Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/ Language: nb # OpenAI: GPT-5 Image [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/facts.json) ## [OpenAI: GPT-5 Image](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/) GPT-5 Image kombinerer OpenAIs språk- og resonneringsegenskaper fra GPT-5 med GPT Image 1 for bildegenerering og referansestyrt redigering. Den godtar tekst, bilder og dokumenter og returnerer tekst og bilder, og knytter et skriftlig oppgavegrunnlag til et visuelt resultat. - [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/#method-0) - [**Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/#method-1) - [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-5-image/#method-2) Om modellen Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden. GPT-5 Image er en kombinert profil som samler OpenAIs språkmodell GPT-5 og GPT Image 1. Språkkomponenten tolker krav og kildemateriale; bildekomponenten skaper det visuelle resultatet. Den publiserte beskrivelsen fremhever resonnering, instruksjonsfølging, gjengivelse av tekst i bilder og detaljert bilderedigering. Profilen passer til oppgaver der et visuelt produkt og den skriftlige tolkningen av det må følge det samme oppgavegrunnlaget. #### Tolk oppgavegrunnlaget og skap produktet Gi modellen formålet med bildet, målgruppen og innholdet som må være med. Skill fakta som må gjengis nøyaktig, fra valg av komposisjon eller visuelt uttrykk. Et diagramgrunnlag kan angi enhetene og sammenhengene, og deretter etiketter, plassering og stil. Et plakatgrunnlag kan definere arrangementsinformasjonen, hierarkiet og scenen, med de nøyaktige ordene som skal være i bildet. Forbered for eksempel et plakatkonsept for et vitenskapsarrangement for lokalsamfunnet. Oppgi arrangementsfaktaene, be om en kort forklaring av utformingen, og be om et bilde som bruker en tydelig tittel med støttende visuelle elementer. Angi hvilke ord som skal være i bildet, og hvilke som bare hører hjemme i den tilhørende beskrivelsen. Gjennomgå den skriftlige forklaringen og den genererte plakaten samlet, slik at en fornuftig utformingsplan kontrolleres mot det faktiske synlige resultatet. Tekst, bilder og filer som PDF-filer er dokumenterte inndata til den kombinerte profilen. Et dokument kan gi kravene til et visuelt produkt eller informasjonen som skal oppsummeres. Referansebilder kan etablere et motiv, et produkt, et sted eller en utforming. Navngi hver kilde og forklar rollen før du beskriver målet, særlig når en referanse inneholder både innhold som skal beholdes, og innhold som skal endres. #### Referansestyrte endringer og tekstgjengivelse For en revisjon angir du kildebildet og beskriver den ønskede endringen presist. En redigering av en produktscene kan endre omgivelsene og samtidig beholde gjenstandens form og synlige merking. En visuell forklaring kan erstatte ett element og beholde sammenhengene rundt. Angi kravene til bevaring i oppgavegrunnlaget, og undersøk det faktiske bildet for detaljene som er viktige. Kortet for akkurat denne kombinerte profilen tillater opptil seksten referansebilder for redigering. Hold referansene relevante for oppgaven, og forklar hvilke trekk hver av dem bidrar med. Når flere bilder viser ulik belysning, ulike synsvinkler eller uttrykk, angir du ønsket komposisjon fremfor å be alle kildene dominere resultatet. Behold kildene sammen med det ferdige bildet, slik at en senere rettelse kan vise til det samme materialet. Den publiserte profilen inkluderer tekstgjengivelse blant mulighetene. Oppgi nøyaktig ordlyd, tegnsetting og plassering for viktig tekst, og angi forholdet til gjenstander eller andre etiketter. Kontroller hvert obligatoriske ord og tall i det returnerte bildet ved den tiltenkte visningsstørrelsen. For et diagram kontrollerer du også at linjer, plasseringer og grupperinger uttrykker sammenhengen som er beskrevet i den skriftlige kilden. #### Kontekst og svarform Den kombinerte profilen publiserer et kontekstvindu på 400000 tokener og opptil 128000 fullføringstokener. Disse grensene beskriver inndataene og den genererte fullføringen, ikke en bestemt pikselstørrelse eller et bildeantall. Bruk konteksten til relevante krav, referanser og samtaletilstand, og la det være rom for de forespurte utdataene. Merk langt kildemateriale slik at modellen kan knytte hver instruksjon til riktig passasje. Den dokumenterte spesifikasjonen for tekstutdata støtter strukturerte resultater gjennom et JSON-skjema. Et skriftlig svar kan definere feltene som trengs for å beskrive et konsept, oppsummere et krav eller angi en ønsket endring. Valider feltene og verdiene mot kilden før en applikasjon bruker dem. Den kombinerte profilen stiller ikke funksjonskall til applikasjonen til rådighet, selv om den navngitte språk- og bildesammensetningen utfører visuell generering internt. Skjemaet for samtaleforespørsler kan velge text og image som utdatamodaliteter. Angi de faktiske skriftlige og visuelle leveransene i oppgavegrunnlaget, og undersøk deretter det fullførte svaret for begge. Bildekonfigurasjonen gjelder akkurat modellen og grensesnittet. Behold de godkjente innstillingene sammen med forespørselen, og bruk bare innstillinger som er dokumentert for den kombinerte profilen; et direkte bildekomponentgrensesnitt kan ha en annen ordning av felt og muligheter. #### Bruk den navngitte sammensetningen bevisst Bildekomponenten