QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observasjon av bilder og video med analyse av denne informasjonen. De dokumenterte bruksområdene omfatter matematiske problemer, programmering, visuell analyse, kreativt arbeid og hverdagsspørsmål. Det nyttige resultatet er en tekstforklaring eller løsning knyttet til det visuelle bevismaterialet som er gitt.
Detaljert observasjon kommer først. For et diagram gir du lesbare akser, tegnforklaringer og dataetiketter og angir deretter om verdier skal sammenlignes, en trend forklares eller en bestemt påstand undersøkes. Be om observasjonene som støtter konklusjonen. For flere bilder beholder du rekkefølgen og angir hvilket bilde som skal støtte hvert svar. En god sammenligning navngir de synlige forskjellene og forklarer hvorfor de er relevante for spørsmålet, fremfor å behandle en plausibel tolkning som et observert faktum.
Visuell resonnering bruker disse observasjonene til å løse et problem. For en diagrambasert beregning gir du hele illustrasjonen og det skriftlige spørsmålet og beholder etiketter, enheter og oppgitte betingelser. Be modellen identifisere den gitte informasjonen, forklare beregningen og uttrykke resultatet i ønsket form. For et teknisk diagram navngir du prosessen eller relasjonen som skal undersøkes, og ber om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en verdi eller etikett er uklar, ber du den angi tvetydigheten før den forsøker en beregning.
Familien støtter også kreativt og praktisk arbeid basert på visuelt materiale. En grov skisse kan være utgangspunktet for en illustrasjonsbrief; en scene kan danne grunnlag for et kort videomanus; et foto kan støtte en beskrivelse eller sammenligning. Oppgi målgruppen, formålet og begrensningene, og be om en skriftlig leveranse som et revidert konsept, en sceneskisse eller en forklaring. Disse oppgavene gir tekstlig veiledning fra den visuelle kilden. Behold originalbildet eller -klippet slik at de foreslåtte endringene kan sammenlignes med bevismaterialet som utløste dem.
For videoforståelse angir du intervallet eller hendelsen og spørsmålet som skal besvares. Det dokumenterte QVQ-grensesnittet tar imot videomateriale for analyse. Hvis små detaljer er viktige, legger du ved et lesbart stillbilde fra den relevante scenen og forklarer relasjonen til klippet. Be om rekkefølgen av synlige handlinger og observasjonene som støtter konklusjonen, og skill samtidig disse observasjonene fra en tolkning av hensikt eller en forutsigelse om hva som skjer videre. Velg materialet rundt de bestemte bevisene som trengs for spørsmålet, og behold kilderekkefølgen.
QVQ sin dokumenterte resonneringsflyt kombinerer en tankeprosess med svaret, og produsentens QVQ-tjenesteflyt bruker strømmende utdata. Hold resonneringsfragmenter atskilt fra svarfragmenter og sett sammen det fullførte svaret før det brukes som rapport, utregnet løsning eller brukerinstruksjon. Et avbrutt svar må gjenkjennes som ufullstendig. Be om en kort sluttdel som oppgir resultatet, bevisene som er brukt og eventuelle antakelser, slik at konklusjonen fortsatt er lett å granske etter at resonneringen er ferdig.
Produsentens chat-referanse sier at systemmeldinger ikke har noen effekt for QVQ. Legg selve oppgaven, relevante betingelser og ønsket svarformat i brukermeldingen. Den anbefaler å beholde standardinnstillingene for QVQ-sampling fremfor å bruke innstillinger kopiert fra en annen modellfamilie. En ønsket tabell kan organisere et tekstsvar; hvis en applikasjon skal behandle JSON-lignende utdata, må struktur og verdier valideres før bruk. Hold ledeteksten rettet mot det visuelle spørsmålet og leveransen som trengs fra analysen.
For et praktisk resultat beholder du kildebildet eller -klippet sammen med det ferdige svaret. Kontroller regning mot de opprinnelige tallene og enhetene, og sammenlign visuelle forklaringer med etikettene og objektene som faktisk finnes. Behold det nøyaktige daterte modellnavnet i oppgaveregistreringen når samme sak tas opp igjen. Be modellen skille mellom synlige bevis, antakelser og konklusjoner: ellers kan en selvsikker tolkning av et uklart symbol eller en usett hendelse bli grunnlaget for en feil beregning eller beslutning.
