GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngitte Mini-variant av GPT Image 1-familien. Den godtar tekst og bilder og produserer bildeutdata gjennom produsentens arbeidsflyter for generering og redigering. Bruk modellen til vanlige kreative oppgavegrunnlag, visuelle konsepter og endringer i et innsendt bilde når Mini-utgavens dokumenterte innstillinger passer til oppgaven. Forbered oppgaven med Minis standardbildestørrelser og input_fidelity på low.
For et nytt bilde beskriver du motivet, scenen, lyset, komposisjonen og stilen. For en redigering angir du ønsket endring og kildeelementene som skal forbli gjenkjennelige. Et enkelt illustrasjonsgrunnlag kan be om en budsykkel ved en døråpning, store, rene former og en dempet fargepalett; en oppfølging kan endre bakgrunnen og samtidig beholde den valgte komposisjonen. De dokumenterte direkte arbeidsflytene godtar opptil 32000 tegn i instruksjonen og ett til ti resultater, som kan gi alternativer for gjennomgang.
Redigering kan bruke opptil seksten inndatabilder. Forklar hvilket bilde som gir hovedmotivet, omgivelsene eller det visuelle uttrykket, fremfor å la rollene være uklare. GPT Image 1 Mini støtter bare low for input_fidelity. Innstillingen high, som finnes på GPT Image 1, er ikke et alternativ for Mini. input_fidelity er atskilt fra renderingskvaliteten på utdataene: å velge utdata av høy kvalitet aktiverer ikke en annen modus for bevaring av kilden. Hold bevaringskravene tydelige, og undersøk de relevante kildedetaljene i det resulterende produktet.
En maske kan styre en ønsket endring til et valgt område. Kilden og masken trenger samme format og dimensjoner, og masken krever en alfakanal; bildegenereringsveiledningen angir et krav om størrelse under 50 MB. Ved flere kildebilder gjelder masken det første. Et avgrenset oppgavegrunnlag kan endre fargen på én gjenstand og samtidig beholde scenens overordnede utsnitt. Masken er instruksjonsbasert veiledning, ikke en garantert geometrisk grense, så kontroller området ved siden av den tiltenkte endringen også.
Standardbildestørrelsene er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 piksler, med automatisk valg der det støttes. Valgene for renderingskvalitet er low, medium, high og auto. Disse er atskilt fra Minis input_fidelity, som bare støtter low. Egendefinerte høyoppløselige dimensjoner og nivåene xhigh eller max fra senere GPT Image-utgaver er ikke del av denne Mini-profilen. Velg en størrelse som passer til plasseringen, og et kvalitetsnivå som passer til et utkast eller et ferdig produkt.
Produsenten støtter PNG-, JPEG- og WebP-utdata, med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruke komprimering fra 0 til 100. Gjennomsiktige, ugjennomsiktige og automatiske bakgrunner dekker ulike utformingskrav; velg PNG eller WebP når en alfakanal trengs. En gjennomsiktig gjenstand kan plasseres i en separat komposisjon, mens en ugjennomsiktig scene har sin egen bakgrunn. Behold den valgte utdatafilen fremfor å behandle den kodede leveringsrepresentasjonen som det ferdige designproduktet.
Produsentens bildereferanse dokumenterer strømming med opptil tre delvise bilder før fullføring. En forhåndsvisning kan synliggjøre fremdriften, men bare det endelige bildet skal beholdes som det ferdige resultatet. For en serie redigeringer sender du inn det valgte bildet på nytt med neste konkrete instruksjon. Produsentens grensesnitt støtter også satsvis behandling.
Gjennomgå bildets skrift, detaljer som er følsomme for utformingen, og kildegjenstandens utseende mot oppgavegrunnlaget. GPT Image kan fortsatt ha vansker med presis tekstplassering, strukturerte komposisjoner og konsistente tilbakevendende motiver på tvers av genereringer. Bruk det valgte resultatet til en mer avgrenset redigering når en synlig detalj må endres, og hold både endringen og bevaringskravene tydelige. Et nyttig Mini-resultat er et komplett bilde for en definert kreativ oppgave, forberedt med standardstørrelsene og innstillingene for input_fidelity som akkurat denne utgaven tilbyr.
