Gemini Pro Latest er Googles skiftende alias for den nyeste utgivelsen av en bestemt Pro-modellvariant. Googles versjonsdokumentasjon sier at et Latest-alias kan peke til en stabil utgivelse, en forhåndsversjon eller en eksperimentell utgivelse, og oppdateres når varianten får en ny versjon. Det er et valg av familie fremfor et permanent navngitt øyeblikksbilde med ett fast sett med grenser.
Pro-familiens dokumenterte formål omfatter kompleks resonnering, programvareutvikling og agentarbeidsflyter med presis verktøybruk og flere steg. De multimodale utgavene kan knytte et skriftlig spørsmål til dokument-, bilde-, video- eller lydkontekst og produsere et tekstresultat. Behandle disse inndataene og verktøymekanismene som egenskaper ved den valgte utgaven, fremfor å utlede en universell profil fra Latest-betegnelsen alene. Et nyttig resultat kan være en analytisk forklaring, en foreslått kodeendring eller en definert oppføring basert på innsendt underlag.
For en prosjektgjennomgang bør du oppgi kravene, den foreslåtte løsningen og kriteriene som avgjør hva som er et akseptabelt svar. En illustrerende oppgavebeskrivelse er: «Sammenlign denne utformingen med de oppgitte kravene. For hvert avvik skal du angi kildeavsnittet, forklare konsekvensen og foreslå den minste endringen som løser det.» For kode bør du ta med relevante kodebiter, forventet virkemåte og avhengighetene som skal forbli uendret. For et dokument bør du navngi delene som er viktige og sluttformatet du ønsker: en oppsummering, sammenligning, forklaring eller handlingsplan.
Utgaven bak aliaset definerer grensene for kontekst og utdata, tenkeinnstillinger, funksjonskall, mekanismen for strukturerte utdata og eventuelle søke- eller kjøreverktøy. Aliaset har derfor ingen enkelt tidløs numerisk spesifikasjon. Gi oppgaven en tydelig sluttleveranse og beskriv eventuelle funksjoner som applikasjonen rundt modellen leverer. Modellens foreslåtte verktøykall er en instruksjon; applikasjonen utfører operasjonen og returnerer resultatet før neste resonneringssteg kan bruke det.
For en lengre samtale bør du bevare kildekonteksten mens du reviderer én del av svaret om gangen. Be modellen beholde angitte termer og fakta, skille det kilden fastslår fra foreslåtte handlinger og angi informasjon materialet ikke gir. Registrer Pro Latest som det skiftende aliaset brukt for oppgaven når du gjennomgår resultater på tvers av oppdateringer. En fast navngitt utgave er et eget valg for arbeid der sammenligningene avhenger av én bestemt revisjon; aliasets formål er å følge Pro-familiens utvikling av utgivelser.
", "aboutText": "Gemini Pro Latest er Googles skiftende alias for den nyeste utgivelsen av en bestemt Pro-modellvariant. Googles versjonsdokumentasjon sier at et Latest-alias kan peke til en stabil utgivelse, en forhåndsversjon eller en eksperimentell utgivelse, og oppdateres når varianten får en ny versjon. Det er et valg av familie fremfor et permanent navngitt øyeblikksbilde med ett fast sett med grenser.\n\nPro-familiens dokumenterte formål omfatter kompleks resonnering, programvareutvikling og agentarbeidsflyter med presis verktøybruk og flere steg. De multimodale utgavene kan knytte et skriftlig spørsmål til dokument-, bilde-, video- eller lydkontekst og produsere et tekstresultat. Behandle disse inndataene og verktøymekanismene som egenskaper ved den valgte utgaven, fremfor å utlede en universell profil fra Latest-betegnelsen alene. Et nyttig resultat kan være en analytisk forklaring, en foreslått kodeendring eller en definert oppføring basert på innsendt underlag.