Source: https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Canonical: https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/
Language: nb

# Qwen2.5-Coder-3B

[Markdown](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/index.md) · [JSON](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/facts.json)

## [Qwen2.5-Coder-3B](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/)

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede modell for kodegenerering, resonnering og retting. Den nøyaktige profilen på 3.09B parametere har en kontekst på 32,768 tokener for kodeoppgaver som inkluderer relevant implementering, grensesnitt og forventet oppførsel.

- [**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-0)
- [**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/qwen2-5-coder-3b-instruct/#method-1)

Om modellen

Denne beskrivelsen dekker modellens funksjoner. Tilgjengelige inndata, utdata og alternativer i Ailoot er oppført nedenfor for den valgte metoden.

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede kodemodell, med 3.09 milliarder parametere totalt og en full kontekst på 32,768 tokener. Produsenten beskriver kodegenerering, koderesonnering og koderetting som sentrale formål for familien, samtidig som matematiske og generelle språkevner beholdes. Familiens trening bruker 5.5 billioner tokener med kode, forankring mellom tekst og kode og syntetisk materiale.

#### Klargjør en avgrenset kodeoppgave

Oppgi språk, funksjonssignatur, antakelser om inndata og forventet utdata før du ber om kode. Ta med eksemplet som etablerer tiltenkt oppførsel, særlig når et grensetilfelle endrer implementeringen. For en rettelse legger du ved gjeldende funksjon og feilen den skal håndtere.

En eksempelforespørsel kan be om en parser som beholder de godkjente feltnavnene og returnerer det angitte resultatet for tomme inndata. Behold det relevante grensesnittet og eksemplene sammen med den foreslåtte koden, slik at vurderingen gjelder samme kontrakt.

#### Bruk samtalemalen for Instruct

Dette sjekkpunktet er Instruct-utgaven, atskilt fra Base-modellen. Det opprinnelige eksemplet gir system- og brukermeldinger gjennom sjekkpunktets chatmal og dekoder den genererte fortsettelsen som tekst. Hold oppgaveinstruksjonen og det aktuelle kodespørsmålet tydelige når du klargjør samtalen.

For en forklaring angir du funksjonen eller kodegrenen som skal analyseres, og spør hvilken antakelse som bestemmer oppførselen. For en omskriving oppgir du hvilke grensesnitt og utdatafelt som skal forbli uendret. Et nyttig svar kan presentere den foreslåtte koden etterfulgt av begrunnelsen som knytter endringen til disse kravene.

#### Tilpass de relevante avhengighetene til 3B-profilen

Det nøyaktige 3B-kortet oppgir en kontekst på 32,768 tokener, med 2.77 milliarder parametere utenom embeddings og 36 lag. Modellarkitekturen bruker grouped-query attention, med 16 query-hoder og to key/value-hoder. Velg det relevante prosjektmaterialet for forespørselen, fremfor å behandle denne kompakte utgaven som den separat konfigurerte 32B-modellen.

For et eksempel på en oppgave på tvers av funksjoner tar du med implementeringen, den kallende koden og typen eller skjemaet som knytter dem sammen. Bevar filstier og navn, slik at den genererte endringen viser til riktig plassering. Hvis et spørsmål bare gjelder én betingelse, beholder du koden som etablerer den og eksemplene som bestemmer forventet resultat.

#### Lag en leveranse som kan kontrolleres

Velg om neste trinn trenger en fullstendig funksjon, en målrettet kodeendring eller en skriftlig forklaring. Det opprinnelige genereringseksemplet bruker en illustrativ utdatakvote for en liten oppgave; definer den faktiske leveransen og en passende konfigurert svarkvote for arbeidet som skal gjøres.

Hold kildekode, krav og foreslått endring samlet når applikasjonen rundt kjører eller kontrollerer resultatet. For en rettelse legger du ved den faktiske feilen og gjeldende implementering, og ber deretter om endringen som håndterer dette belegget. Behold det valgte navnet 3B Instruct sammen med den ferdige koden og forklaringen, slik at fortsettelsen bruker samme produsentutgave.

Gjennom Ailoot velger du denne nøyaktige modell-ID-en i /v1/chat/completions og oppgir oppgaven i messages. Hver melding inneholder en rolle og sitt innhold; hold den relevante instruksjonen og kildematerialet samlet. Samle hele JSON-svaret eller alle SSE-segmentene når stream er aktivert, og behold usage sammen med det skriftlige resultatet.

