{
  "aboutHtml": "<h3>Meta-modell for utvikling og lange oppgaver</h3><p>Muse Spark Open er en versjon av Muse Spark med offentliggjorte vekter, rettet mot programmering og agentbaserte arbeidsprosesser. Meta fremhever oppgaver der målet må holdes fast gjennom flere trinn: forstå et prosjekt, planlegge en endring, forberede kode og tilpasse resultatet til de opprinnelige kravene. I Ailoot tar modellen imot tekstmeldinger og returnerer tekst.</p><p>Ifølge Meta har Muse Spark Open totalt 816 milliarder parametere og 42 milliarder aktive parametere per token. Disse tallene beskriver modellens oppbygning: total størrelse og delen som brukes ved behandling av et token. At vektene er offentliggjort, betyr ikke at brukeren må laste dem ned eller sette opp lokal kjøring for å bruke Ailoot.</p><h3>Arbeid med kode og krav</h3><p>I en tekstforespørsel kan du sende inn oppgavebeskrivelse, kildekodeutdrag, miljøopplysninger og forventet oppførsel. For feilanalyse er det nyttig å legge ved den faktiske feilmeldingen, et minimalt eksempel og begrensninger for endringen. Modellen kan utarbeide en forklaring, et rettingsforslag og forslag til kontroll. Kjøring av koden og kontroll av resultatet er fortsatt egne handlinger i arbeidsprosessen.</p><p>Ved utforming av en endring bør du angi rekkefølgen på resultatet: først navngi berørte deler, deretter beskrive løsningen og til slutt presentere koden. Ved kodegjennomgang legger du ved kravene sammen med den endrede delen, slik at diskusjonen bygger på systemets oppførsel og ikke bare skrivestil. Dette samsvarer med modellens oppgitte retning: programmering og problemløsing i flere trinn.</p><h3>Kontekst i Ailoot</h3><p>For Muse Spark Open er det oppgitt en kontekst på 1 048 576 tokener. Den kan romme omfattende tekstmateriale og oppgavehistorikk. Det store vinduet egner seg til å vurdere krav, dokumentasjon og flere sammenhengende moduler samlet. Behold filnavn og tydelige grenser mellom utdragene, slik at svaret kan henvise til dem.</p><p>Basismodellen Muse Spark Open er multimodal, men de nåværende Ailoot-metodene på dette modellkortet bruker tekst. Denne beskrivelsen oppgir ikke analyse av vedlagte bilder, lyd eller video, eller styring av programmer. Metas agentdemonstrasjoner viser modellen i et eget miljø med verktøy; et tekstsvar bekrefter ikke i seg selv at en endring er utført i en applikasjon eller et kodearkiv.</p>",
  "aboutText": "### Meta-modell for utvikling og lange oppgaver\n\nMuse Spark Open er en versjon av Muse Spark med offentliggjorte vekter, rettet mot programmering og agentbaserte arbeidsprosesser. Meta fremhever oppgaver der målet må holdes fast gjennom flere trinn: forstå et prosjekt, planlegge en endring, forberede kode og tilpasse resultatet til de opprinnelige kravene. I Ailoot tar modellen imot tekstmeldinger og returnerer tekst.\n\nIfølge Meta har Muse Spark Open totalt 816 milliarder parametere og 42 milliarder aktive parametere per token. Disse tallene beskriver modellens oppbygning: total størrelse og delen som brukes ved behandling av et token. At vektene er offentliggjort, betyr ikke at brukeren må laste dem ned eller sette opp lokal kjøring for å bruke Ailoot.\n\n### Arbeid med kode og krav\n\nI en tekstforespørsel kan du sende inn oppgavebeskrivelse, kildekodeutdrag, miljøopplysninger og forventet oppførsel. For feilanalyse er det nyttig å legge ved den faktiske feilmeldingen, et minimalt eksempel og begrensninger for endringen. Modellen kan utarbeide en forklaring, et rettingsforslag og forslag til kontroll. Kjøring av koden og kontroll av resultatet er fortsatt egne handlinger i arbeidsprosessen.\n\nVed utforming av en endring bør du angi rekkefølgen på resultatet: først navngi berørte deler, deretter beskrive løsningen og til slutt presentere koden. Ved kodegjennomgang legger du ved kravene sammen med den endrede delen, slik at diskusjonen bygger på systemets oppførsel og ikke bare skrivestil. Dette samsvarer med modellens oppgitte retning: programmering og problemløsing i flere trinn.\n\n### Kontekst i Ailoot\n\nFor Muse Spark Open er det oppgitt en kontekst på 1 048 576 tokener. Den kan romme omfattende tekstmateriale og oppgavehistorikk. Det store vinduet egner seg til å vurdere krav, dokumentasjon og flere sammenhengende moduler samlet. Behold filnavn og tydelige grenser mellom utdragene, slik at svaret kan henvise til dem.\n\nBasismodellen Muse Spark Open er multimodal, men de nåværende Ailoot-metodene på dette modellkortet bruker tekst. Denne beskrivelsen oppgir ikke analyse av vedlagte bilder, lyd eller video, eller styring av programmer. Metas agentdemonstrasjoner viser modellen i et eget miljø med verktøy; et tekstsvar bekrefter ikke i seg selv at en endring er utført i en applikasjon eller et kodearkiv.",