", "aboutText": "GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngitte Mini-variant av GPT Image 1-familien. Den godtar tekst og bilder og produserer bildeutdata gjennom produsentens arbeidsflyter for generering og redigering. Bruk modellen til vanlige kreative oppgavegrunnlag, visuelle konsepter og endringer i et innsendt bilde når Mini-utgavens dokumenterte innstillinger passer til oppgaven. Forbered oppgaven med Minis standardbildestørrelser og input_fidelity på low.\n\nFor et nytt bilde beskriver du motivet, scenen, lyset, komposisjonen og stilen. For en redigering angir du ønsket endring og kildeelementene som skal forbli gjenkjennelige. Et enkelt illustrasjonsgrunnlag kan be om en budsykkel ved en døråpning, store, rene former og en dempet fargepalett; en oppfølging kan endre bakgrunnen og samtidig beholde den valgte komposisjonen. De dokumenterte direkte arbeidsflytene godtar opptil 32000 tegn i instruksjonen og ett til ti resultater, som kan gi alternativer for gjennomgang.\n\nRedigering kan bruke opptil seksten inndatabilder. Forklar hvilket bilde som gir hovedmotivet, omgivelsene eller det visuelle uttrykket, fremfor å la rollene være uklare. GPT Image 1 Mini støtter bare low for input_fidelity. Innstillingen high, som finnes på GPT Image 1, er ikke et alternativ for Mini. input_fidelity er atskilt fra renderingskvaliteten på utdataene: å velge utdata av høy kvalitet aktiverer ikke en annen modus for bevaring av kilden. Hold bevaringskravene tydelige, og undersøk de relevante kildedetaljene i det resulterende produktet.\n\nEn maske kan styre en ønsket endring til et valgt område. Kilden og masken trenger samme format og dimensjoner, og masken krever en alfakanal; bildegenereringsveiledningen angir et krav om størrelse under 50 MB. Ved flere kildebilder gjelder masken det første. Et avgrenset oppgavegrunnlag kan endre fargen på én gjenstand og samtidig beholde scenens overordnede utsnitt. Masken er instruksjonsbasert veiledning, ikke en garantert geometrisk grense, så kontroller området ved siden av den tiltenkte endringen også.\n\nStandardbildestørrelsene er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 piksler, med automatisk valg der det støttes. Valgene for renderingskvalitet er low, medium, high og auto. Disse er atskilt fra Minis input_fidelity, som bare støtter low. Egendefinerte høyoppløselige dimensjoner og nivåene xhigh eller max fra senere GPT Image-utgaver er ikke del av denne Mini-profilen. Velg en størrelse som passer til plasseringen, og et kvalitetsnivå som passer til et utkast eller et ferdig produkt.\n\nProdusenten støtter PNG-, JPEG- og WebP-utdata, med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruke komprimering fra 0 til 100. Gjennomsiktige, ugjennomsiktige og automatiske bakgrunner dekker ulike utformingskrav; velg PNG eller WebP når en alfakanal trengs. En gjennomsiktig gjenstand kan plasseres i en separat komposisjon, mens en ugjennomsiktig scene har sin egen bakgrunn. Behold den valgte utdatafilen fremfor å behandle den kodede leveringsrepresentasjonen som det ferdige designproduktet.\n\nProdusentens bildereferanse dokumenterer strømming med opptil tre delvise bilder før fullføring. En forhåndsvisning kan synliggjøre fremdriften, men bare det endelige bildet skal beholdes som det ferdige resultatet. For en serie redigeringer sender du inn det valgte bildet på nytt med neste konkrete instruksjon. Produsentens grensesnitt støtter også satsvis behandling.\n\nGjennomgå bildets skrift, detaljer som er følsomme for utformingen, og kildegjenstandens utseende mot oppgavegrunnlaget. GPT Image kan fortsatt ha vansker med presis tekstplassering, strukturerte komposisjoner og konsistente tilbakevendende motiver på tvers av genereringer. Bruk det valgte resultatet til en mer avgrenset redigering når en synlig detalj må endres, og hold både endringen og bevaringskravene tydelige. Et nyttig Mini-resultat er et komplett bilde for en definert kreativ oppgave, forberedt med standardstørrelsene og innstillingene for input_fidelity som akkurat denne utgaven tilbyr.