Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning er NVIDIAs modell med 30B parametere totalt og 3B aktive, beskrevet for persepsjons- og kontekstarbeid som underagent i agentbaserte bedriftssystemer. Ailoot-metoden for denne utgaven er en tekstsamtale gjennom POST /v1/chat/completions. Velg den nøyaktige modell-ID-en nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free og oppgi en messages-array som ikke er tom, med instruksjonene og kildeteksten for oppgaven. Hver melding har en role med verdien system, developer, user eller assistant og content som en vanlig streng. En valgfri name er en streng; begrens hver melding til disse feltene. Send stream:false, eller utelat stream.
Bruk den til å undersøke et oppgitt materiale og returnere et avgrenset svar, en sammenligning eller en kontekstbeskrivelse for neste trinn i en applikasjon. En overleveringsprompt kan oppgi det opprinnelige spørsmålet, relevante utdrag og begrensninger og deretter be om etablerte fakta, uavklarte spørsmål og kildeavsnittene som underbygger hver konklusjon. For en sammenligning angir du kriteriene og tar med alternativenes faktiske spesifikasjoner, slik at modellen kan arbeide ut fra det samme grunnlaget.
Denne utgaven godtar tekst som inndata og produserer tekst som utdata. For å arbeide med et dokument legger du den relevante UTF-8-teksten inn i meldingsinnholdet og beholder overskrifter eller kildemerker som hjelper med å skille utdragene fra hverandre. Oppgi samtalehistorikken som trengs for en oppfølging. Hold verktøyutførelse eller innhenting i applikasjonen rundt modellen, og send de ferdige tekstresultatene inn i samtalen. Medieinndata, innstillinger for verktøykall og eksplisitte hurtigbufferinnstillinger ligger utenfor forespørselsprofilen for denne utgaven.
Modellsiden oppgir et kontekstvindu på 256 000 tokener og opptil 65 536 tokener for genererte svar. Ailoot krever også at hele UTF-8 JSON-forespørselskroppen, inkludert instruksjoner og feltnavn, får plass innenfor 256 000 byte. For et eksplisitt utdatatak setter du nøyaktig én av max_tokens eller max_completion_tokens til et positivt heltall fra 1 til og med 65 536. Hvis ingen av dem oppgis, videresender Ailoot et utdatatak på 4 096 tokener. Hold hele den oppgitte samtalen og det ønskede svaret innenfor de tilsvarende grensene. Lange inndata er nyttige når svaret avhenger av mange sammenhengende utdrag, men et konsentrert utvalg og et konkret resultat gjør det lettere å kontrollere om svaret følger grunnlaget. En struktur angitt i prompten kan be om navngitte deler eller en tabell; behandle den returnerte teksten som resultatet i stedet for å anta et objekt med håndhevet skjema.
For et fullstendig svar sender du stream:false og beholder hele JSON-svaret. Les den genererte teksten fra choices[].message.content og behold hvert returnerte alternativ, finish_reason, usage og eventuelle oppgitte resonneringsfelt. Behold kildemerkene i det endelige svaret når arbeidsflyten må kunne spore en konklusjon tilbake til inndataene. Kontroller at det ønskede svaret er fullstendig før du sender det videre til et annet applikasjonstrinn.
Forbered offentlig eller syntetisk kildemateriale for denne gratisutgaven; de dokumenterte bruksvilkårene utelukker konfidensiell informasjon og personopplysninger. Hvis et svar er ufullstendig eller utfallet av sendingen er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselsidentifikatoren og svaret for å kontrollere det eksisterende forsøket. Tekstforespørselen returnerer resultatet gjennom samtalesvaret; ingen separat asynkron jobb eller kanselleringsrute er dokumentert for dette kortet.