", "aboutText": "QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observasjon av bilder og video med analyse av denne informasjonen. De dokumenterte bruksområdene omfatter matematiske problemer, programmering, visuell analyse, kreativt arbeid og hverdagsspørsmål. Det nyttige resultatet er en tekstforklaring eller løsning knyttet til det visuelle bevismaterialet som er gitt.\n\nDetaljert observasjon kommer først. For et diagram gir du lesbare akser, tegnforklaringer og dataetiketter og angir deretter om verdier skal sammenlignes, en trend forklares eller en bestemt påstand undersøkes. Be om observasjonene som støtter konklusjonen. For flere bilder beholder du rekkefølgen og angir hvilket bilde som skal støtte hvert svar. En god sammenligning navngir de synlige forskjellene og forklarer hvorfor de er relevante for spørsmålet, fremfor å behandle en plausibel tolkning som et observert faktum.\n\nVisuell resonnering bruker disse observasjonene til å løse et problem. For en diagrambasert beregning gir du hele illustrasjonen og det skriftlige spørsmålet og beholder etiketter, enheter og oppgitte betingelser. Be modellen identifisere den gitte informasjonen, forklare beregningen og uttrykke resultatet i ønsket form. For et teknisk diagram navngir du prosessen eller relasjonen som skal undersøkes, og ber om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en verdi eller etikett er uklar, ber du den angi tvetydigheten før den forsøker en beregning.\n\nFamilien støtter også kreativt og praktisk arbeid basert på visuelt materiale. En grov skisse kan være utgangspunktet for en illustrasjonsbrief; en scene kan danne grunnlag for et kort videomanus; et foto kan støtte en beskrivelse eller sammenligning. Oppgi målgruppen, formålet og begrensningene, og be om en skriftlig leveranse som et revidert konsept, en sceneskisse eller en forklaring. Disse oppgavene gir tekstlig veiledning fra den visuelle kilden. Behold originalbildet eller -klippet slik at de foreslåtte endringene kan sammenlignes med bevismaterialet som utløste dem.\n\nFor videoforståelse angir du intervallet eller hendelsen og spørsmålet som skal besvares. Det dokumenterte QVQ-grensesnittet tar imot videomateriale for analyse. Hvis små detaljer er viktige, legger du ved et lesbart stillbilde fra den relevante scenen og forklarer relasjonen til klippet. Be om rekkefølgen av synlige handlinger og observasjonene som støtter konklusjonen, og skill samtidig disse observasjonene fra en tolkning av hensikt eller en forutsigelse om hva som skjer videre. Velg materialet rundt de bestemte bevisene som trengs for spørsmålet, og behold kilderekkefølgen.\n\nQVQ sin dokumenterte resonneringsflyt kombinerer en tankeprosess med svaret, og produsentens QVQ-tjenesteflyt bruker strømmende utdata. Hold resonneringsfragmenter atskilt fra svarfragmenter og sett sammen det fullførte svaret før det brukes som rapport, utregnet løsning eller brukerinstruksjon. Et avbrutt svar må gjenkjennes som ufullstendig. Be om en kort sluttdel som oppgir resultatet, bevisene som er brukt og eventuelle antakelser, slik at konklusjonen fortsatt er lett å granske etter at resonneringen er ferdig.\n\nProdusentens chat-referanse sier at systemmeldinger ikke har noen effekt for QVQ. Legg selve oppgaven, relevante betingelser og ønsket svarformat i brukermeldingen. Den anbefaler å beholde standardinnstillingene for QVQ-sampling fremfor å bruke innstillinger kopiert fra en annen modellfamilie. En ønsket tabell kan organisere et tekstsvar; hvis en applikasjon skal behandle JSON-lignende utdata, må struktur og verdier valideres før bruk. Hold ledeteksten rettet mot det visuelle spørsmålet og leveransen som trengs fra analysen.\n\nFor et praktisk resultat beholder du kildebildet eller -klippet sammen med det ferdige svaret. Kontroller regning mot de opprinnelige tallene og enhetene, og sammenlign visuelle forklaringer med etikettene og objektene som faktisk finnes. Behold det nøyaktige daterte modellnavnet i oppgaveregistreringen når samme sak tas opp igjen. Be modellen skille mellom synlige bevis, antakelser og konklusjoner: ellers kan en selvsikker tolkning av et uklart symbol eller en usett hendelse bli grunnlaget for en feil beregning eller beslutning.", "editorialOverlay": { "copy_fields": { "practical_html": "Teknisk eksempel på engelsk
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien analyserer bilder og video sammen med tekstspørsmål og kombinerer visuelle observasjoner med resonnering for å gi forklaringer, utregnede løsninger og kreativ veiledning i tekst.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observasjon av bilder og video med analyse av denne informasjonen. De dokumenterte bruksområdene omfatter matematiske problemer, programmering, visuell analyse, kreativt arbeid og hverdagsspørsmål. Det nyttige resultatet er en tekstforklaring eller løsning knyttet til det visuelle bevismaterialet som er gitt.
