Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er en kodeorientert instruksjonsmodell fra Alibaba. Produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54 milliarder parametere. Den tilhører Qwen2.5-Coder-serien, der dokumenterte oppgaver omfatter kodegenerering, koderesonnering og koderetting.
Klargjør kildekode og forventet oppførsel
For en feil legger du ved relevant funksjon, observert feil og resultatet du forventet. Ta med grensesnittkontraktene og kjøremiljødetaljene som påvirker rettelsen. For ny kode oppgir du inndatastruktur, utdatastruktur og eksempler på akseptabel oppførsel.
Hold endringen enkel å vurdere
Be om en konkret leveranse, for eksempel en erstatningsfunksjon, en liten patch eller et testtilfelle. Be om en forklaring som knytter en kodebane til den observerte oppførselen. Hold urelatert opprydding utenfor den forespurte endringen, slik at virkningen er tydelig.
Kontroller mot det faktiske programmet
Kjør den foreslåtte koden med representative inndata og grensetilfellene oppgaven innebærer. Kontroller kompatibilitet med kallende kode og avhengigheter rundt. Behold denne nøyaktige Instruct-utgaven sammen med resultatet når du sammenligner modellstørrelser eller instruksjonsstrategier.
",
"aboutText": "Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er en kodeorientert instruksjonsmodell fra Alibaba. Produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54 milliarder parametere. Den tilhører Qwen2.5-Coder-serien, der dokumenterte oppgaver omfatter kodegenerering, koderesonnering og koderetting.\n\n### Klargjør kildekode og forventet oppførsel\n\nFor en feil legger du ved relevant funksjon, observert feil og resultatet du forventet. Ta med grensesnittkontraktene og kjøremiljødetaljene som påvirker rettelsen. For ny kode oppgir du inndatastruktur, utdatastruktur og eksempler på akseptabel oppførsel.\n\n### Hold endringen enkel å vurdere\n\nBe om en konkret leveranse, for eksempel en erstatningsfunksjon, en liten patch eller et testtilfelle. Be om en forklaring som knytter en kodebane til den observerte oppførselen. Hold urelatert opprydding utenfor den forespurte endringen, slik at virkningen er tydelig.\n\n### Kontroller mot det faktiske programmet\n\nKjør den foreslåtte koden med representative inndata og grensetilfellene oppgaven innebærer. Kontroller kompatibilitet med kallende kode og avhengigheter rundt. Behold denne nøyaktige Instruct-utgaven sammen med resultatet når du sammenligner modellstørrelser eller instruksjonsstrategier.",
"editorialOverlay": {
"copy_fields": null,
"copy_sha256": null,
"copy_source": null,
"html_sha256": "48839cb837997741afba29623e31c5aaa48a295dda9b20b34db8de30c13bae5e",
"module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06",
"raw_model_unchanged": true,
"schema": "ailoot-native-model-editorial-v1"
},
"locale": "nb",
"methods": [
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-1.5B
Annet /qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Start
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er Alibabas instruksjonstilpassede kodemodell for generering, forklaring og retting av kode; produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54B parametere.
Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
Tekst
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er en kodeorientert instruksjonsmodell fra Alibaba. Produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54 milliarder parametere. Den tilhører Qwen2.5-Coder-serien, der dokumenterte oppgaver omfatter kodegenerering, koderesonnering og koderetting.
Klargjør kildekode og forventet oppførsel
For en feil legger du ved relevant funksjon, observert feil og resultatet du forventet. Ta med grensesnittkontraktene og kjøremiljødetaljene som påvirker rettelsen. For ny kode oppgir du inndatastruktur, utdatastruktur og eksempler på akseptabel oppførsel.
Hold endringen enkel å vurdere
Be om en konkret leveranse, for eksempel en erstatningsfunksjon, en liten patch eller et testtilfelle. Be om en forklaring som knytter en kodebane til den observerte oppførselen. Hold urelatert opprydding utenfor den forespurte endringen, slik at virkningen er tydelig.
Kontroller mot det faktiske programmet
Kjør den foreslåtte koden med representative inndata og grensetilfellene oppgaven innebærer. Kontroller kompatibilitet med kallende kode og avhengigheter rundt. Behold denne nøyaktige Instruct-utgaven sammen med resultatet når du sammenligner modellstørrelser eller instruksjonsstrategier.
Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.
Standard—
Feltmessages
Typearray
KravPåkrevd
Verdier & grenser
Vilkår:
Standard—
Feltstream
Typeboolean
KravValgfritt
Verdier & grenser
Vilkår:
Standardfalse
Kombinasjoner av inngående materialer
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
Metodeparametere og livssyklus
Parameter
Avtale
Parametercontent_type
Avtaleapplication/json
Parameterrequired
Avtalemodel, messages
Parameteroptional
Avtalestream
Parametermaterial_types
Avtaletext, image
Parameterconditions
AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder.
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Hurtigmodus
Standardpris Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Standardpris Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Priser for eksplisitt mellomlagring
Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres
Nullsatser for ren tekst
Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
Konfigurasjon
Prisplan
Kostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokener
PrisplanGrunnsats
Kostnad
Inndata · Inngående tokener$0/ 1K tokener
Utdata · Utgående tokener$0/ 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer$0/ 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer$0/ 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time—/ 1K tokener
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · OpenAI Chat
JSON or SSE
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
Svarfelter
Felt
Type
Feltchoices[]
Typeobject
Feltusage
Typeobject
Feil og neste trinn
Svar
Vilkår
Neste trinn
Svar400 · invalid_request_error
VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig.
Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel.
Svar
VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres.
Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.
",
"method_identity": {
"effective_request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions",
"request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra"
},
"method_key": "Ultra|chat|/v1/chat/completions|qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"ordinal": 0,
"rawMethod": {
"available": null,
"cache_read": 0,
"cache_write": 0,
"cache_write_1h": null,
"contract": {
"data": {
"accepted_material_guidance": {
"content_type": "application/json",
"example_scope": "The preserved text example is one valid request form, not the full protocol input set.",
"image_condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"text_file_material": "Actual UTF-8 text can be inserted in a text content part."
},
"all_results": "Retain the complete response and headers, original identifiers, every actual output and all usage/accounting fields. Save each unique owned asset and retain every role pointing to it.",
"authentication": {
"header": "Authorization",
"scheme": "Bearer",
"value": "$AILOOT_API_KEY"
},
"errors": [
{
"condition": "Et obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig.",
"http_status": 400,
"recovery": "Undersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel.",
"type": "invalid_request_error"
},
{
"condition": "Den opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres.",
"http_status": null,
"recovery": "Behold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.",
"type": null
}
],
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.",
"unknown_no_replay": true
},
"material_combinations": [
{
"materials": [
"text"
],
"mode": "text_input",
"required": [
"messages"
]
},
{
"condition": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model.",
"materials": [
"text",
"image"
],
"mode": "image_with_text",
"required": [
"messages with actual image content blocks"
]
}
],
"model_capability_scope": {
"all_models_vision_claim": false,
"manufacturer_description_preserved": "Retain grounded accepted legacy vision descriptions; a plain text example is not a capability ceiling.",
"model_vision": "conditional_on_exact_model_capability",
"transport_materials": [
"text",
"image"
],
"video_audio_inferred": false
},
"outputs": {
"all_results": "Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
},
"parameters": [
{
"conditions": "Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.",
"default_known": false,
"enum": [
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
],
"enum_known": true,
"name": "model",
"required": true,
"type": "string"
},
{
"conditions": "",
"default_known": false,
"enum_known": false,
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"name": "messages",
"required": true,
"type": "array"
},
{
"conditions": "",
"default": false,
"default_known": true,
"enum_known": false,
"name": "stream",
"required": false,
"type": "boolean"
}
],
"request_schema": {
"additionalProperties": true,
"properties": {
"messages": {
"items": {
"properties": {
"content": {
"oneOf": [
{
"type": "string"
},
{
"items": {
"oneOf": [
{
"properties": {
"text": {
"type": "string"
},
"type": {
"const": "text"
}
},
"required": [
"type",
"text"
],
"type": "object"
},
{
"properties": {
"image_url": {
"properties": {
"detail": {
"type": "string"
},
"url": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"url"
],
"type": "object"
},
"type": {
"const": "image_url"
}
},
"required": [
"type",
"image_url"
],
"type": "object"
}
]
},
"type": "array"
}
]
},
"role": {
"type": "string"
}
},
"required": [
"role",
"content"
],
"type": "object"
},
"minItems": 1,
"type": "array"
},
"model": {
"enum": [
"qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
],
"type": "string"
},
"stream": {
"default": false,
"type": "boolean"
}
},
"required": [
"model",
"messages"
],
"type": "object"
},
"schema_template": {
"actual_file_preparation_required": false,
"body": {
"messages": [
{
"content": "Explain how a rainbow forms.",
"role": "user"
}
],
"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct"
},
"content_type": "application/json",
"example_is_offline_content": true
},
"usage": {
"meter": "Use the accepted method price and actual recorded usage; the request reserve is an estimate. A billing unit does not add an input capability.",
"preserve": "Keep all returned usage, accounting and request identifiers with every actual output.",
"settlement": "Retain the original operation; reconcile its result and accounting once."