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "82f4ac9f8b76be746257a078e3991ed13f47f0e9ce204270947035e5e2355a50", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "openai/gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini oppretter og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser innen GPT Image 1-familien. Den støtter standardstørrelser for utdata, masker og vanlige bildeformater, med input_fidelity på low fremfor high-alternativet i GPT Image 1.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngitte Mini-variant av GPT Image 1-familien. Den godtar tekst og bilder og produserer bildeutdata gjennom produsentens arbeidsflyter for generering og redigering. Bruk modellen til vanlige kreative oppgavegrunnlag, visuelle konsepter og endringer i et innsendt bilde når Mini-utgavens dokumenterte innstillinger passer til oppgaven. Forbered oppgaven med Minis standardbildestørrelser og input_fidelity på low.
For et nytt bilde beskriver du motivet, scenen, lyset, komposisjonen og stilen. For en redigering angir du ønsket endring og kildeelementene som skal forbli gjenkjennelige. Et enkelt illustrasjonsgrunnlag kan be om en budsykkel ved en døråpning, store, rene former og en dempet fargepalett; en oppfølging kan endre bakgrunnen og samtidig beholde den valgte komposisjonen. De dokumenterte direkte arbeidsflytene godtar opptil 32000 tegn i instruksjonen og ett til ti resultater, som kan gi alternativer for gjennomgang.
Redigering kan bruke opptil seksten inndatabilder. Forklar hvilket bilde som gir hovedmotivet, omgivelsene eller det visuelle uttrykket, fremfor å la rollene være uklare. GPT Image 1 Mini støtter bare low for input_fidelity. Innstillingen high, som finnes på GPT Image 1, er ikke et alternativ for Mini. input_fidelity er atskilt fra renderingskvaliteten på utdataene: å velge utdata av høy kvalitet aktiverer ikke en annen modus for bevaring av kilden. Hold bevaringskravene tydelige, og undersøk de relevante kildedetaljene i det resulterende produktet.
En maske kan styre en ønsket endring til et valgt område. Kilden og masken trenger samme format og dimensjoner, og masken krever en alfakanal; bildegenereringsveiledningen angir et krav om størrelse under 50 MB. Ved flere kildebilder gjelder masken det første. Et avgrenset oppgavegrunnlag kan endre fargen på én gjenstand og samtidig beholde scenens overordnede utsnitt. Masken er instruksjonsbasert veiledning, ikke en garantert geometrisk grense, så kontroller området ved siden av den tiltenkte endringen også.
Standardbildestørrelsene er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 piksler, med automatisk valg der det støttes. Valgene for renderingskvalitet er low, medium, high og auto. Disse er atskilt fra Minis input_fidelity, som bare støtter low. Egendefinerte høyoppløselige dimensjoner og nivåene xhigh eller max fra senere GPT Image-utgaver er ikke del av denne Mini-profilen. Velg en størrelse som passer til plasseringen, og et kvalitetsnivå som passer til et utkast eller et ferdig produkt.
Produsenten støtter PNG-, JPEG- og WebP-utdata, med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruke komprimering fra 0 til 100. Gjennomsiktige, ugjennomsiktige og automatiske bakgrunner dekker ulike utformingskrav; velg PNG eller WebP når en alfakanal trengs. En gjennomsiktig gjenstand kan plasseres i en separat komposisjon, mens en ugjennomsiktig scene har sin egen bakgrunn. Behold den valgte utdatafilen fremfor å behandle den kodede leveringsrepresentasjonen som det ferdige designproduktet.
