{
  "aboutHtml": "<p>MiniMax M3.1 Flash er en modell fra MiniMax, utgitt 19. oktober 2026 for programmering, resonnering og arbeid med oppgaver som har flere sammenhengende trinn. Produsenten legger vekt på sammenheng mellom dokumenter, handlingsplanlegging og programvareutvikling. Modellen støtter også multimodal forståelse; tilgjengelig inndatatype i Ailoot avhenger av den valgte metoden.</p><h3>Hva du kan be om</h3><ul><li>Les en stor teknisk oppgavebeskrivelse, identifiser avhengigheter og lag en implementeringsplan.</li><li>Analyser kode, forklar en mulig feilårsak og foreslå en retting med kontroll.</li><li>Sammenlign flere dokumenter, samle felles krav og marker avvik i grunndataene.</li><li>Utarbeid en veiledning, et analysenotat eller et rapportutkast med en enhetlig struktur.</li></ul><p>Det offisielle materialet omtaler også lange utviklingsforløp: forstå kildekoden, implementere en endring, rette feil og kontrollere med tester. I en tekstdialog kan dette organiseres trinnvis: Be først om en plan, deretter en konkret endring og til slutt en forklaring og kontrollkriterier.</p><h3>Tekst og bilder</h3><p>I Standard kan bilder sendes gjennom Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørsmål. Du kan for eksempel be om analyse av et skjermbilde, kobling mellom et synlig element og en problembeskrivelse eller innarbeiding av bildeopplysninger i en tekstlig konklusjon. Angi hvilken del av bildet som er viktig, og hvilket resultat du trenger.</p><p>I Ultra og gjennom den Gemini-kompatible metoden på dette modellkortet brukes tekstinndata. Alle variantene returnerer tekst: forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportutarbeiding er det nyttig å fastsette resultatstrukturen på forhånd og be om et skille mellom opplysninger fra materialet og foreslåtte konklusjoner.</p><h3>Resonnering og lang kontekst</h3><p>MiniMax M3.1 Flash utfører resonnering før det endelige svaret. Produsentens dokumentasjon angir dybdenivåer fra low til max; modellen beholder resonnering aktivert. Angi formen på sluttresultatet separat: grundig intern analyse og lang brukertekst er forskjellige krav.</p><p>I Standard er kontekstvinduet på opptil 1 000 000 tokener. Det lar deg arbeide med lange tekster, kode og samtalehistorikk innenfor den valgte forespørselen. Oppgi kildenavn, rekkefølgen og spørsmålene du trenger svar på. For store resultater deler du oppgaven i tydelige etapper og beholder foreløpige beslutninger i påfølgende meldinger.</p>",
  "aboutText": "MiniMax M3.1 Flash er en modell fra MiniMax, utgitt 19. oktober 2026 for programmering, resonnering og arbeid med oppgaver som har flere sammenhengende trinn. Produsenten legger vekt på sammenheng mellom dokumenter, handlingsplanlegging og programvareutvikling. Modellen støtter også multimodal forståelse; tilgjengelig inndatatype i Ailoot avhenger av den valgte metoden.\n\n### Hva du kan be om\n\n- Les en stor teknisk oppgavebeskrivelse, identifiser avhengigheter og lag en implementeringsplan.\n- Analyser kode, forklar en mulig feilårsak og foreslå en retting med kontroll.\n- Sammenlign flere dokumenter, samle felles krav og marker avvik i grunndataene.\n- Utarbeid en veiledning, et analysenotat eller et rapportutkast med en enhetlig struktur.\n\nDet offisielle materialet omtaler også lange utviklingsforløp: forstå kildekoden, implementere en endring, rette feil og kontrollere med tester. I en tekstdialog kan dette organiseres trinnvis: Be først om en plan, deretter en konkret endring og til slutt en forklaring og kontrollkriterier.\n\n### Tekst og bilder\n\nI Standard kan bilder sendes gjennom Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørsmål. Du kan for eksempel be om analyse av et skjermbilde, kobling mellom et synlig element og en problembeskrivelse eller innarbeiding av bildeopplysninger i en tekstlig konklusjon. Angi hvilken del av bildet som er viktig, og hvilket resultat du trenger.\n\nI Ultra og gjennom den Gemini-kompatible metoden på dette modellkortet brukes tekstinndata. Alle variantene returnerer tekst: forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportutarbeiding er det nyttig å fastsette resultatstrukturen på forhånd og be om et skille mellom opplysninger fra materialet og foreslåtte konklusjoner.\n\n### Resonnering og lang kontekst\n\nMiniMax M3.1 Flash utfører resonnering før det endelige svaret. Produsentens dokumentasjon angir dybdenivåer fra low til max; modellen beholder resonnering aktivert. Angi formen på sluttresultatet separat: grundig intern analyse og lang brukertekst er forskjellige krav.\n\nI Standard er kontekstvinduet på opptil 1 000 000 tokener. Det lar deg arbeide med lange tekster, kode og samtalehistorikk innenfor den valgte forespørselen. Oppgi kildenavn, rekkefølgen og spørsmålene du trenger svar på. For store resultater deler du oppgaven i tydelige etapper og beholder foreløpige beslutninger i påfølgende meldinger.",
  "locale": "nb",
  "methods": [