Detaljert observasjon kommer først. For et diagram gir du lesbare akser, tegnforklaringer og dataetiketter og angir deretter om verdier skal sammenlignes, en trend forklares eller en bestemt påstand undersøkes. Be om observasjonene som støtter konklusjonen. For flere bilder beholder du rekkefølgen og angir hvilket bilde som skal støtte hvert svar. En god sammenligning navngir de synlige forskjellene og forklarer hvorfor de er relevante for spørsmålet, fremfor å behandle en plausibel tolkning som et observert faktum.
Visuell resonnering bruker disse observasjonene til å løse et problem. For en diagrambasert beregning gir du hele illustrasjonen og det skriftlige spørsmålet og beholder etiketter, enheter og oppgitte betingelser. Be modellen identifisere den gitte informasjonen, forklare beregningen og uttrykke resultatet i ønsket form. For et teknisk diagram navngir du prosessen eller relasjonen som skal undersøkes, og ber om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en verdi eller etikett er uklar, ber du den angi tvetydigheten før den forsøker en beregning.
Familien støtter også kreativt og praktisk arbeid basert på visuelt materiale. En grov skisse kan være utgangspunktet for en illustrasjonsbrief; en scene kan danne grunnlag for et kort videomanus; et foto kan støtte en beskrivelse eller sammenligning. Oppgi målgruppen, formålet og begrensningene, og be om en skriftlig leveranse som et revidert konsept, en sceneskisse eller en forklaring. Disse oppgavene gir tekstlig veiledning fra den visuelle kilden. Behold originalbildet eller -klippet slik at de foreslåtte endringene kan sammenlignes med bevismaterialet som utløste dem.
For videoforståelse angir du intervallet eller hendelsen og spørsmålet som skal besvares. Det dokumenterte QVQ-grensesnittet tar imot videomateriale for analyse. Hvis små detaljer er viktige, legger du ved et lesbart stillbilde fra den relevante scenen og forklarer relasjonen til klippet. Be om rekkefølgen av synlige handlinger og observasjonene som støtter konklusjonen, og skill samtidig disse observasjonene fra en tolkning av hensikt eller en forutsigelse om hva som skjer videre. Velg materialet rundt de bestemte bevisene som trengs for spørsmålet, og behold kilderekkefølgen.
QVQ sin dokumenterte resonneringsflyt kombinerer en tankeprosess med svaret, og produsentens QVQ-tjenesteflyt bruker strømmende utdata. Hold resonneringsfragmenter atskilt fra svarfragmenter og sett sammen det fullførte svaret før det brukes som rapport, utregnet løsning eller brukerinstruksjon. Et avbrutt svar må gjenkjennes som ufullstendig. Be om en kort sluttdel som oppgir resultatet, bevisene som er brukt og eventuelle antakelser, slik at konklusjonen fortsatt er lett å granske etter at resonneringen er ferdig.