Produsentens bildereferanse dokumenterer strømming med opptil tre delvise bilder før fullføring. En forhåndsvisning kan synliggjøre fremdriften, men bare det endelige bildet skal beholdes som det ferdige resultatet. For en serie redigeringer sender du inn det valgte bildet på nytt med neste konkrete instruksjon. Produsentens grensesnitt støtter også satsvis behandling.
Gjennomgå bildets skrift, detaljer som er følsomme for utformingen, og kildegjenstandens utseende mot oppgavegrunnlaget. GPT Image kan fortsatt ha vansker med presis tekstplassering, strukturerte komposisjoner og konsistente tilbakevendende motiver på tvers av genereringer. Bruk det valgte resultatet til en mer avgrenset redigering når en synlig detalj må endres, og hold både endringen og bevaringskravene tydelige. Et nyttig Mini-resultat er et komplett bilde for en definert kreativ oppgave, forberedt med standardstørrelsene og innstillingene for input_fidelity som akkurat denne utgaven tilbyr.
POST /v1/images/generationstext, imageimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-image-1-mini | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste lengde: 1 | Standard— |
Feltaspect_ratio | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1:1, 3:2, 2:3, auto | Standard— |
Feltquality | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, low, medium, high | Standard— |
Feltbackground | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, transparent, opaque | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard— |
Feltinput_references | Typearray | KravValgfritt | Verdier & grenser Minste antall elementer: 0 Maksimalt antall elementer: 16 | Standard— |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, prompt |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.065536 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'model': 'openai/gpt-image-1-mini', 'prompt': 'a red panda astronaut floating in space, studio lighting'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images
gpt-image-1-miniGPT Image 1 Mini oppretter og redigerer bilder fra tekst og visuelle referanser innen GPT Image 1-familien. Den støtter standardstørrelser for utdata, masker og vanlige bildeformater, med input_fidelity på low fremfor high-alternativet i GPT Image 1.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
GPT Image 1 Mini er OpenAIs navngitte Mini-variant av GPT Image 1-familien. Den godtar tekst og bilder og produserer bildeutdata gjennom produsentens arbeidsflyter for generering og redigering. Bruk modellen til vanlige kreative oppgavegrunnlag, visuelle konsepter og endringer i et innsendt bilde når Mini-utgavens dokumenterte innstillinger passer til oppgaven. Forbered oppgaven med Minis standardbildestørrelser og input_fidelity på low.
For et nytt bilde beskriver du motivet, scenen, lyset, komposisjonen og stilen. For en redigering angir du ønsket endring og kildeelementene som skal forbli gjenkjennelige. Et enkelt illustrasjonsgrunnlag kan be om en budsykkel ved en døråpning, store, rene former og en dempet fargepalett; en oppfølging kan endre bakgrunnen og samtidig beholde den valgte komposisjonen. De dokumenterte direkte arbeidsflytene godtar opptil 32000 tegn i instruksjonen og ett til ti resultater, som kan gi alternativer for gjennomgang.
Redigering kan bruke opptil seksten inndatabilder. Forklar hvilket bilde som gir hovedmotivet, omgivelsene eller det visuelle uttrykket, fremfor å la rollene være uklare. GPT Image 1 Mini støtter bare low for input_fidelity. Innstillingen high, som finnes på GPT Image 1, er ikke et alternativ for Mini. input_fidelity er atskilt fra renderingskvaliteten på utdataene: å velge utdata av høy kvalitet aktiverer ikke en annen modus for bevaring av kilden. Hold bevaringskravene tydelige, og undersøk de relevante kildedetaljene i det resulterende produktet.
En maske kan styre en ønsket endring til et valgt område. Kilden og masken trenger samme format og dimensjoner, og masken krever en alfakanal; bildegenereringsveiledningen angir et krav om størrelse under 50 MB. Ved flere kildebilder gjelder masken det første. Et avgrenset oppgavegrunnlag kan endre fargen på én gjenstand og samtidig beholde scenens overordnede utsnitt. Masken er instruksjonsbasert veiledning, ikke en garantert geometrisk grense, så kontroller området ved siden av den tiltenkte endringen også.
