Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/ Language: nb # OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch)](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/) GPT-5.6 Terra med Pro-resonnering for praktiske oppgaver som har nytte av grundigere analyse. Sammenlign vedlagte dokumenter, tolk regler eller utvikle et strukturert svar fra tekst og visuelt materiale. - [**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-6-terra-pro-u003a-batch/#method-0) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. GPT-5.6 Terra Pro betegner OpenAIs GPT-5.6 Terra med Pro-resonnering. Terra er GPT-5.6-familiens resonneringsmodell for praktisk arbeid og tilsvarer omtrent mini-klassen i tidligere GPT-5-familier. Grunnmodellen tar imot tekst og bilder og produserer tekst. Pro legger til modellarbeid når sluttsvaret utvikles, og beholder Terra som valgt grunnutgave. En eksempeloppgave er å sammenligne to dokumenter etter et angitt sett med krav. Legg ved begge tekstene, angi hvilken versjon eller del som har forrang og definer kriteriene som er viktige. Be om de sammenfallende punktene, forskjellene og spørsmålene som trenger avklaring. Du kan be om en sammenligningstabell etterfulgt av en kort anbefaling som gjør betingelsene tydelige. En manglende opplysning bør fremstilles som manglende informasjon fremfor et faktum oppgitt av modellen. Terra kan også brukes i en oppgave som knytter en skriftlig forespørsel til et regelverk eller en teknisk forklaring. Legg ved de relevante reglene og be om et svar i en bestemt form, for eksempel et brev, et sett med felt eller en plan for neste handling. Hvis et bilde inneholder vesentlig dokumentasjon, angir du detaljen som skal undersøkes og gir konteksten som trengs for å tolke den. For et teknisk spørsmål tar du med observert og forventet oppførsel sammen med relevant kode eller beskrivelse. Produsentens GPT-5.6 Terra-spesifikasjon oppgir et kontekstvindu på 1050000 tokens, maksimale inndata på 922000 tokens og en maksimal utdatamengde på 128000 tokens. Den dokumenterte kunnskapsgrensen er 16. februar 2026. Grunnmodellen støtter resonneringsnivåene none, low, medium, high, xhigh og max, med medium som standard. Pro-modus og nivå er uavhengige innstillinger, og kontekstbudsjettet rommer resonnering i tillegg til kildematerialet og sluttsvaret. OpenAI dokumenterer Pro i Responses API for vanskelig arbeid som tillater ekstra ventetid og modellaktivitet. Grunnmodellen støtter strømming, Structured Outputs, funksjonskall, nett- og filsøk, bildeinndata og mellomlagring av ledetekster. Produsenten oppgir også bildegenereringsverktøy, en kodetolker, driftede skall- og patchoperasjoner, ferdigheter, datamaskinbruk, MCP-tilkoblinger og verktøysøk. En applikasjon gjør operasjonene sine tilgjengelige, utfører dem og returnerer resultatene; modellens tekstsvar er atskilt fra disse utførte handlingene. Bygg forespørselen rundt et fullføringskriterium. I dokumentsammenligningen angir du dokumentasjonen som kreves for hver konklusjon og ber om at uavklarte punkter listes separat. I en oppgave med svarskriving angir du de obligatoriske faktaene og leserens neste handling. Et nyttig sluttresultat er en strukturert sammenligning eller et svarforslag der viktige utsagn kan spores tilbake til det vedlagte materialet, klart for en fokusert oppfølging. **Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-5.6-terra-pro:batch` [`openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&fmt=batches) OpenAI /`openai/gpt-5.6-terra-pro:batch` ### Start GPT-5.6 Terra med Pro-resonnering for praktiske oppgaver som har nytte av grundigere analyse. Sammenlign vedlagte dokumenter, tolk regler eller utvikle et strukturert svar fra tekst og visuelt materiale. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-5.6-terra-pro:batch | Standard— | | Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— | | Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— | | Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser openai/gpt-5.6-terra-pro:batch, openai/gpt-5.6-terra-pro | Standard— | | Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser openai | Standard— | | Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtaleendpoint, model, requests | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`representation` | Avtalerequests\[\] direkte i forespørselen; hvert element har custom\_id og body | | Parameter`request_endpoint_profile` | Avtale/v1/chat/completions | | Parameter`file_material` | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests\[\]. Feltet purpose for opplasting, input\_file\_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. | | Parameter`serialization_order` | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion\_window (hvis angitt), requests til slutt | | Parameter`optional_controls` | Avtaleprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window | | Parameter`schema_scope` | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. | Livssyklus: `asynchronous` `GET /v1/batches/{operation_id}` · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats Priser for eksplisitt mellomlagring Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.002** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.012** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0002** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og med272 000 | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.002** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.012** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0002** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonNivå 2 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn272 000 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.004** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.018** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0004** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Batchbehandling curl · bevarte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · lagre hvert ferdige resultat ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json from pathlib import Path body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}') Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8") PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json ``` ```python import json, os from pathlib import Path from urllib.request import Request, urlopen def prepare_requests(customer_path): path = Path(customer_path) if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing") items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()] if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests") ids = set() for item in items: if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body") cid = item["custom_id"] if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique") ids.add(cid) if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages") supplied_model = item["body"].get("model") if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-5.6-terra-pro:batch', 'openai/gpt-5.6-terra-pro']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID") return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-5.6-terra-pro:batch", "requests":items} if __name__ == "__main__": material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "") if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file") body = prepare_requests(material) key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "") if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY") request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST") with urlopen(request) as response: raw = response.read() Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw) print(raw.decode("utf-8")) ``` ```python import json from pathlib import Path raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes() response = json.loads(raw) if response.get("status") != "completed": raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting") results = response.get("results") if not isinstance(results, list) or not results: raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing") Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8") # Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error. ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · Batchbehandling JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret - `GET /v1/batches/{operation_id}` ##### Kontroller jobbstatus curl · status for opprinnelig operasjon ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID' import json from pathlib import Path from urllib.parse import quote response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8")) operation = response.get("id") if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit") print(quote(operation, safe="")) PY_ID )" curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json ``` ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom\_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results\[\] som JSONL uten filtrering. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`results[].custom_id` | Typestring | | Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`results[].error` | Typeobject\|null | | Felt`usage` | Typeobject\|null | | Felt`id` | Typestring | | Felt`model` | Typestring | | Felt`endpoint` | Typestring | | Felt`status` | Typestring | | Felt`request_counts` | Typeobject | | Felt`results[].id` | Typestring | | Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger | | Felt`results[].response.request_id` | Typestring | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. | | Svar401 · `authentication_error` | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. | | Svar403 · `permission_error` | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. | | Svar422 · `invalid_request_error` | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. | | Svar422 · `price_unavailable` | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. | | Svar402 · `billing_error` | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. | | Svar503 · `price_unavailable` | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. | | Svar503 · `api_error` | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. | | Svar503 · `result_pending_check` | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation\_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. | | Svar404 · `not_found` | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&fmt=batches) #### Aliaser for metodestier Bruk metodestiene som vises ovenfor. #### Tilknyttede anroper-ID-er [`openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5.6-terra-pro%3Abatch&fmt=batches) FAQ · OpenAI: GPT-5.6 Terra Pro (batch) Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`: `text` → `text` Hvilke felt bruker forespørselen? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider` Hvilke grenser gjelder? `POST /v1/batches` · `openai/gpt-5.6-terra-pro:batch`: `requests.min_items`: `1` Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon. ## Selskapet og dets prosjektportefølje Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. ## Kjøp tokener med rabatt. Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp. Abonnement Velg et rabattabonnement for faste forespørsler. Kampanjekode opptil 50% Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje. Kostnader i historikken Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel. [Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/) ## Koble API-et til produktet du selger. SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg. Kommersiell applikasjon Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten. Forhandlerlisens Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg. Dokumenter på nettstedet Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling. [Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb) ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.