Morph V3 Fast er Morphs spesialiserte Fast Apply-modell for rask sammenslåing av koderedigeringer. Den tar imot en originalfil og et kompakt oppdateringsutdrag og returnerer hele den sammenslåtte koden. Modellens rolle er å bruke den foreslåtte endringen i filkonteksten, mens et separat planleggingssteg eller en brukerinstruksjon definerer hva endringen skal oppnå.
Produsentens inndataformat skiller mellom hele originalfilen i en code-del, redigeringsutdraget i en update-del og en valgfri instruction som beskriver endringen. Gi modellen den faktiske aktuelle kildekoden fremfor et utdatert utdrag. Oppdateringen bør vise de endrede linjene og uttrykkelig bevare eventuelle omkringliggende avsnitt som skal beholdes.
For en målrettet redigering kan en illustrerende forespørsel legge til en returtype eller en feilhåndteringsgren mens den opprinnelige beregningen beholdes. De forventede utdataene er hele den resulterende filen, med endringen innarbeidet og de opprinnelige uendrede delene intakte. En generert sammenslått fil er artefaktet som skal undersøkes; den er ikke selvstendig lagret eller kjørt.
Morphs produsentkonvensjon bruker den bokstavelige markøren «// ... existing code ...» til å bety at det tilsvarende originale innholdet skal beholdes. Å utelate markøren betyr at avsnittet skal slettes. Bruk markører for resten av en funksjon eller fil når en oppdatering bare endrer en del av den. Dette er meningsbærende redigeringssyntaks, ikke en plassholder for de endelige sammenslåtte utdataene.
Angi formålet med redigeringen og identifiser påkrevde navn eller atferd som må bevares. For gjentatte funksjoner eller nestet kode gjør du det endrede området tydelig i utdraget. Hold tilsiktet sletting atskilt fra en oppdatering som bare har utelatt uvedkommende kontekst.
Produsenten posisjonerer V3 Fast for konsekvent rask respons i en interaktiv redigeringssløyfe og V3 Large for mer komplekse refaktoreringer på tvers av flere kodeområder. Begge er spesialiserte apply-modeller fremfor generell chat, søk i kodearkiver eller komprimeringsverktøy. Tilnærmingen med fullstendig filsammenslåing tolker oppdateringen semantisk fremfor bare å basere seg på samsvar mellom strenger.
Den dokumenterte Fast-varianten har en kontekst på 262K og fungerer på tvers av de viktigste programmeringsspråkene. De genererte utdataene kan strømmes for fremdriftsvisning, men applikasjonen bør samle hele filen og sammenligne den med originalen før den brukes. Originalen, oppdateringen og den endelige koden trenger alle plass i det gjeldende forespørselsbudsjettet.
Gjennomgå at hver ønsket endring er til stede, og at hvert uttrykkelig bevart avsnitt består. For en atferdsendring bruker du det faktiske utviklingsmiljøet til å innhente valideringsobservasjoner. Hvis filen ble endret etter at oppdateringen ble klargjort, avstemmer du den aktuelle kildekoden før sammenslåingen godtas.
Morph identifiserer tvetydige eller motstridende utdrag som vanlige feilårsaker og bemerker at resultatet fortsatt kan inneholde en sammenslåing etter beste evne. Diagnostiser den konkrete forskjellen, presiser instruksjonen eller oppdateringen og sammenlign resultatet med den samme originale kildekoden. Nyttige utdata er fullstendig kode med en målrettet endring som kan gjennomgås; bruken og korrektheten avhenger av undersøkelse og utførelse i den omkringliggende arbeidsflyten.