Standardbildestørrelsene er 1024 × 1024, 1536 × 1024 og 1024 × 1536 piksler, med automatisk valg der det støttes. Valgene for renderingskvalitet er low, medium, high og auto. Disse er atskilt fra Minis input_fidelity, som bare støtter low. Egendefinerte høyoppløselige dimensjoner og nivåene xhigh eller max fra senere GPT Image-utgaver er ikke del av denne Mini-profilen. Velg en størrelse som passer til plasseringen, og et kvalitetsnivå som passer til et utkast eller et ferdig produkt.
Produsenten støtter PNG-, JPEG- og WebP-utdata, med PNG som standard. JPEG og WebP kan bruke komprimering fra 0 til 100. Gjennomsiktige, ugjennomsiktige og automatiske bakgrunner dekker ulike utformingskrav; velg PNG eller WebP når en alfakanal trengs. En gjennomsiktig gjenstand kan plasseres i en separat komposisjon, mens en ugjennomsiktig scene har sin egen bakgrunn. Behold den valgte utdatafilen fremfor å behandle den kodede leveringsrepresentasjonen som det ferdige designproduktet.
Produsentens bildereferanse dokumenterer strømming med opptil tre delvise bilder før fullføring. En forhåndsvisning kan synliggjøre fremdriften, men bare det endelige bildet skal beholdes som det ferdige resultatet. For en serie redigeringer sender du inn det valgte bildet på nytt med neste konkrete instruksjon. Produsentens grensesnitt støtter også satsvis behandling.
Gjennomgå bildets skrift, detaljer som er følsomme for utformingen, og kildegjenstandens utseende mot oppgavegrunnlaget. GPT Image kan fortsatt ha vansker med presis tekstplassering, strukturerte komposisjoner og konsistente tilbakevendende motiver på tvers av genereringer. Bruk det valgte resultatet til en mer avgrenset redigering når en synlig detalj må endres, og hold både endringen og bevaringskravene tydelige. Et nyttig Mini-resultat er et komplett bilde for en definert kreativ oppgave, forberedt med standardstørrelsene og innstillingene for input_fidelity som akkurat denne utgaven tilbyr.
POST /v1/images/generationstextimage| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser gpt-image-1-mini | Standard— |
Feltprompt | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Maksimal lengde: 32 000 | Standard— |
Feltsize | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto | Standardauto |
Feltbackground | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser transparent, opaque, auto | Standardauto |
Feltmoderation | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser low, auto Vilkår: Bruk auto for standard innholdsmoderering. | Standard— |
Feltn | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Maksimum: 10 | Standard1 |
Feltquality | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser auto, high, medium, low | Standardauto |
Feltoutput_compression | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 0 Maksimum: 100 Vilkår: Gjelder utdata i JPEG og WebP; send den dokumenterte heltallsverdien. | Standard100 |
Feltoutput_format | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser webp, png, jpeg | Standardpng |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser false Vilkår: Denne ruten returnerer ett ferdigstilt JSON-svar. | Standardfalse |
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtaleprompt, model |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parameteroptional | Avtalesize, background, moderation, n, quality, output_compression, output_format, stream |
Parameterconditions | AvtaleGjennomsiktig bakgrunn krever PNG eller WebP., Komprimering av utdata gjelder JPEG eller WebP., Den valgte metoden genererer fra tekst. Redigerings- og strømmingsparametere som beskrives for produsenten, er separate funksjoner. |
Livssyklus: synchronous_result_then_owned_library
GET /v1/media/tasks/{task_id} · faktisk returnert task_id eller oppføring i mediebiblioteket
GET /v1/media/assets/{asset_id}/content
GET /v1/media/assets
GET /v1/media/assets/{asset_id}
De viste satsene anslår kostnaden før generering. Det endelige beløpet beregnes ut fra kostnaden som er registrert for den opprinnelige genereringen. Målt varighet på utdataene og anslåtte mengder er ikke den endelige fakturerbare mengden.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.