}
},
"input": {
"conditions": [
"Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.",
"Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder."
],
"content_type": "application/json",
"material_types": [
"text",
"image"
],
"optional": [
"stream"
],
"required": [
"model",
"messages"
]
},
"lifecycle": {
"cancel_endpoint": null,
"create": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"mode": "synchronous_or_streamed",
"status": [],
"unknown": "Keep the original X-Client-Request-ID, response and headers. An unknown or result_pending_check outcome does not authorize a second creation.",
"unknown_no_replay": true
},
"method": {
"http": "POST",
"path": "/v1/chat/completions"
},
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"output": {
"all_results": "Retain every content block, tool-call ID, thinking signature when returned, all SSE deltas and complete usage. A first text fragment is not the whole result.",
"every_actual_output": true,
"family": "text",
"fields": [
{
"name": "choices[]",
"type": "object"
},
{
"name": "usage",
"type": "object"
}
],
"format": "JSON or SSE"
}
},
"ctx": null,
"declared_pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"examples": [
{
"code": "set -eu\n: \"${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}\"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{\"model\": \"qwen2.5-coder-1.5b-instruct\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"Explain how a rainbow forms.\"}]}')\n\nPath(\"request.json\").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H \"Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY\" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n",
"label": "curl · create once and retain the complete result",
"language": "bash"
}
],
"family": "openai",
"fast_multiplier": 1,
"flex_multiplier": 1,
"fmt": "chat",
"http": "POST",
"in": 0,
"input": [
"text",
"image"
],
"input_conditions": {
"image": "Image content is carried by this protocol where the exact selected model supports vision. Protocol admission does not establish image capability for every model."
},
"label": "OpenAI Chat",
"max_out": null,
"max_reasoning_effort_multiplier": 1,
"method_aliases": [
"/chat/completions"
],
"out": 0,
"output": [
"text"
],
"path": "/v1/chat/completions",
"price_conditions": [
{
"label": "Fast mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When fast mode is selected"
},
{
"label": "Flex mode",
"value": "Standard rate",
"when": "When flex mode is selected"
},
{
"label": "Maximum reasoning effort",
"value": "Standard rate",
"when": "When maximum reasoning effort uses the default adjustment"
},
{
"label": "Explicit cache pricing",
"value": "Not enabled",
"when": "When explicit cache is requested"
},
{
"label": "Nullsatser for ren tekst",
"value": "Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår.",
"when": "For inndata og utdata som bare består av tekst"
}
],
"pricing": {
"billing_mode": "token",
"image_input_price": null,
"image_output_price": null,
"per_request_price": null
},
"pricing_profiles": [
{
"dimensions": {
"regime": "base"
},
"label": "Base token rates",
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
],
"request_model_id": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct",
"route_label": "Ultra",
"status_reads": [],
"tiers": [],
"units": [
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "input_price",
"label": "Input tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "output_price",
"label": "Output tokens",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "output_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "out",
"unit": "output_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_read_price",
"label": "Cache read",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "cached_input_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "cached_input_token"
},
{
"amount": "0",
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_price",
"label": "Cache write",
"native_amount_usd_per_unit": "0",
"native_quantity": 1,
"native_unit": "generic_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "generic_cache_creation_token"
},
{
"amount": null,
"amount_unit": "usd_per_thousand_tokens",
"billing_input": true,
"estimate_only": false,
"key": "cache_write_1h_price",
"label": "Cache write, 1 hour",
"native_amount_usd_per_unit": null,
"native_quantity": 1,
"native_unit": "one_hour_cache_creation_token",
"public_unit_label": "/ 1K tokens",
"quantity": 1000,
"quantity_is_estimate": false,
"rate_role": "typed_native_retail_rate",
"side": "in",
"unit": "one_hour_cache_creation_token"
}
]
}
},
{
"html": "
•
Qwen2.5-Coder-1.5B
Annet /qwen2.5-coder-1.5b-instruct
Start
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er Alibabas instruksjonstilpassede kodemodell for generering, forklaring og retting av kode; produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54B parametere.