", "aboutText": "Morph V3 Fast er Morphs spesialiserte Fast Apply-modell for rask sammenslåing av koderedigeringer. Den tar imot en originalfil og et kompakt oppdateringsutdrag og returnerer hele den sammenslåtte koden. Modellens rolle er å bruke den foreslåtte endringen i filkonteksten, mens et separat planleggingssteg eller en brukerinstruksjon definerer hva endringen skal oppnå.\n\n### Forbered originalen og oppdateringen\n\nProdusentens inndataformat skiller mellom hele originalfilen i en code-del, redigeringsutdraget i en update-del og en valgfri instruction som beskriver endringen. Gi modellen den faktiske aktuelle kildekoden fremfor et utdatert utdrag. Oppdateringen bør vise de endrede linjene og uttrykkelig bevare eventuelle omkringliggende avsnitt som skal beholdes.\n\nFor en målrettet redigering kan en illustrerende forespørsel legge til en returtype eller en feilhåndteringsgren mens den opprinnelige beregningen beholdes. De forventede utdataene er hele den resulterende filen, med endringen innarbeidet og de opprinnelige uendrede delene intakte. En generert sammenslått fil er artefaktet som skal undersøkes; den er ikke selvstendig lagret eller kjørt.\n\n### Bevaringsmarkører er viktige\n\nMorphs produsentkonvensjon bruker den bokstavelige markøren «// ... existing code ...» til å bety at det tilsvarende originale innholdet skal beholdes. Å utelate markøren betyr at avsnittet skal slettes. Bruk markører for resten av en funksjon eller fil når en oppdatering bare endrer en del av den. Dette er meningsbærende redigeringssyntaks, ikke en plassholder for de endelige sammenslåtte utdataene.\n\nAngi formålet med redigeringen og identifiser påkrevde navn eller atferd som må bevares. For gjentatte funksjoner eller nestet kode gjør du det endrede området tydelig i utdraget. Hold tilsiktet sletting atskilt fra en oppdatering som bare har utelatt uvedkommende kontekst.\n\n### Fast og Large\n\nProdusenten posisjonerer V3 Fast for konsekvent rask respons i en interaktiv redigeringssløyfe og V3 Large for mer komplekse refaktoreringer på tvers av flere kodeområder. Begge er spesialiserte apply-modeller fremfor generell chat, søk i kodearkiver eller komprimeringsverktøy. Tilnærmingen med fullstendig filsammenslåing tolker oppdateringen semantisk fremfor bare å basere seg på samsvar mellom strenger.\n\nDen dokumenterte Fast-varianten har en kontekst på 262K og fungerer på tvers av de viktigste programmeringsspråkene. De genererte utdataene kan strømmes for fremdriftsvisning, men applikasjonen bør samle hele filen og sammenligne den med originalen før den brukes. Originalen, oppdateringen og den endelige koden trenger alle plass i det gjeldende forespørselsbudsjettet.\n\n### Kontroller det sammenslåtte artefaktet\n\nGjennomgå at hver ønsket endring er til stede, og at hvert uttrykkelig bevart avsnitt består. For en atferdsendring bruker du det faktiske utviklingsmiljøet til å innhente valideringsobservasjoner. Hvis filen ble endret etter at oppdateringen ble klargjort, avstemmer du den aktuelle kildekoden før sammenslåingen godtas.\n\nMorph identifiserer tvetydige eller motstridende utdrag som vanlige feilårsaker og bemerker at resultatet fortsatt kan inneholde en sammenslåing etter beste evne. Diagnostiser den konkrete forskjellen, presiser instruksjonen eller oppdateringen og sammenlign resultatet med den samme originale kildekoden. Nyttige utdata er fullstendig kode med en målrettet endring som kan gjennomgås; bruken og korrektheten avhenger av undersøkelse og utførelse i den omkringliggende arbeidsflyten.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast er Morphs raske modell for kodesammenslåing som bruker målrettede redigeringer på en eksisterende fil. Gi hele kildekoden og en oppdatering med eksplisitte «existing code»-markører; resultatet er en fullstendig sammenslått fil som applikasjonen kan undersøke og ta i bruk.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Morph V3 Fast er Morphs spesialiserte Fast Apply-modell for rask sammenslåing av koderedigeringer. Den tar imot en originalfil og et kompakt oppdateringsutdrag og returnerer hele den sammenslåtte koden. Modellens rolle er å bruke den foreslåtte endringen i filkonteksten, mens et separat planleggingssteg eller en brukerinstruksjon definerer hva endringen skal oppnå.