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0025 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0085 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent|meta%2Fmuse-spark-open",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "meta/muse-spark-open",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/",
    "description": "Meta-modell med offentliggjorte vekter for programmering, resonnering i flere trinn og arbeid med omfattende tekstkontekst.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/index.md",
    "title": "Meta: Muse Spark Open",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "### Meta-modell for utvikling og lange oppgaver\n\nMuse Spark Open er en versjon av Muse Spark med offentliggjorte vekter, rettet mot programmering og agentbaserte arbeidsprosesser. Meta fremhever oppgaver der målet må holdes fast gjennom flere trinn: forstå et prosjekt, planlegge en endring, forberede kode og tilpasse resultatet til de opprinnelige kravene. I Ailoot tar modellen imot tekstmeldinger og returnerer tekst.\n\nIfølge Meta har Muse Spark Open totalt 816 milliarder parametere og 42 milliarder aktive parametere per token. Disse tallene beskriver modellens oppbygning: total størrelse og delen som brukes ved behandling av et token. At vektene er offentliggjort, betyr ikke at brukeren må laste dem ned eller sette opp lokal kjøring for å bruke Ailoot.\n\n### Arbeid med kode og krav\n\nI en tekstforespørsel kan du sende inn oppgavebeskrivelse, kildekodeutdrag, miljøopplysninger og forventet oppførsel. For feilanalyse er det nyttig å legge ved den faktiske feilmeldingen, et minimalt eksempel og begrensninger for endringen. Modellen kan utarbeide en forklaring, et rettingsforslag og forslag til kontroll. Kjøring av koden og kontroll av resultatet er fortsatt egne handlinger i arbeidsprosessen.\n\nVed utforming av en endring bør du angi rekkefølgen på resultatet: først navngi berørte deler, deretter beskrive løsningen og til slutt presentere koden. Ved kodegjennomgang legger du ved kravene sammen med den endrede delen, slik at diskusjonen bygger på systemets oppførsel og ikke bare skrivestil. Dette samsvarer med modellens oppgitte retning: programmering og problemløsing i flere trinn.\n\n### Kontekst i Ailoot\n\nFor Muse Spark Open er det oppgitt en kontekst på 1 048 576 tokener. Den kan romme omfattende tekstmateriale og oppgavehistorikk. Det store vinduet egner seg til å vurdere krav, dokumentasjon og flere sammenhengende moduler samlet. Behold filnavn og tydelige grenser mellom utdragene, slik at svaret kan henvise til dem.\n\nBasismodellen Muse Spark Open er multimodal, men de nåværende Ailoot-metodene på dette modellkortet bruker tekst. Denne beskrivelsen oppgir ikke analyse av vedlagte bilder, lyd eller video, eller styring av programmer. Metas agentdemonstrasjoner viser modellen i et eget miljø med verktøy; et tekstsvar bekrefter ikke i seg selv at en endring er utført i en applikasjon eller et kodearkiv.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [],
    "author": "Meta",
    "canonical_model": "meta/muse-spark-open",
    "ctx": null,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "meta/muse-spark-open",
    "input": [
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": null,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.3,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 2.5,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 8.5,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "request_model_id": "meta/muse-spark-open",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "Meta: Muse Spark Open",
    "price": {
      "in": 2.5,
      "in_label": null,
      "out": 8.5,
      "out_label": null,
      "sort_in": 2.5,
      "sort_out": 8.5,
      "varies": false
    },
    "public_id": "meta/muse-spark-open",
    "short": "Meta-modell med offentliggjorte vekter for programmering, resonnering i flere trinn og arbeid med omfattende tekstkontekst."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "Meta-modell med offentliggjorte vekter for programmering, resonnering i flere trinn og arbeid med omfattende tekstkontekst.",
  "source": {
    "audit_sha256": "de1a584af6d2f74806a8858d3a75865c437026b718ff8c80a3af1dc7ce7ed830",
    "bridge_map_sha256": "de1a584af6d2f74806a8858d3a75865c437026b718ff8c80a3af1dc7ce7ed830",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "684fda0c0e19ed20706cf91fbf847f42986042830bb110193333d7c6c55bb492",
      "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "684fda0c0e19ed20706cf91fbf847f42986042830bb110193333d7c6c55bb492",
    "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
  },
  "sourceRevision": "3ed1f74721c79ee6acecfc5ef83c8d3ecd8b29d0da84221ed421f7b2fa5acef8"
}
