Source: https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/ Language: nb # Meta: Muse Spark Open [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/facts.json) ## [Meta: Muse Spark Open](https://ailoot.ai/models/nb/meta-muse-spark-open/) `meta/muse-spark-open` MetaTekstInndata 0,0025 USD / 1KUtdata 0,0085 USD / 1K Meta-modell med offentliggjorte vekter for programmering, resonnering i flere trinn og arbeid med omfattende tekstkontekst. ### Meta-modell for utvikling og lange oppgaver Muse Spark Open er en versjon av Muse Spark med offentliggjorte vekter, rettet mot programmering og agentbaserte arbeidsprosesser. Meta fremhever oppgaver der målet må holdes fast gjennom flere trinn: forstå et prosjekt, planlegge en endring, forberede kode og tilpasse resultatet til de opprinnelige kravene. I Ailoot tar modellen imot tekstmeldinger og returnerer tekst. Ifølge Meta har Muse Spark Open totalt 816 milliarder parametere og 42 milliarder aktive parametere per token. Disse tallene beskriver modellens oppbygning: total størrelse og delen som brukes ved behandling av et token. At vektene er offentliggjort, betyr ikke at brukeren må laste dem ned eller sette opp lokal kjøring for å bruke Ailoot. ### Arbeid med kode og krav I en tekstforespørsel kan du sende inn oppgavebeskrivelse, kildekodeutdrag, miljøopplysninger og forventet oppførsel. For feilanalyse er det nyttig å legge ved den faktiske feilmeldingen, et minimalt eksempel og begrensninger for endringen. Modellen kan utarbeide en forklaring, et rettingsforslag og forslag til kontroll. Kjøring av koden og kontroll av resultatet er fortsatt egne handlinger i arbeidsprosessen. Ved utforming av en endring bør du angi rekkefølgen på resultatet: først navngi berørte deler, deretter beskrive løsningen og til slutt presentere koden. Ved kodegjennomgang legger du ved kravene sammen med den endrede delen, slik at diskusjonen bygger på systemets oppførsel og ikke bare skrivestil. Dette samsvarer med modellens oppgitte retning: programmering og problemløsing i flere trinn. ### Kontekst i Ailoot For Muse Spark Open er det oppgitt en kontekst på 1 048 576 tokener. Den kan romme omfattende tekstmateriale og oppgavehistorikk. Det store vinduet egner seg til å vurdere krav, dokumentasjon og flere sammenhengende moduler samlet. Behold filnavn og tydelige grenser mellom utdragene, slik at svaret kan henvise til dem. Basismodellen Muse Spark Open er multimodal, men de nåværende Ailoot-metodene på dette modellkortet bruker tekst. Denne beskrivelsen oppgir ikke analyse av vedlagte bilder, lyd eller video, eller styring av programmer. Metas agentdemonstrasjoner viser modellen i et eget miljø med verktøy; et tekstsvar bekrefter ikke i seg selv at en endring er utført i en applikasjon eller et kodearkiv. ### Tilgjengelig via Ailoot API Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,0025 USD */ 1K* Utdata 0,0085 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0003 USD */ 1K* Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,0025 USD */ 1K* Utdata 0,0085 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0003 USD */ 1K* Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,0025 USD */ 1K* Utdata 0,0085 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0003 USD */ 1K* Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,0025 USD */ 1K* Utdata 0,0085 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0003 USD */ 1K* `meta/muse-spark-open` · JSON ``` {"about":"### Meta-modell for utvikling og lange oppgaver\n\nMuse Spark Open er en versjon av Muse Spark med offentliggjorte vekter, rettet mot programmering og agentbaserte arbeidsprosesser. Meta fremhever oppgaver der målet må holdes fast gjennom flere trinn: forstå et prosjekt, planlegge en endring, forberede kode og tilpasse resultatet til de opprinnelige kravene. I Ailoot tar modellen imot tekstmeldinger og returnerer tekst.\n\nIfølge Meta har Muse Spark Open totalt 816 milliarder parametere og 42 milliarder aktive parametere per token. Disse tallene beskriver modellens oppbygning: total størrelse og delen som brukes ved behandling av et token. At vektene er offentliggjort, betyr ikke at brukeren må laste dem ned eller sette opp lokal kjøring for å bruke Ailoot.