Produsentens chat-referanse sier at systemmeldinger ikke har noen effekt for QVQ. Legg selve oppgaven, relevante betingelser og ønsket svarformat i brukermeldingen. Den anbefaler å beholde standardinnstillingene for QVQ-sampling fremfor å bruke innstillinger kopiert fra en annen modellfamilie. En ønsket tabell kan organisere et tekstsvar; hvis en applikasjon skal behandle JSON-lignende utdata, må struktur og verdier valideres før bruk. Hold ledeteksten rettet mot det visuelle spørsmålet og leveransen som trengs fra analysen.
For et praktisk resultat beholder du kildebildet eller -klippet sammen med det ferdige svaret. Kontroller regning mot de opprinnelige tallene og enhetene, og sammenlign visuelle forklaringer med etikettene og objektene som faktisk finnes. Behold det nøyaktige daterte modellnavnet i oppgaveregistreringen når samme sak tas opp igjen. Be modellen skille mellom synlige bevis, antakelser og konklusjoner: ellers kan en selvsikker tolkning av et uklart symbol eller en usett hendelse bli grunnlaget for en feil beregning eller beslutning.
POST /v1/chat/completionstexttext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minste antall elementer: 1 | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Eksempler: system, user, assistant, tool, function Vilkår: Disse rollene representeres eksplisitt av kompatibilitetstyper i kildekoden; det eksakte rollesettet for modellen er fortsatt modellspesifikt. Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring|content_part[]|null | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_calls | Typetool_call[] | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].tool_call_id | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: role=tool; bruk faktisk returnert ID | Standard— |
Feltmessages[].name | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_content | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Gjelder når: Send den faktisk returnerte resonneringen tilbake der denne modellen bruker den | Standard— |
Feltmessages[].reasoning_details | Typeobject|array | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmax_completion_tokens | Typeinteger | KravValgfritt | Verdier & grenser Minimum: 1 Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Feltstream_options.include_usage | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttemperature | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttop_p | Typenumber | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltstop | Typestring|string[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools | Typefunction_tool[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].type | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser function Avhenger av modellen | Standard— |
Felttools[].function.name | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser Gjelder når: funksjonsverktøy oppgitt | Standard— |
Felttools[].function.description | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttools[].function.parameters | TypeJSON_schema | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standard— |
Felttool_choice | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltparallel_tool_calls | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltresponse_format | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning_effort | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltreasoning | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltservice_tier | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltinstructions | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Kompatibilitetsfelt | Standard— |
Feltfunctions | Typefunction[] | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltfunction_call | Typestring|object | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltprompt_cache_options | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Avhenger av modellen | Standard— |
Feltmodalities | Typestring[] | KravValgfritt | Verdier & grenser text | Standard— |
Feltprovider | Typeobject | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: provider.options avvises på denne Ultra-tekstruten | Standard— |
Feltcache_control.ttl | Typestring | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: 1h avvises på faktiske steder for mellomlagring av ledetekster | Standard— |
Tekst · UTF8-tekst
messages[].content
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametermessages | Avtalemeldingstabell med role/content-struktur |
Parameterfile_material | Avtalefaktisk UTF-8-dokument satt inn som bokstavelig tekst; ingen fil-ID utledes |
Parameteroptional_controls | Avtalestream, temperature, top_p, stop, max_tokens, max_completion_tokens, reasoning, response_format, tools, tool_choice |
Parametercontrol_scope | Avtalemodellspesifikt; brukerens funksjonsverktøy skiller seg fra driftede verktøy |
Parameteroutput_modalities | Avtaletext |
Parameterhosted_operations | Avtalefalse |
Parametermultimodal_input_binding | Avtalenull |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Send eksakt modell-ID sammen med messages.
Kontekstlengde er ikke en outputgrense.
En tekstfil kan levere bokstavelig tekst; bilde-, lyd- og filobjektinput trenger eksakt binding.