\n\nFor en prosjektgjennomgang bør du oppgi kravene, den foreslåtte løsningen og kriteriene som avgjør hva som er et akseptabelt svar. En illustrerende oppgavebeskrivelse er: «Sammenlign denne utformingen med de oppgitte kravene. For hvert avvik skal du angi kildeavsnittet, forklare konsekvensen og foreslå den minste endringen som løser det.» For kode bør du ta med relevante kodebiter, forventet virkemåte og avhengighetene som skal forbli uendret. For et dokument bør du navngi delene som er viktige og sluttformatet du ønsker: en oppsummering, sammenligning, forklaring eller handlingsplan.\n\nUtgaven bak aliaset definerer grensene for kontekst og utdata, tenkeinnstillinger, funksjonskall, mekanismen for strukturerte utdata og eventuelle søke- eller kjøreverktøy. Aliaset har derfor ingen enkelt tidløs numerisk spesifikasjon. Gi oppgaven en tydelig sluttleveranse og beskriv eventuelle funksjoner som applikasjonen rundt modellen leverer. Modellens foreslåtte verktøykall er en instruksjon; applikasjonen utfører operasjonen og returnerer resultatet før neste resonneringssteg kan bruke det.\n\nFor en lengre samtale bør du bevare kildekonteksten mens du reviderer én del av svaret om gangen. Be modellen beholde angitte termer og fakta, skille det kilden fastslår fra foreslåtte handlinger og angi informasjon materialet ikke gir. Registrer Pro Latest som det skiftende aliaset brukt for oppgaven når du gjennomgår resultater på tvers av oppdateringer. En fast navngitt utgave er et eget valg for arbeid der sammenligningene avhenger av én bestemt revisjon; aliasets formål er å følge Pro-familiens utvikling av utgivelser.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest er Googles skiftende alias for Pro-familien. Det passer til resonnering, programvarearbeid og dokumentoppgaver der familievalget følger nye utgivelser, mens de konkrete modalitetene, kontrollene og grensene tilhører utgaven som er valgt bak aliaset.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Gemini Pro Latest er Googles skiftende alias for den nyeste utgivelsen av en bestemt Pro-modellvariant. Googles versjonsdokumentasjon sier at et Latest-alias kan peke til en stabil utgivelse, en forhåndsversjon eller en eksperimentell utgivelse, og oppdateres når varianten får en ny versjon. Det er et valg av familie fremfor et permanent navngitt øyeblikksbilde med ett fast sett med grenser.
Pro-familiens dokumenterte formål omfatter kompleks resonnering, programvareutvikling og agentarbeidsflyter med presis verktøybruk og flere steg. De multimodale utgavene kan knytte et skriftlig spørsmål til dokument-, bilde-, video- eller lydkontekst og produsere et tekstresultat. Behandle disse inndataene og verktøymekanismene som egenskaper ved den valgte utgaven, fremfor å utlede en universell profil fra Latest-betegnelsen alene. Et nyttig resultat kan være en analytisk forklaring, en foreslått kodeendring eller en definert oppføring basert på innsendt underlag.
For en prosjektgjennomgang bør du oppgi kravene, den foreslåtte løsningen og kriteriene som avgjør hva som er et akseptabelt svar. En illustrerende oppgavebeskrivelse er: «Sammenlign denne utformingen med de oppgitte kravene. For hvert avvik skal du angi kildeavsnittet, forklare konsekvensen og foreslå den minste endringen som løser det.» For kode bør du ta med relevante kodebiter, forventet virkemåte og avhengighetene som skal forbli uendret. For et dokument bør du navngi delene som er viktige og sluttformatet du ønsker: en oppsummering, sammenligning, forklaring eller handlingsplan.
Utgaven bak aliaset definerer grensene for kontekst og utdata, tenkeinnstillinger, funksjonskall, mekanismen for strukturerte utdata og eventuelle søke- eller kjøreverktøy. Aliaset har derfor ingen enkelt tidløs numerisk spesifikasjon. Gi oppgaven en tydelig sluttleveranse og beskriv eventuelle funksjoner som applikasjonen rundt modellen leverer. Modellens foreslåtte verktøykall er en instruksjon; applikasjonen utfører operasjonen og returnerer resultatet før neste resonneringssteg kan bruke det.