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1 000 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524 288 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 0,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code>, <code>image</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1 000 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524 288 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 1,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Core\"><header><b><span class=\"alias\">Core</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/{model}:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>1 000 000 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>524 288 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,00015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0006 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000015 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      "method_key": "Core|gemini|/v1beta/models/{model}:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 2,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968 576 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 3,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968 576 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 4,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>968 576 <em>tokener</em></dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>80 000 <em>tokener</em></dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Skriving til hurtigbuffer, 5 min</dt><dd>≈0,000036 USD <em>/ 1K tokens</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent|MiniMax-M3.1-Flash",
      "ordinal": 5,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Anthropic Messages</b><code>POST /v1/messages</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|messages|/v1/messages|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 6,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Responses</b><code>POST /v1/responses</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|responses|/v1/responses|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 7,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> OpenAI Chat</b><code>POST /v1/chat/completions</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 8,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    },
    {
      "html": "<section class=\"meth\" data-route=\"Ultra\"><header><b><span class=\"alias\">Ultra</span> Gemini generateContent</b><code>POST /v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent</code></header><dl class=\"method-capabilities\" data-model-capabilities><div><dt>Inndatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Utdatatyper</dt><dd><code>text</code></dd></div><div><dt>Kontekst</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div><div><dt>Maks. svar</dt><dd>Ikke angitt i katalogen</dd></div></dl><dl><div><dt>Inndata</dt><dd>0,0003 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Utdata</dt><dd>0,0012 USD <em>/ 1K</em></dd></div><div><dt>Lesing fra hurtigbuffer</dt><dd>≈0,00003 USD <em>/ 1K</em></dd></div></dl></section>",
      "method_identity": {
        "effective_request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      "method_key": "Ultra|gemini|/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent|minimax%2Fminimax-m3.1-flash",
      "ordinal": 9,
      "rawMethod": {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    }
  ],
  "model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
  "page": {
    "canonical": "https://ailoot.ai/models/nb/minimax-minimax-m3-1-flash/",
    "description": "MiniMax M3.1 Flash hjelper med dokumentanalyse, kodeskriving og planlegging av oppgaver i flere trinn; i Standard støtter Chat Completions og Responses også bildeinndata.",
    "locale": "nb",
    "md_url": "https://ailoot.ai/models/nb/minimax-minimax-m3-1-flash/index.md",
    "title": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "url": "https://ailoot.ai/models/nb/minimax-minimax-m3-1-flash/"
  },
  "rawModel": {
    "about": "MiniMax M3.1 Flash er en modell fra MiniMax, utgitt 19. oktober 2026 for programmering, resonnering og arbeid med oppgaver som har flere sammenhengende trinn. Produsenten legger vekt på sammenheng mellom dokumenter, handlingsplanlegging og programvareutvikling. Modellen støtter også multimodal forståelse; tilgjengelig inndatatype i Ailoot avhenger av den valgte metoden.\n\n### Hva du kan be om\n\n- Les en stor teknisk oppgavebeskrivelse, identifiser avhengigheter og lag en implementeringsplan.\n- Analyser kode, forklar en mulig feilårsak og foreslå en retting med kontroll.\n- Sammenlign flere dokumenter, samle felles krav og marker avvik i grunndataene.\n- Utarbeid en veiledning, et analysenotat eller et rapportutkast med en enhetlig struktur.\n\nDet offisielle materialet omtaler også lange utviklingsforløp: forstå kildekoden, implementere en endring, rette feil og kontrollere med tester. I en tekstdialog kan dette organiseres trinnvis: Be først om en plan, deretter en konkret endring og til slutt en forklaring og kontrollkriterier.\n\n### Tekst og bilder\n\nI Standard kan bilder sendes gjennom Chat Completions og Responses sammen med et tekstspørsmål. Du kan for eksempel be om analyse av et skjermbilde, kobling mellom et synlig element og en problembeskrivelse eller innarbeiding av bildeopplysninger i en tekstlig konklusjon. Angi hvilken del av bildet som er viktig, og hvilket resultat du trenger.\n\nI Ultra og gjennom den Gemini-kompatible metoden på dette modellkortet brukes tekstinndata. Alle variantene returnerer tekst: forklaring, handlingsliste, analyse eller kode. Ved dokumentsammenligning og rapportutarbeiding er det nyttig å fastsette resultatstrukturen på forhånd og be om et skille mellom opplysninger fra materialet og foreslåtte konklusjoner.\n\n### Resonnering og lang kontekst\n\nMiniMax M3.1 Flash utfører resonnering før det endelige svaret. Produsentens dokumentasjon angir dybdenivåer fra low til max; modellen beholder resonnering aktivert. Angi formen på sluttresultatet separat: grundig intern analyse og lang brukertekst er forskjellige krav.\n\nI Standard er kontekstvinduet på opptil 1 000 000 tokener. Det lar deg arbeide med lange tekster, kode og samtalehistorikk innenfor den valgte forespørselen. Oppgi kildenavn, rekkefølgen og spørsmålene du trenger svar på. For store resultater deler du oppgaven i tydelige etapper og beholder foreløpige beslutninger i påfølgende meldinger.",