Produsentens inndataformat skiller mellom hele originalfilen i en code-del, redigeringsutdraget i en update-del og en valgfri instruction som beskriver endringen. Gi modellen den faktiske aktuelle kildekoden fremfor et utdatert utdrag. Oppdateringen bør vise de endrede linjene og uttrykkelig bevare eventuelle omkringliggende avsnitt som skal beholdes.
For en målrettet redigering kan en illustrerende forespørsel legge til en returtype eller en feilhåndteringsgren mens den opprinnelige beregningen beholdes. De forventede utdataene er hele den resulterende filen, med endringen innarbeidet og de opprinnelige uendrede delene intakte. En generert sammenslått fil er artefaktet som skal undersøkes; den er ikke selvstendig lagret eller kjørt.
Morphs produsentkonvensjon bruker den bokstavelige markøren «// ... existing code ...» til å bety at det tilsvarende originale innholdet skal beholdes. Å utelate markøren betyr at avsnittet skal slettes. Bruk markører for resten av en funksjon eller fil når en oppdatering bare endrer en del av den. Dette er meningsbærende redigeringssyntaks, ikke en plassholder for de endelige sammenslåtte utdataene.
Angi formålet med redigeringen og identifiser påkrevde navn eller atferd som må bevares. For gjentatte funksjoner eller nestet kode gjør du det endrede området tydelig i utdraget. Hold tilsiktet sletting atskilt fra en oppdatering som bare har utelatt uvedkommende kontekst.
Produsenten posisjonerer V3 Fast for konsekvent rask respons i en interaktiv redigeringssløyfe og V3 Large for mer komplekse refaktoreringer på tvers av flere kodeområder. Begge er spesialiserte apply-modeller fremfor generell chat, søk i kodearkiver eller komprimeringsverktøy. Tilnærmingen med fullstendig filsammenslåing tolker oppdateringen semantisk fremfor bare å basere seg på samsvar mellom strenger.
Den dokumenterte Fast-varianten har en kontekst på 262K og fungerer på tvers av de viktigste programmeringsspråkene. De genererte utdataene kan strømmes for fremdriftsvisning, men applikasjonen bør samle hele filen og sammenligne den med originalen før den brukes. Originalen, oppdateringen og den endelige koden trenger alle plass i det gjeldende forespørselsbudsjettet.
Gjennomgå at hver ønsket endring er til stede, og at hvert uttrykkelig bevart avsnitt består. For en atferdsendring bruker du det faktiske utviklingsmiljøet til å innhente valideringsobservasjoner. Hvis filen ble endret etter at oppdateringen ble klargjort, avstemmer du den aktuelle kildekoden før sammenslåingen godtas.
Morph identifiserer tvetydige eller motstridende utdrag som vanlige feilårsaker og bemerker at resultatet fortsatt kan inneholde en sammenslåing etter beste evne. Diagnostiser den konkrete forskjellen, presiser instruksjonen eller oppdateringen og sammenlign resultatet med den samme originale kildekoden. Nyttige utdata er fullstendig kode med en målrettet endring som kan gjennomgås; bruken og korrektheten avhenger av undersøkelse og utførelse i den omkringliggende arbeidsflyten.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "morph/morph-v3-fast", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='morph/morph-v3-fast',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
morph/morph-v3-fastMorph V3 Fast er Morphs raske modell for kodesammenslåing som bruker målrettede redigeringer på en eksisterende fil. Gi hele kildekoden og en oppdatering med eksplisitte «existing code»-markører; resultatet er en fullstendig sammenslått fil som applikasjonen kan undersøke og ta i bruk.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Morph V3 Fast er Morphs spesialiserte Fast Apply-modell for rask sammenslåing av koderedigeringer. Den tar imot en originalfil og et kompakt oppdateringsutdrag og returnerer hele den sammenslåtte koden. Modellens rolle er å bruke den foreslåtte endringen i filkonteksten, mens et separat planleggingssteg eller en brukerinstruksjon definerer hva endringen skal oppnå.
