Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra-pro/ Language: nb # OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra-pro/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra-pro/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra-pro/) `openai/gpt-6.1-terra-pro` OpenAITekstInndata 0,002 USD / 1KUtdata 0,01 USD / 1K Tekstmodellkort for GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbeid, sammenligning av materiale og utarbeiding av strukturerte svar. ### Arbeid med tekstmateriale GPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API tar imot en tekstforespørsel og returnerer et tekstsvar. Modellkortet kan inngå i dokumentutarbeiding, analyse av kildemateriale og trinnvis presisering av resultatet i en dialog. Send oppgavens innhold, nødvendige opplysninger og ønsket svarform i én forespørsel eller gjennom samtalemeldinger. ### Utarbeiding av et dokument Begynn med målet: Hvilket dokument trengs, hvem er det beregnet på, og hvilken handling skal det hjelpe mottakeren med? Legg ved hovedpunkter, kildeutdrag eller et utkast. Angi deretter strukturen, for eksempel innledning, hovedkonklusjoner, argumenter og neste trinn. Ved redigering presiserer du hva som skal endres: lengde, tone, terminologi eller fremstillingsrekkefølge. En slik forespørsel gir et etterprøvbart resultat fremfor en ubestemt oppgave som «forbedre teksten». ### Analyse og sammenligning For analyse av flere tekster skiller du dem med navn og angir sammenligningskriteriene. Du kan be om et kort innholdssammendrag for hver tekst, en samlet spørsmålsliste eller en punktvis sammenligning av krav. Hvis nøyaktig kildeforankring er viktig, ber du om at dokumentnavn og relevant utdrag oppgis ved konklusjonen. En feltliste og et utfylt eksempel gjør det enklere å få et svar som passer til videre manuell behandling. ### Tilkobling og omfang For dette modellkortet er tekstgrensesnittene Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent satt opp i Ailoot API. Bruk meldingsformatet klienten støtter. Innhold i dokumenter og annet grunnlagsmateriale sendes som tekst. Resultatet er tekst som kan lagres, redigeres eller sendes videre til neste arbeidstrinn. Ved en stor oppgave fordeler du plassen mellom kildematerialet, instruksjonen og forventet svar. Hvis du trenger et kort resultat, angir du lengden direkte i forespørselen. Hvis fullstendighet er viktig, lister du obligatoriske deler og kontrollkriterier. ### Forespørselens rekkefølge 1. Beskriv sluttoppgaven og legg ved originalteksten. 2. Angi begrensninger og ønsket struktur. 3. Sammenhold svaret med kildematerialet. 4. Presiser enkelte deler og behold det overordnede målet og kravene. ### Tilgjengelig via Ailoot API Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · Anthropic Messages | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Responses | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Chat | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · Gemini generateContent | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. `openai/gpt-6.1-terra-pro` · JSON ``` {"about":"### Arbeid med tekstmateriale\nGPT-6.1 Terra Pro i Ailoot API tar imot en tekstforespørsel og returnerer et tekstsvar. Modellkortet kan inngå i dokumentutarbeiding, analyse av kildemateriale og trinnvis presisering av resultatet i en dialog. Send oppgavens innhold, nødvendige opplysninger og ønsket svarform i én forespørsel eller gjennom samtalemeldinger.\n\n### Utarbeiding av et dokument\nBegynn med målet: Hvilket dokument trengs, hvem er det beregnet på, og hvilken handling skal det hjelpe mottakeren med? Legg ved hovedpunkter, kildeutdrag eller et utkast. Angi deretter strukturen, for eksempel innledning, hovedkonklusjoner, argumenter og neste trinn. Ved redigering presiserer du hva som skal endres: lengde, tone, terminologi eller fremstillingsrekkefølge. En slik forespørsel gir et etterprøvbart resultat fremfor en ubestemt oppgave som «forbedre teksten».\n\n### Analyse og sammenligning\nFor analyse av flere tekster skiller du dem med navn og angir sammenligningskriteriene. Du kan be om et kort innholdssammendrag for hver tekst, en samlet spørsmålsliste eller en punktvis sammenligning av krav. Hvis nøyaktig kildeforankring er viktig, ber du om at dokumentnavn og relevant utdrag oppgis ved konklusjonen. En feltliste og et utfylt eksempel gjør det enklere å få et svar som passer til videre manuell behandling.\n\n### Tilkobling og omfang\nFor dette modellkortet er tekstgrensesnittene Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent satt opp i Ailoot API. Bruk meldingsformatet klienten støtter. Innhold i dokumenter og annet grunnlagsmateriale sendes som tekst. Resultatet er tekst som kan lagres, redigeres eller sendes videre til neste arbeidstrinn.\n\nVed en stor oppgave fordeler du plassen mellom kildematerialet, instruksjonen og forventet svar. Hvis du trenger et kort resultat, angir du lengden direkte i forespørselen. Hvis fullstendighet er viktig, lister du obligatoriske deler og kontrollkriterier.\n\n### Forespørselens rekkefølge\n1. Beskriv sluttoppgaven og legg ved originalteksten.\n2. Angi begrensninger og ønsket struktur.\n3. Sammenhold svaret med kildematerialet.\n4. Presiser enkelte deler og behold det overordnede målet og kravene.","alias_of":null,"aliases":[],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra-pro","ctx":null,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","input":["text"],"kind":"text","max_out":null,"methods":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra-pro:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra Pro","price":{"in":2.0,"in_label":null,"out":10.0,"out_label":null,"sort_in":2.0,"sort_out":10.0,"varies":false},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra-pro","short":"Tekstmodellkort for GPT-6.1 Terra Pro til dokumentarbeid, sammenligning av materiale og utarbeiding av strukturerte svar."} ``` ## Spørsmål Hvordan velger jeg en modell til oppgaven min? Avklar først hvilke inndata og utdata du trenger: tekst, bilder, lyd eller video. Sammenlign deretter kompatible API-metoder, den eksakte modell-ID-en eller modellen aliaset peker til nå, pris og faktureringsenhet. GET /v1/models er gratis og viser modellene som er tilgjengelige for nøkkelen din. Støtter hver modell alle API-metoder og medietyper? Bruk API-metodene og typene inndata/utdata som er oppført på modellkortet. Støtte for tekst, bilder, lyd eller video avhenger av den valgte modellen og metoden; se det aktuelle eksemplet på en forespørsel før du sender dataene dine. Hva er forskjellen på en modell-ID og et alias? En eksakt modell-ID identifiserer en bestemt modell. Et alias peker til en modell, og målmodellen kan endres. Sjekk i katalogen hvilken modell aliaset peker til nå; bruk den eksakte ID-en når integrasjonen din krever en bestemt modell. Hvordan sammenligner jeg priser før jeg sender en forespørsel? Se modellkortet for pris og faktureringsenhet for den valgte API-metoden. Sammenlign samme enhet og samme type inndata/utdata; forespørselshistorikken viser faktisk bruk og belastet beløp. Hva gir abonnementet? Rabatt på tokenkjøp for jevnlig bruk. Velg etter forespørselsvolum; vilkår og abonnementspris vises ved bestilling. Hvordan bruker jeg kampanjekode opptil 50% rabatt? Oppgi koden ved tokenkjøp. Beløpet beregnes etter kampanjevilkårene; rabattstørrelsen vises før betaling. ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.