    "alias_of": null,
    "aliases": [
      "MiniMax-M3.1-Flash"
    ],
    "author": "MiniMax",
    "canonical_model": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "ctx": 1000000,
    "formats": [
      "chat",
      "gemini",
      "messages",
      "responses"
    ],
    "id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "input": [
      "image",
      "text"
    ],
    "kind": "text",
    "max_out": 524288,
    "methods": [
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text",
          "image"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.015,
        "cache_write": 0.3,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.3,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 1000000,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": null,
        "flex_multiplier": null,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.15,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 524288,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 0.6,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/{model}:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": 0.036,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": 0.036,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": 968576,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": 80000,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/MiniMax-M3.1-Flash:generateContent",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "anthropic",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "messages",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Anthropic Messages",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/messages",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "responses",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Responses",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/responses",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "openai",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "chat",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "OpenAI Chat",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1/chat/completions",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      },
      {
        "cache_read": 0.03,
        "cache_write": null,
        "cache_write_1h": null,
        "cache_write_5m": null,
        "conditional_meter": null,
        "ctx": null,
        "family": "gemini",
        "fast_multiplier": 1,
        "flex_multiplier": 1,
        "fmt": "gemini",
        "http": "POST",
        "img_in": null,
        "img_out": null,
        "in": 0.3,
        "input": [
          "text"
        ],
        "label": "Gemini generateContent",
        "max_out": null,
        "max_tool_calls": null,
        "out": 1.2,
        "output": [
          "text"
        ],
        "path": "/v1beta/models/minimax/minimax-m3.1-flash:generateContent",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra",
        "status_reads": [],
        "tiers": [],
        "tool_prices": null,
        "unit": "token",
        "units": []
      }
    ],
    "model_aliases": [
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Core"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "MiniMax-M3.1-Flash",
        "route_label": "Ultra"
      },
      {
        "canonical_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "request_model_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
        "route_label": "Ultra"
      }
    ],
    "name": "MiniMax: MiniMax M3.1 Flash",
    "price": {
      "in": 0.15,
      "in_label": null,
      "out": 0.6,
      "out_label": null,
      "sort_in": 0.15,
      "sort_out": 0.6,
      "varies": true
    },
    "public_id": "minimax/minimax-m3.1-flash",
    "short": "MiniMax M3.1 Flash hjelper med dokumentanalyse, kodeskriving og planlegging av oppgaver i flere trinn; i Standard støtter Chat Completions og Responses også bildeinndata."
  },
  "renderer_schema": {
    "method_order": "rawModel.methods-ordinal",
    "prices": "exact-native-DTO-units-and-selected-renderer-html"
  },
  "representation": "exact-public-dto-and-native-renderer-html",
  "schema": "ailoot-static-model-facts-v1",
  "schema_version": 1,
  "shortText": "MiniMax M3.1 Flash hjelper med dokumentanalyse, kodeskriving og planlegging av oppgaver i flere trinn; i Standard støtter Chat Completions og Responses også bildeinndata.",
  "source": {
    "audit_sha256": "00e6e08f38c0f94bc4b885d9884f7837bc5a215fb86df406018c9cd4c3923985",
    "bridge_map_sha256": "00e6e08f38c0f94bc4b885d9884f7837bc5a215fb86df406018c9cd4c3923985",
    "projection_audit": {
      "parent_manifest_sha256": "dfd3a7a4bc6f960e128026cae1f98f769d1503ffa1c6cf0ccf80066382dbbb9e",
      "raw_model_json_sha256": "f35b5254c998d437458b8c32129dd61739df4749ae4fc9fec9ac439342bc42c2",
      "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
    },
    "projection_kind": "catalogue-refresh-native-dto-v1",
    "raw_model_json_sha256": "f35b5254c998d437458b8c32129dd61739df4749ae4fc9fec9ac439342bc42c2",
    "renderer_sha256": "0739208b6e1aec5b084a8e59808ee40491ceffe1bc116c904e660d83028800dc"
  },
  "sourceRevision": "3ad0eb90137f43659962ef94ee6fe56ce9cb219c7171ae1128392b35f0acc6e5"
}