", "aboutText": "Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning er NVIDIAs modell med 30B parametere totalt og 3B aktive, beskrevet for persepsjons- og kontekstarbeid som underagent i agentbaserte bedriftssystemer. Ailoot-metoden for denne utgaven er en tekstsamtale gjennom POST /v1/chat/completions. Velg den nøyaktige modell-ID-en nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free og oppgi en messages-array som ikke er tom, med instruksjonene og kildeteksten for oppgaven. Hver melding har en role med verdien system, developer, user eller assistant og content som en vanlig streng. En valgfri name er en streng; begrens hver melding til disse feltene. Send stream:false, eller utelat stream.\n\nBruk den til å undersøke et oppgitt materiale og returnere et avgrenset svar, en sammenligning eller en kontekstbeskrivelse for neste trinn i en applikasjon. En overleveringsprompt kan oppgi det opprinnelige spørsmålet, relevante utdrag og begrensninger og deretter be om etablerte fakta, uavklarte spørsmål og kildeavsnittene som underbygger hver konklusjon. For en sammenligning angir du kriteriene og tar med alternativenes faktiske spesifikasjoner, slik at modellen kan arbeide ut fra det samme grunnlaget.\n\nDenne utgaven godtar tekst som inndata og produserer tekst som utdata. For å arbeide med et dokument legger du den relevante UTF-8-teksten inn i meldingsinnholdet og beholder overskrifter eller kildemerker som hjelper med å skille utdragene fra hverandre. Oppgi samtalehistorikken som trengs for en oppfølging. Hold verktøyutførelse eller innhenting i applikasjonen rundt modellen, og send de ferdige tekstresultatene inn i samtalen. Medieinndata, innstillinger for verktøykall og eksplisitte hurtigbufferinnstillinger ligger utenfor forespørselsprofilen for denne utgaven.\n\nModellsiden oppgir et kontekstvindu på 256 000 tokener og opptil 65 536 tokener for genererte svar. Ailoot krever også at hele UTF-8 JSON-forespørselskroppen, inkludert instruksjoner og feltnavn, får plass innenfor 256 000 byte. For et eksplisitt utdatatak setter du nøyaktig én av max_tokens eller max_completion_tokens til et positivt heltall fra 1 til og med 65 536. Hvis ingen av dem oppgis, videresender Ailoot et utdatatak på 4 096 tokener. Hold hele den oppgitte samtalen og det ønskede svaret innenfor de tilsvarende grensene. Lange inndata er nyttige når svaret avhenger av mange sammenhengende utdrag, men et konsentrert utvalg og et konkret resultat gjør det lettere å kontrollere om svaret følger grunnlaget. En struktur angitt i prompten kan be om navngitte deler eller en tabell; behandle den returnerte teksten som resultatet i stedet for å anta et objekt med håndhevet skjema.\n\nFor et fullstendig svar sender du stream:false og beholder hele JSON-svaret. Les den genererte teksten fra choices[].message.content og behold hvert returnerte alternativ, finish_reason, usage og eventuelle oppgitte resonneringsfelt. Behold kildemerkene i det endelige svaret når arbeidsflyten må kunne spore en konklusjon tilbake til inndataene. Kontroller at det ønskede svaret er fullstendig før du sender det videre til et annet applikasjonstrinn.\n\nForbered offentlig eller syntetisk kildemateriale for denne gratisutgaven; de dokumenterte bruksvilkårene utelukker konfidensiell informasjon og personopplysninger. Hvis et svar er ufullstendig eller utfallet av sendingen er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselsidentifikatoren og svaret for å kontrollere det eksisterende forsøket. Tekstforespørselen returnerer resultatet gjennom samtalesvaret; ingen separat asynkron jobb eller kanselleringsrute er dokumentert for dette kortet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "053013bef6e4b19ba24793be11db1006abea56323a017a188f840fab70489393", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:freeNemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning er NVIDIAs resonneringsmodell for kontekstorientert arbeid i agentapplikasjoner. Denne Ailoot-utgaven tar imot tekstsamtaler og returnerer tekst, med en inndatagrense på 256 000 tokener og opptil 65 536 utdatatokener. Bruk oppgitte dokumenter, spørsmål og begrensninger til å be om en avgrenset analyse eller kontekstoverlevering.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Nemotron 3 Nano Omni 30B A3B Reasoning er NVIDIAs modell med 30B parametere totalt og 3B aktive, beskrevet for persepsjons- og kontekstarbeid som underagent i agentbaserte bedriftssystemer. Ailoot-metoden for denne utgaven er en tekstsamtale gjennom POST /v1/chat/completions. Velg den nøyaktige modell-ID-en nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free og oppgi en messages-array som ikke er tom, med instruksjonene og kildeteksten for oppgaven. Hver melding har en role med verdien system, developer, user eller assistant og content som en vanlig streng. En valgfri name er en streng; begrens hver melding til disse feltene. Send stream:false, eller utelat stream.
