Source: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/
Language: nb

# OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/facts.json)

## [OpenAI: gpt-oss-20b (batch)](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/)

OpenAIs mindre allsidige gpt-oss-modell tar imot og returnerer tekst for resonnering, koding og spesialiserte arbeidsflyter. Den støtter konfigurerbar resonnering, funksjonskall, Structured Outputs og finjustering av de publiserte åpne modellvektene.

- [**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/openai-gpt-oss-20b-u003a-batch/#method-0)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

gpt-oss-20b er OpenAIs mindre allsidige modell med åpne modellvekter for resonnering og utviklerarbeidsflyter. Den tar imot tekst og returnerer tekst. Produsenten oppgir totalt 21 milliarder parametere, med 3,6 milliarder aktive parametere per token. Dette er 20b-utgaven av gpt-oss-familien, atskilt fra den større 120b-utgaven og fra Safeguard-modellen for regelverksklassifisering.

Produsenten beskriver lokale og spesialiserte bruksområder og et tekstbasert treningssett med fokus på STEM, koding og generell kunnskap. En eksempeloppgave er å forklare et kodefragment under angitte antakelser og foreslå en fokusert endring. En tekstanalyseoppgave kan i stedet sammenligne beskrivelser mot uttrykkelige kriterier eller gjøre arbeidsnotater til et nyttig sett med funn. Gi modellen kildematerialet og resultatet som leseren eller neste applikasjonstrinn trenger.

Den publiserte arkitekturen med en blanding av eksperter har 24 lag, 32 eksperter og fire aktive eksperter per token. OpenAIs opprinnelige MXFP4-utgivelse av ekspertvektene er utformet for å få plass i 16 GB minne. Vektene er utgitt under Apache 2.0 og kan finjusteres for spesialisert arbeid. Disse produsentegenskapene beskriver den publiserte modellen og lar en utvikler skille størrelse og tilpasningsrolle uten å anta oppsettet som brukes av en bestemt applikasjon.

OpenAIs dokumentasjon oppgir et kontekstvindu på 131072 tokens, en maksimal generert utdatamengde på 131072 tokens og en kunnskapsgrense på 1. juni 2024. Den tilgjengelige konteksten må romme det vedlagte materialet, analysen og sluttsvaret. Modellen støtter resonneringsnivåene low, medium og high. Det påkrevde Harmony-formatet holder intern analyse og sluttsvaret i separate kanaler, og produsenten sier at rå analyse ikke skal vises direkte til sluttbrukere.

Produsenten dokumenterer funksjonskall, nettsurfing, kjøring av Python-kode gjennom verktøy og Structured Outputs. De oppførte modellfunksjonene inkluderer også strømming; det dokumenterte verktøymiljøet omfatter funksjoner, kodetolkning, MCP-tilkoblinger og nettsøk. Applikasjoner gjør operasjonene sine tilgjengelige, utfører dem og returnerer faktiske resultater for neste beslutning. Den endelige teksten bør skille en foreslått handling fra en fullført operasjon og dokumentasjonen den returnerte.

For en fokusert arbeidsflyt definerer du påkrevde felt, begrensninger og fullføringskriterium. Be om en forklaring knyttet til koden eller en konklusjon knyttet til den vedlagte teksten, og bruk deretter en oppfølging til å håndtere én manglende detalj. Et nyttig sluttresultat er et konkret endringsforslag, en sammenligning, en kort fremstilling eller et strukturert resultat som bevarer de nødvendige faktaene og angir betingelser som fortsatt er uavklarte.

**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches` `openai/gpt-oss-20b:batch`

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

OpenAI /`openai/gpt-oss-20b:batch`

### Start

OpenAIs mindre allsidige gpt-oss-modell tar imot og returnerer tekst for resonnering, koding og spesialiserte arbeidsflyter. Den støtter konfigurerbar resonnering, funksjonskall, Structured Outputs og finjustering av de publiserte åpne modellvektene.