For en lengre samtale bør du bevare kildekonteksten mens du reviderer én del av svaret om gangen. Be modellen beholde angitte termer og fakta, skille det kilden fastslår fra foreslåtte handlinger og angi informasjon materialet ikke gir. Registrer Pro Latest som det skiftende aliaset brukt for oppgaven når du gjennomgår resultater på tvers av oppdateringer. En fast navngitt utgave er et eget valg for arbeid der sammenligningene avhenger av én bestemt revisjon; aliasets formål er å følge Pro-familiens utvikling av utgivelser.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser ~google/gemini-pro-latest | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.004 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for resonnering $0.024 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og med200 000 | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.004 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 2 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn200 000 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.008 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.036 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0008 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "~google/gemini-pro-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='~google/gemini-pro-latest',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
~google/gemini-pro-latestGemini Pro Latest er Googles skiftende alias for Pro-familien. Det passer til resonnering, programvarearbeid og dokumentoppgaver der familievalget følger nye utgivelser, mens de konkrete modalitetene, kontrollene og grensene tilhører utgaven som er valgt bak aliaset.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Gemini Pro Latest er Googles skiftende alias for den nyeste utgivelsen av en bestemt Pro-modellvariant. Googles versjonsdokumentasjon sier at et Latest-alias kan peke til en stabil utgivelse, en forhåndsversjon eller en eksperimentell utgivelse, og oppdateres når varianten får en ny versjon. Det er et valg av familie fremfor et permanent navngitt øyeblikksbilde med ett fast sett med grenser.
Pro-familiens dokumenterte formål omfatter kompleks resonnering, programvareutvikling og agentarbeidsflyter med presis verktøybruk og flere steg. De multimodale utgavene kan knytte et skriftlig spørsmål til dokument-, bilde-, video- eller lydkontekst og produsere et tekstresultat. Behandle disse inndataene og verktøymekanismene som egenskaper ved den valgte utgaven, fremfor å utlede en universell profil fra Latest-betegnelsen alene. Et nyttig resultat kan være en analytisk forklaring, en foreslått kodeendring eller en definert oppføring basert på innsendt underlag.
For en prosjektgjennomgang bør du oppgi kravene, den foreslåtte løsningen og kriteriene som avgjør hva som er et akseptabelt svar. En illustrerende oppgavebeskrivelse er: «Sammenlign denne utformingen med de oppgitte kravene. For hvert avvik skal du angi kildeavsnittet, forklare konsekvensen og foreslå den minste endringen som løser det.» For kode bør du ta med relevante kodebiter, forventet virkemåte og avhengighetene som skal forbli uendret. For et dokument bør du navngi delene som er viktige og sluttformatet du ønsker: en oppsummering, sammenligning, forklaring eller handlingsplan.
Utgaven bak aliaset definerer grensene for kontekst og utdata, tenkeinnstillinger, funksjonskall, mekanismen for strukturerte utdata og eventuelle søke- eller kjøreverktøy. Aliaset har derfor ingen enkelt tidløs numerisk spesifikasjon. Gi oppgaven en tydelig sluttleveranse og beskriv eventuelle funksjoner som applikasjonen rundt modellen leverer. Modellens foreslåtte verktøykall er en instruksjon; applikasjonen utfører operasjonen og returnerer resultatet før neste resonneringssteg kan bruke det.
For en lengre samtale bør du bevare kildekonteksten mens du reviderer én del av svaret om gangen. Be modellen beholde angitte termer og fakta, skille det kilden fastslår fra foreslåtte handlinger og angi informasjon materialet ikke gir. Registrer Pro Latest som det skiftende aliaset brukt for oppgaven når du gjennomgår resultater på tvers av oppdateringer. En fast navngitt utgave er et eget valg for arbeid der sammenligningene avhenger av én bestemt revisjon; aliasets formål er å følge Pro-familiens utvikling av utgivelser.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser ~google/gemini-pro-latest | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.004 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for resonnering $0.024 / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og med200 000 | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.004 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0004 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 2 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn200 000 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.008 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.036 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0.0008 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0.00075 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "~google/gemini-pro-latest",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': '~google/gemini-pro-latest', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra ~google/gemini-pro-latest
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Review a document-retention design\n\nReview this design against the requirements. R1: Retain exports for 30 days. R2: Log who deletes an export. Design: Delete exports after 30 days using a scheduled job; write only the export identifier to the deletion log. Identify each mismatch, explain its consequence and propose the smallest design change. Do not assume the job has run.A requirement-by-requirement review with source references and a focused correction to the deletion-log design.Check that the answer distinguishes retention compliance from the missing actor field and makes no execution claim.