Bruk den til å undersøke et oppgitt materiale og returnere et avgrenset svar, en sammenligning eller en kontekstbeskrivelse for neste trinn i en applikasjon. En overleveringsprompt kan oppgi det opprinnelige spørsmålet, relevante utdrag og begrensninger og deretter be om etablerte fakta, uavklarte spørsmål og kildeavsnittene som underbygger hver konklusjon. For en sammenligning angir du kriteriene og tar med alternativenes faktiske spesifikasjoner, slik at modellen kan arbeide ut fra det samme grunnlaget.
Denne utgaven godtar tekst som inndata og produserer tekst som utdata. For å arbeide med et dokument legger du den relevante UTF-8-teksten inn i meldingsinnholdet og beholder overskrifter eller kildemerker som hjelper med å skille utdragene fra hverandre. Oppgi samtalehistorikken som trengs for en oppfølging. Hold verktøyutførelse eller innhenting i applikasjonen rundt modellen, og send de ferdige tekstresultatene inn i samtalen. Medieinndata, innstillinger for verktøykall og eksplisitte hurtigbufferinnstillinger ligger utenfor forespørselsprofilen for denne utgaven.
Modellsiden oppgir et kontekstvindu på 256 000 tokener og opptil 65 536 tokener for genererte svar. Ailoot krever også at hele UTF-8 JSON-forespørselskroppen, inkludert instruksjoner og feltnavn, får plass innenfor 256 000 byte. For et eksplisitt utdatatak setter du nøyaktig én av max_tokens eller max_completion_tokens til et positivt heltall fra 1 til og med 65 536. Hvis ingen av dem oppgis, videresender Ailoot et utdatatak på 4 096 tokener. Hold hele den oppgitte samtalen og det ønskede svaret innenfor de tilsvarende grensene. Lange inndata er nyttige når svaret avhenger av mange sammenhengende utdrag, men et konsentrert utvalg og et konkret resultat gjør det lettere å kontrollere om svaret følger grunnlaget. En struktur angitt i prompten kan be om navngitte deler eller en tabell; behandle den returnerte teksten som resultatet i stedet for å anta et objekt med håndhevet skjema.
For et fullstendig svar sender du stream:false og beholder hele JSON-svaret. Les den genererte teksten fra choices[].message.content og behold hvert returnerte alternativ, finish_reason, usage og eventuelle oppgitte resonneringsfelt. Behold kildemerkene i det endelige svaret når arbeidsflyten må kunne spore en konklusjon tilbake til inndataene. Kontroller at det ønskede svaret er fullstendig før du sender det videre til et annet applikasjonstrinn.
Forbered offentlig eller syntetisk kildemateriale for denne gratisutgaven; de dokumenterte bruksvilkårene utelukker konfidensiell informasjon og personopplysninger. Hvis et svar er ufullstendig eller utfallet av sendingen er uavklart, beholder du den opprinnelige forespørselsidentifikatoren og svaret for å kontrollere det eksisterende forsøket. Tekstforespørselen returnerer resultatet gjennom samtalesvaret; ingen separat asynkron jobb eller kanselleringsrute er dokumentert for dette kortet.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser false | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 128 | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltseed | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstop | Type | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltfrequency_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltpresence_penalty | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltuser | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream, max_tokens, max_completion_tokens, n, temperature, top_p, seed, stop, frequency_penalty, presence_penalty, user |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameterconditions | AvtaleUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 256000 bytes. |
Livssyklus: synchronous_json_or_sse
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or supported SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers.
Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation.
Ailoot Ultra nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning:free
Bruk metodestiene som vises ovenfor.