Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra/ Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra/ Language: nb # OpenAI: GPT-6.1 Terra [Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra/facts.json) ## [OpenAI: GPT-6.1 Terra](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-6-1-terra/) `openai/gpt-6.1-terra` OpenAITekstInndata from 0,001 USD / 1KUtdata from 0,005 USD / 1K GPT-6.1 Terra for å skrive og redigere tydelige tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst. ### Modellens formål GPT-6.1 Terra er en resonneringsmodell fra OpenAI med vekt på tydelig, naturlig tekst. Produsenten utvikler den også for visuell analyse og arbeid med grensesnitt. I Ailoot API er dette modellkortet beregnet på tekstforespørsler: Send inn kildematerialet og få en forklaring, en omarbeidet tekst eller et svar med en bestemt struktur. ### Tekster, dokumenter og arbeidsmateriale Terra kan brukes i en redaksjonell prosess: lage et utkast fra hovedpunkter, endre tone, forkorte teksten eller samle spredte notater til et sammenhengende dokument. For å få et passende resultat angir du målgruppe og tekstformål, lister obligatoriske opplysninger og markerer formuleringer som må beholdes. For flere versjoner ber du om å endre én bestemt egenskap, for eksempel detaljnivå eller fremstilling for ulike lesere. Ved dokumentarbeid er det nyttig å sende originalteksten sammen med spørsmålet. Be om en oppsummering per del, sammenligning av to versjoner eller uttrekk av opplysninger i en feltliste du har beskrevet på forhånd. Ved sammenligning angir du kriteriene: hva som regnes som samsvar, hvilke forskjeller som er viktige, og hvordan resultatet skal presenteres. Da får modellen en tydelig oppgave, og resultatet blir enklere å kontrollere mot originalen. ### Tilgjengelig format i Ailoot API Inndata er tekst, og utdata er tekst. Modellkortets støttede grensesnitt omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Velg formatet klienten bruker, og send instruksjonen og kildematerialet i dette. Hvis oppgaven gjelder et dokument eller et bilde, krever denne tekstbaserte arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse. ### Eksempel på arbeidsløp 1. Send inn notater, et utkast eller dokumentteksten. 2. Formuler oppgaven: redigere, forklare, sammenligne eller strukturere. 3. Angi målgruppe, begrensninger og svarstruktur. 4. Kontroller teksten mot grunndataene og presiser steder som trenger et annet detaljnivå. Dette arbeidsløpet passer til veiledninger, interne informasjonstekster, beskrivelser og analysenotater der tydelig fremstilling og bruk av innsendt materiale er viktig. ### Tilgjengelig via Ailoot API Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 272 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,001 USD */ 1K* Utdata 0,005 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,00005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,00125 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,00125 USD */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 272 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,001 USD */ 1K* Utdata 0,005 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,00005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,00125 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,00125 USD */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 272 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,001 USD */ 1K* Utdata 0,005 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,00005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,00125 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,00125 USD */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 272 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,001 USD */ 1K* Utdata 0,005 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,00005 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,00125 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,00125 USD */ 1K tokens* fast-multiplikator ×2 flex-multiplikator ×0.5 Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Chat | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Responses | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst 922 000 *tokener* Maks. svar 128 000 *tokener* Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* #### Priser etter forespørselslengde · Gemini generateContent | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · Anthropic Messages | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Responses | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · OpenAI Chat | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. Inndatatyper `text` Utdatatyper `text` Kontekst Ikke angitt i katalogen Maks. svar Ikke angitt i katalogen Inndata 0,002 USD */ 1K* Utdata 0,01 USD */ 1K* Lesing fra hurtigbuffer 0,0001 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer 0,0025 USD */ 1K* Skriving til hurtigbuffer, 5 min 0,0025 USD */ 1K tokens* Skriving til hurtigbuffer, 1 time 0,0025 USD */ 1K tokens* web\_search\_call 0,02 USD *per kall* #### Priser etter forespørselslengde · Gemini generateContent | Forespørselsstørrelse, tokener | Inndata | Utdata | Lesing fra hurtigbuffer | Skriving til hurtigbuffer | Hurtigbuffer 5 min | Hurtigbuffer 1 time | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | Forespørselsstørrelse, tokener(0; 272 000\] | Inndata0,002 USD | Utdata0,01 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0001 USD | Skriving til hurtigbuffer0,0025 USD | Hurtigbuffer 5 min0,0025 USD | Hurtigbuffer 1 time0,0025 USD | | Forespørselsstørrelse, tokener(272 000; ∞) | Inndata0,004 USD | Utdata0,015 USD | Lesing fra hurtigbuffer0,0002 USD | Skriving til hurtigbuffer0,005 USD | Hurtigbuffer 5 min0,005 USD | Hurtigbuffer 1 time0,005 USD | Satser i USD per 1K tokener. Hvis ingen sats er angitt, arves grunnsatsen for denne metoden; «—» betyr at ingen grunnsats er angitt. `openai/gpt-6.1-terra` · JSON ``` {"about":"### Modellens formål\nGPT-6.1 Terra er en resonneringsmodell fra OpenAI med vekt på tydelig, naturlig tekst. Produsenten utvikler den også for visuell analyse og arbeid med grensesnitt. I Ailoot API er dette modellkortet beregnet på tekstforespørsler: Send inn kildematerialet og få en forklaring, en omarbeidet tekst eller et svar med en bestemt struktur.\n\n### Tekster, dokumenter og arbeidsmateriale\nTerra kan brukes i en redaksjonell prosess: lage et utkast fra hovedpunkter, endre tone, forkorte teksten eller samle spredte notater til et sammenhengende dokument. For å få et passende resultat angir du målgruppe og tekstformål, lister obligatoriske opplysninger og markerer formuleringer som må beholdes. For flere versjoner ber du om å endre én bestemt egenskap, for eksempel detaljnivå eller fremstilling for ulike lesere.