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0023 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00916 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qvq-max-2025-03-25", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain the difference between an observation and a hypothesis in three sentences."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\nr=json.loads(Path("result.json").read_text())\nfor x in r.get("choices",[]):\n if x.get("message",{}).get("content"): print(x["message"]["content"])\nPY_RESULT\nfrom openai import OpenAI\nimport os\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nresult=client.chat.completions.create(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}])\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nsave_result(result.to_dict(mode="json"))\nfrom openai import OpenAI\nimport os\nfrom pathlib import Path\n\nif not os.environ.get("AILOOT_API_KEY", "").strip(): raise SystemExit("Set AILOOT_API_KEY before making a request")\nclient=OpenAI(base_url="https://api.ailoot.ai/v1",api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],max_retries=0)\nimport base64, json\nfrom pathlib import Path\n\ndef save_result(data, stem="result"):\n # Keep every field, including usage, IDs, reasoning and tool requests.\n Path(stem + ".json").write_text(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")\n print(json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2))\n def save_blob(encoded, suffix, label):\n raw = base64.b64decode(encoded, altchars=b"-_", validate=True)\n ext = "png" if raw.startswith(b"\\x89PNG\\r\\n\\x1a\\n") else "jpg" if raw.startswith(b"\\xff\\xd8") else "webp" if raw[:4] == b"RIFF" and raw[8:12] == b"WEBP" else suffix\n file = Path(stem + "-" + label + "." + ext)\n file.write_bytes(raw)\n print("Saved", file)\n for index, block in enumerate(data.get("content") or []):\n print("Content", index, json.dumps(block, ensure_ascii=False))\n for choice in data.get("choices") or []:\n print("Choice", choice.get("index"), json.dumps(choice.get("message", choice.get("delta", {})), ensure_ascii=False))\n for index, item in enumerate(data.get("output") or []):\n print("Output", index, json.dumps(item, ensure_ascii=False))\n if item.get("type") == "image_generation_call" and item.get("result"):\n save_blob(item["result"], item.get("output_format") or "bin", "output-" + str(index))\n for ci, candidate in enumerate(data.get("candidates") or []):\n for pi, part in enumerate((candidate.get("content") or {}).get("parts") or []):\n print("Candidate/part", ci, pi, json.dumps(part, ensure_ascii=False))\n blob = part.get("inlineData") or part.get("inline_data")\n if blob and blob.get("data"):\n mime = blob.get("mimeType") or blob.get("mime_type")\n suffix = {"image/png":"png", "image/jpeg":"jpg", "image/webp":"webp", "audio/wav":"wav", "audio/mpeg":"mp3", "video/mp4":"mp4"}.get(mime, "bin")\n save_blob(blob["data"], suffix, "candidate-" + str(ci) + "-part-" + str(pi))\n\nwith client.chat.completions.stream(model='qvq-max-2025-03-25',messages=[{"role":"user","content":"Explain observations and hypotheses in three sentences."}]) as stream:\n with Path("stream-events.jsonl").open("w",encoding="utf-8") as log:\n for event in stream:\n payload=event.to_dict(mode="json")\n log.write(json.dumps(payload,ensure_ascii=False)+"\\n"); log.flush()\n print(json.dumps(payload,ensure_ascii=False))\n final=stream.get_final_completion()\n save_result(final.to_dict(mode="json"),"stream-result")\njson eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hvert svaralternativ med innhold, verktøykall og resonnering. Sett sammen endringer i SSE etter svaralternativets/verktøyets indeks, og behold endelig avslutningsgrunn og bruksdata.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[].index | Typeinteger |
Feltchoices[].message.content | Typestring|null |
Feltchoices[].message.tool_calls | Typetool_call[] |
Feltchoices[].message.reasoning_content | Typestring |
Feltchoices[].message.reasoning_details | Typeobject|array |
Feltchoices[].finish_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
qvq-max-2025-03-25QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien analyserer bilder og video sammen med tekstspørsmål og kombinerer visuelle observasjoner med resonnering for å gi forklaringer, utregnede løsninger og kreativ veiledning i tekst.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
QVQ-Max — 2025-03-25 tilhører Qwens QVQ-serie for visuell resonnering. QVQ-Max-familien kombinerer observasjon av bilder og video med analyse av denne informasjonen. De dokumenterte bruksområdene omfatter matematiske problemer, programmering, visuell analyse, kreativt arbeid og hverdagsspørsmål. Det nyttige resultatet er en tekstforklaring eller løsning knyttet til det visuelle bevismaterialet som er gitt.
