Source: https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/ Language: nb # Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/facts.json) ## [Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT](https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/) Voxtral Small 1.0 24B 2507 er en tekst- og lydmodell for transkripsjon, taleoversettelse, spørsmål og sammendrag. Produsenten dokumenterer en kontekst på 32k, opptil 30 minutter for transkripsjon eller 40 minutter for forståelse, flere lydinndata og tekstresultater. - [**Ailoot Ultra · Transkripsjon** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/nb/mistralai-voxtral-small-24b-2507-stt/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. Voxtral Small 1.0 24B 2507 legger til lydinndata og taleforståelse i en Mistral Small-språkmodell som grunnlag. Den tar imot lyd og tekst og returnerer tekst, blant annet en transkripsjon, et svar om opptaket, en oversettelse eller et strukturert sammendrag. Dette er den navngitte taleforståelsesutgaven med 24 milliarder parametere, forskjellig fra Voxtral Mini, transkripsjonsoptimaliserte tjenestevarianter og senere Voxtral-utgivelser for talegenerering eller sanntid. Transkripsjon og lydforståelse Modellen har en egen modus for ren transkripsjon. Produsenten sier at den automatisk forutsier språket i kildelyden som standard og transkriberer deretter. Bruk denne modusen når det ønskede artefaktet er selve den talte ordlyden fremfor en tolkning eller et sammendrag. Identifiser om resultatet skal bevare originalspråket eller etterfølges av en separat forespurt oversettelse. Lydforståelse gjør at et spørsmål kan stilles direkte om et opptak, uten først å koble sammen en separat talegjenkjenningsmodell og tekstmodell. En forespørsel kan spørre hvilket tema som ble diskutert, hvilken beslutning som ble uttalt, eller hvilken informasjon i opptaket som svarer på et spesifikt spørsmål. Resultatet kan være et kortfattet svar eller et organisert sammendrag, fremfor en full transkripsjon av hvert talt ord. For et møtesammendrag gir du opptaket og definerer feltene som skal returneres: temaer, uttrykkelig uttalte beslutninger og oppfølgingshandlinger. Be om navn eller datoer bare når opptaket faktisk oppgir dem, og hold uavklarte detaljer atskilt fra beslutningene. For et intervju ber du om svaret på et bestemt spørsmål og den omkringliggende konteksten som gjør det forståelig. Disse utdatautformingene knytter lydoppgaven til et dokument noen kan bruke etterpå. Kontekst, varighet og språk Produsenten dokumenterer en kontekst på 32k tokener og lyd på opptil 30 minutter for transkripsjon, eller 40 minutter for forståelse. De to varighetstallene gjelder forskjellige oppgavetyper. Velg ønsket operasjon før du velger opptaket, og inkluder tekstinstruksjonen og samtalen når du planlegger tilgjengelig kontekst. Et langt opptak og et langt skriftlig svar bruker begge ressurser; varighetsangivelsen er ikke et separat løfte om ubegrenset svarlengde. Utgivelsen identifiserer engelsk, spansk, fransk, portugisisk, hindi, tysk, nederlandsk og italiensk blant de viktigste støttede språkene og har automatisk språkgjenkjenning. For taleoversettelse angir du målspråket og eventuelle begreper som skal beholde originalformen. For et spørsmål om lyd på ett språk skiller du språket i opptaket fra språket svaret skal skrives på. Flere opptak og oppfølgingsspørsmål Modellkortet støtter flere lydinndata i én melding og lyd i flere brukerrunder. Gi hvert opptak en identifikator og angi rollen det har når de sammenlignes. En praktisk forespørsel kan sammenligne to versjoner av en muntlig forklaring, spørre hvilke betingelser som ble endret, og returnere en tabell med en separat kolonne for hvert opptak. Identifikatorer bidrar til å holde modellens funn knyttet til riktig kilde. En oppfølging kan beholde det forrige spørsmålet og svaret mens den ber om en mer avgrenset detalj eller gir et nytt opptak. Be for eksempel først om beslutningene fra en diskusjon, og spør deretter hvilken beslutning som gjelder et bestemt krav. Samme utgivelse demonstrerer også forespørsler med bare tekst og bare lyd. Tekstgrunnlaget kan arbeide med det skriftlige spørsmålet eller resultatet, mens lydfunksjonen gir bevis fra tale. Talestyrte funksjoner Produsenten beskriver funksjonskall ut fra muntlig uttrykt hensikt og merker funksjonskalleksemplet i det utgitte modellkortet som eksperimentell støtte. I denne arbeidsflyten definerer applikasjonen en funksjon og argumentene, modellen forbereder et kall fra forespørselen, og applikasjonen utfører det og gir resultatet. Et talebasert oppslag kan derfor returnere et skriftlig svar med informasjon fra et tilknyttet verktøy. Funksjonskall betyr ikke at modellen automatisk disponerer den eksterne tjenesten eller utfører en handling bare ved å navngi den. Hold funksjonens formål og den nødvendige informasjonen eksplisitte. Hvis opptaket ber om en operasjon, men utelater en påkrevd verdi, trenger applikasjonen fortsatt denne verdien for å utføre funksjonen. Skill mellom den muntlige forespørselen, de foreslåtte argumentene og det returnerte resultatet slik at neste svar kan vise til det faktiske operasjonsutfallet. Anbefalte innstillinger og nyttige avgrensninger For lydforståelse og chatfullføring anbefaler modellkortet temperatur 0.2 og top-p 0.95. For transkripsjon anbefaler det temperatur 0.0. Det sier uttrykkelig at systeminstruksjoner ikke støttes i denne utgitte bruksflyten, så