\n\n### Arbeid med kode og krav\n\nI en tekstforespørsel kan du sende inn oppgavebeskrivelse, kildekodeutdrag, miljøopplysninger og forventet oppførsel. For feilanalyse er det nyttig å legge ved den faktiske feilmeldingen, et minimalt eksempel og begrensninger for endringen. Modellen kan utarbeide en forklaring, et rettingsforslag og forslag til kontroll. Kjøring av koden og kontroll av resultatet er fortsatt egne handlinger i arbeidsprosessen.\n\nVed utforming av en endring bør du angi rekkefølgen på resultatet: først navngi berørte deler, deretter beskrive løsningen og til slutt presentere koden. Ved kodegjennomgang legger du ved kravene sammen med den endrede delen, slik at diskusjonen bygger på systemets oppførsel og ikke bare skrivestil. Dette samsvarer med modellens oppgitte retning: programmering og problemløsing i flere trinn.\n\n### Kontekst i Ailoot\n\nFor Muse Spark Open er det oppgitt en kontekst på 1 048 576 tokener. Den kan romme omfattende tekstmateriale og oppgavehistorikk. Det store vinduet egner seg til å vurdere krav, dokumentasjon og flere sammenhengende moduler samlet. Behold filnavn og tydelige grenser mellom utdragene, slik at svaret kan henvise til dem.\n\nBasismodellen Muse Spark Open er multimodal, men de nåværende Ailoot-metodene på dette modellkortet bruker tekst. Denne beskrivelsen oppgir ikke analyse av vedlagte bilder, lyd eller video, eller styring av programmer. Metas agentdemonstrasjoner viser modellen i et eget miljø med verktøy; et tekstsvar bekrefter ikke i seg selv at en endring er utført i en applikasjon eller et kodearkiv.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"Meta","canonical_model":"meta/muse-spark-open","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"meta/muse-spark-open","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.3,"cache_write":null,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":null,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.5,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":8.5,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/meta/muse-spark-open:generateContent","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"meta/muse-spark-open","request_model_id":"meta/muse-spark-open","route_label":"Ultra"}],"name":"Meta: Muse Spark Open","price":{"in":2.5,"in_label":null,"out":8.5,"out_label":null,"sort_in":2.5,"sort_out":8.5,"varies":false},"public_id":"meta/muse-spark-open","short":"Meta-modell med offentliggjorte vekter for programmering, resonnering i flere trinn og arbeid med omfattende tekstkontekst."} ``` ## Spørsmål Hvordan velger jeg en modell til oppgaven min? Avklar først hvilke inndata og utdata du trenger: tekst, bilder, lyd eller video. Sammenlign deretter kompatible API-metoder, den eksakte modell-ID-en eller modellen aliaset peker til nå, pris og faktureringsenhet. GET /v1/models er gratis og viser modellene som er tilgjengelige for nøkkelen din. Støtter hver modell alle API-metoder og medietyper? Bruk API-metodene og typene inndata/utdata som er oppført på modellkortet. Støtte for tekst, bilder, lyd eller video avhenger av den valgte modellen og metoden; se det aktuelle eksemplet på en forespørsel før du sender dataene dine. Hva er forskjellen på en modell-ID og et alias? En eksakt modell-ID identifiserer en bestemt modell. Et alias peker til en modell, og målmodellen kan endres. Sjekk i katalogen hvilken modell aliaset peker til nå; bruk den eksakte ID-en når integrasjonen din krever en bestemt modell. Hvordan sammenligner jeg priser før jeg sender en forespørsel? Se modellkortet for pris og faktureringsenhet for den valgte API-metoden. Sammenlign samme enhet og samme type inndata/utdata; forespørselshistorikken viser faktisk bruk og belastet beløp. Hva gir abonnementet? Rabatt på tokenkjøp for jevnlig bruk. Velg etter forespørselsvolum; vilkår og abonnementspris vises ved bestilling. Hvordan bruker jeg kampanjekode opptil 50% rabatt? Oppgi koden ved tokenkjøp. Beløpet beregnes etter kampanjevilkårene; rabattstørrelsen vises før betaling. ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.