Detaljert observasjon kommer først. For et diagram gir du lesbare akser, tegnforklaringer og dataetiketter og angir deretter om verdier skal sammenlignes, en trend forklares eller en bestemt påstand undersøkes. Be om observasjonene som støtter konklusjonen. For flere bilder beholder du rekkefølgen og angir hvilket bilde som skal støtte hvert svar. En god sammenligning navngir de synlige forskjellene og forklarer hvorfor de er relevante for spørsmålet, fremfor å behandle en plausibel tolkning som et observert faktum.
Visuell resonnering bruker disse observasjonene til å løse et problem. For en diagrambasert beregning gir du hele illustrasjonen og det skriftlige spørsmålet og beholder etiketter, enheter og oppgitte betingelser. Be modellen identifisere den gitte informasjonen, forklare beregningen og uttrykke resultatet i ønsket form. For et teknisk diagram navngir du prosessen eller relasjonen som skal undersøkes, og ber om en forklaring knyttet til bestemte synlige elementer. Hvis en verdi eller etikett er uklar, ber du den angi tvetydigheten før den forsøker en beregning.
Familien støtter også kreativt og praktisk arbeid basert på visuelt materiale. En grov skisse kan være utgangspunktet for en illustrasjonsbrief; en scene kan danne grunnlag for et kort videomanus; et foto kan støtte en beskrivelse eller sammenligning. Oppgi målgruppen, formålet og begrensningene, og be om en skriftlig leveranse som et revidert konsept, en sceneskisse eller en forklaring. Disse oppgavene gir tekstlig veiledning fra den visuelle kilden. Behold originalbildet eller -klippet slik at de foreslåtte endringene kan sammenlignes med bevismaterialet som utløste dem.
For videoforståelse angir du intervallet eller hendelsen og spørsmålet som skal besvares. Det dokumenterte QVQ-grensesnittet tar imot videomateriale for analyse. Hvis små detaljer er viktige, legger du ved et lesbart stillbilde fra den relevante scenen og forklarer relasjonen til klippet. Be om rekkefølgen av synlige handlinger og observasjonene som støtter konklusjonen, og skill samtidig disse observasjonene fra en tolkning av hensikt eller en forutsigelse om hva som skjer videre. Velg materialet rundt de bestemte bevisene som trengs for spørsmålet, og behold kilderekkefølgen.
QVQ sin dokumenterte resonneringsflyt kombinerer en tankeprosess med svaret, og produsentens QVQ-tjenesteflyt bruker strømmende utdata. Hold resonneringsfragmenter atskilt fra svarfragmenter og sett sammen det fullførte svaret før det brukes som rapport, utregnet løsning eller brukerinstruksjon. Et avbrutt svar må gjenkjennes som ufullstendig. Be om en kort sluttdel som oppgir resultatet, bevisene som er brukt og eventuelle antakelser, slik at konklusjonen fortsatt er lett å granske etter at resonneringen er ferdig.
Produsentens chat-referanse sier at systemmeldinger ikke har noen effekt for QVQ. Legg selve oppgaven, relevante betingelser og ønsket svarformat i brukermeldingen. Den anbefaler å beholde standardinnstillingene for QVQ-sampling fremfor å bruke innstillinger kopiert fra en annen modellfamilie. En ønsket tabell kan organisere et tekstsvar; hvis en applikasjon skal behandle JSON-lignende utdata, må struktur og verdier valideres før bruk. Hold ledeteksten rettet mot det visuelle spørsmålet og leveransen som trengs fra analysen.
For et praktisk resultat beholder du kildebildet eller -klippet sammen med det ferdige svaret. Kontroller regning mot de opprinnelige tallene og enhetene, og sammenlign visuelle forklaringer med etikettene og objektene som faktisk finnes. Behold det nøyaktige daterte modellnavnet i oppgaveregistreringen når samme sak tas opp igjen. Be modellen skille mellom synlige bevis, antakelser og konklusjoner: ellers kan en selvsikker tolkning av et uklart symbol eller en usett hendelse bli grunnlaget for en feil beregning eller beslutning.