Godkjente inndata

Tekst

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Batchbehandling** `POST /v1/batches`

Inndatatyper

`text`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`endpoint` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser /v1/chat/completions | Standard— |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser openai/gpt-oss-20b:batch | Standard— |
| Felt`requests` | Type`batch_item[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
| Felt`requests[].custom_id` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`requests[].body.messages` | Type`message[]` | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`completion_window` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser 24h | Standard— |
| Felt`provider` | Type`object\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
| Felt`requests[].body.model` | Type`string` | KravValgfritt | Verdier & grenser openai/gpt-oss-20b:batch, openai/gpt-oss-20b | Standard— |
| Felt`provider.only` | Type`string[]` | KravValgfritt | Verdier & grenser deepinfra/bf16 | Standard— |
| Felt`provider.allow_fallbacks` | Type`boolean\|null` | KravValgfritt | Verdier & grenser false, null | Standard— |

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtaleendpoint, model, requests |
| Parameter`material_types` | Avtaletext |
| Parameter`representation` | Avtalerequests\[\] direkte i forespørselen; hvert element har custom\_id og body |
| Parameter`request_endpoint_profile` | Avtale/v1/chat/completions |
| Parameter`file_material` | AvtaleKlienten kan lese det faktiske UTF-8-kodede JSONL-innholdet lokalt inn i requests\[\]. Feltet purpose for opplasting, input\_file\_id og filreferanser brukes ikke. Manglende eller tomt kundemateriale stopper klargjøringen før POST. |
| Parameter`serialization_order` | Avtaleendpoint, model, provider (hvis angitt), completion\_window (hvis angitt), requests til slutt |
| Parameter`optional_controls` | Avtaleprovider.only, provider.allow\_fallbacks, completion\_window |
| Parameter`schema_scope` | AvtaleForespørselsinnhold for tekstbasert Chat Completions lagt direkte inn i det dokumenterte Batch-formatet. |

Livssyklus: `asynchronous`

`GET /v1/batches/{operation_id}` · faktisk response.id fra den opprinnelige opprettelsen; samme bruker/nøkkel/gruppe

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Ikke angitt Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Ikke angitt Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Ikke angitt Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

Knytt hver kostnad til de viste vilkårene. Bruk én sats for hvert sett med alternative konfigurasjoner.

| Konfigurasjon | Prisplan | Konteksttokener, mer enn | Konteksttokener, opptil og med | Kostnad |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Konteksttokener, mer enn— | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.000048** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.000224** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |
| KonfigurasjonNivå 1 for forespørselslengde | Prisplan— | Konteksttokener, mer enn0 | Konteksttokener, opptil og medIngen øvre grense | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0.000048** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0.000224** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **—** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Batchbehandling

curl · bevarte testdataPython HTTP · kundens faktiske JSONLPython · lagre hvert ferdige resultat

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json
from pathlib import Path
body=json.loads('{"endpoint":"/v1/chat/completions","model":"openai/gpt-oss-20b:batch","requests":[{"custom_id":"req-0001","body":{"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}],"max_tokens":16}}]}')
Path("batch-request.json").write_text(json.dumps(body,ensure_ascii=False),encoding="utf-8")
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/batches \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @batch-request.json -D batch-response-headers.txt -o batch-create-response.json
```

```python
import json, os
from pathlib import Path
from urllib.request import Request, urlopen

def prepare_requests(customer_path):
    path = Path(customer_path)
    if not path.is_file(): raise ValueError("Customer JSONL file is missing")
    items = [json.loads(line) for line in path.read_text(encoding="utf-8").splitlines() if line.strip()]
    if not items: raise ValueError("Customer JSONL contains no requests")
    ids = set()
    for item in items:
        if set(item) != {"custom_id", "body"}: raise ValueError("Each item needs custom_id and body")
        cid = item["custom_id"]
        if not isinstance(cid, str) or not cid.strip() or cid in ids: raise ValueError("custom_id must be nonempty and unique")
        ids.add(cid)
        if not isinstance(item["body"], dict) or not item["body"].get("messages"): raise ValueError("Supply actual text messages")
        supplied_model = item["body"].get("model")
        if supplied_model is not None and supplied_model not in ['openai/gpt-oss-20b:batch', 'openai/gpt-oss-20b']: raise ValueError("body.model must be an exact documented caller or wire ID")
    return {"endpoint":"/v1/chat/completions", "model":"openai/gpt-oss-20b:batch", "requests":items}

if __name__ == "__main__":
    material = os.environ.get("AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL", "")
    if not material: raise SystemExit("Set AILOOT_BATCH_REQUESTS_JSONL to your actual customer file")
    body = prepare_requests(material)
    key = os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "")
    if not key: raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY")
    request = Request("https://api.ailoot.ai/v1/batches", data=json.dumps(body, ensure_ascii=False).encode("utf-8"), headers={"Authorization":"Bearer " + key, "Content-Type":"application/json"}, method="POST")
    with urlopen(request) as response:
        raw = response.read()
        Path("batch-create-response.json").write_bytes(raw)
        print(raw.decode("utf-8"))
```

```python
import json
from pathlib import Path
raw = Path("batch-status-response.json").read_bytes()
response = json.loads(raw)
if response.get("status") != "completed":
    raise SystemExit("Keep the original operation; read its status without resubmitting")
results = response.get("results")
if not isinstance(results, list) or not results:
    raise SystemExit("Preserve the original response; completed results are missing")
Path("batch-results.jsonl").write_text("".join(json.dumps(item, ensure_ascii=False) + "\n" for item in results), encoding="utf-8")
# Preserve batch-status-response.json with aggregate usage and every result/error.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Batchbehandling

JSON fra results\[\].response.body direkte i svaret

- `GET /v1/batches/{operation_id}`

##### Kontroller jobbstatus

curl · status for opprinnelig operasjon

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
BATCH_OPERATION_ID="$(python3 - <<'PY_ID'
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import quote
response = json.loads(Path("batch-create-response.json").read_text(encoding="utf-8"))
operation = response.get("id")
if not isinstance(operation, str) or not operation: raise SystemExit("No actual original operation ID; preserve the response and do not resubmit")
print(quote(operation, safe=""))
PY_ID
)"
curl --fail-with-body --silent --show-error "https://api.ailoot.ai/v1/batches/$BATCH_OPERATION_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -o batch-status-response.json
```

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Bevar hele den opprinnelige statusresponsen i JSON, alle resultater og custom\_id-verdier samt hele svar- eller feilinnholdet. Lagre fullførte results\[\] som JSONL uten filtrering.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Bevar den opprinnelige operasjons-ID-en. 503 result\_pending\_check har X-Should-Retry:false; send aldri den opprinnelige batchen på nytt når utfallet er ukjent.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`results[].custom_id` | Typestring |
| Felt`results[].response.body.choices[].message.content` | Typestring\|null |
| Felt`results[].error` | Typeobject\|null |
| Felt`usage` | Typeobject\|null |
| Felt`id` | Typestring |
| Felt`model` | Typestring |
| Felt`endpoint` | Typestring |
| Felt`status` | Typestring |
| Felt`request_counts` | Typeobject |
| Felt`results[].id` | Typestring |
| Felt`results[].response.status_code` | Typeinteger |
| Felt`results[].response.request_id` | Typestring |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårUgyldig struktur i det dokumenterte formatet med innebygde forespørsler, dupliserte nøkler, ugyldig elementidentitet eller konflikt med modellens konfigurerte funksjoner. | Neste trinnRett de angitte feltene før du sender en ny forespørsel. |
| Svar401 · `authentication_error` | VilkårUgyldig API-nøkkel. | Neste trinnBruk den autoriserte Ailoot-nøkkelen. |
| Svar403 · `permission_error` | VilkårGruppen for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnKontroller tilgangsrettighetene til nøkkelen/gruppen. |
| Svar422 · `invalid_request_error` | VilkårBatch belastes saldoen; opprettelse via abonnement avvises. | Neste trinnBruk den autoriserte gruppen som belastes saldoen. |
| Svar422 · `price_unavailable` | VilkårDet kan ikke beregnes en pris for batchens inndata. | Neste trinnBevar svaret; bruk de dokumenterte inndataene for API-familien. |
| Svar402 · `billing_error` | VilkårBeløpsreservasjon for batchbehandling er ikke tilgjengelig. | Neste trinnLøs problemet som hindrer forespørselen i å bli godkjent før du sender en ny forespørsel. |
| Svar503 · `price_unavailable` | VilkårPris for Batch-metoden eller systemets innebygde satser er ikke tilgjengelige. | Neste trinnBevar svaret; ikke erstatt prisene. |
| Svar503 · `api_error` | VilkårDen nøyaktige leverandørruten er ikke tilgjengelig. | Neste trinnBevar svaret slik at ruten kan repareres. |
| Svar503 · `result_pending_check` | VilkårDet opprinnelige resultatet må kontrolleres; X-Should-Retry:false. | Neste trinnBevar opprinnelig operation\_id/id og les statusen; gjenta aldri den opprinnelige POST-forespørselen. |
| Svar404 · `not_found` | VilkårStatusoperasjonen for batchen finnes ikke eller tilhører en annen identitet. | Neste trinnBruk nøyaktig den opprinnelige id-verdien og samme bruker/nøkkel/gruppe. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

#### Aliaser for metodestier

Bruk metodestiene som vises ovenfor.

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`openai/gpt-oss-20b:batch`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&route=Ultra&caller=openai%2Fgpt-oss-20b%3Abatch&fmt=batches)

FAQ · OpenAI: gpt-oss-20b (batch)

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `text` → `text`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `endpoint`, `model`, `requests`, `completion_window`, `provider`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/batches` · `openai/gpt-oss-20b:batch`: `requests.min_items`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.