som er navngitt for denne profilen, er GPT Image 1. Den direkte bildegenereringsprofilen håndterer bildefokuserte oppgaver, mens GPT-5 Image knytter denne muligheten til språkbehandling fra GPT-5. GPT-5 Image Mini er en separat kombinasjon av GPT-5 Mini og GPT Image 1 Mini. Behold den valgte profilens identitet sammen med kildematerialet og utdatainnstillingene fremfor å behandle kombinasjoner med lignende navn som den samme modellen. For en samtale med flere revisjoner tar du med de relevante skriftlige kravene og kildereferansene videre. Angi den konkrete rettelsen i det nyeste oppgavegrunnlaget, for eksempel å flytte en etikett, endre en gjenstand eller forenkle komposisjonen. Unngå en urettet forespørsel om å gjøre alt bedre når den nyttige endringen allerede er synlig i det returnerte produktet. #### Behold og gjennomgå det ferdige resultatet Behold det skriftlige svaret og hvert faktiske bildeprodukt som følger med fullføringen. Lagre bildene i det rapporterte formatet, sammen med instruksjonen, kildereferansene og de valgte innstillingene. Undersøk selve bildet for komposisjon, motivdetaljer og tekst; sammenlign støtteprosaen med belegget den beskriver. Et nyttig ferdig resultat knytter de skriftlige kravene til et bilde som kan åpnes, gjennomgås og plasseres i det tiltenkte dokumentet, på siden eller i den kreative arbeidsflyten. Praktisk oppgave ### Praktisk oppgave Teknisk eksempel på engelsk ``` Simplify a community-event poster Edit the supplied community science poster. Preserve the exact event title, date, venue and central telescope illustration. Remove the small decorative stars around the footer, increase the empty space around the title and keep the original portrait layout and two-color palette. Add no new event facts or text. Return the revised poster image. ``` #### Forventet resultat ``` A revised poster image retaining all event wording and the telescope while simplifying the requested areas. ``` #### Kontroller resultatet ``` Check every event word and number against the source and confirm that only the named decorative elements were removed. ``` **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerer OpenAIs språk- og resonneringsegenskaper fra GPT-5 med GPT Image 1 for bildegenerering og referansestyrt redigering. Den godtar tekst, bilder og dokumenter og returnerer tekst og bilder, og knytter et skriftlig oppgavegrunnlag til et visuelt resultat. Godkjente inndata Tekst Resultater Tekst ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Utdataformat json eller SSE | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-5-image | Standard— | | Felt`messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— | | Felt`messages[].role` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`messages[].content` | Type`string\|content_part[]\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].tool_calls` | Type`tool_call[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].tool_call_id` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— | | Felt`messages[].name` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_content` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— | | Felt`messages[].reasoning_details` | Type`object\|array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`max_completion_tokens` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse | | Felt`stream_options.include_usage` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`temperature` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`top_p` | Type`number` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`stop` | Type`string\|string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools` | Type`function_tool[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools[].type` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`tools[].function.name` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— | | Felt`tools[].function.description` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`tools[].function.parameters` | Type`JSON_schema` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | | Felt`tool_choice` | Type`string\|object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`parallel_tool_calls` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`response_format` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`reasoning_effort` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`reasoning` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`service_tier` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`instructions` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— | | Felt`functions` | Type`function[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`function_call` | Type`string\|object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`prompt_cache_options` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— | | Felt`modalities` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— | | Felt`cache_control.ttl` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— | Kombinasjoner av inngående materialer **Tekst** · UTF8-tekst `messages[].content` Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, messages | | Parameter`material_types` | Avtaletext | | Parameter`messages` | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur | | Parameter`file_material` | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes | | Parameter`optional_controls` | Avtalestream, temperature, top\_p, stop, max\_tokens, max\_completion\_tokens, reasoning, response\_format, tools, tool\_choice | | Parameter`control_scope` | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy | | Parameter`output_modalities` | Avtaletext | | Parameter`hosted_operations` | Avtalefalse | | Parameter`multimodal_input_binding` | Avtalenull | Livssyklus: `synchronous_or_streamed` Send eksakt modell-ID sammen med messages. Kontekstlengde er ikke en outputgrense. En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding. ### Priser Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Standardpris Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Standardpris Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Ailoot-satser #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.02** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.02** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0025** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener Utdata · Utdatatokener for bilder **$0.08** / 1K bildetokener | | KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.02** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.02** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0.0025** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener | #### Detaljer om referansetariffen Referanseprisplaner på modellnivå endrer ikke metodevalg, prisoverslag eller kostnader. Aktive kostnader bruker satsene til den valgte Ailoot-metoden. OpenAI: GPT-5 Image #### Priser etter konfigurasjon | Konfigurasjon | Faktureringsvilkår | Kostnad | | --- | --- | --- | | KonfigurasjonOpenAI: GPT-5 Image · Standardkonfigurasjon | FaktureringsvilkårStandardkonfigurasjon | Kostnad Inndata · Inngående tokener **0,02 USD** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **0,02 USD** / 1K tokener Utdata · Utdatabilde **0,08 USD** / 1K tokener Utdata · Nettsøk **0,02 USD** per søk Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **0,0025 USD** / 1K tokener | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat curlPython SDKPython-strømming ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p=json.loads('{"model": "openai/gpt-5-image", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}') Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import json from pathlib import Path r=json.loads(Path("result.json").read_text()) for x in r.get("choices",[]): if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"]) PY_RESULT ``` ```python from openai import OpenAI import os if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) result=client.chat.completions.create(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) save_result(result.to_dict(mode="json")) ``` ```python from openai import OpenAI import os from pathlib import Path if not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request") client=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0) import base64, json from pathlib import Path def save_result(data, stem="result"): # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests. Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8") print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)) def save_blob(encoded, suffix, label): raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True) ext = "png" if raw.startswith(b"\x89PNG\r\n\x1a\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix file = Path(stem + "-" + label + "." + ext) file.write_bytes(raw) print("Saved", file) for index, block in enumerate(data.get("content") or []): print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False)) for choice in data.get("choices") or []: print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False)) for index, item in enumerate(data.get("output") or []): print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False)) if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"): save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index)) for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []): for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []): print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False)) blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data") if blob and blob.get("data"): mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type") suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin") save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi)) with client.chat.completions.stream(model='openai/gpt-5-image',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream: with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log: for event in stream: payload=event.to_dict(mode="json") log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\n"); log.flush() print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)) final=stream.get_final_completion() save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result") ``` ### Motta og lagre resultater #### Ailoot Ultra · OpenAI Chat json eller SSE ##### Behold alle ferdige resultater Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler. Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata. ##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis. Svarfelter | Felt | Type | | --- | --- | | Felt`choices[].index` | Typeinteger | | Felt`choices[].message.content` | Typestring\|null | | Felt`choices[].message.tool_calls` | Typetool\_call\[\] | | Felt`choices[].message.reasoning_content` | Typestring | | Felt`choices[].message.reasoning_details` | Typeobject\|array | | Felt`choices[].finish_reason` | Typestring\|null | | Felt`usage` | Typeobject | Feil og neste trinn | Svar | Vilkår | Neste trinn | | --- | --- | --- | | Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. | ### Aliaser #### Modellaliaser **Ailoot Ultra** [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) #### Aliaser for metodestier `/v1/images` #### Tilknyttede anroper-ID-er [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=chat) **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` `openai/gpt-5-image` [`openai/gpt-5-image`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-5-image&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-5-image&fmt=images) OpenAI /`openai/gpt-5-image` ### Start GPT-5 Image kombinerer OpenAIs språk- og resonneringsegenskaper fra GPT-5 med GPT Image 1 for bildegenerering og referansestyrt redigering. Den godtar tekst, bilder og dokumenter og returnerer tekst og bilder, og knytter et skriftlig oppgavegrunnlag til et visuelt resultat. Godkjente inndata Tekst · Bilder Resultater Bilder ### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder **Ailoot Ultra · Bilder** `POST /v1/images/generations` Inndatatyper `text`, `image` Utdatatyper `image` | Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard | | --- | --- | --- | --- | --- | | Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-5-image | Standard— | | Felt`prompt` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— | | Felt`aspect_ratio` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— | | Felt`quality` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, low, medium, high | Standard— | | Felt`background` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, transparent, opaque | Standard— | | Felt`n` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— | | Felt`input_references` | Type`array` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 16 | Standard— | | Felt`output_compression` | Type`integer` | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— | | Felt`provider` | Type`object` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— | Metodeparametere og livssyklus | Parameter | Avtale | | --- | --- | | Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json | | Parameter`required` | Avtalemodel, prompt | | Parameter`material_types` | Avtaletext, image | Livssyklus: `synchronous_result_then_owned_library` `GET /v1/media/tasks/{task_id}` · faktisk returnert task\_id eller oppføring i mediebiblioteket `GET /v1/media/assets/{asset_id}/content` `GET /v1/media/assets` `GET /v1/media/assets/{asset_id}` ### Priser ##### Slik beregnes det endelige beløpet De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden. Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden. Hurtigmodus Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt Flex-modus Ikke angitt Når flex-modus er valgt Maksimal resonneringsinnsats Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats #### Estimerte satser for sammenligning #### Priser etter konfigurasjon Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner. | Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad | | --- | --- | --- | --- | | KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning **—** / 1K tokener | | KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning **$0.32768** estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. | Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/) ### Eksempelforespørsler #### Ailoot Ultra · Bilder curl ```bash set -eu : "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}" export AILOOT_API_KEY python3 - <<'PY_REQUEST' import json,os from pathlib import Path p={'model': 'openai/gpt-5-image', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'} Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False)) PY_REQUEST curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \ -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \ --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json python3 - <<'PY_RESULT' import base64, json, os, subprocess from pathlib import Path from urllib.parse import urlsplit, urljoin def save_images(items): if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response") for index, item in enumerate(items): encoded=item.get("b64_json") uri=item.get("url", "") if not encoded and uri.startswith("data:image/"): header, separator, encoded=uri.partition(",") if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI") if encoded: raw=base64.b64decode(encoded,validate=True) elif uri: uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri) parsed=urlsplit(uri) if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password: raise SystemExit("Invalid returned image URL") owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content") args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri] if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]] temporary=Path(f"image-{index}.bin") subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True) raw=temporary.read_bytes() temporary.unlink() else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL") if not raw: raise SystemExit("Empty image result") ext="png" if raw.startswith(b"\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\xff\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"