POST /v1/messagestextjson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser qvq-max-2025-03-25 | Standard— |
Feltmessages | Typemessage[] | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmessages[].role | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser user, assistant | Standard— |
Feltmessages[].content | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser | Standardfalse |
Tekst · UTF-8-tekst
messages[].content-streng
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional_controls | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext |
Parametertext_file_material | AvtaleLes det faktiske UTF-8-dokumentet og legg teksten i den angitte input- eller meldingsinnholdsstrengen. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0.0023 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0.00916 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
{\n "model": "qvq-max-2025-03-25",\n "max_tokens": 128,\n "messages": [\n {\n "role": "user",\n "content": "Summarize the incident report."\n }\n ],\n "stream": false\n}set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\n: "${AILOOT_TEXT_FILE:?Set your actual UTF-8 document}"\nexport AILOOT_TEXT_FILE\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nPath('request.json').write_text(json.dumps(payload, ensure_ascii=False), encoding='utf-8')\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "x-api-key: $AILOOT_API_KEY" -H 'anthropic-version: 2023-06-01' -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\npython3 - <<'PY_RESULT'\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nPY_RESULT\nimport json, os\nfrom pathlib import Path\n\nsource_file = Path(os.environ['AILOOT_TEXT_FILE'])\nif not source_file.is_file():\n raise SystemExit('Set AILOOT_TEXT_FILE to your actual UTF-8 document')\ntext = source_file.read_text(encoding='utf-8')\nif not text.strip():\n raise SystemExit('Choose a document containing text')\npayload = {'model': 'qvq-max-2025-03-25', 'max_tokens': 128, 'messages': [{'role': 'user', 'content': 'Summarize the incident report.'}]}\npayload['messages'][0]['content'] = 'Summarize this material and quote supporting source passages.\\n\\n' + text\nfrom urllib.request import Request, urlopen\nfrom urllib.error import HTTPError\n\napi_key = os.environ['AILOOT_API_KEY']\nif not api_key.strip():\n raise SystemExit('Set AILOOT_API_KEY before making a request')\nheaders = {'x-api-key': 'PLACEHOLDER_KEY', 'anthropic-version': '2023-06-01', 'Content-Type': 'application/json'}\nheaders['x-api-key'] = api_key\nrequest = Request('https://api.ailoot.ai/v1/messages', data=json.dumps(payload, ensure_ascii=False).encode('utf-8'), headers=headers, method='POST')\ntry:\n with urlopen(request, timeout=120) as response:\n raw = response.read()\n Path('response-headers.txt').write_text(str(response.headers), encoding='utf-8')\nexcept HTTPError as error:\n Path('result.json').write_bytes(error.read())\n Path('response-headers.txt').write_text(str(error.headers), encoding='utf-8')\n raise\nPath('result.json').write_bytes(raw)\nimport json\nfrom pathlib import Path\n\nresult = json.loads(Path('result.json').read_text(encoding='utf-8'))\nprint(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))\nJSON eller SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold alle innholdsblokker, resonneringssignaturer og faktiske ID-er for verktøybruk. Sett sammen alle SSE-blokkendringer; den første tekstblokken er ikke hele resultatet.
Behold forespørsels-/svar-ID-er og headere. Ingen generell URL for henting av tekstjobber oppgis.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltid | Typestring |
Feltmodel | Typestring |
Feltcontent[] | Typetext|thinking|tool_use|other content block |
Feltstop_reason | Typestring|null |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårUgyldige påkrevde felter, materialrepresentasjon eller parameterverdi | Neste trinnKorriger de angitte feltene før en ny opprettelsesforespørsel. |
Ailoot Ultra qvq-max-2025-03-25
Bruk metodestiene som vises ovenfor.
Teknisk eksempel på engelsk
Solve a described geometry problem\n\nA diagram is described in text: triangle ABC has base AB = 8 cm and perpendicular height from C to line AB = 3 cm. The foot of the height lies outside segment AB. Calculate the area, explain whether the outside foot changes the formula and state which given measurements are sufficient.A worked area calculation with units and a brief explanation of perpendicular height when its foot is outside the base segment.Check that the answer uses the perpendicular height, not an inferred side length, and reports square centimeters.