| Konfigurasjon | Prisplan | Forventet mengde | Kostnad |
|---|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Forventet mengde— | Kostnad Inndata · Inngående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Utdata · Utgående tokener · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time · Estimat kun for sammenligning — / 1K tokener |
| KonfigurasjonAnslått genereringskostnad | Prisplan— | Forventet mengdeestimat for én generering | Kostnad Utdata · Anslått genereringskostnad · Estimat kun for sammenligning $0.065536 estimat før generering Dette anslaget er verken en tilleggsavgift eller en fast sats for den fullførte genereringen. |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np={'prompt': 'A cute baby sea otter', 'model': 'gpt-image-1-mini', 'size': '1024x1024', 'n': 1, 'background': 'auto', 'moderation': 'auto', 'output_format': 'png'}\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/images/generations \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport base64, json, os, subprocess\nfrom pathlib import Path\nfrom urllib.parse import urlsplit, urljoin\n\ndef save_images(items):\n if not items: raise SystemExit("No completed images; retain the full response")\n for index, item in enumerate(items):\n encoded=item.get("b64_json")\n uri=item.get("url", "")\n if not encoded and uri.startswith("data:image/"):\n header, separator, encoded=uri.partition(",")\n if not separator or ";base64" not in header: raise SystemExit("Unsupported image data URI")\n if encoded:\n raw=base64.b64decode(encoded,validate=True)\n elif uri:\n uri=urljoin("https://api.ailoot.ai",uri)\n parsed=urlsplit(uri)\n if parsed.scheme!="https" or not parsed.netloc or parsed.username or parsed.password:\n raise SystemExit("Invalid returned image URL")\n owned=parsed.netloc=="api.ailoot.ai" and parsed.path.startswith("/v1/media/assets/") and parsed.path.endswith("/content")\n args=["curl","--fail-with-body","--silent","--show-error",uri]\n if owned: args += ["-H","Authorization: Bearer "+os.environ["AILOOT_API_KEY"]]\n temporary=Path(f"image-{index}.bin")\n subprocess.run(args+["-o",str(temporary)],check=True)\n raw=temporary.read_bytes()\n temporary.unlink()\n else: raise SystemExit("Image has neither bytes nor URL")\n if not raw: raise SystemExit("Empty image result")\n ext="png" if raw.startswith(b"\\x89PNG") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4]==b"RIFF" and raw[8:12]==b"WEBP" else "svg" if raw.lstrip().startswith((b"<svg",b"<?xml")) else "bin"\n Path(f"image-{index}.{ext}").write_bytes(raw)\n print("Every returned image saved; complete response metadata retained")\nsave_images(json.loads(Path("result.json").read_text())["data"])\nPY_RESULT\nLast ned hvert returnerte bilde eller lagre Base64-innholdet
GET /v1/media/tasks/{task_id}GET /v1/media/assets/{asset_id}/contentGET /v1/media/assetsGET /v1/media/assets/{asset_id}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/media/assets \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o owned-assets.json\n# Preserve every returned asset and follow its exact signed content URL. Do not construct a signed token.\nLagre hvert ferdige bilde; hent hver returnerte URL eller dekod Base64-innholdet.
Bevar hele svaret og svarhodene, alle faktiske utdata, de opprinnelige returnerte identifikatorene og alle bruksfeltene. Hent den opprinnelige operasjonen igjen uten å sende opprettelsesforespørselen på nytt.
Bevar returnert X-Client-Request-ID for avstemming. Les bare faktisk returnerte task_id/asset_id-verdier eller egne oppføringer i mediebiblioteket; bygg aldri en oppgave-URL fra operasjons-ID-en, og send aldri opprettelsesforespørselen på nytt.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcreated | Type |
Feltdata[].url | Type |
Feltdata[].b64_json | Type |
Feltusage | Type |
Ailoot Ultra openai/gpt-image-1-mini, gpt-image-1-mini
/v1/images