plasser oppgaven og svarkravene i brukerinndataene fremfor å overføre en systeminstruksjonskonvensjon fra en annen Mistral-modell. Velg et opptak som inneholder materialet som er relevant for spørsmålet, hold den hørbare talen tydelig og angi om resultatet skal være en transkripsjon, oversettelse, et svar eller et sammendrag. De dokumenterte utdataene er tekst. Et muntlig svar trenger en tekst-til-tale-komponent, og taleridentifikasjon, detaljert talerdiarisering eller tidsstempler på ordnivå skal ikke utledes fra den generelle påstanden om lydforståelse for denne konkrete utgivelsen. Genereringseksemplene på 500 tokener i modellkortet er eksempelinnstillinger, ikke en separat angitt maksimal utdatakapasitet. Bevar 2507-utgaven, den oppgavespesifikke varighetsveiledningen og inndataspråket når du forbereder en repeterbar arbeidsflyt. Det nyttige endelige artefaktet er den ønskede teksten, knyttet til opptaket og formatert for neste dokument- eller applikasjonssteg. **Ailoot Ultra · Transkripsjon** `POST /v1/audio/transcriptions` `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt` [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) Mistral /`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt` ### Start Voxtral Small 1.0 24B 2507 er en tekst- og lydmodell for transkripsjon, taleoversettelse, spørsmål og sammendrag. Produsenten dokumenterer en kontekst på 32k, opptil 30 minutter for transkripsjon eller 40 minutter for forståelse, flere lydinndata og tekstresultater. Godkjente inndata Lyd Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Transkripsjon** `POST /v1/audio/transcriptions` Inndatatyper `audio` Utdatatyper `text` | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt | Standard— | | Felt`input_audio` | Type`object` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`language` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 1 | Standard— | | Felt`response_format` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser json, verbose\_json | Standardjson | | Felt`timestamp_granularities` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, input\_audio | | Parameter`material_types` | Avtaleaudio | | Parameter`material_conditions` | AvtaleLes en faktisk WAV-fil og kod de virkelige bytene for det deklarerte JSON-feltet input\_audio; ingen multipart-rute tilbys for denne eksakte deklarasjonen som bare bruker JSON. | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Faktureringsenhet | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Faktureringsenhet— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | Konfigurasjonlydsekund i inndata | Prisplan— | Forventet mengde— | Faktureringsenhetper sekund inndatalyd | Kostnad Inndata · lydsekund i inndata · Estimat kun for sammenligning **$0.0001** per sekund inndatalyd | | KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Faktureringsenhet— | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.0001** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Transkripsjon curl · nøyaktig forespørselskropp i originalformat og komplett resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" : "${AILOOT_AUDIO_FILE:?Set the path to your actual WAV recording}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path import base64 audio=Path(os.environ['AILOOT_AUDIO_FILE']).read_bytes() if not (audio[:4]==b'RIFF' and audio[8:12]==b'WAVE'): raise SystemExit('Supply an actual WAV audio file') if len(audio)>26214400: raise SystemExit('Use a documented supported large-file flow') request={'model': 'mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt', 'input_audio': {'data': '${BASE64_ACTUAL_WAV_BYTES}', 'format': 'wav'}} request['input_audio']['data']=base64.b64encode(audio).decode('ascii') Path('request.json').write_text(json.dumps(request,ensure_ascii=False),encoding='utf-8') PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/audio/transcriptions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o response.bin # Keep the complete original response and headers. Read every returned segment, word and usage field. # Preserve actual operation/task/asset IDs; continue reads of the original result without resubmitting. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Transkripsjon - `GET /v1/media/tasks/{task_id}` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` - `GET /v1/media/assets` - `GET /v1/media/assets/{asset_id}` Andre innholdslesinger Les eksisterende ressurser som tilhører deg ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json # Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token. ``` ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task\_id/asset\_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`text` | Type | | Felt`usage` | Type | | Felt`segments[]` | Type | | Felt`words[]` | Type | | Felt`speaker fields` | Type | | Felt`timestamps` | Type | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&route=Ultra&caller=mistralai%2Fvoxtral-small-24b-2507-stt&fmt=transcriptions) FAQ · Mistral: Voxtral Small 24B 2507 STT Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `audio` → `text` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `model`, `input_audio`, `language`, `temperature`, `response_format`, `timestamp_granularities`, `provider` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/audio/transcriptions` · `mistralai/voxtral-small-24b-2507-stt`: `temperature.minimum`: `0`; `temperature.maximum`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.