Source: https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/ Language: nb # Microsoft: Microsoft-Decision-1 [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/facts.json) ## [Microsoft: Microsoft-Decision-1](https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/) Microsoft-Decision-1 er Microsofts modell for beslutningsskåring til klassifisering, ruting, prioritering og evaluering. Den leser oppgitt tekst eller JSON og returnerer sannsynligheter, et valgt alternativ eller en ordnet skår, slik at applikasjonslogikken får et strukturert resultat i stedet for generert prosa. - [**Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/nb/microsoft-microsoft-decision-1/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Microsoft-Decision-1 er laget for beslutninger om oppgitt innhold: å velge en etikett, kontrollere et vilkår eller gi en vurdering. Microsoft har ettertrent Qwen3.5-9B for denne fokuserte skåringsoppgaven. Resultatet er en numerisk vurdering som en applikasjon kan bruke direkte, i stedet for en samtale, et dokument eller en skriftlig forklaring. #### Faste valg og tydelige spørsmålstyper Produsenten beskriver tre typer spørsmål. Et binært spørsmål returnerer en sannsynlighet mellom 0 og 1 for et definert vilkår. Et valgspørsmål velger ett alternativ og returnerer en sannsynlighet for hver kandidat. Et skåringsspørsmål plasserer et element på en ordnet skala og returnerer en sannsynlighetsvektet verdi, som kan havne mellom skalaens nivåer. Bruk et binært spørsmål når en arbeidsflyt må kontrollere et vilkår, for eksempel om et svar inneholder en lovet handling. Bruk et valgspørsmål for å plassere en henvendelse i en kjent kategori. Bruk en skår for å ordne en gjennomgangskø eller bedømme et svar mot en definert vurderingsskala. Disse oppgavene skiller seg i hvilket resultat applikasjonen din trenger, så velg spørsmålstype før du forbereder inndataene. #### Forberede grunnlaget og alternativene Modellen leser en oppgitt tilstand, uttrykt som tekst eller JSON, sammen med avgrensede spørsmål og instruksjoner. Ta med materialet som avgjør beslutningen, og definer kriteriene klart. For en saksklassifiserer oppgir du meldingen og meningsfulle beskrivelser av de tillatte destinasjonene. For en kvalitetskontroll oppgir du kandidatsvaret, den opprinnelige oppgaven og vurderingsskalaen, i stedet for å be om en uforklart generell kvalitetsvurdering. Flere spørsmål kan dele det samme grunnlaget. Én enkelt sak kan trenge en destinasjon, et hastenivå og en kontroll av gjentatt kontakt. Når disse beslutningene holdes knyttet til det samme oppgitte materialet, blir resultatet lettere å tolke. Ordlyden i spørsmålet og skillet mellom alternativene har fortsatt betydning: overlappende etiketter eller manglende grunnlag kan gi en tilsynelatende presis skår for en dårlig definert oppgave. #### Konfidens og styring av arbeidsflyten Microsoft behandler sannsynligheter som nyttige konfidenssignaler for å avgjøre om man skal handle, utsette eller be om gjennomgang. Sett terskler ved hjelp av representative merkede tilfeller fra din egen arbeidsmengde. Terskelen for å godta en harmløs kategoritildeling kan være en annen enn terskelen for en handling der en falsk positiv er kostbar. Et eksplisitt alternativ for usikkerhet gjør at en klassifiserer slipper å tvinge frem et valg uten grunnlag. For en ordnet skår bruker du resultatet til å sammenligne elementer eller anvende en målt terskel; det er ikke en uavhengig validert, absolutt kvalitetsvurdering. Kontroller om en omformulering av spørsmålet eller en endret rekkefølge på alternativene endrer beslutningen. Dette gjør betydningen av en returnert skår konkret for applikasjonen som bruker den. #### Praktiske bruksområder for en beslutningsmodell En agent kan bruke en avgrenset beslutning til å velge sin neste handling, en dokumentflyt kan klassifisere innkommende materiale, og et evalueringstrinn kan godta, revidere eller eskalere et generert resultat. Microsoft beskriver også intensjonsanalyse, ruting av hendelser, søkerelevans og datamerking som bruksområder. En generativ modell er fortsatt riktig komponent når det ønskede resultatet er et sammendrag, en forklaring, omskrevet tekst eller kode; beslutningsmodellen kan velge neste behandlingstrinn. I et prosjekt med Ailoot API starter du med en bestemt beslutning og definerer grunnlaget, de tillatte svarene og handlingen som hører til hvert utfall. Ta hensyn til modellens dokumenterte følsomhet for ordlyd og til at den ikke gir en skriftlig begrunnelse. Evaluer beslutningene mot oppgavens faktiske etiketter, og undersøk usikre tilfeller før konfidens behandles som automatisk tillatelse til å handle. **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` `microsoft/microsoft-decision-1` [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) Microsoft /`microsoft/microsoft-decision-1` ### Start Microsoft-Decision-1 er Microsofts modell for beslutningsskåring til klassifisering, ruting, prioritering og evaluering. Den leser oppgitt tekst eller JSON og returnerer sannsynligheter, et valgt alternativ eller en ordnet skår, slik at applikasjonslogikken får et strukturert resultat i stedet for generert prosa. Godkjente inndata Tekst Resultater decisions ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · System One** `POST /v1/systemone` Inndatatyper `text` Utdatatyper `decisions` Utdataformat json | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser microsoft/microsoft-decision-1 | Standard— | | Felt`provider` | Type`schema` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`questions` | Type`object` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`session_id` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`state` | Type`schema` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`trace` | Type`schema` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`user` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`questions..type` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser noul, choice, score | Standard— | | Felt`questions..instructions` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`questions..criteria` | Type`object\|array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: choice/score: påkrevd; noul: valgfritt. Kriteriene for choice er et objekt; score er en matrise med minItems1. | Standard— | | Felt`questions..criteria.true` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: Kriterieobjektet noul er angitt | Standard— | | Felt`questions..criteria.false` | Type`string\|object\|array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: Kriterieobjektet noul er angitt | Standard— | Kombinasjoner av inngående materialer **noul** · Påkrevd: state, questions.\.type=noul, questions.\.instructions **choice** · Påkrevd: state, questions.\.type=choice, questions.\.instructions, criteria object **score** · Påkrevd: state, questions.\.type=score, questions.\.instructions, criteria array with minItems1 Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, state, questions | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`optional_controls` | Avtaleprovider, session\_id, trace, user | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull | Livssyklus: `synchronous` Send den eksakte modell-ID-en og behold hele svaret i det opprinnelige formatet. ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.000084** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.000084** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · System One Bevart offisiell forespørselsstruktur; dokumentasjonseksempelBruk ditt faktiske forespørselsmateriale og bevar hele resultatet ```json { "model": "microsoft/microsoft-decision-1", "questions": { "is_bug": { "criteria": { "false": "The customer is asking a question or requesting a feature.", "true": "The customer describes broken or unexpected product behavior." }, "instructions": "Is the customer reporting a software defect?", "type": "noul" }, "team": { "criteria": { "account": "Login, permissions, or profile issues.", "frontend": "Rendering, layout, or browser compatibility issues.", "payments": "Checkout, billing, or payment processing issues." }, "instructions": "Which team should own this ticket?", "type": "choice" }, "urgency": { "criteria": [ "Can wait for the next release", "Should be fixed this week", "Blocking revenue right now" ], "instructions": "How urgent is this ticket?", "type": "score" } }, "state": { "customer_tier": "enterprise", "ticket": "My checkout page shows a blank screen after I click Pay. I have tried two browsers." } } ``` ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_REQUEST_FILE:?Set your actual JSON request file}" export AILOOT_REQUEST_FILE python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads(Path(os.environ['AILOOT_REQUEST_FILE']).read_text(encoding='utf-8')) if not isinstance(p,dict): raise SystemExit('Request must be a JSON object') p['model']='microsoft/microsoft-decision-1' Path('request.json').write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/systemone \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path print(json.dumps(json.loads(Path('result.json').read_text()),ensure_ascii=False,indent=2)) PY_RESULT ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · System One json ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Hvert oppgitt svar knyttet til en spørsmåls-ID bevares med sin eksakte type, noul/choice/score-verdi, konfidens, sannsynligheter og tegnforklaring. Hele det opprinnelige JSON-svaret lagres og returneres først etter oppgjør. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold den opprinnelige operasjonen og hele eller deler av svaret; ikke gjenta POST. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`model` | Typestring | | Felt`id` | Typestring | | Felt`provider` | Typestring | | Felt`answers..type` | Typestring | | Felt`answers..noul` | Typenumber | | Felt`answers..choice` | Typestring | | Felt`answers..score` | Typenumber | | Felt`answers..confidence` | Typenumber | | Felt`answers..probabilities` | Typeobject | | Felt`answers..legend` | Typeobject | | Felt`usage.input_tokens` | Typeinteger | | Felt`usage.output_tokens` | Typeinteger | | Felt`usage.cost` | Typenumber | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldig påkrevd felt, representasjon eller verdi | Neste trinnKorriger det angitte forespørselsfeltet. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`microsoft/microsoft-decision-1`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&route=Ultra&caller=microsoft%2Fmicrosoft-decision-1&fmt=systemone) FAQ · Microsoft: Microsoft-Decision-1 Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `text` → `decisions` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/systemone` · `microsoft/microsoft-decision-1`: `model`, `provider`, `questions`, `session_id`, `state`, `trace`, `user` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.