\n\nVed dokumentarbeid er det nyttig å sende originalteksten sammen med spørsmålet. Be om en oppsummering per del, sammenligning av to versjoner eller uttrekk av opplysninger i en feltliste du har beskrevet på forhånd. Ved sammenligning angir du kriteriene: hva som regnes som samsvar, hvilke forskjeller som er viktige, og hvordan resultatet skal presenteres. Da får modellen en tydelig oppgave, og resultatet blir enklere å kontrollere mot originalen.\n\n### Tilgjengelig format i Ailoot API\nInndata er tekst, og utdata er tekst. Modellkortets støttede grensesnitt omfatter Messages, Responses, Chat Completions og Gemini-kompatibel generateContent. Velg formatet klienten bruker, og send instruksjonen og kildematerialet i dette. Hvis oppgaven gjelder et dokument eller et bilde, krever denne tekstbaserte arbeidsmåten tekst som er hentet ut på forhånd, eller en tekstlig beskrivelse.\n\n### Eksempel på arbeidsløp\n1. Send inn notater, et utkast eller dokumentteksten.\n2. Formuler oppgaven: redigere, forklare, sammenligne eller strukturere.\n3. Angi målgruppe, begrensninger og svarstruktur.\n4. Kontroller teksten mot grunndataene og presiser steder som trenger et annet detaljnivå.\n\nDette arbeidsløpet passer til veiledninger, interne informasjonstekster, beskrivelser og analysenotater der tydelig fremstilling og bruk av innsendt materiale er viktig.","alias_of":null,"aliases":["gpt-6.1-terra"],"author":"OpenAI","canonical_model":"openai/gpt-6.1-terra","ctx":922000,"formats":["chat","gemini","messages","responses"],"id":"openai/gpt-6.1-terra","input":["text"],"kind":"text","max_out":128000,"methods":[{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"anthropic","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"openai","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.05,"cache_write":1.25,"cache_write_1h":null,"cache_write_5m":1.25,"conditional_meter":null,"ctx":272000,"family":"gemini","fast_multiplier":2,"flex_multiplier":0.5,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":1.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":5.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/{model}:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core","status_reads":[],"tiers":[],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":922000,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":128000,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":null,"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"anthropic","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"messages","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Anthropic Messages","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/messages","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"responses","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Responses","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/responses","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"openai","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"chat","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"OpenAI Chat","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1/chat/completions","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]},{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"conditional_meter":null,"ctx":null,"family":"gemini","fast_multiplier":1,"flex_multiplier":1,"fmt":"gemini","http":"POST","img_in":null,"img_out":null,"in":2.0,"input":["text"],"label":"Gemini generateContent","max_out":null,"max_tool_calls":null,"out":10.0,"output":["text"],"path":"/v1beta/models/openai/gpt-6.1-terra:generateContent","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra","status_reads":[],"tiers":[{"cache_read":0.1,"cache_write":2.5,"cache_write_1h":2.5,"cache_write_5m":2.5,"in":2.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":"<=272K","max":272000,"min":0,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":10.0},{"cache_read":0.2,"cache_write":5.0,"cache_write_1h":5.0,"cache_write_5m":5.0,"in":4.0,"interval_boundary":"min_exclusive_max_inclusive","label":">272K","max":null,"min":272000,"null_rate_policy":"inherit_base_rate","out":15.0}],"tool_prices":{"web_search_call":0.02},"unit":"token","units":[]}],"model_aliases":[{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Core"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"},{"canonical_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","request_model_id":"openai/gpt-6.1-terra","route_label":"Ultra"}],"name":"OpenAI: GPT-6.1 Terra","price":{"in":1.0,"in_label":null,"out":5.0,"out_label":null,"sort_in":1.0,"sort_out":5.0,"varies":true},"public_id":"openai/gpt-6.1-terra","short":"GPT-6.1 Terra for å skrive og redigere tydelige tekster, analysere dokumenter og strukturere materiale i en stor kontekst."} ``` ## Spørsmål Hvordan velger jeg en modell til oppgaven min? Avklar først hvilke inndata og utdata du trenger: tekst, bilder, lyd eller video. Sammenlign deretter kompatible API-metoder, den eksakte modell-ID-en eller modellen aliaset peker til nå, pris og faktureringsenhet. GET /v1/models er gratis og viser modellene som er tilgjengelige for nøkkelen din. Støtter hver modell alle API-metoder og medietyper? Bruk API-metodene og typene inndata/utdata som er oppført på modellkortet. Støtte for tekst, bilder, lyd eller video avhenger av den valgte modellen og metoden; se det aktuelle eksemplet på en forespørsel før du sender dataene dine. Hva er forskjellen på en modell-ID og et alias? En eksakt modell-ID identifiserer en bestemt modell. Et alias peker til en modell, og målmodellen kan endres. Sjekk i katalogen hvilken modell aliaset peker til nå; bruk den eksakte ID-en når integrasjonen din krever en bestemt modell. Hvordan sammenligner jeg priser før jeg sender en forespørsel? Se modellkortet for pris og faktureringsenhet for den valgte API-metoden. Sammenlign samme enhet og samme type inndata/utdata; forespørselshistorikken viser faktisk bruk og belastet beløp. Hva gir abonnementet? Rabatt på tokenkjøp for jevnlig bruk. Velg etter forespørselsvolum; vilkår og abonnementspris vises ved bestilling. Hvordan bruker jeg kampanjekode opptil 50% rabatt? Oppgi koden ved tokenkjøp. Beløpet beregnes etter kampanjevilkårene; rabattstørrelsen vises før betaling. ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.