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

Annet /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Start

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede modell for kodegenerering, resonnering og retting. Den nøyaktige profilen på 3.09B parametere har en kontekst på 32,768 tokener for kodeoppgaver som inkluderer relevant implementering, grensesnitt og forventet oppførsel.

Godkjente inndata

Tekst · Bilder

Resultater

Tekst

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · OpenAI Chat** `POST /v1/chat/completions`

Inndatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`text`

Utdataformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2.5-coder-3b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_input** · Påkrevd: messages

**image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages |
| Parameter`optional` | Avtalestream |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, image |
| Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |

Metodealiaser: `/chat/completions`

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Standardpris Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Standardpris Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

Nullsatser for ren tekst

Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

curl · opprett én gang og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}]}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · OpenAI Chat

JSON or SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`choices[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
| Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=chat)

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages` `qwen2.5-coder-3b-instruct`

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

Annet /`qwen2.5-coder-3b-instruct`

### Start

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct er Qwens kompakte instruksjonstilpassede modell for kodegenerering, resonnering og retting. Den nøyaktige profilen på 3.09B parametere har en kontekst på 32,768 tokener for kodeoppgaver som inkluderer relevant implementering, grensesnitt og forventet oppførsel.

Godkjente inndata

Tekst · Bilder

Resultater

json · sse

### Tilgjengelig i Ailoot · inndata & metoder

**Ailoot Ultra · Anthropic Messages** `POST /v1/messages`

Inndatatyper

`text`, `image`

Utdatatyper

`json`, `sse`

Utdataformat

JSON or SSE

| Felt | Type | Krav | Verdier & grenser | Standard |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Felt`model` | Type`string` | KravPåkrevd | Verdier & grenser qwen2.5-coder-3b-instruct Vilkår: Bruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot. | Standard— |
| Felt`messages` | Type`array` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Vilkår: | Standard— |
| Felt`stream` | Type`boolean` | KravValgfritt | Verdier & grenser Vilkår: | Standardfalse |
| Felt`max_tokens` | Type`integer` | KravPåkrevd | Verdier & grenser Minimum: 1 Vilkår: | Standard— |

Kombinasjoner av inngående materialer

**text\_input** · Påkrevd: messages

**image\_with\_text** · Påkrevd: messages with actual image content blocks

Metodeparametere og livssyklus

| Parameter | Avtale |
| --- | --- |
| Parameter`content_type` | Avtaleapplication/json |
| Parameter`required` | Avtalemodel, messages, max\_tokens |
| Parameter`optional` | Avtalestream |
| Parameter`material_types` | Avtaletext, image |
| Parameter`conditions` | AvtaleBruk nøyaktig denne rutingsvelgeren for Ailoot., Denne protokollen overfører bildeinnhold når akkurat den valgte modellen støtter bildeforståelse. At protokollen godtas, betyr ikke at alle modeller støtter bilder. |

Livssyklus: `synchronous_or_streamed`

### Priser

Tariffopplysninger legger ikke til forespørselsvalg. Støttede parametere står ved den valgte metoden.

Hurtigmodus

Standardpris Når hurtigmodus er valgt

Flex-modus

Standardpris Når flex-modus er valgt

Maksimal resonneringsinnsats

Standardpris Når justeringen «default» brukes for maksimal resonneringsinnsats

Priser for eksplisitt mellomlagring

Ikke aktivert Når eksplisitt mellomlagring forespørres

Nullsatser for ren tekst

Hurtigbuffer, verktøy og medier følger sine særskilt oppførte prisvilkår. For inndata og utdata som bare består av tekst

#### Ailoot-satser

#### Priser etter konfigurasjon

| Konfigurasjon | Prisplan | Kostnad |
| --- | --- | --- |
| KonfigurasjonGrunnpriser for tokener | PrisplanGrunnsats | Kostnad Inndata · Inngående tokener **$0** / 1K tokener Utdata · Utgående tokener **$0** / 1K tokener Inndata · Lesing fra hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer **$0** / 1K tokener Inndata · Skriving til hurtigbuffer, 1 time **—** / 1K tokener |

Ailoot reserverer et estimert beløp før en forespørsel. Etter resultatet gjøres det endelige beløpet opp basert på målt forbruk. Oppgjør for strømming bruker den endelige forbruksposten. [Slik fungerer reservasjon og oppgjør →](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/reserve/)

### Eksempelforespørsler

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

curl · opprett én gang og bevar hele resultatet

```bash
set -eu
: "${AILOOT_API_KEY:?Set your Ailoot API key}"
export AILOOT_API_KEY
python3 - <<'PY_REQUEST'
import json,os
from pathlib import Path
p=json.loads('{"model": "qwen2.5-coder-3b-instruct", "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how a rainbow forms."}], "max_tokens": 256}')

Path("request.json").write_text(json.dumps(p,ensure_ascii=False))
PY_REQUEST
curl --fail-with-body --silent --show-error https://api.ailoot.ai/v1/messages \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" -H 'Content-Type: application/json' \
  --data-binary @request.json -D response-headers.txt -o result.json
# Submit once. Retain the complete result, original identifiers and every response header.
```

### Motta og lagre resultater

#### Ailoot Ultra · Anthropic Messages

JSON or SSE

##### Behold alle ferdige resultater

Behold alle fullstendige returnerte svar, filer og innholdsdeler.

Behold hver innholdsblokk, verktøykallets ID, resonneringssignaturen når den returneres, alle SSE-deltaer og fullstendige bruksdata. Det første tekstfragmentet er ikke hele resultatet.

##### Hvis det opprinnelige svaret må kontrolleres

Behold opprinnelig X-Client-Request-ID, svaret og hodene. Et ukjent resultat eller result\_pending\_check gir ikke tillatelse til en ny opprettelsesforespørsel.

Svarfelter

| Felt | Type |
| --- | --- |
| Felt`content[]` | Typeobject |
| Felt`usage` | Typeobject |

Feil og neste trinn

| Svar | Vilkår | Neste trinn |
| --- | --- | --- |
| Svar400 · `invalid_request_error` | VilkårEt obligatorisk felt, en modellvelger, en type eller en representasjon av inndata er ugyldig. | Neste trinnUndersøk de returnerte valideringsdetaljene før du forbereder en separat forespørsel. |
| Svar`` | VilkårDen opprinnelige forespørselen eller resultatet er ukjent eller må kontrolleres. | Neste trinnBehold opprinnelige identifikatorer og hoder; les bare status- eller biblioteksposter som støttes. Ikke send opprettelsesforespørselen på nytt. |

### Aliaser

#### Modellaliaser

**Ailoot Ultra** [`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

#### Aliaser for metodestier

`/chat/completions`

#### Tilknyttede anroper-ID-er

[`qwen2.5-coder-3b-instruct`](https://ailoot.ai/models/nb/#m=qwen2.5-coder-3b-instruct&route=Ultra&caller=qwen2.5-coder-3b-instruct&fmt=messages)

FAQ · Qwen2.5-Coder-3B

Hvilke inndata og resultater er tilgjengelige?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `text` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `text`, `image` → `json`, `sse`

Hvilke felt bruker forespørselen?

`POST /v1/chat/completions` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream` `POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `model`, `messages`, `stream`, `max_tokens`

Hvilke grenser gjelder?

`POST /v1/messages` · `qwen2.5-coder-3b-instruct`: `max_tokens.minimum`: `1`

Koble Ailoot til Claude Code, OpenCode, Hermes eller egen applikasjon.

## Selskapet og dets prosjektportefølje

Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.

## Kjøp tokener med rabatt.

Abonnementsrabatt for jevnlig bruk. Kampanjekoder gir opptil 50% på tokenkjøp.

Abonnement

Velg et rabattabonnement for faste forespørsler.

Kampanjekode opptil 50%

Oppgi kode ved kjøp. Prisen beregnes på nytt etter gjeldende kampanje.

Kostnader i historikken

Modell, tokener og beløp lagres for hver forespørsel.

[Velg abonnement](https://ailoot.ai/docs/nb/billing/subscriptions/) · [Se modellpriser](https://ailoot.ai/models/nb/)

## Koble API-et til produktet du selger.

SaaS, apper og boter etter Ailoots offentlige tilbud og lisensavtale. Be om forhandlerlisens for videresalg.

Kommersiell applikasjon

Bygg tekst-, bilde-, video- og lydgenerering inn i betalte funksjoner i tjenesten.

Forhandlerlisens

Send prosjektbeskrivelse og tilgangsopplegg. Be om skriftlige vilkår for bruk og videresalg.

Dokumenter på nettstedet

Offentlig tilbud, lisensavtale og retningslinjer for databehandling er tilgjengelige før tilkobling.

[Be om forhandlerlisens](mailto:support@ailoot.ai) · [Offentlig tilbud og lisensavtale](https://ailoot.ai/legal/offer?lang=nb)

## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje





Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.





Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.





Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.
