Source: https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/ Language: nb # NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/facts.json) ## [NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free)](https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/) NVIDIA Nemotron 3 Ultra er en stor tekstresonneringsmodell med 550B totale og 55B aktive parametere. Den hybride LatentMoE-utformingen støtter krevende agenter med flere trinn, kode, matematikk, naturvitenskap og analyse av lange dokumenter, med en kontekst på opptil 1M tokener og produsentdokumenterte resonneringskontroller. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/nvidia-nemotron-3-ultra-550b-a55b-u003a-free/#method-1) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. NVIDIA Nemotron 3 Ultra er den store resonnerings- og orkestreringsmodellen i Nemotron 3-familien. Den er utviklet for krevende agenter med flere trinn, analyse med lang kontekst og resonnering over kode, matematikk og naturvitenskap. Modellen har 550B totale og 55B aktive parametere. Den kombinerer Mamba-2-, oppmerksomhets- og Latent Mixture-of-Experts-lag, med Multi-Token Prediction-lag som støtter genereringsutformingen. LatentMoE projiserer informasjon inn i en mindre latent representasjon for behandling hos ekspertene. NVIDIAs treningsoppskrift kombinerer forhåndstrening, veiledet finjustering, forsterkningslæring og on-policy-destillasjon på tvers av flere domener. Det praktiske formålet med disse trinnene er å forbedre resonnering, instruksjonsfølging, verktøybruk og agentatferd på tvers av flere oppgavetyper. Ultra produserer tekst: en forklaring, en løsning, kode, en plan eller en forespurt svarstruktur. Legg ved materialet svaret skal bruke, og vilkårene som bestemmer om resultatet er korrekt. For matematisk eller naturvitenskapelig resonnering tar du med hele oppgaveteksten, kjente verdier, enheter og tillatte forutsetninger. En nyttig forespørsel er: «Utled resultatet fra disse vilkårene, identifiser forutsetningene i hvert trinn, kontroller dimensjonene og forklar hvilken observasjon som ville ugyldiggjøre konklusjonen.» Be om et kort sluttresultat etter den gjennomarbeidede forklaringen. Hvis eksperimentelle data er involvert, skiller du mellom det som ble målt og det som ble beregnet, og ber om at usikkerhet eller manglende informasjon forblir synlig fremfor å bli absorbert i et sikkert formulert svar. For kode- og agentarbeidsflyter legger du ved målet, relevante filer som tekst og de faktiske utdataene fra tidligere trinn. Ultra er beregnet på oppgaver med flere avhengige beslutninger, så en uttrykkelig oversikt over fullført arbeid og gjenstående spørsmål er nyttig. For eksempel: «Gjennomgå dette migreringsforslaget mot skjemaet og de feilende kontrollene. Identifiser avhengigheten som hindrer fullføring, foreslå en avgrenset rettelse og oppgi forventet resultat av neste kontroll.» En verktøytilkoblet applikasjon kan deretter utføre et foreslått trinn og returnere dokumentasjon til neste beslutning. Produsenten støtter aktivering eller deaktivering av resonnering gjennom chatmalen. Resonnering er aktivert som standard og produserer et resonneringsspor etterfulgt av svaret. Ultra-kortet dokumenterer også en resonneringsmodus med middels innsats som bruker færre resonneringstokener enn full tenking. Dette er et Ultra-spesifikt alternativ; det bør ikke forveksles med innstillingen for lav innsats som er dokumentert for Super. Angi ønsket sluttleveranse og la det være plass til den etter resonneringen. Et ufullført spor erstatter ikke et fullført svar på det opprinnelige spørsmålet. Ultra støtter en kontekst på opptil 1M tokener. For en stor samling dokumenter eller kildefiler merker du delene og forteller modellen nøyaktig hva den skal sammenligne, spore eller avstemme. Behold kilderekkefølgen når kronologi eller avhengighet er viktig. Et nyttig resultat fra lange dokumenter inneholder funnet, det støttende utdraget og betydningen for spørsmålet. Velg det relevante materialet og sett av plass til utdata; kontekstvinduet beskriver arbeidssekvensen fremfor en separat garantert lengde på sluttsvaret. Produsenten oppgir engelsk, fransk, spansk, italiensk, tysk, japansk, hindi, koreansk, brasiliansk portugisisk og kinesisk. Angi svarspråk og behold tekniske identifikatorer eller kildesitater der nøyaktig ordlyd er viktig. For en flerspråklig analyse bruker du de samme kriteriene for hvert dokument og ber om forklaring av forskjeller i terminologi eller forutsetninger. Flytende språk alene er ikke nok til å fastslå at to ulikt formulerte krav betyr det samme. NVIDIA gir uttrykkelige eksempler på verktøykall med resonnering. Definer hver funksjons formål, argumenter og forventede resultat, og returner deretter de faktiske utdataene til modellen. Applikasjonen utfører operasjonen; modellen resonnerer over den returnerte observasjonen. En lang agentarbeidsflyt blir lettere å undersøke når foreslåtte handlinger, utførte resultater og uavklarte kontroller skilles tydelig. For en sluttrapport ber du om svaret, kildegrunnlaget som støtter det, forutsetningene og eventuelle gjenstående oppgaver. Kontroller beregninger mot de opprinnelige enhetene, kodeendringer mot observerte kontroller og faktapåstander mot de vedlagte kildene. **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3 Ultra er en stor tekstresonneringsmodell med 550B totale og 55B aktive parametere. Den hybride LatentMoE-utformingen støtter krevende agenter med flere trinn, kode, matematikk, naturvitenskap og analyse av lange dokumenter, med en kontekst på opptil 1M tokener og produsentdokumenterte resonneringskontroller. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksimale utdata 65 536 tokens Utdataformat JSON | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser false | Standardfalse | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 128 | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`seed` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stop` | Type`` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`frequency_penalty` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`presence_penalty` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`user` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`optional` | Avtalestream, max\_tokens, max\_completion\_tokens, n, temperature, top\_p, seed, stop, frequency\_penalty, presence\_penalty, user | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`conditions` | AvtaleUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Livssyklus: `synchronous_json` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres Nullsatser for ren tekst Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. For inndata og utdata som bare består av tekst #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat JSON ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) NVIDIA /`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` ### Start NVIDIA Nemotron 3 Ultra er en stor tekstresonneringsmodell med 550B totale og 55B aktive parametere. Den hybride LatentMoE-utformingen støtter krevende agenter med flere trinn, kode, matematikk, naturvitenskap og analyse av lange dokumenter, med en kontekst på opptil 1M tokener og produsentdokumenterte resonneringskontroller. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 1 000 000 tokens Maksimale utdata 65 536 tokens Utdataformat JSON | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | Standard— | | Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser false | Standardfalse | | Felt`system` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 65 536 | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`top_k` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`stop_sequences` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`metadata` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages, max\_tokens | | Parameter`optional` | Avtalestream, system, temperature, top\_p, top\_k, stop\_sequences, metadata | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`conditions` | AvtaleUse literal text messages only. Cache controls, tools, image/audio/video content and streamed responses are unavailable for this method., The complete encoded JSON request must not exceed 1000000 bytes. | Livssyklus: `synchronous_json` ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Nullsatser for ren tekst Text input and output only. Cache, tools, media and streaming are unavailable. For inndata og utdata som bare består av tekst #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages curl · opprett én gang og bevar hele resultatet ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the supplied text in three concise points."}], "stream": false, "max_tokens": 256}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json # Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Anthropic Messages JSON ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Retain the complete response, all actual results, original identifiers, usage and response headers. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Preserve the original response, headers and X-Client-Request-ID. An uncertain outcome does not authorize another creation. ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&route=Ultra&caller=nvidia%2Fnemotron-3-ultra-550b-a55b%3Afree&fmt=messages) FAQ · NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (free) Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `text` → `text` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `text` → `text` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`, `max_completion_tokens`, `n`, `temperature`, `top_p`, `seed`, `stop`, `frequency_penalty`, `presence_penalty`, `user` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `model`, `messages`, `stream`, `system`, `max_tokens`, `temperature`, `top_p`, `top_k`, `stop_sequences`, `metadata` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/chat/completions` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536`; `max_completion_tokens.minimum`: `1`; `max_completion_tokens.maximum`: `65536`; `n.minimum`: `1`; `n.maximum`: `128` `POST /v1/messages` · `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free`: `ctx`: `1000000`; `max_out`: `65536`; `max_tokens.minimum`: `1`; `max_tokens.maximum`: `65536` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.