Godkjente inndata
Tekst · Bilder
Resultater
json · sse
Om modellen
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct er en kodeorientert instruksjonsmodell fra Alibaba. Produsentens sjekkpunkt inneholder 1.54 milliarder parametere. Den tilhører Qwen2.5-Coder-serien, der dokumenterte oppgaver omfatter kodegenerering, koderesonnering og koderetting.
Klargjør kildekode og forventet oppførsel
For en feil legger du ved relevant funksjon, observert feil og resultatet du forventet. Ta med grensesnittkontraktene og kjøremiljødetaljene som påvirker rettelsen. For ny kode oppgir du inndatastruktur, utdatastruktur og eksempler på akseptabel oppførsel.
Hold endringen enkel å vurdere
Be om en konkret leveranse, for eksempel en erstatningsfunksjon, en liten patch eller et testtilfelle. Be om en forklaring som knytter en kodebane til den observerte oppførselen. Hold urelatert opprydding utenfor den forespurte endringen, slik at virkningen er tydelig.
Kontroller mot det faktiske programmet
Kjør den foreslåtte koden med representative inndata og grensetilfellene oppgaven innebærer. Kontroller kompatibilitet med kallende kode og avhengigheter rundt. Behold denne nøyaktige Instruct-utgaven sammen med resultatet når du sammenligner modellstørrelser eller instruksjonsstrategier.
Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot.
Standard—
Feltmessages
Typearray
KravPåkrevd
Verdier & grenser
Vilkår:
Standard—
Feltstream
Typeboolean
KravValgfritt
Verdier & grenser
Vilkår:
Standardfalse
Feltmax_tokens
Typeinteger
KravPåkrevd
Verdier & grenser
Minimum: 1
Vilkår:
Standard—
Kombinasjoner av inngående materialer
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
Metodeparametere og livssyklus
Parameter
Avtale
Parametercontent_type
Avtaleapplication/json
Parameterrequired
Avtalemodel, messages, max_tokens
Parameteroptional
Avtalestream
Parametermaterial_types
Avtaletext, image
Parameterconditions
AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder.
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Priser
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
Hurtigmodus
Standardpris Når hurtigmodus er valgt
Flex-modus
Standardpris Når flex-modus er valgt
Maksimal resonneringsinnsats
Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats
Priser for eksplisitt mellomlagring
Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres
Nullsatser for ren tekst
Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst
Ailoot-satser
Priser etter konfigurasjon
Konfigurasjon
Prisplan
Kostnad
KonfigurasjonGrunnpriser for tokener
PrisplanGrunnsats
Kostnad
Inndata · Inngående tokener$0/ 1K tokener
Utdata · Utgående tokener$0/ 1K tokener
Inndata · Lesing fra hurtigbuffer$0/ 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer$0/ 1K tokener
Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time—/ 1K tokener
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
Eksempelforespørsler
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-1.5b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\n
Motta og lagre resultater
Ailoot Ultra · Anthropic Messages
JSON or SSE
Behold alle ferdige resultater
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
Svarfelter
Felt
Type
Feltcontent[]
Typeobject
Feltusage
Typeobject
Feil og neste trinn
Svar
Vilkår
Neste trinn
Svar400 · invalid_request_error
VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig.
Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel.
Svar
VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres.
Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt.