Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede kodemodell, med 3.09 milliarder parametere totalt og en full kontekst på 32,768 tokener. Produsenten beskriver kodegenerering, koderesonnering og koderetting som sentrale formål for familien, samtidig som matematiske og generelle språkevner beholdes. Familiens trening bruker 5.5 billioner tokener med kode, forankring mellom tekst og kode og syntetisk materiale.
Oppgi språk, funksjonssignatur, antakelser om inndata og forventet utdata før du ber om kode. Ta med eksemplet som etablerer tiltenkt oppførsel, særlig når et grensetilfelle endrer implementeringen. For en rettelse legger du ved gjeldende funksjon og feilen den skal håndtere.
En eksempelforespørsel kan be om en parser som beholder de godkjente feltnavnene og returnerer det angitte resultatet for tomme inndata. Behold det relevante grensesnittet og eksemplene sammen med den foreslåtte koden, slik at vurderingen gjelder samme kontrakt.
Dette sjekkpunktet er Instruct-utgaven, atskilt fra Base-modellen. Det opprinnelige eksemplet gir system- og brukermeldinger gjennom sjekkpunktets chatmal og dekoder den genererte fortsettelsen som tekst. Hold oppgaveinstruksjonen og det aktuelle kodespørsmålet tydelige når du klargjør samtalen.
For en forklaring angir du funksjonen eller kodegrenen som skal analyseres, og spør hvilken antakelse som bestemmer oppførselen. For en omskriving oppgir du hvilke grensesnitt og utdatafelt som skal forbli uendret. Et nyttig svar kan presentere den foreslåtte koden etterfulgt av begrunnelsen som knytter endringen til disse kravene.
Det nøyaktige 3B-kortet oppgir en kontekst på 32,768 tokener, med 2.77 milliarder parametere utenom embeddings og 36 lag. Modellarkitekturen bruker grouped-query attention, med 16 query-hoder og to key/value-hoder. Velg det relevante prosjektmaterialet for forespørselen, fremfor å behandle denne kompakte utgaven som den separat konfigurerte 32B-modellen.
For et eksempel på en oppgave på tvers av funksjoner tar du med implementeringen, den kallende koden og typen eller skjemaet som knytter dem sammen. Bevar filstier og navn, slik at den genererte endringen viser til riktig plassering. Hvis et spørsmål bare gjelder én betingelse, beholder du koden som etablerer den og eksemplene som bestemmer forventet resultat.
Velg om neste trinn trenger en fullstendig funksjon, en målrettet kodeendring eller en skriftlig forklaring. Det opprinnelige genereringseksemplet bruker en illustrativ utdatakvote for en liten oppgave; definer den faktiske leveransen og en passende konfigurert svarkvote for arbeidet som skal gjøres.
Hold kildekode, krav og foreslått endring samlet når applikasjonen rundt kjører eller kontrollerer resultatet. For en rettelse legger du ved den faktiske feilen og gjeldende implementering, og ber deretter om endringen som håndterer dette belegget. Behold det valgte navnet 3B Instruct sammen med den ferdige koden og forklaringen, slik at fortsettelsen bruker samme produsentutgave.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
", "aboutText": "Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede kodemodell, med 3.09 milliarder parametere totalt og en full kontekst på 32,768 tokener. Produsenten beskriver kodegenerering, koderesonnering og koderetting som sentrale formål for familien, samtidig som matematiske og generelle språkevner beholdes. Familiens trening bruker 5.5 billioner tokener med kode, forankring mellom tekst og kode og syntetisk materiale.\n\n### Klargjør en avgrenset kodeoppgave\n\nOppgi språk, funksjonssignatur, antakelser om inndata og forventet utdata før du ber om kode. Ta med eksemplet som etablerer tiltenkt oppførsel, særlig når et grensetilfelle endrer implementeringen. For en rettelse legger du ved gjeldende funksjon og feilen den skal håndtere.\n\nEn eksempelforespørsel kan be om en parser som beholder de godkjente feltnavnene og returnerer det angitte resultatet for tomme inndata. Behold det relevante grensesnittet og eksemplene sammen med den foreslåtte koden, slik at vurderingen gjelder samme kontrakt.\n\n### Bruk samtalemalen for Instruct\n\nDette sjekkpunktet er Instruct-utgaven, atskilt fra Base-modellen. Det opprinnelige eksemplet gir system- og brukermeldinger gjennom sjekkpunktets chatmal og dekoder den genererte fortsettelsen som tekst. Hold oppgaveinstruksjonen og det aktuelle kodespørsmålet tydelige når du klargjør samtalen.\n\nFor en forklaring angir du funksjonen eller kodegrenen som skal analyseres, og spør hvilken antakelse som bestemmer oppførselen. For en omskriving oppgir du hvilke grensesnitt og utdatafelt som skal forbli uendret. Et nyttig svar kan presentere den foreslåtte koden etterfulgt av begrunnelsen som knytter endringen til disse kravene.\n\n### Tilpass de relevante avhengighetene til 3B-profilen\n\nDet nøyaktige 3B-kortet oppgir en kontekst på 32,768 tokener, med 2.77 milliarder parametere utenom embeddings og 36 lag. Modellarkitekturen bruker grouped-query attention, med 16 query-hoder og to key/value-hoder. Velg det relevante prosjektmaterialet for forespørselen, fremfor å behandle denne kompakte utgaven som den separat konfigurerte 32B-modellen.\n\nFor et eksempel på en oppgave på tvers av funksjoner tar du med implementeringen, den kallende koden og typen eller skjemaet som knytter dem sammen. Bevar filstier og navn, slik at den genererte endringen viser til riktig plassering. Hvis et spørsmål bare gjelder én betingelse, beholder du koden som etablerer den og eksemplene som bestemmer forventet resultat.\n\n### Lag en leveranse som kan kontrolleres\n\nVelg om neste trinn trenger en fullstendig funksjon, en målrettet kodeendring eller en skriftlig forklaring. Det opprinnelige genereringseksemplet bruker en illustrativ utdatakvote for en liten oppgave; definer den faktiske leveransen og en passende konfigurert svarkvote for arbeidet som skal gjøres.\n\nHold kildekode, krav og foreslått endring samlet når applikasjonen rundt kjører eller kontrollerer resultatet. For en rettelse legger du ved den faktiske feilen og gjeldende implementering, og ber deretter om endringen som håndterer dette belegget. Behold det valgte navnet 3B Instruct sammen med den ferdige koden og forklaringen, slik at fortsettelsen bruker samme produsentutgave.\n\nGjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.", "editorialOverlay": { "copy_fields": null, "copy_sha256": null, "copy_source": null, "html_sha256": "f82e1a4eacca970e227cfb58ad44aea654e7d5c2b209653b955d0700b644336e", "module_sha256": "ee9dc1c50b1e6a8fb7fa062030fcb4646b9aaaeb08be513b723a5a92a7290f06", "raw_model_unchanged": true, "schema": "ailoot-native-model-editorial-v1" }, "locale": "nb", "methods": [ { "html": "qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede modell for kodegenerering, resonnering og retting. Den nøyaktige profilen på 3.09B parametere har en kontekst på 32,768 tokener for kodeoppgaver som inkluderer relevant implementering, grensesnitt og forventet oppførsel.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede kodemodell, med 3.09 milliarder parametere totalt og en full kontekst på 32,768 tokener. Produsenten beskriver kodegenerering, koderesonnering og koderetting som sentrale formål for familien, samtidig som matematiske og generelle språkevner beholdes. Familiens trening bruker 5.5 billioner tokener med kode, forankring mellom tekst og kode og syntetisk materiale.
Oppgi språk, funksjonssignatur, antakelser om inndata og forventet utdata før du ber om kode. Ta med eksemplet som etablerer tiltenkt oppførsel, særlig når et grensetilfelle endrer implementeringen. For en rettelse legger du ved gjeldende funksjon og feilen den skal håndtere.
En eksempelforespørsel kan be om en parser som beholder de godkjente feltnavnene og returnerer det angitte resultatet for tomme inndata. Behold det relevante grensesnittet og eksemplene sammen med den foreslåtte koden, slik at vurderingen gjelder samme kontrakt.
Dette sjekkpunktet er Instruct-utgaven, atskilt fra Base-modellen. Det opprinnelige eksemplet gir system- og brukermeldinger gjennom sjekkpunktets chatmal og dekoder den genererte fortsettelsen som tekst. Hold oppgaveinstruksjonen og det aktuelle kodespørsmålet tydelige når du klargjør samtalen.
For en forklaring angir du funksjonen eller kodegrenen som skal analyseres, og spør hvilken antakelse som bestemmer oppførselen. For en omskriving oppgir du hvilke grensesnitt og utdatafelt som skal forbli uendret. Et nyttig svar kan presentere den foreslåtte koden etterfulgt av begrunnelsen som knytter endringen til disse kravene.
Det nøyaktige 3B-kortet oppgir en kontekst på 32,768 tokener, med 2.77 milliarder parametere utenom embeddings og 36 lag. Modellarkitekturen bruker grouped-query attention, med 16 query-hoder og to key/value-hoder. Velg det relevante prosjektmaterialet for forespørselen, fremfor å behandle denne kompakte utgaven som den separat konfigurerte 32B-modellen.
For et eksempel på en oppgave på tvers av funksjoner tar du med implementeringen, den kallende koden og typen eller skjemaet som knytter dem sammen. Bevar filstier og navn, slik at den genererte endringen viser til riktig plassering. Hvis et spørsmål bare gjelder én betingelse, beholder du koden som etablerer den og eksemplene som bestemmer forventet resultat.
Velg om neste trinn trenger en fullstendig funksjon, en målrettet kodeendring eller en skriftlig forklaring. Det opprinnelige genereringseksemplet bruker en illustrativ utdatakvote for en liten oppgave; definer den faktiske leveransen og en passende konfigurert svarkvote for arbeidet som skal gjøres.
Hold kildekode, krav og foreslått endring samlet når applikasjonen rundt kjører eller kontrollerer resultatet. For en rettelse legger du ved den faktiske feilen og gjeldende implementering, og ber deretter om endringen som håndterer dette belegget. Behold det valgte navnet 3B Instruct sammen med den ferdige koden og forklaringen, slik at fortsettelsen bruker samme produsentutgave.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
POST /v1/chat/completionstext, imagetext| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2.5-coder-3b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Metodealiaser: /chat/completions
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltchoices[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions
qwen2.5-coder-3b-instructQwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede modell for kodegenerering, resonnering og retting. Den nøyaktige profilen på 3.09B parametere har en kontekst på 32,768 tokener for kodeoppgaver som inkluderer relevant implementering, grensesnitt og forventet oppførsel.
Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede kodemodell, med 3.09 milliarder parametere totalt og en full kontekst på 32,768 tokener. Produsenten beskriver kodegenerering, koderesonnering og koderetting som sentrale formål for familien, samtidig som matematiske og generelle språkevner beholdes. Familiens trening bruker 5.5 billioner tokener med kode, forankring mellom tekst og kode og syntetisk materiale.
Oppgi språk, funksjonssignatur, antakelser om inndata og forventet utdata før du ber om kode. Ta med eksemplet som etablerer tiltenkt oppførsel, særlig når et grensetilfelle endrer implementeringen. For en rettelse legger du ved gjeldende funksjon og feilen den skal håndtere.
En eksempelforespørsel kan be om en parser som beholder de godkjente feltnavnene og returnerer det angitte resultatet for tomme inndata. Behold det relevante grensesnittet og eksemplene sammen med den foreslåtte koden, slik at vurderingen gjelder samme kontrakt.
Dette sjekkpunktet er Instruct-utgaven, atskilt fra Base-modellen. Det opprinnelige eksemplet gir system- og brukermeldinger gjennom sjekkpunktets chatmal og dekoder den genererte fortsettelsen som tekst. Hold oppgaveinstruksjonen og det aktuelle kodespørsmålet tydelige når du klargjør samtalen.
For en forklaring angir du funksjonen eller kodegrenen som skal analyseres, og spør hvilken antakelse som bestemmer oppførselen. For en omskriving oppgir du hvilke grensesnitt og utdatafelt som skal forbli uendret. Et nyttig svar kan presentere den foreslåtte koden etterfulgt av begrunnelsen som knytter endringen til disse kravene.
Det nøyaktige 3B-kortet oppgir en kontekst på 32,768 tokener, med 2.77 milliarder parametere utenom embeddings og 36 lag. Modellarkitekturen bruker grouped-query attention, med 16 query-hoder og to key/value-hoder. Velg det relevante prosjektmaterialet for forespørselen, fremfor å behandle denne kompakte utgaven som den separat konfigurerte 32B-modellen.
For et eksempel på en oppgave på tvers av funksjoner tar du med implementeringen, den kallende koden og typen eller skjemaet som knytter dem sammen. Bevar filstier og navn, slik at den genererte endringen viser til riktig plassering. Hvis et spørsmål bare gjelder én betingelse, beholder du koden som etablerer den og eksemplene som bestemmer forventet resultat.
Velg om neste trinn trenger en fullstendig funksjon, en målrettet kodeendring eller en skriftlig forklaring. Det opprinnelige genereringseksemplet bruker en illustrativ utdatakvote for en liten oppgave; definer den faktiske leveransen og en passende konfigurert svarkvote for arbeidet som skal gjøres.
Hold kildekode, krav og foreslått endring samlet når applikasjonen rundt kjører eller kontrollerer resultatet. For en rettelse legger du ved den faktiske feilen og gjeldende implementering, og ber deretter om endringen som håndterer dette belegget. Behold det valgte navnet 3B Instruct sammen med den ferdige koden og forklaringen, slik at fortsettelsen bruker samme produsentutgave.
Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.
POST /v1/messagestext, imagejson, sse| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
|---|---|---|---|---|
Feltmodel | Typestring | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2.5-coder-3b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
Feltmessages | Typearray | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
Feltstream | Typeboolean | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
Feltmax_tokens | Typeinteger | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— |
text_input · Påkrevd: messages
image_with_text · Påkrevd: messages with actual image content blocks
| Parameter | Avtale |
|---|---|
Parametercontent_type | Avtaleapplication/json |
Parameterrequired | Avtalemodel, messages, max_tokens |
Parameteroptional | Avtalestream |
Parametermaterial_types | Avtaletext, image |
Parameterconditions | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |
Livssyklus: synchronous_or_streamed
Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.
| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
|---|---|---|
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener $0 / 1K tokener Utdata · Utgående tokener $0 / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer $0 / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time — / 1K tokener |
Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. Slik fungerer reservasjon og oppgjør →
set -eu\n: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"\nexport AILOOT_API_KEY\npython3 - <<'PY_REQUEST'\nimport json,os\nfrom pathlib import Path\np=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')\n\nPath("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))\nPY_REQUEST\ncurl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \\\n -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \\\n --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json\n# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.\nJSON or SSE
Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.
Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.
Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result_pending_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.
| Felt | Type |
|---|---|
Feltcontent[] | Typeobject |
Feltusage | Typeobject |
| Svar | Vilkår | Neste trinn |
|---|---|---|
Svar400 · invalid_request_error | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
Svar | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |
Ailoot Ultra qwen2.5-coder-3b-instruct
/chat/completions