eller styre en endring med et eksisterende bilde. Den returnerer bilder i et fullstendig svar, og profilen oppgir ingen innebygd bildestrømming. - [**Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-image/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Muse Image er Metas bildegenereringsmodell, valgt med den nøyaktige ID-en meta/muse-image. De dokumenterte inndataene er tekst og bilder, og utdataene er et bilde. Bruk Images-metoden på POST /v1/images/generations til å forberede en skriftlig beskrivelse for et nytt visuelt uttrykk eller en referansestyrt revisjon. Prompten bør angi hva som skal lages, og hvilken visuell sammenheng som er viktig for resultatet. For en ny komposisjon beskriver du motivet, omgivelsene, lyssettingen, paletten og synsvinkelen. Forklar bruksstedet når det påvirker designet, som et liggende omslag med motivet plassert unna et tekstområde. En scenebeskrivelse kan be om en glassbeholder på en steinhylle, lav synsvinkel, kjølig morgenlys og en dempet bakgrunn. Konkrete visuelle instruksjoner gir deg bestemte detaljer å sammenligne med det ferdige bildet. For en revisjon oppgir du det relevante bildet gjennom input\_references og identifiserer den ønskede endringen. Den dokumenterte referanserepresentasjonen godtar en HTTP(S)-bilde-URL eller en base64-data-URL. Forklar hvilke kildedetaljer som skal videreføres i revisjonen, som motivets form, innrammingen eller det samlede fargeuttrykket, og beskriv elementet som skal endres. Hold kilden og revisjonen samlet når du avgjør om resultatet passer til oppgaven. Den særskilte modellprofilen oppgir tekst og bilder som inndata, bilde som utdata og ingen innebygd strømming. Bruk det fullstendige bildesvaret som resultat. Behold hvert bilde i den ferdige data-arrayen. For b64\_json-utdata dekoder du bildebytene; for en returnert bilde-URL henter du selve bildefilen. Bruk den returnerte media\_type når den er tilgjengelig, og behold den medfølgende svar- og forbruksinformasjonen. Behold den valgte konfigurasjonen sammen med den visuelle beskrivelsen. Etter fullføring kontrollerer du motivdetaljene, komposisjonen, forholdet til referansene og eventuell skrift mot beskrivelsen. Behold det valgte resultatet, kildereferansene og prompten, slik at en senere revisjon starter fra et kjent bilde og en eksplisitt endring. **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` `meta/muse-image` [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) Meta /`meta/muse-image` ### Start Muse Image lager og reviderer bilder fra tekst og visuelle referanser. Bruk meta/muse-image med Images-metoden for å beskrive en ny komposisjon eller styre en endring med et eksisterende bilde. Den returnerer bilder i et fullstendig svar, og profilen oppgir ingen innebygd bildestrømming. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Images** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` Utdataformat Bildefil | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser meta/muse-image | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser false | Standardfalse | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt | | Parameter`optional` | Avtalestream, input\_references | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | | Parameter`conditions` | AvtaleUse stream:false or omit stream. The complete buffered JSON result contains all generated images. | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonEstimated generation cost | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Inndata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.98304** estimat før generering This estimate is not an additional charge or a fixed rate for the completed generation. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Images curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "meta/muse-image", "prompt": "A calm studio product photograph with a plain background."}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Images Last ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ##### Behold alle ferdige resultater Lagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet. Retain every returned image and field. Use owned content\_url values and actual asset\_id records; refresh the same asset when a link expires. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`meta/muse-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=meta%2Fmuse-image&route=Ultra&caller=meta%2Fmuse-image&fmt=images) FAQ · Meta: Muse Image Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `text`, `image` → `image` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/images/generations` · `meta/muse-image`: `model`, `prompt`, `stream`, `input_references` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.