Produsentens inndataformat skiller mellom hele originalfilen i en code-del, redigeringsutdraget i en update-del og en valgfri instruction som beskriver endringen. Gi modellen den faktiske aktuelle kildekoden fremfor et utdatert utdrag. Oppdateringen bør vise de endrede linjene og uttrykkelig bevare eventuelle omkringliggende avsnitt som skal beholdes.
For en målrettet redigering kan en illustrerende forespørsel legge til en returtype eller en feilhåndteringsgren mens den opprinnelige beregningen beholdes. De forventede utdataene er hele den resulterende filen, med endringen innarbeidet og de opprinnelige uendrede delene intakte. En generert sammenslått fil er artefaktet som skal undersøkes; den er ikke selvstendig lagret eller kjørt.
Morphs produsentkonvensjon bruker den bokstavelige markøren «// ... existing code ...» til å bety at det tilsvarende originale innholdet skal beholdes. Å utelate markøren betyr at avsnittet skal slettes. Bruk markører for resten av en funksjon eller fil når en oppdatering bare endrer en del av den. Dette er meningsbærende redigeringssyntaks, ikke en plassholder for de endelige sammenslåtte utdataene.
Angi formålet med redigeringen og identifiser påkrevde navn eller atferd som må bevares. For gjentatte funksjoner eller nestet kode gjør du det endrede området tydelig i utdraget. Hold tilsiktet sletting atskilt fra en oppdatering som bare har utelatt uvedkommende kontekst.
Produsenten posisjonerer V3 Fast for konsekvent rask respons i en interaktiv redigeringssløyfe og V3 Large for mer komplekse refaktoreringer på tvers av flere kodeområder. Begge er spesialiserte apply-modeller fremfor generell chat, søk i kodearkiver eller komprimeringsverktøy. Tilnærmingen med fullstendig filsammenslåing tolker oppdateringen semantisk fremfor bare å basere seg på samsvar mellom strenger.
Den dokumenterte Fast-varianten har en kontekst på 262K og fungerer på tvers av de viktigste programmeringsspråkene. De genererte utdataene kan strømmes for fremdriftsvisning, men applikasjonen bør samle hele filen og sammenligne den med originalen før den brukes. Originalen, oppdateringen og den endelige koden trenger alle plass i det gjeldende forespørselsbudsjettet.
Gjennomgå at hver ønsket endring er til stede, og at hvert uttrykkelig bevart avsnitt består. For en atferdsendring bruker du det faktiske utviklingsmiljøet til å innhente valideringsobservasjoner. Hvis filen ble endret etter at oppdateringen ble klargjort, avstemmer du den aktuelle kildekoden før sammenslåingen godtas.
Morph identifiserer tvetydige eller motstridende utdrag som vanlige feilårsaker og bemerker at resultatet fortsatt kan inneholde en sammenslåing etter beste evne. Diagnostiser den konkrete forskjellen, presiser instruksjonen eller oppdateringen og sammenlign resultatet med den samme originale kildekoden. Nyttige utdata er fullstendig kode med en målrettet endring som kan gjennomgås; bruken og korrektheten avhenger av undersøkelse og utførelse i den omkringliggende arbeidsflyten.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser morph/morph-v3-fast | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
|---|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0016 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.0024 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "morph/morph-v3-fast",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'morph/morph-v3-fast', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra morph/morph-v3-fast
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Merge an empty-name greeting edit\n\nMerge the update into the original and return the complete JavaScript file. Original:\nexport function greet(name) { return 'Hello, ' + name + '!'; }\nexport const version = 1;\nUpdate:\nexport function greet(name) {\n if (!name.trim()) return 'Hello, guest!';\n // ... existing code ...\n}\n// ... existing code ...\nPreserve the nonempty-name greeting and version export.The complete merged JavaScript file, with the empty-name guard and preserved original sections.The final file must contain actual preserved code rather than the existing-code markers.