Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/
Language: nb

# OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/)

Den separate GPT-5.5 Pro-utgaven bruker ekstra beregning for krevende resonnering og faglig analyse. Den godtar tekst og bilder og utvikler et tekstresultat gjennom produsentens Responses-grensesnitt, også med Batch-forespørsler.

- [**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-5-pro-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

GPT-5.5 Pro er OpenAIs separate Pro-utgave av GPT-5.5. Den bruker ekstra beregning til å arbeide seg gjennom vanskelige spørsmål og utvikle et grundigere svar. Modellen godtar tekst og bilder og produserer tekst. Identiteten som en navngitt Pro-modell skiller seg fra å velge Pro-utføringsmodus på en grunnmodell i GPT-5.6- eller GPT-6-familien.

Lanseringen av GPT-5.5-familien beskriver programmering, forskning, dataanalyse og dokumenttungt fagarbeid. Pro beskrives spesielt som et valg for krevende spørsmål og mer omfattende, strukturerte resultater. En illustrerende oppgave er å sammenholde flere prosjektdokumenter, identifisere krav som avhenger av hverandre, og utvikle en anbefaling med tydelige vilkår. For kode oppgir du ønsket atferd, den eksisterende implementasjonen og begrensningene et endringsforslag må overholde.

OpenAI oppgir et kontekstvindu på 1050000 tokener og en maksimal utdatamengde på 128000 tokener for GPT-5.5 Pro, med dokumentert kunnskapsgrense 1. desember 2025. Valgene for resonneringsinnsats er medium, high og xhigh; high er standard. Resonnering bruker tokenplass sammen med det synlige svaret. En lang faglig forespørsel bør derfor inneholde relevant belegg og la det være plass til modellens analyse og sluttproduktet.

Produsenten dokumenterer GPT-5.5 Pro for Responses-forespørsler, også gjennom Batch, for å støtte modellinteraksjoner over flere runder før svaret. Krevende forespørsler kan ta flere minutter. OpenAI anbefaler bakgrunnsutføring for langvarig arbeid: applikasjonen mottar en svaridentifikator, følger forespørselens status og henter det fullførte resultatet. Bruk denne arbeidsflyten til å følge en lang forespørsel frem til det ferdige resultatet.

Modellkortet oppgir Structured Outputs, funksjonskall, nett- og filsøk, verktøy for bildegenerering, bildeinndata og MCP-støtte. Verktøyene omfatter også en kodefortolker og et vertsbasert kommandoskall. Applikasjonen sørger for arbeidsmiljøet og utfører operasjonene sine, og returnerer de faktiske resultatene slik at modellen kan fortsette. Et foreslått program, en forespurt handling og resultatet av en utført handling skal behandles som ulike produkter når det endelige svaret utformes.

Gi modellen et tydelig spørsmål, kildematerialet og et fullføringskriterium. For en teknisk analyse ber du om berørte avhengigheter, den foreslåtte fremgangsmåten og belegget som trengs for å kontrollere den. For en dokumentbasert beslutning angir du sammenligningskriteriene og ber om at oppgitte fakta, konklusjonen og uavklarte vilkår forblir tydelig atskilt. Hvis et bilde gir nødvendig belegg, peker du på den relevante detaljen. Et nyttig sluttresultat er et konkret beslutningsnotat, kodeforslag eller en analytisk forklaring knyttet til materialet og målet du oppga.

**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.5-pro:batch`

[`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-5.5-pro:batch`

### Start

Den separate GPT-5.5 Pro-utgaven bruker ekstra beregning for krevende resonnering og faglig analyse. Den godtar tekst og bilder og utvikler et tekstresultat gjennom produsentens Responses-grensesnitt, også med Batch-forespørsler.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-5.5-pro:batch | Standard— |
| Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
| Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser openai/gpt-5.5-pro:batch, openai/gpt-5.5-pro | Standard— |
| Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser openai | Standard— |
| Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtaleendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`representation` | Avtalerequests\[\] direkte i forespørselen; hvert element har custom\_id og body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtale/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests\[\]. Feltet purpose for opplasting, input\_file\_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion\_window (hvis angitt), requests til slutt |
| Parameter`optional_controls` | Avtaleprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |

Livssyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.03** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.18** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og med272 000 | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.03** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.18** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 2 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn272 000 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.06** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.27** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Batchbehandling

curl · bevarte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · lagre hvert ferdige resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.5-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.5-pro:batch', 'openai/gpt-5.5-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.5-pro:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Batchbehandling

JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontroller jobbstatus

curl · status for opprinnelig operasjon

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom\_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results\[\] som JSONL uten filtrering.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`results[].custom_id` | Typestring |
| Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`results[].error` | Typeobject\|null |
| Felt`usage` | Typeobject\|null |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`endpoint` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`request_counts` | Typeobject |
| Felt`results[].id` | Typestring |
| Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Felt`results[].response.request_id` | Typestring |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
| Svar401 · `authentication_error` | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
| Svar403 · `permission_error` | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
| Svar402 · `billing_error` | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
| Svar503 · `api_error` | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation\_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
| Svar404 · `not_found` | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`openai/gpt-5.5-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.5-pro%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: GPT-5.5 Pro (batch)

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `text` → `text`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.5-pro:batch`: `requests.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.